• Title/Summary/Keyword: 작업량

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Development of a Prototype Equipment for Road Stripe Removing Using High Pressure Water-Jet (워터젯을 이용한 노면표시 제거장비의 프로토타입 개발)

  • Kim, Kyoon-Tai;Han, Jae-Goo;Kwon, Soon-Wook
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.7 no.5
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    • pp.149-158
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    • 2006
  • Current removing process is labor intensive and time consuming, employing a conventional grinding type manual machine. This manual tasks trigger various dangers such as unexpected traffic accidents or explosions of propane gas used for finalizing removing process, leading to health damage and environment pollution by dusts and noxious gases. Accordingly, it is necessity for the development of new alternative equipment. In this paper, we have developed a prototype equipment for road stripe removing made up with a high-pressure water-jet system as a mobile type system. The following shows the results. First, an analysis of the current road stripe removal process showed that it can be divided into a) preparation, b) removal and c) ground finishing. It also showed that the b) removal process requires equipment which can cover the whole process. Second, the study compared between the productivity of the developed equipment and conventional methods, and it obtained 280% productivity improvement compared to the conventional equipment.

Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing based on Mobile Cloud Computing (모바일 클라우드 컴퓨팅기반 고-처리량 컴퓨팅을 위한 멀티태스킹 기법)

  • Han, Seok-Hyeon;Mu, He;Kim, Hyun-Woo;Song, Eun-Ha;Jeong, Young-Sik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.171-173
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    • 2017
  • 최근 모바일 컴퓨팅은 어플리케이션 실행, 이미지 처리, 동영상 인코딩, 게임 등의 모바일 컴퓨팅 작업 처리를 위한 높은 성능의 컴퓨팅 능력을 요구한다. 모바일 컴퓨팅의 성능을 향상하기 위해 모바일 클라우드 컴퓨팅(Mobile Cloud Computing)을 도입하였다. 기존 모바일 클라우드 컴퓨팅에서는 모바일 컴퓨팅 작업의 처리를 위해 고-성능 컴퓨팅(High-Performance Computing)방법을 적용한 오프로드가 연구되고 있다. 고-성능 컴퓨팅의 목적은 단일작업의 처리속도 향상이므로 다중 작업처리를 위한 모바일 클라우드 컴퓨팅에는 적합하지 않다. 또한 고-성능 컴퓨팅은 모바일 클라우드 사용자에게 동등한 컴퓨팅 성능을 제공하지 못하는 문제점을 내재한다. 본 논문에서는 모바일 클라우드 컴퓨팅 기반 다중 작업 처리를 위한 Multitasking Mechanism for High-Throughput Computing(M2-HTC)을 제안한다. M2-HTC는 모바일 클라우드에서 처리중인 작업과 사용 가능한 컴퓨팅 리소스를 활용하여 다중 모바일 컴퓨팅 작업의 처리시간을 최소화하는 기법이다.

Petri net based ETL Process Modeling (페트리넷 기반의 ETL프로세스 모델링)

  • Jung, Sung-Jae;Choe, Yun-Ho;Hwang, Jongha;Kim, Dong-Hoon;Lee, Hwasik
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1239-1241
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    • 2015
  • ETL(Extraction, Transformation, Loading)작업은 데이터웨어하우스 시스템 구축 및 유지관리 뿐만 아니라 차세대 정보시스템 구축의 핵심 프로세스에 해당한다. 특히 차세대 정보시스템 구축에 있어서 ETL 작업의 성능은 시스템오픈의 성패를 좌우하는 중요한 요소이다. 일반적으로 차세대시스템 구축의 데이터 전환을 위해 수행되는 ETL작업은 대용량데이터에 대한 다양한 형태의 데이터변형 과정을 수반하며 반드시 정해진 시간안에 완료되어야 한다. 또한, 수 많은 원천 집합을 추출하여 타겟시스템의 형태에 맞게 변형 및 적재하는 작업은 한정된 컴퓨팅 자원내에서 수행되어야 한다. 따라서 자원성능을 고려한 ETL작업 스케줄 최적화는 데이터전환 작업에 있어 필수적인 고려사항이 된다. 이 연구에서는 가용한 물리자원을 최대한 활용하여 ETL 프로세스의 처리능(throughput)을 최대화 하는데 초점을 맞추어, ETL프로세스를 페트리넷을 이용해 모델링하는 기법을 제시한다. 이 모델에는 ETL 프로세스가 수행될 서버의 컴퓨팅자원이 토큰화(tokenize)되어 포함된다. 이 모델을 기반으로 가용자원을 최대한 활용하면서도 자원병목이 발생하지 않는 수준으로 ETL 작업이 수행될 수 있도록 프로세스를 제어할 수 있는 방안을 제시한다.

A Study on Effects of Hydrological Factors on Critical Duration of Design Storm - Centering on the Wi-Cheon Stream - (설계강우의 임계지속기간에 미치는 수문요소들의 영향에 관한 연구 - 위천 유역을 중심으로 -)

  • Lee, Jong-Kyu;Yang, Hee-Shng;Jang, Ki-Hwan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.681-686
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    • 2004
  • 수공구조물의 설계를 위해서는 해당 수공구조물의 중요도에 따른 설계빈도 및 설계유량과 설계수위 등의 설정이라는 과정이 필요하다. 설계빈도는 하천설계기준에 제시되어 있는 바와 같이 시설물의 입지조건과 중요도에 따라 기준이 제시되어 있으며 설계홍수량은 확률강우량을 기초로 한 설계강우를 결정하고, 결정된 설계우량에 의한 유출량의 산정작업이 필요하다. 이와 같은 설계수량의 산정에 있어서 설계강우의 지속기간 설정은 매우 중요한 작업이다. 일반적으로 동일한 설계빈도의 홍수량은 지속기간에 따라 많은 차이를 보이고 있다. 따라서 설계강우의 지속시간 설정은 매우 중요한 설계인자가 되므로 본 연구에서는 IHP유역인 위천유역을 대상으로 최근 권장되고 있는 설계강우의 지속시간 선정을 위한 개념인 임계지속기간을 산정하여 임계지속기간에 영향을 미치는 수문인자들에 대해 살펴보고자 한다. 본 연구에서는 IHP 유역인 위천 유역(동곡 외 4개 소유역)을 대상으로 설계홍수량의 첨두유출량이 최대로 발생하는 강우지속기간을 임계지속기간으로 설정하였으며, 설계홍수량의 산정시 설계강우로부터 홍수량을 산정하기 위한 일련의 절차에서 이용되는 각종 수문요소들, 즉 강우시간분포와 유효우량 산정방법, 유출모형 그리고 면적의 변화에 따른 임계지속기간의 변화를 연구하였다. 본 연구에서는 임계지속기간의 개념을 고려할 설계강우의 지속기간을 산정하기 위해 필요한 각 수문요소별 산정방법은 국내 자료로부터 제안된 방법을 우선 사용하였으며, 임계지속기간의 개념에 따른 설계강우의 지속기간 산정을 위해 확률강우량 산정, 강우의 시간분포(Huff 분포, Yen & Chow의 삼각형 분포), 유효우량 산정방법(AMC-II, AMC-III, CN37), 대표단위도와 6가지 합성단위도법을 적용하였다. 산정 된 결과로부터 임계지속기간 산정에 영향을 주는 각 수문인자 중 강우시간분포와 유효우량 산정방법 그리고 유출모형에 대해 자자 검토하였으며, 최종적으로 면적에 따른 임계지속기간과 유출량의 변화를 검토해 보았다.

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Analysis on Yarding Productivity and Cost of Tower-Yarder Based on Excavator Using Radio-Controlled Double Clamp Carriage (2중 무선 클램프 반송기를 이용한 굴삭기 기반 타워야더의 생산성 및 비용 분석)

  • Choi, Yun-Sung;Cho, Min-Jae;Mun, Ho-Seong;Kim, Dae-Hyun;Cha, Du-Song;Han, Sang-Kyun;Oh, Jae-Heun
    • Journal of Korean Society of Forest Science
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    • v.107 no.3
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    • pp.266-277
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    • 2018
  • This study was conducted in clear cutting stands. For the whole-tree yarding operation, a tower-yarder based on excavator with a radio-controlled double clamp carriage was applied to analyze yarding productivity and cost. The productivity and cost of yarding operation was $6.2m^3/SMH$(machine utilization rate, 80.4%) and $13,705won/m^3$, respectively. Although the maximum yarding distance was longer than the previous studies, the setting up time of the tower-yarder was decreased as used straw line. The application of the radio-controlled double clamp carriage improved productivity and reduced costs. Based on the fuel log and growing stock($137.0m^3/ha$), the minimum production($m^3$) and area(ha) were $558.3m^3$ and 4.1 ha for Pinus rigida stands and $433.7m^3$ and 3.2 ha for Quercus mongolica stands, respectively. Based on the this study, it will be possible to select an efficient yarding machine by accumulation of data on minimum production and area for many machines in various harvesting sites.

Multiple Rotating Priority Queues Scheduler for Real-Time Communication (실시간 통신을 위한 Multiple Rotating Priority Queues 스케줄러)

  • Hur, Kwon;Park, Yun-Seok;Shin, Kiu-Cheol;Kim, Myung-Jun
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10a
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    • pp.287-289
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    • 1998
  • 실시간 스케줄러는 대역폭, 필요 버퍼량 등과 같은 네트워크 자원을 효율적으로 이용하면서 한정된 통신지연(bounded delay)을 제공해야 한다. 최근 이러한 제한 조건을 만족시키기 위해서 많은 스케줄링 방법론이 제시되었다. 그중EDF 스케줄링 방법론이 최적의 성능을 갖는 것으로 알려져있다. 그러나 EDF스케줄링 방법론은 "sort"나 "search"와 같은 연산작업을 수행함으로서, 과다한 오버헤드를 발생시킨다. Rotating Priority Queues(RPQ) 스케줄러는 EDF 연산 작업 없이 EDF스케줄러에 근접한 성능을 갖는 스케줄러이다. 그러나 RPQ스케줄러는 과다한 버퍼량을 필요로 한다. 본 논문에서는 이러한 문제저?ㄹ 해결하기위해서 Multiple Rotating Priority Queues(MRPQ)스케줄러를 제시한다. MRPQ스케줄러는"blick queue"라는 새로운 개념을 이용하여 회전 우선 순위 queue를 다중 계츨으로 구성한다. 이렇게 구성된 MRPQ 스케줄러는 RPQ스케줄러에서 필요한 버퍼량의 반정도의 버퍼량만을 사용하여 RPQ스케줄러와 동일한 동작을 수행한다. 또한 MRPQ스케줄러는 RPQ스케줄러와 동일한 최대 지연시간을 제공한다.러는 RPQ스케줄러와 동일한 최대 지연시간을 제공한다.

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한국 작업자의 요통예방을 위한 작업하중 설계지침

  • 이관석;박희석;서치원
    • Proceedings of the ESK Conference
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    • 1995.04a
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    • pp.97-105
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    • 1995
  • 본 연구의 목적은 드는 작업에 있어서 한국 작업자의 적정하중을 구하여 중량물 안전기준을 정하는 것이다. 본 연구에서는 주어진 작업조건하에서 피실험자가 들어올릴 수 있는 적정하중을 결정하기 위 한 기준으로서 피실험자 자신에 의해서 인지되는 스트레스 정도를 이용하는 심리육체적 방법(Psychophysical method), 주어진 작업조건하에서 요추에 가해지는 압력을 이용하는 생체역학적 방법(Biomechanical method), 주어진 작업조건하에서 피실험자의 에너지 소모량을 이용하는 생리학적 접근법등이 이용되었다. 피실험자는 학생(n=3) 두개의 군으로 나뉘어진다. 실험에 들어가기 전에 피실험자에 대한 인체측정과 근력측정을 수행 하였다. 실험은 수직면에서 드는 빈도(1,2, 와 4회/분)와 드는 높이(0-8cm 와 47-102cm)를 조합한 6가지의 작업을 무작위로 선택하여 심리육체적 방법으로 각 작업에 대한 적정하중을 구하였다. 연구결과로서 피실험 자의 신체자료와 근력의 비교로부터 신체조건은 학생이 우수하였으나, 근력은 작업자가 우수하였다. 본 연구 에서 채택된 들기의 빈도가 변함에 따라 최대허용 하중은 변하였다. 작업자군에 대하여는 빈도가 증가할수록 최대허용 하중은 감소하였으며, 학생군에 대하여는 분당 1회와 분당 4회간의 유의한 차이가 있었다. 들기의 시작-종점의 변화에따른 최대허용 하중은 통계적으로 유의하지 않았다. 위의 두 결과는 들기의 빈도가 들기의 시작-종점보다 민감한 변수임을 가리키며 이는 미국 NIOSH의 결과와 일치한다. 심리육체적 방법을 사용하여 우리나라의 젊고 건강한 남성의 대부분(99%)을 고려하여 산출된 최대허용 하중은 미국 NIOSH 안전기준과 큰 차 이가 없음을 발견하였다. 또한 이 최대허용 하중은 인체역학적방법과 생리학적 방법을 사용하여 검토한 결과, 무리가 없는 수준임이 입증되었다. 본 연구의 결과를 토대로우리나라 젊고 건강한 남성에게 적합한 무게상수는 작업자군에 대하여 25.05kg, 학생군에 대하여 20.24kg 으로 나타나 이는 미국 NIOSH 안전기준과 대체로 일치함을 발견하였다.

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A Study for the Container Job-scheduleing using Advanced Clover Algorithm (개선된 클로버 알고리즘를 이용한 컨테이너 작업 스케쥴링에 관한 연구)

  • Kwon, Jang-Woo;Hong, Jun-Eui
    • Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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    • v.11 no.10
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    • pp.1999-2007
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    • 2007
  • This article describes advanced clover algorithm for effective loading and unloading of containers using stackers position data in a yard. The job scheduling must rely on job assign of stackers and position data processing to dynamically allocate stackers, and maintain multiple job processing, all based on task requirements. A stacker tracking using GPS and GIS is an essential capability and is used as yard loading and unloading process improvement for yard management. After estimating position of stackers in a yard the raper describes advanced clover algorithm and other techniques for monitoring loading and unloading of individual containers as well as combinatorial stacker load balancing problems such as estimating load of each stackers. Results from simulations and experimental implementations have demonstrated that the suggested approaches are efficient in stacker management.