인터넷과 네트워크 속도의 발전으로 인하여 그리드 컴퓨팅(grid computing)의 필요성 및 가능성이 점차 증대되고 있다. 사용자는 다양한 종류의 수많은 그리드 자원을 그리드 미들웨어를 이용하여 일관된 방법으로 이용할 수 있으며. 자신의 작업을 원격에서 실행 및 제어할 수 있다. 그리드 미들웨어 중에서도 그리드 자원에서 작업을 실행시킬 수 있도록 그리드 자원을 통제하는 그리드 작업 실행 시스템은 미들웨어의 가장 핵심적인 부분이라고 할 수 있다. 본 연구에서 개발된 그리드 작업 실행 시스템에서 사용자의 작업은 작업 기술 언어로 표현되어, 자원 관리 노드에서 작업의 상태 변화에 따라 절절한 단계를 거쳐 실행된다. 또 자원의 동시 할당을 위한 자원 예약 기능을 제공하며. 서비스 형태로 외부에 공개되므로 클라이언트는 플랫폼에 관계없이 제공된 서비스를 이용할 수 있는 특징을 지닌다.
모바일 그리드 환경에서 작업 처리를 위해 노드로 활용되는 모바일 장치는 무선 인터넷 연결과 모바일 장치의 배터리 용량 등의 제약으로 인해 모바일 그리드 환경에서의 작업 처리는 기존 그리드 컴퓨팅 환경에 비해 신뢰성이 낮고 결함이 발생할 확률이 높다. 따라서 모바일 장치의 신뢰성을 고려한 작업 분배 방법이 요구된다. 이 논문에서는 모바일 장치의 신뢰성을 고려한 작업 분배 스케줄링을 제안하고자 한다. 제안 기법에서는 노드의 신뢰성을 바탕으로 작업량과 복제 개수를 서로 달리 설정하여 신뢰성이 우수한 노드에게 더 많은 작업량을 할당하고 작업 복제 개수를 적게 설정하도록 한다. 제안 기법의 타당성을 보이기 위한 성능 평가에서는 제안 기법이 기존 기법에 비해 성능이 향상됨을 보여준다.
Manufacturing environment is getting characterized by unstable market demand,short product life cycle and timebased competition. For adapting this environment,machine tools have to be further versatile functionally in order to reduce part's set-up time. Unlike existing manufacturing systems mainly to focus on part flow, it is important to control tool flow using fast tool change device and tool delivery device in parallel machines consisting of versatile machine tools, because complete operations on a part can be performed on one machine tool in a single machine set-up. In this paper, under dynamic tool allocation strategy to share tools among machine tools, we propose a real-time tool allocation and operation esequence model with an objective of minimizing flow time using autonomy and negotiation of agents in parallel machines
본 논문은 Overhead Hoist Transport(OHT)를 운반 장비로 사용하는 반도체 생산 라인 자동물류시스템에서의 차량배차문제를 다룬다. 고려하는 반도체 라인은 18 개의 bay 와 6 개의 stoker 로 구성되며 160 대 이상의 OHT를 가진다. 자동물류시스템은 최소한의 OHT 대수로 하루 100,000 건의 웨이퍼를 이동시켜야 하며 반송시간과 편차를 최소화하여야 한다. 전통적인 차량배차규칙에서는 차량이 어떤 작업에 할당되면 그 관계가 변하지 않는 반면, 본 연구에서는 시스템 상황의 변화에 따라 차량을 작업에 재할당하는 방법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 제안된 방법을 shortest travel distance first 규칙과 비교한 결과, 필요한 OHT 대수, 반송시간과 반송시간의 편차 측면에서 획기적인 효용성 향상을 보였다.
모바일 디바이스는 제한된 프로세서 및 저장 공간, 배터리 수명의 문제로 인해 새로운 대안으로 모바일 엣지 컴퓨팅이 연구되고 있다. 그러나 모바일 디바이스는 제한된 자원을 활용하기 때문에 전력 공급에 제약이 따른다. 모바일 엣지 컴퓨팅의 자원으로 활용 되려면 전력 소비량에 대한 관리가 필요하다. 본 논문에서는 모바일 엣지 컴퓨팅 기반 모바일 디바이스의 전력 소비량 감소를 위한 작업 할당 알고리즘을 제안한다.
그리드 자원관리 시스템은 사용자로 하여금 지역적으로 분산된 고성능의 자원들을 사용하여 단일자원으로서는 계산할 수 없는 커다란 계산을 가능하게 하는 컷을 목표로 한다. 이를 위해서 사용자에 대한 인증. 사용자 프로그램 분배 및 실행, 작업 모니터링 등 자원을 할당하기 위한 기능들을 제공해야 한다. 특히 자원의 사용에 있어서 자율적이고 안전한 방법으로 접근할 수 있도록 하는 것이 필요하다. 이러한 요구를 고려하여 본 논문에서는 기존의 자원 할당 시스템보다 사용자에게 편리하고 효율적인 그리드 자원관리 시스템을 제안한다. 고안된 시스템은 원격의 계산 자원에서 실행되는 큐에 대안 사본을 클라이언트에 관리함으로써 작업의 관리 및 재실행에 있어서 효율을 높일 수 있게 하였고, 사용된 큐를 캐싱함으로써 자원할당 과정에서 탐색과정을 줄일 수 있도록 하였다.
클라우드 컴퓨팅의 가상화된 인프라 기반 위에서 IT 자원 및 애플리케이션 서비스를 관리하고 배포하는 작업이 클라우드 프로비저닝이다. 본 논문에서는 IT 자원을 할당함에 있어 전문적인 지식을 가진 관리자의 개입을 최소화하기 위해 일련의 자원 할당 작업을 자동화하였다. 자동화된 자원 프로비저닝을 통해 관리자는 특정 전문 지식 없이도 자원 할당 및 배포가 가능해져 이용자의 요구를 보다 신속하게 처리할 수 있게 되었다.
YAFFS 는 리눅스에서 사용되는 NAND 플래시 전용 파일 시스템이다. YAFFS 는 파일 시스템을 mount 할 때 전체 플래시를 scan 하여 메모리 상에 파일 시스템의 디렉토리 트리 구조를 만든다. 이 작업은 전체 메모리를 scan 하기 때문에 이 작업은 많은 시간을 필요로 한다. 이 논문에서는 YAFFS 의 블록 할당 방식을 개선하여 mount 시간을 크게 줄일 수 있는 방식을 제안한다.
본 연구는 컨테이너 터미널에서 선박의 선적작업을 위한 선석배정 및 크레인 할당문제를 동시에 결정하는 문제를 다루고 있다. 실제 컨테이너 터미널에서 고려하고 있는 다양한 형태의 제약을 고려하여 선석계획 및 크레인할당 문제에 대한 혼합정수모델을 제시하였다. 제안된 문제에 대해 좋은 해를 짧은 시간 안에 구하기 위하여 발견적 해법을 제시하였다.
부품번호를 할당하고 관리하는 규칙은 모든 제조업체의 운용에 앞서 행해져야 하는 중요한 사항이다. 특히 완성차 제조업체의 경우 2-3만개의 부품이 사용되며, 선택사양의 다양화, 빈번한 설계변경에서의 신속한 대응, 부품확산 방지를 위해서는 효율적인 부품/모듈번호 체계가 필요하다. 본 연구는 H자동차 회사의 기존 부품번호 체계가 가지고 있는 문제점을 해결하기 위해 기존의 코드체계를 검토하여 개선방향을 정립하기 위한 것이다. 이를 위해 1) 제조업의 부품번호 체계와 관련된 이론의 수집/정리 2) 외국 완성차 업계의 번호체계 현황 조사/분석, 3) 완성차 소요부품과 관련된 코드체계의 의미를 명확화, 4) 부품번호의 균형 할당을 위한 작업이 수행되었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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