Recently, data-driven decision-making technology has become a key technology leading the data industry, and machine learning technology for this requires high-quality training datasets. However, real-world data contains missing values for various reasons, which degrades the performance of prediction models learned from the poor training data. Therefore, in order to build a high-performance model from real-world datasets, many studies on automatically imputing missing values in initial training data have been actively conducted. Many of conventional machine learning-based imputation techniques for handling missing data involve very time-consuming and cumbersome work because they are applied only to numeric type of columns or create individual predictive models for each columns. Therefore, this paper proposes a new data imputation technique called 'Denoising Self-Attention Network (DSAN)', which can be applied to mixed-type dataset containing both numerical and categorical columns. DSAN can learn robust feature expression vectors by combining self-attention and denoising techniques, and can automatically interpolate multiple missing variables in parallel through multi-task learning. To verify the validity of the proposed technique, data imputation experiments has been performed after arbitrarily generating missing values for several mixed-type training data. Then we show the validity of the proposed technique by comparing the performance of the binary classification models trained on imputed data together with the errors between the original and imputed values.
Jisun, Kim;Jinyoung, Kim;Namgyu, Kim;Sungha, Baek;Jinwoo, Cho
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.21
no.4
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pp.1-12
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2022
Generally, the plate load test and the field density test are conducted for compaction quality control in earthwork, and then additional analysis. Recently developed that the DCPT (Dynamic Cone Penetration Test) equipment for smart compaction quality control its the system are able to get location and real-time information about worker history management. The IoT-based the DCPT system improved the time-cost in the field compared traditional test, and the functions recording and storage of the DPI (Dynamic Cone Penetration Index) were automated. This paper describes using these DCPT equipment on in-situ and compared to the standards of the DCPT, and the compaction trend had be confirmed with DPI as the field test data. As a result, the DPI of the final compaction decreased by 1.4 times compared to the initial compaction, confirming the increase in the compaction strength of the subgrade compaction layer 10 to 14 cm deep from the surface. A trend of increasing compaction strength was observed. This showed a tendency to increase the compaction strength of the target DPI proposed by MnDOT and the results of the existing plate load test, but there was a difference in the increase rate. Therefore, additional studies are needed on domestic compaction materials and laboratory conditions for target DPI and correlation studies with the plate load tests. If this is reflected, it is suggested that DCPT will be widely used as smart construction equipment in earthworks.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.40
no.4
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pp.49-57
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2022
This study was conducted with the aim of investigating the garden architectural characteristics of Villa d'Este, which occupies a major role in the exploration of the contrasting background, location, and spatial composition characteristics of Italian Renaissance gardens. The survey for the study was divided into a literature survey and a field survey, and the details are as follows. First, in the mid-to-late 16th century, the villa was built under the direction of Cardinal Ippolito d'Este, and afterwards, the ownership of the villa was restored to the Italian government in 1850 due to financial difficulties. The Villa d'Este, which suffered another damage, is now operated with many visitors after going through the restoration process. Second, in the case of location, it has the characteristics of Urbana located in the city center and has valley-type topographical conditions located at the foot of the mountain.Third, in the case of spatial composition, it is orthogonal to the axis, and each part of the garden is developed, influenced by the contrast principles such as the installation of the Cortile del Belvedere and Villa Madama in the early 16th century. The main building is located in the hills so that you can see the garden and the surrounding scenery at a glance. Fourth, among the components, there were stairs, logia, courtyard, and grotto, fountains, cascades, ponds, and vegetation such as laurels, thorn trees.
This study aimed to obtain basic data on high-quality fruit production and efficient cultivation of persimmon cultivar "Godongsi". In the second year of pruning, the number of fruits per tree according to the number of fruit-bearing mother shoots (300, 400, 500, and 700 [control] treatments) was 676.3, 786.0, 866.7, and 1238.7, respectively. Persimmon cultivar "Godongsi" had a decrease in number of fruits per tree and increase in fruit weight as the pruning intensity increased. The average fruit weight in the 300 treatment group was 212.2 g, which was 1.5 times heavier than that in the control. For a high-quality dried persimmon processing, the rate of grade L fruits (170 g<x≤200 g) and over according to the number of fruit-bearing mother shoots was 86.9%, 48.6%, 33.5%, and 8.1%, respectively. The fruit grade of the pruned treatment group was significantly higher than that of the control. Based on the selling price of dried persimmon, the production amount was significantly higher in the 300 treatment than that in the control. When there were many fruits per tree, there was a decrease in quality and increase in cost of harvesting and processing. In conclusion, pruning is essential to increase the fruit quality (fruit weight and grade) of persimmon cultivar "Godongsi". Moreover, the suitable number of fruit-bearing mother shoots was 300.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.24
no.4
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pp.164-173
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2021
Recently, as underground space safety issues such as sink hole, ground subsidence and damage to old underground facilities have been increasing in urban areas, the precise management of underground facilities ins more required. Thus, this study developed a function to that, visualize on Integration Map of Underground Geospatial Information a real-time survey data of underground facilities acquired on site or underground facility survey data acquired through on-site survey after underground facility exploration and developed a function convert to surveying-results. In addition, using the on-site survey performance utilization function in connection with the Integration Map of Underground Geospatial Information developed through this study, the surveying -results obtained with the Total-station at the water pipeline burial construction site in Eunpyeong-gu, Seoul are visualized on the Integration Map of Underground Geospatial Information and On-site verification was performed by converting spatial-information performance files and transmitting the Integration Map of Underground Geospatial Information to the mobile center. Based on this, it was possible to verify the work procedure using the surveying-results in the area where the Integration Map of Underground Geospatial Information was built, and to review the direction of future improvement directions.
This paper presented a method to build a predictable smart ammunition logistics system using the 4th industrial technology for ammunition logistics, which is the core functions in the field of defense and logistics. We have analyzed the current level of ammunition logistics with various perspectives such as domestic and overseas logistics policies, technology trends, ammunition logistics characteristics, the smart logistics certification measures by Ministry of Land, Infrastructure and Transport. As a result it is considered that the current ammunition logistics needs needs improvement. To improve this, we presented a direction based on the implications derived after analyzing various ongoing programs such as wired/wireless-based automation, smart ammunition depots, and logistics innovation of the army, navy, and air force that can be applied to the ammunition logistics. In order to implement a data-based smart ammunition logistics management system that can achieve innovation and efficiency of total life cycle while meeting changes in the battlefield environment, we presented 4 objectives such as "automation and modernization of field work", "3D-based storage management & improvement of issuing at war," and "data management for prediction-oriented ammunition management". it is expected that there will be benefits such as improvement of operational continuity, guarantee of ammunition reliability, budget reduction, improvement of inefficiencies such as delay, waiting, and double work, and reduction of accidents.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.14
no.8
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pp.245-253
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2020
This study has conducted to investigate the changes in the mobility of the three thoraco-abdominal lines(TAMs) during breathing and in the thoracic and lumbar spine mobility(TSM, LSM) during trunk forward flexion, after breathing pattern correction. The 30 subjects with lumbar instability(LI) have divided into the breathing pattern correction exercise(BPC) group of 15 subjects and the lumbar stabilization exercise(LSE) group of 15 subjects and performed each exercise for 40 minutes at one session, and a total of 18 sessions were applied for 6 weeks. As a result, The BPC group during breathing showed a significant increase in all TAMs(p<.001) and in the TSM(p<.001) than the LSE group. Besides, had a more decrease in the LSM than the LSE group(p<.001). The BPC showed high positive correlations with TAMs(rest: r=.868, forced: r=.870) and the TSM(r=.672) and had a negative correlation with the LSM(r=-.420). Based on this result of the study, the authors believe that the BPC in LI people could decrease the lumbar flexion mobility when they have motion of trunk forward flexion with promotions in the thoracic spine and rib joint mobility by improvements in relative mobility of thoraco-abdominal lines.
Hong, So Hee;Han, Sun-Gie;Kim, Su Young;Won, Yong Sun
Clean Technology
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v.28
no.3
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pp.210-217
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2022
Boron(B) is a rare resource used for various purposes such as glass, semiconductor materials, gunpowder, rocket fuel, etc. However, Korea depends entirely on imports for boron. Considering the global boron reserves and its current production rate, boron will be depleted on earth in 50 years. Thus, a process including proper adsorbent materials recovering boron from seawater is demanded. This research proposed carbonized nanofibers prepared from electrospun PAN(polyacrylonitrile) mats as promising materials to adsorb boron in aqueous solution. First, the mechanism of boron adsorption on carbonized nanofibers was investigated by DFT(density functional method)-based molecular modeling and the calculated energetics demonstrated that the boron chemisorption on the nitrogen-doped graphene surface by a two-step dehydration is possible with viable activation energies. Then, the electrospun PAN mats were stabilized in air and then carbonized in an argon atmosphere before being immersed in the boric acid aqueous solution. Analytically, SEM(scanning electron microscopy) and Raman measurements were employed to confirm whether the electrospinning and carbonization of PAN mats proceeded successfully. Then, XPS(X-ray photoelectron spectroscopy) peak analysis showed whether the intended nitrogen-doped carbon nanofiber surface was formed and boron was properly adsorbed on nanofibers. Those results demonstrated that the carbonized nanofibers prepared from electrospun PAN mats could be feasible adsorbents for boron recovery in seawater.
Artificial Intelligence (AI) has been inserted into people's lives through Intelligent Virtual Assistants (IVA), like Alexa. Moreover, intelligent systems have expanded to design studios. This research delves into designers' perspectives on developing AI-based practices and examines the challenges of adopting future intelligent design assistants. We surveyed UX/UI professionals in Brazil to understand how they use IVAs and AI design tools. We also explored a scenario featuring the use of Alexa Sensei, a hypothetical voice-controlled AI-based design assistant mixing Alexa and Adobe Sensei characteristics. The findings indicate respondents have had limited opportunities to work with AI, but they expect intelligent systems to improve the efficiency of the design process. Further, majority of the respondents predicted that they would be able to collaborate creatively with AI design systems. Although designers anticipated challenges in natural language interaction, those who already adopted IVAs were less resistant to the idea of working with Alexa Sensei as an AI design assistant.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.3
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pp.30-41
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2022
With the advent of autonomous driving, personal mobility, drones, and smart roads, it is necessary to respond to changes in the road traffic environment in the road guidance system. However, the use of road signs to guide the road is decreasing compared to the past due to the advent of devices such as navigation and smartphones. Therefore, in this study, a large-scale survey was conducted to derive road sign issues and usage plans to respond to future changes. Based on this, this study presented a strategy to diversify road sign functions by analyzing the factors affecting the use of road signs by citizens. As a result, first, it is necessary to provide real-time variable road guidance information that reflects user needs such as traffic, weather, and local events. Second, it is necessary to informatize digital road signs such as reflecting maps with precision. Third, it is necessary to demonstrate road guidance in a virtual environment that reflects various future mobility and road environments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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