• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.15 no.7
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• pp.4545-4553
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• 2014

Mobile GPU has led to the rapid development of smart phone graphic technology. Most recent smart phones are equipped with high-performance multi-core GPU. How a multi-core mobile GPU can be utilized efficiently will be a critical issue for improving the smart phone performance. On the other hand, most current research has focused on a single-core mobile GPU; studies of multi-core mobile GPU are rare. In this paper, the job scheduling patterns and the efficiency of multi-core mobile GPU are analyzed. In the profiling result, despite the higher number of GPU cores, the total processing time required for certain graphics applications were increased. In addition, when GPU is processing for 3D games, a substantial amount of overhead is caused by communication between not only the CPU and GPU, but also within the GPUs. These results confirmed that more active research for multi-core mobile GPU should be performed to optimize the present mobile GPUs.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.13 no.3
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• pp.60-71
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• 2017

Smart devices such as smart phones, smart TVs, and smart pads have become essential devices in recent years. As the popularity and demand grows, the performance of smart devices is also getting better and users are dealing with a lot of things such as education and business using smart devices instead of desktop. However, smart devices that still have poor performance compared to desktop, even with improved performance, have difficulty running high performance applications due to limited resources. In this paper, we propose a load balancing algorithm applying the characteristics of smart devices to overcome the resource limitations of devices. in order to verify the algorithm, we implemented the algorithm after adding the distributed processing system service in Android platform. After constructing the cluster on the smart device, various experiments were conducted. Through the analysis of the test results, it is confirmed that the proposed algorithm efficiently improves the overall distributed processing performance by effectively aggregating different amounts of computing resources in heterogeneous smart devices.

• The Journal of Korean Institute of Next Generation Computing
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• v.15 no.4
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• pp.18-29
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• 2019

A dynamic adaptive streaming server consumes high processor power because it handles a large amount of transcoding operations at a time. For this purpose, multi-processor architecture is mandatory for which effective transcoding task distribution strategies are essential. In this paper, we present the design and implementation details of the transcoding workload distribution schemes at a 2-tier (frontend node and backend node) transcoding server. For this, we implemented four schemes: 1) allocation of transcoding tasks to appropriate back-end nodes, 2) task scheduling in the back-end node and 3) the communication between front-end and back-end nodes. Experiments were conducted to compare the estimated and the actual power consumption in a real testbed to verify the efficacy of the system. It also proved that the system can reduce the load on each node to optimize the power and time used for transcoding.

• Review of KIISC
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• v.14 no.3
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• pp.36-48
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• 2004

네트워크 기술의 발전으로 사회 여러 분야에서 인터넷을 이용하여 다양한 서비스들이 제공되고 있다. 이러한 서비스가 널리 확산됨에 따라 인터넷 상에서 전송되는 정보의 기밀성과 무결성을 보장하기 위한 암호 기술이 크게 주목을 받고 있다. 현재 널리 사용되고 있는 암호 알고리즘으로는 FIPS 197(Federal Information Processing Standard)에서 정의한 AES(Advanced Encryption Standard)와 FIPS 46-3에 채택된 Triple DES(Data Encryption Standard), FIPS 198에 정의된 HMAC 등이 있다. 이러한 알고리즘들은 시스템 사이의 상호 운용을 위해 제정되었으며, 공유 키 재료(Shared keying material) 설정이 사전에 이뤄져야 한다. 키 재료의 설정은 신뢰기관에 의해 분배가 가능하나, 객체의 수가 증가함에 따라 키 재료 분배 작업이 지수적으로 증가하게 되는 문제점이 있다. 그러므로, 본고에서는 이러한 키 재료 분배의 문제점과 효율적인 키 설정 스킴에 대하여 기술하고 있는 NIST 800-56을 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.109-112
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• 2003

고성능의 웹 서비스를 지원하기 위하여 LVS 시스템을 구축하는 경우가 증가하고 있다. LVS 시스템에는 각 RealServer에 부하를 적절히 분산하여 시스템의 구성을 유지하는 부하 분배작업이 매우 중요하다. 본 논문에서는 SNMP 메시지를 사용하여 분배서버가 RealServer의 부하 상태를 획득할 수 있도록 구성하였다. 또한, 분배서버가 메모리 사용량, 부하량의 정보를 각 RealServer로부터 주기적으로 수집하고 이 정보를 바탕으로 동적 가중치를 계산한 뒤 가중치 갱신을 위한 주기 사이의 실시간 접속자 수를 부가하여 RealServer를 선정하는 동적 부하 분산 방법을 제안한다. 제안된 방법은 간단한 구성의 시스템에서 실험되었으며 잘 동작하는 것으로 확인되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.562-564
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• 2005

최근 지역적으로 분산되어 있는 이질적인 고성능 컴퓨팅 자원을 하나로 묶어 거대한 시스템을 구성하는 그리드 컴퓨팅(Grid Computing)에 대한 연구가 활발하게 이루어짐에 따라, 본 논문에서는 그리드 시스템에서 클라이언트 작업들을 특성에 따라 분류하여 우선순위가 높은 작업은 예약이 가능한 큐로 분배하고 우선순위가 낮은 작업은 백필이 가능한 큐로 할당하는 다중 큐 스케줄링 기법을 제안하였고 다양한 실험을 통하여 제안된 기법들의 성능을 평가하였다. 그 결과 그리드 컴퓨팅 시스템의 이용률(Utilization)이 높아지고, 작업 지연시간(Slowdown)이 줄어드는 것을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2024.05a
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• pp.871-872
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• 2024

본 논문은 서비스용 멀티로봇과 사용자가 상호작용할 수 있는 XR 인터페이스를 제안한다. 사용자는 자신이 내린 명령이 스케줄러를 통해 여러 대의 로봇으로 분배된 결과와 실시간 작업 현황을 확인할 수 있다. 또한, 대기 중인 작업에 한해 작업의 순서를 변경하거나, 2 개의 작업을 한 번에 수행하도록 합칠 수 있고, 그에 대한 스케줄링 결과를 확인할 수 있다. 구현에는 Unity 엔진을 사용하였다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2008.10a
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• pp.127-130
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• 2008

현대의 기업에서는 다양한 인적 자원과 비즈니스 솔루션을 이용하여 효율적인 기업 활동을 수행하기 위해 노력을 기울이고 있다. 하지만 현장에서 벌어지는 인적 자원의 능률에 대해 효율적으로 관리하고 상황에 맞게 업무를 배정하는 일은 매우 어렵다. 본 연구에서는 RFID(Radio-Frequency Identification)를 이용하여 현장 인력에 대한 정보를 실시간으로 수집하고 이 정보를 바탕으로 업무가 원활하게 이루어 질 수 있도록 하는 시스템을 제시한다. 전체적인 시스템의 구조와 데이터 모델을 구성하고 실시간 업무 분배규칙을 제시하였다. 본 연구를 통해 현장 작업의 효율성과 작업 배분의 공정성이 향상될 것으로 기대한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.3 no.3
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• pp.320-332
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• 2000

Web consists of the grand virtual system which is made of all connected computers network. We can solve the huge problem which requires high quality in cost performance and powerful computing power to use a numerous idle state system on internet as process it parallel. However, we have to consider heterogeneous computing resources, accessibility, and reliability to carry out parallel system on global environment, not network but whole Internet. In this paper, We the WebImg system which has the power of web computing, and show the flexible task allocation strategy in heterogeneous hosts. Also, we evaluate its performance, moreover the proposed task allocation strategy supplies fault tolerance by controlling host situation at any time.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.10A no.6
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• pp.635-642
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• 2003

The radical development of recent network technology provides the basic foundation which can establish a high speed and cheap cluster system. It is a general trend that conventional cluster systems are built as the system over a fixed level based on stabilized and high speed local networks. A multi-distributed web cluster group is a web cluster model which can obtain high performance, high efficiency and high availability through mutual cooperative works between effective job division and system nodes through parallel performance of a given work and shared memory of SC-Server with low price and low speed system nodes on networks. For this, multi-distributed web cluster group builds a sub-cluster group bound with single imaginary networks of multiple system nodes and uses the web distributed shared memory of system nodes for the effective data transmission within sub-cluster groups. Since the presented model uses a load balancing and parallel computing method of large-scale work required from users, it can maximize the processing efficiency.