• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.515-517
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• 2021

원전 빅데이터를 효율적으로 분석하고 수집된 데이터를 인공지능 서비스에 활용할 수 있도록 제공하기 위해서는 원전 데이터에 특화된 빅데이터 플랫폼이 필요하다. 단순히 시간 순으로 나열된 원시(Raw) 데이터는 의미있는 단위로 논리적으로 구분되어 관리될 필요가 있고, 사건/사고의 발생에 따른 분류가 필요하다. 뿐만 아니라, 다수의 데이터들을 분석하여 수천 개의 계측신호들 중에서 원하는 목적에 적합한 신호가 어떠한 것들인지를 찾아낼 수 있는 데이터 분석이 지원될 필요가 있다. 이는 기계학습 애플리케이션을 개발할 때 필수적인 고품질의 데이터 제공에 크게 기여할 수 있다. 본 연구에서는 원전 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하기 위한 원전 데이터 전처리 및 분석 기술을 고안하고 이를 빅데이터 저장 인프라와 통합한 원전 빅데이터 처리 체계를 소개한다. 본 연구의 결과물은 본격적인 원전 빅데이터 시스템 구축 사업에 활용될 것으로 기대된다.

• 골판지포장물류
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• 제9권46호
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• pp.59-64
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• 2002

• 안전기술
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• 제184호
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• pp.40-43
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• 2013

• 대한병원협회지
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• 제27권6호통권255호
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• pp.19-26
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• 1998

• 월간경쟁저널
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• 제156호
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• pp.100-105
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• 2011

• 월간경쟁저널
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• 제144호
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• pp.112-115
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• 2009

• 한국도로학회지:도로
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• 제20권2호
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• pp.27-32
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• 2018

• 전자진흥
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• 제27권4호
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• pp.19-20
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• 2007

• 건설안전기술
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• 통권29호
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• pp.86-87
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• 1998

• 제품안전
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• 통권197호
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• pp.18-21
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• 2010