• Title/Summary/Keyword: 작업자

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원자력발전소에서 작업자 인터페이스의 주기적 안전성 검증 방안

  • 민유종;장통일;김수진;이용희
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 2003.10a
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    • pp.403-408
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    • 2003
  • 현대의 산업은 대규모 공정제어 시스템을 통한 작업자와 작업자 인터페이스의 상호 유기적인 관계를 통하여 운영되고 있다. 이러한 유기적인 관계가 고신뢰도 체계를 운영하고 있는 석유화학, 군사, 통신 등의 안전성 문제에 많은 영향을 미치고 있다. 실제 대부분의 안전사고가 시스템 자체에 문제보다는 시스템을 운영하는 인간-기계 연계 체제(Human-Machine Interface; HMI)에서 비롯된 것이다. TMI, 체르노빌, JCO 등의 사고를 통하여 원자력발전소(이하, 원전)에서는 작업자 인터페이스의 품질 문제가 강조되고 있다. 이러한 노력의 일환으로 우리나라도 원전에 대한 10년 주기의 주기적안전성평가(Periodic Safety Review: PSR)에서 인적요소 평가를 포함하고 있다.(중략)

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차세대원전 일차계통 방사화 부식생성물 평가 연구

  • 송민철;이건재;한병섭
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1998.05a
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    • pp.380-385
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    • 1998
  • 원전 발전의 초기단계에서는 작업자 회폭의 대부분이 핵연료 파손에 외한 피폭이었으며, 부식생성물의 방사화에 의한 피폭이 상대적으로 적었으나 재료 가공 처리 기술의 진보에 의해 핵연료 파손물이 감소함에 따라 상대적으로 부식 생성물의 축적에 의한 작업자 피폭이 해결해야할 중요한 과제가 되었다. 여러 가지 자료들을 통해 작업자 피폭이 부식 생성물의 이동 메카니즘들에 의해 일어남이 밝혀지고 ICRP 권장 작업자 피폭 제한치가 연간 5rem 에서 2rem 으로 피폭 하향 조정됨에 따라 부식 생성물의 제어와 계측이 필요하게 되었다. 이를 위해 본 연구에서는 COTRAN을 이용해 차세대 원전 1차계통내 부식 생성물 평가를 하였다. 특히 여러인자중 pH, 재질 및 제염 등을 고려하여 각각에 대한 영향을 평가하였다

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High Rise Worker Behavior Monitoring using Deep Learning (딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Hyun-Woo;Yu, Jin-Hwan;Tak, Jin-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.25-26
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    • 2018
  • 이 논문에서는 고소 작업자의 위험 행동 분석을 위해 딥러닝 기법 중 연속적인 데이터 분석에 적합하며 매우 뛰어난 성능을 보여주는 LSTM 알고리즘을 이용해 모니터링 하는 시스템을 개발하였다. 모델을 위해 학습 데이터는 안전벨트에 자이로센서 등을 부착해서 실험하였다. 시스템은 작업자의 5가지의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 96%의 정확도를 얻었다.

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Automatic Product Defect Notification System for Smart Factory (스마트 팩토리를 위한 제품불량 자동통보 시스템)

  • Kim, Kyu-Ho;Lee, Yong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.543-544
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    • 2021
  • 본 논문에서는 스마트 팩토리의 자동화 공정을 위하여 제품 자동 판별과 불량 시 작업자에게 자동으로 통보해주는 시스템을 설계한다. 생산라인의 효율을 극대화하기 위해서는 작업자의 개입이 적은 상태로 시스템에 의해서 자동으로 공정이 이루어져야 한다. 따라서 본 시스템을 적용해 작업자는 자동으로 돌아가는 라인에 크게 개입하지 않고 문제가 발생했을 때만 투입되어 조치할 수 있게 된다. 따라서 생산과 효율을 크게 증가시키면서 작업자의 실수를 미연에 방지하고 제품의 신뢰성을 향상시킬 수 있다.

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원격제어 시스템

  • 손재범;정완균;염영일
    • ICROS
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    • v.2 no.3
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    • pp.42-60
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    • 1996
  • 이 글에서는 원격제어 시스템의 역사, 적용에서 이론까지 간략하게 다루어 보았다. 과학기술이 발달하고 생활수준이 향상됨에 따라 인간은 소위 3D 직종을 기피하려는 경향을 갖게 되었다. 또한 작업환경의 변화가 심하고 위험한 심해저나 원자력 발전소, 우주공간에서의 작업 등은 인간이 맡게 되면 엄청난 인건비가 소요되고, 작업자의 안전을 보장할 수가 없게 된다. 로봇을 이용하여 이러한 작업들을 대치하게 될 경우 무엇보다도 작업자를 보호할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 순간적인 판단과 작업을 반복하거나 돌발적인 사고에 대처하는 능력이 로봇에게는 절대적으로 부족하기 때문에, 반대급부적으로 원격 제어 시스템의 가치가 점점 높아지고 있다. 원격 제어 시스템은 우주공간, 방사능 지역 등에서의 작업시 인간을 보호하고, 작업의 효율성 증대에 기여할 뿐만 아니라, 최근에 활발히 연구가 진행되고 있는 초정밀 로봇을 이용한 원격 수술(telesurgery)이나 사람이 들 수 없는 무게를 작업자의 의도대로 다룰 수 있게 하는 등 인간의 한계를 극복하는 데도 큰 몫을 담당할 것으로 기대되기 때문에 계속적인 연구를 필요로 하고 있다.

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2D Spatial-Map Construction for Workers Identification and Avoidance of AGV (AGV의 작업자 식별 및 회피를 위한 2D 공간 지도 구성)

  • Ko, Jung-Hwan
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.49 no.9
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    • pp.347-352
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    • 2012
  • In this paper, an 2D spatial-map construction for workers identification and avoidance of AGV using the detection scheme of the spatial coordinates based on stereo camera is proposed. In the proposed system, face area of a moving person is detected from a left image among the stereo image pairs by using the YCbCr color model and its center coordinates are computed by using the centroid method and then using these data, the stereo camera embedded on the mobile robot can be controlled for tracking the moving target in real-time. Moreover, using the disparity map obtained from the left and right images captured by the tracking-controlled stereo camera system and the perspective transformation between a 3-D scene and an image plane, depth map can be detected. From some experiments on AGV driving with 240 frames of the stereo images, it is analyzed that error ratio between the calculated and measured values of the worker's width is found to be very low value of 2.19% and 1.52% on average.

Scholarly Assessment of Aruco Marker-Driven Worker Localization Techniques within Construction Environments (Aruco marker 기반 건설 현장 작업자 위치 파악 적용성 분석)

  • Choi, Tae-Hun;Kim, Do-Kuen;Jang, Se-Jun
    • Journal of the Korea Institute of Building Construction
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    • v.23 no.5
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    • pp.629-638
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    • 2023
  • This study introduces an innovative approach to monitor the whereabouts of workers within indoor construction settings. While traditional modalities such as GPS and NTRIP have demonstrated efficacy for outdoor localizations, their precision dwindles in indoor environments. In response, this research advocates for the adoption of Aruco markers. Leveraging computer vision technology, these markers facilitate the quantification of the distance between a worker and the marker, subsequently pinpointing the worker's instantaneous location with heightened accuracy. The methodology's efficacy was rigorously evaluated in a real-world construction scenario. Parameters including system stability, the influence of lighting conditions, the extremity of measurable distances, and the breadth of recognition angles were methodically appraised. System stability was ascertained by maneuvering the camera at a uniform velocity, gauging its marker recognition prowess. The impact of varying luminosity on marker discernibility was scrutinized by modulating the ambient lighting. Furthermore, the camera's spatial movement ascertained both the upper threshold of distance until marker recognition waned and the maximal angle at which markers remained discernible.

Development of Automatic Vegetables Binding Machine (I) - Research scope and materials feeding mechanism - (채소 자동결속기의 개발(I) - 개발방향 및 재료의 공급장치 -)

  • Kang, C. H.;Han, K. S.;Yun, J. H.;Son, J. R.;Kim, Y. J.
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.27 no.2
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    • pp.97-106
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    • 2002
  • 이 연구는 채소의 생산에서 가장 많은 노동력이 소요되고 단순ㆍ반복적인 결속작업의 기계화기술을 개발하기 위하여 수행되었다. 본 논문은 이 연구의 제1보로서 채소의 결속작업실태를 조사분석하여 결속기의 개발방향을 설정하고, 채소의 이송 및 결속끈의 공급장치를 개발한 결과를 수록한 것이다. 채소의 결속작업은 철심이 내장된 끈을 사용하여 타원형으로 결속하고 있었으며, 작업자가 경험적으로 계량하여 결속된 단의 크기는 작물별 차이는 있으나 동일 작물에서 작업자간 차이는 없는 것으로 나타났다. 따라서 결속기는 작업자가 채소를 공급하면 일정 길이의 결속끈을 사용하여 타원형으로 결속하여 배출하는 방식으로 개발한 필요성이 있다고 생각된다. 이를 위해서 결속기는 작업자가 채소를 용이하게 공급할 수 있으며 결속장치까지 흐트러짐이 없이 이송하는 채소의 이송장치, 결속끈의 길이를 조절하여 공급하는 결속끈의 공급장치, 이송된 채소를 결속끈을 꼬아서 타원형으로 결속하는 결속장치 등으로 구성되어야 할 것이다. 채소의 이송장치는 작업자가 채소의 일정량을 용이하게 공급할 수 있도록 폭의 조절이 가능한 트레이를 체인콘베이어에 부착한 구조, 결속끈의 공급장치는 압축력이 걸려 있는 우레탄 재질의 구동 및 종동롤러로 원하는 길이의 결속끈을 피딩하면 칼날로 절단하는 구조로 개발하였다.

Implementation of USN based Personal Safety Belt Monitoring System (USN 기반 개인 안전벨트 모니터링 시스템의 구현)

  • Jeong, Seon-Jae;Yim, Jae-Hong
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.19 no.3
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    • pp.724-730
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    • 2015
  • The safety-related accident in which the field operators of all sorts of industrial sites don't fasten the seat belt properly and which it generates is the tendency that it increases constantly every year. By sounding the announcement sound in case the operator did not fasten the seat belt and the person seat belt monitoring system proposed in this paper progressed the work the operator fastened the seat belt properly. In addition, at the same time with that, since the administrator monitored the seat belt wearing or no of the operators on a real time basis the safety-related accident which did not wear the safety equipment properly and which it generates was prevented.

Deep Learning(CNN) based Worker Detection on Infrared Radiation Image Analysis (딥러닝(CNN)기반 저해상도 IR이미지 분석을 통한 작업자 인식)

  • Oh, Wonsik;Lee, Ugwiyeon;Oh, Jeongseok
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.22 no.6
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    • pp.8-15
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    • 2018
  • worker-centered safety management for hazardous areas in the plant is required. The causes of gas accidents in the past five years are closely related to the behavior of the operator, such as careless handling of the user, careless handling of the suppliers, and intentional, as well as equipment failure and accident of thought. In order to prevent such accidents, real-time monitoring of hazardous areas in the plant is required. However, when installing a camera in a work space for real-time monitoring, problems such as human rights abuse occur. In order to prevent this, an infrared camera with low resolution with low exposure of the operator is used. In real-time monitoring, image analysis is performed using CNN algorithm, not human, to prevent human rights violation.