• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.373-374
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• 2007

지중배전관로공사 설계시 고려할 사항은 지중배전관로 공수산정, 적정관로 선정, 매설위치 및 매설깊이, 관재의 선정, 관로의 경간, 관로배열 등이 고려되어야 한다. 관로공사비는 굴착깊이와 굴착폭에 의해 산정되고 이는 관로배열, 굴착지반의 토질에 따른 굴착구배, 용수여부, 도로관리기관의 조례, 다짐정도, 작업환경, 작업시간 등에 의해 변화하게 된다. 이런 현장조건 들은 설계자가 바꿀 수 없는 요소이지만 관로배열을 어떤 형태로 하여 매설할지는 설계자가 정하여야 한다. 본 연구에서는 경제적인 관로배열을 선정하기 위해 관로공수별, 관로유형별 공사비를 산출하여 비교 검토하였고 현장에서의 공사시공성, 케이블의 허용전류 등을 종합적으로 고려하여 최적의 관로배열을 제시하였다.

• Korean Journal of Soil Science and Fertilizer
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• v.16 no.3
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• pp.228-234
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• 1983

The effects of subsoiling on improving soil physical properties for increasing yield of rice were studied at different depths and spacings in a clay loam paddy soils. The results are summarized as follows : 1. Working efficiencies of subsoiling at depth 50cm were lower than those at depth 30cm by tractor, while subsoiling ratios at depth 50cm were higher than those at depth 30cm. 2. During cultivation period, water requirement in 50cm depth subsoiling was higher than that in 30cm depth subsoiling. Water requirement in the central part was more rapid about 1.0-2.0mm/day than in the middle between two neighbouring central points. 3. Soil physical properties such as hardness, bulk density and porosity were significantly improved by subsoiling and the subsoiling effects have been continued until the second year. Negative correlations between yield and bulk density or hardness of subsoil were observed. 4. A lograrithmic function was observed between rice yield ($\hat{Y}$) and subsoiling ratio(X) at depth of 20cm. The optimum space for subsoiling in 30 and 50cm depth. was 80 and 120cm, respectively.

• 대학교육
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• s.128
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• pp.32-42
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• 2004

대학입학제도의 재점검 작업은 폭넓은 참여와 깊이 있는 연구를 기반으로 충실하게 이루어져야 할 것이다. 정부는 검토대상의 과제들을 마련하고, 해당과제에 참여하는 전문가를 결정하여, 과제의 수행방식을 결정하고, 과제수행의 결과를 확정하며, 이를 활용하여 대학입학제도를 개선하여야 할 것이다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.221
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• pp.8-8
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• 1997

우리와 교류가 없던 세계 여러나라의 역사와 문화를, 현지체험을 바탕으로 깊이 있게 소개한 책들이 부쩍 눈에 띈다. 이들 책은 이제까지의 여행안내서와는 달리 그 나라의 다양한 역사와 문화적 배경을 다채롭게 안내해 지역연구의 기초작업으로도 귀중한 자료가 되고 있다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.20 no.3
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• pp.85-94
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• 2020

AI-based smart factory technologies are only increase short-term productivity. To solve this problem, collaborative intelligence combines human teamwork, creativity, AI speed, and accuracy to actively compensate for each other's shortcomings. However, current automation equipmens require high safety measures due to the high disaster intensity in the event of an accident. In this paper, we design and implement a factory safety control system that uses a depth camera to implement workers and facilities in the virtual world and to determine the safety of workers through simulation.

• Transactions of Materials Processing
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• v.1 no.2
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• pp.32-39
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• 1992

대형 강괴의 자유단조 공정 중에서 코깅(cogging)작업은 강괴 단조의 초기에 단면을 줄이면서 길이 방향으로 늘리는 작업이다. 코깅 작업의 역활은 주조시 발생하는 강괴 내부의 기공을 압착시켜 제거하며 주조 조직을 파괴하여 물성치를 균질화하고 향상시키는 것이다. 그러나 대형강괴의 작업에는 제약조건이 많이 있고 작업공정에서 공정변수도 여러가지 이다. 따라서 본 논문에서는 변형해석과 온도해석을 할 수 있는 3차원 열-점소성 유한요소해석 프로그램을 개발하고, 코깅공정에서 다이의 형상과 다이폭, 다이 겹침과 엇갈리기, 강괴의 온도 구배, 압하 깊이와 패스 설계등의 여러 공정 변수의 영향을 해석하여, 단조 효과를 최대화하는 최적의 단조 공정을 예측하여 공정개선에 적용하는 것이 목적이다.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.11 no.2
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• pp.177-184
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• 2010

These days, as digital producing technique has been developed, 3D imaging technique is used in high-tech computer and T.V. Also study for 3D producing technique is actively in progress. Moreover, as James Cameron's movie, 'Avatar' released in 2009 was a box office hit, the issue about 3D image came to the fore again. At this point, I decided to study the effect of the visual depth caused by the color correction during the post-production stage. The purpose of this study is to offer information about processing effective images through data about the effect of the visual depth that applies the color correction during the post-production stage. Basically, I supposed that color and contract would have effects on depth of 3D image. As a result, I could find out the changes of visual depth, space perception and sense of depth throughout the experiment. Applying this result,, I produced the 15 minutes of 3D advertisement movie and I found out that the color correction during the post-production stage was very effective for 3D depth. The left image and the right image by beam splitter based rig and parallel rig were used for this study. Also I adjusted the strong contrast by the color correction during the post-production stage after correcting convergence and visual depth during editing. As a result, I could produce images which had strong sense of space and sense of depth.

• Smart Media Journal
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• v.2 no.2
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• pp.28-32
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• 2013

In this paper, we present a method to reduce complexity of depth modeling modes (DMM) that are used in the current 3D-HEVC standardization. DMM adds four modes to the existing HEVC intra prediction modes for accurate object edge representation in the depth map. Especially, Mode 3 requires distortion calculation of numerous pre-defined wedgelets, inducing high complexity. The proposed method employs absolute differences of neighboring pixels in the sides of the reference block to find high intensity changing positions. Based on such positions, the number of wedgelet candidates is reduced to six and distortion calculation is skipped for irrelevant wedgelets. Experimental results show complexity reduction by 3.1% on average, while maintaining similar coding performance.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.76-79
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• 2019

합성곱 신경망의 성능이 증가하면서 다양한 영상 처리 문제를 해결하기 위해 합성곱 신경망을 적용한 시도들이 증가하고 있다. 고해상도 복원 문제도 그 중 하나였으며, 보다 높은 성능을 얻기 위해 주로 신경망의 깊이를 깊게 하는 시도들이 있었다. 본 논문에서는 고해상도 복원 작업을 위한 합성곱 신경망의 성능 향상을 위해 깊이를 증가시키는 접근법이 아닌 수용영역을 확장시키는 접근법을 시도하였다. 논문에서 제시한 모델은 신경망 내부에 두 개의 브랜치를 두어, 하나의 브랜치는 Dilated Convolution 을 이용해 수용영역을 확장하는데 사용되며, 다른 하나는 이 브랜치를 통해 나온 feature 를 가공하는데 사용된다. 기본 모델은 EDSR 을 사용하였으며, 최종적으로 4.79M 의 파라미터로 평균 32.46dB 의 PSNR 을 보여주었다. 하지만 모델의 구조가 복잡하여 깊이를 늘이는 접근법을 적용하기 어렵다는 한계점이 있다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.345-347
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• 2011

최근 3D 콘텐츠의 관심 증가는 Display 장치, 모바일 기기 등의 하드웨어적인 발전을 가져왔고, 이에 따른 입체 콘텐츠의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 자동으로 2D영상을 3D입체영상으로 변환하는 기법을 제안한다. 영상에서 에지맵과 채도 영상을 추출하고 합성하여 깊이맵을 생성하고 필터를 통해 노이즈 제거 등 보정 작업하여 최종 깊이맵을 생성한다. 이 깊이맵을 이용해 2D영상의 시프트된 영상을 만들어 입체영상을 생성한다.