• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1997.03a
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• pp.209-222
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• 1997

생산시스템에 있어서 스케쥴링 문제에 관한 이론적 연구는 종래부터 많이 연구되어 왔지만, 그 대부분은 작업의 가공시간이 확정적(deterministic)인 경우의 평가척도(criterion)를 고려한 것이었다. 그러나 실제 노동집약형 산업이라든가 고장율이 높은 자동화 공장등에 있어서는 가공시간 또는 제조 리드타임이 확률적인 변동을 갖는 경우가 많다. 이러한 가공시간의 변동은 각 작업의 가공완료시각의 변동으로 되어 후공정의 작업계획에 중대한 영향을 미치게 된다. 따라서 가공시간이 확률적(probabilistic)인 경우의 생산 시스템을 대상으로 한 스케쥴링 문제에 관한 연구는 최근에 와서 연구되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 종래의 단일 공정의 생산 시스템을 대상으로 n개의 작업이 확정적인 가공시간을 갖는 경우의 총체류시간(total flow time)과 납기(due date)의 평가척도에 관한 스케쥴링 문제를 가공시간이 확률적인 분포를 갖는 경우로 확장시킨 스케쥴링 문제를 제안한다. 그리고 납기에 있어서 평균 납기지연확률(mean probability of tardiness)을 최소화하는 스케쥴링 문제의 휴리스틱 해법을 제안하여 그 실용성을 검토하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.1
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• pp.19-34
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• 1997

샌산시스템에 있어서 스케쥴링 문제에 관한 이론적 연구는 종래부터 많이 연구되어 왔지만, 그 대부분은 작업의 가공시간의 확정적인 경우의 평가척도를 고려한 것이었다. 그러나 실제 노동집약형 산업이라든가 고장율이 높은 자동화 공장 등에 있어서는 가공시간 또는 제조 리드타임이 확류적인 변동을 갖는 경우가 많다. 이러한 가공시간의 변동은 각 작업의 가공완료시각의 변동으로 되어 후공정의 작업계획에 중대한 영향을 미치게 된다. 따라서 가공시간이 확률적인 경우의 생산시스템을 대상으로 한 스케쥴링 문제에 관한연구는 최근에 와서 연구되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 종래의 단일 공정의 생산시스템을 대상으로 n 개의 작업이 확정적인 가공시간을 갖는 경우의 총체류시간과 납기의 평가척도에 관한 스케쥴링 문제를 가공시간이 확률적인 분포를 갖는 경우로 확장시킨 스케쥴링 문제를 제안한다. 그리고 납기에 있어서 평균 납기지연 확률을 최소화하는 스케쥴링 문제의 휴리스틱 해법을 제안하여 그 실용성을 검토하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2015.04a
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• pp.153-155
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• 2015

다양한 과학 응용들은 데이터들을 처리하기 위해 높은 효율성을 제공하는 클라우드 인프라를 활용한다. 이 때 클라우드 컴퓨팅 환경에서 작업을 효율적으로 스케쥴링하는 것은 작업 처리 성능, 자원 활용을 및 작업 처리 시스템의 처리량에 큰 영향을 미친다. 본 논문에서는 클라우드 인프라에서 제공된 자원이 갖는 성능의 변동을 고려하여 사용자의 작업 완료 시간에 대한 품질 제약을 만족시키기 위한 작업 스케쥴링 기법을 제시하였다. 성능 평가를 통해 작업 지연이 발생한 상황에서 본 논문에서 제안한 작업 복제를 이용한 워크플로우 스케쥴링 기법을 활용했을 때, 작업 복제를 이용하지 않았을 때에 비해 효과적으로 요청된 워크플로우 종료 시간 내에 처리를 수행하는 것을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.760-771
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• 1995

생산시스템에서의 스케쥴링에 관한 연구는 단일기계작업 스케쥴링으로부터 유연생산시스템(FMS)에 이르기까지 매우 광범위하게 이루어져 왔으며, 정수계획법, 동적계획법, Branch and Bound, PERT/CPM, 그리고 기타의 휴리스틱 기법등 많은 연구결과를 찾아볼수 있다. 그러나, 대부분의 연구는 소규모의 문제를 대상으로 이루어진 것으로 대규모의 현실세계 문제를 풀기에는 부적절한 것으로 판명되었다. 또한, 적용이 가능한 휴리스틱(Heuristic) 기법들도 현실세계와는 맞지 않는 많은 가정하에서 주어진 목적함수를 극대화하도록 개발되었기 때문에 현실적인 문제를 풀기 위해서는 각종 가정을 완화시킴으로써 휴리스틱을 현실에 적용하기 위한 또 다른 연구가 필요하게 되었다. 따라서, 이 연구에서는 새로운 휴리스틱을 개발하기보다는 기존의 휴리스틱 기법을 그대로 이용하면서 현실세계의 문제에서 발생하는 동적(dynamic) 스케쥴링과 재스케쥴링(rescheduling) 문제를 해결하는 시스템을 설계, 구현하는데 초점을 맞추고 있다. 특히, 데이터베이스 접근법을 사용함으로써, 가용자원의 수가 증감하거나 새로운 작업이 추가되는 등 기존의 가정을 상당부분 완화시킨 동적스케듈링 환경하에서도 재스케쥴링이 가능한 동적 재스케쥴링(dynamic rescheduling)시스템을 설계, 구현하였으며, 이의 세부기능을 보완하는 작업이 계속되고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04a
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• pp.124-126
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• 2001

본 논문은 Tertiary 저장장치에 기반한 대용량 비디오 서버를 위한 스테이징 스케쥴링의 설계와 구현에 대해서 기술한다. 많은 저장 공간을 제공하지만 입출력 대역폭이 낮은 Tertiary 저장장치를 효과적으로 활용하기 위하여 Tertiary 저장장치에서 디스크 캐쉬로의 스테이징 작업을 위한 효과적인 스케쥴링 방법이 필요하다. 스테이징 스케쥴링은 주기 모델을 적용하며 서비스의 안정성을 위해 위급도가 높은 스테이징 작업이 먼저 수행될 수 있도록 EDF 방법에 의해 작업의 순서를 결정한다. 서비스 중인 비디오의 요구 스테이징 대역폭을 정형화된 몇 개의 패턴에 대응시켜 스테이징 작업의 예측이 가능하도록 하며 여유 스테이징 대역폭의 효과적인 관리가 가능하도록 한다. 또한 스테이징 압축 기법을 사용하여 스테이징 대역폭을 최대한 활용한다. 제시된 스테이징 스케쥴링 기법을 실제 구현된 서버의 성능 분석을 통해 검증한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.592-594
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• 2005

그리드 스케쥴링 시스템은 그리드 환경에서 매우 다양하고 많은 자원에 대한 서비스들을 통합하여 사용자에게 일관된 접근 방법을 제공하고, 자원들의 동적인 상태나 자원의 서로 다른 정책 등으로 인해 야기되는 복잡성을 사용자에게 감추어 편리한 자원 사용 환경을 제공해 주게 된다 그리드 스케쥴링 문제에서는 기존의 스케쥴링 문제와는 다른 조건들이 존재하는데 자원에 대한 전적인 권한이 스케쥴러에게 주어지지 않는다는 점과 사용자에게 할당 가능한 자원의 양은 풍부하다는 점 등이다. 본 논문에서는 이러한 필요와 조건 하에 설계되고 구현 된 그리드 스케쥴링 서비스에 대해 다룬다. 본 논문에서 설명하는 그리드 스케쥴링 서비스는 그리드 작업 및 자원 관리 시스템에 자원의 발견, 선택, 예약 기능을 제공하고, GGF의 표준인 OGSI 스펙을 따르는 인터페이스를 제공한다. 특히 사용자의 요구조건과 자원의 정책을 만족하는 자원을 적절히 선택해 줌으로써 작업 실행에 있어서의 자동화를 제공하고, 다양한 어플리케이션에 적합한 자원 선택 알고리즘을 추가할 수 있도록 함으로써 특정 어플리케이션을 위한 최적의 자원을 선택할 수 있게 하였다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.50 no.3
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• pp.71-77
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• 2013

In the information flooded situation having many thing to do, the efficient scheduling of energy and time is regarded as a very important thing for the busy modern people. Because the efficient time scheduling already became a very important key factor for a successful life, the more elaborately designed intelligent system than the previous simple event oriented scheduling system should be supported. Accordingly in this paper we propose Classified Job Scheduling System in which jobs are classified by Time value & Importance and allocated to Time frame efficiently. Especially the new method is proposed with the policy that processes the job with high time value first and concurrently allocates the job of low time vale & high importance to the preempted fixed area of time frame for continuous processing of job which has a key of success in the future.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.10
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• pp.2371-2377
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• 2010

As the substantial increment in program complexity and appearance of mega program, the programs need to be divided to small tasks with multiple partitions and performed with a priority based scheduling. And also, a program development has to be progressed according to diversify of development environment. For instance, there are some restrictions upon O/S environment such as embedded O/S or windows. Therefore, the adaptive scheduling technique which performs multiple task partitioning process, regardless environment or O/S, is suggested. In this study, In this study, the adaptive scheduling technique algorithm and its applied examples are described.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.8
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• pp.11-19
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• 2012

In this paper, we propose a power-efficient scheduling scheme for lightly loaded multicore processors which contain more processing cores than running tasks. The proposed scheme activates a portion of available cores and inactivates the other unused cores in order to save power consumption. The tasks are assigned to the activated cores based on a heuristic mechanism for fast task assignment. Each activated core executes its assigned tasks with the optimal clock frequency which minimizes the power consumption of the tasks while meeting their deadlines. Evaluation shows that the proposed scheme saves up to 78% power consumption of the previous method which activates as many processing cores as possible for the execution of the given tasks.

• Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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• v.28 no.8
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• pp.372-378
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• 2001

오늘날, 이질적인 분산 컴퓨팅 환경을 통합하고 분산 공유 자원을 효율적으로 사용할 수 있는 공통 작업 환경에 대한 요구가 날로 높아지고 있다. 이러한 연구 중에서 주목받는 것 중 하나가 OMG의 CORBA이다. CORBA 시스템에서 실시간 멀티미디어 데이터들을 처리하기 위해 확장된 CORBA 표준을 RT(Real-Time) CORBA라고 한다. RT CORBA의 핵심은 수많은 실시간 태스크들의 블록을 최대한 방지하여 실시간 QoS를 보장해 줄 수 있는 실시간 스케쥴링 기법에 있다고 할 수 있다. 현재 RT CORBA를 위해 제안되는 많은 스케쥴링 기법들은 대개 이전의 단일 시스템에 기반한 전역 우선순위 기반 스케쥴링이 대부분이다. 하지만 이러한 Soft Real-Time 스케쥴링은 다양한 성능 요소가 산재하는 분산 시스템에서는 그 성능을 보장할 수 없다. 본 논문에서는 CORBA와 같은 분산시스템의 보편적 특성을 고려한 Hard Real-Time 스케쥴링 기법인 CII(Cut In Interval) 기법을 제안하였다. 기존의 전역 우선순위 바탕의 스케쥴링이 비효율적인 태스크 할당 및 지역 스케쥴링을 제공하지만, CII 기법의 스케쥴링은 간단하면서도 보다 효과적인 전역 스케쥴링을 제공할 수 있다. CII 기법의 핵심은 이미 스케쥴링된 태스크를 가능한 제한시간까지 연기하여 얻어진 여유시간을 다른 실시간 태스크들의 처리에 활용하자는 것이다. 이러한 여유시간의 활용은 제안한 기법이 기존의 기법과 달리 보다 능동적이고 효율적인 스케쥴링 기법임을 증명한다.