최근 인터넷 기술의 발전으로 인해 정보량이 급증함으로써 이들 정보자원을 효과적으로 검색하기 위한 방법으로 메타데이터를 이용하여 필요한 정보 자원에 정확하게 접근하는 방법이 다양한 분야에서 제안되고 있다. 메타데이터는 정보자원을 효과적으로 검색하고 데이터를 재가공하여 다양한 각종 정보자원에 대한 정보 및 기록 관리를 할 수 있다. 이 논문에서는 정보를 효율적으로 검색하기 위하여 XML을 이용한 온톨로지 기반의 메타데이터를 이용한다. 홈쇼핑 사이트의 고객인 소비자를 대상으로 효율적인 정보 추천 및 검색을 위해, 상품 토픽맵 온톨로지를 구축하고 소비자에게 알맞은 쇼핑 정보를 전달하기 위한 정보검색 시스템을 설계 구축한다. 온톨로지의 자동적 구축은 데이터 마이닝 기법인 COBWEB의 개념 계층적 클러스터링 알고리즘을 이용하였다. 기존의 전문가에 의한 수동적인 온톨로지 구축을 자동화 시키므로써, 대량의 온톤로지를 구축하여 정보검색에 효율을 기할 수 있다.
이 연구는 강의지원서비스에 대한 사례분석을 통해 강의지원서비스의 기본 구성요소를 추출하였고, 강의자원의 공유를 위한 OCW현황을 살펴보았다. 각 대학에서 개설되는 교과목과 관련한 강의자원들에 대한 의미기반 검색이 가능한 온톨로지 기반 검색시스템의 모형을 설계하고 구축하였다. 구축된 시스템의 평가를 위해 기존 키워드 시스템과의 검색결과를 비교 분석하였다. 이를 통해 온톨로지 기반시스템이 단순 키워드 검색에 비해 적합한 검색결과를 나타냈고, 대학간 자원 공유에도 더 효과적임을 제시하였다.
검색기능은 사용자가 원하는 정보를 효과적으로 탐색하고 이용가능하게 하는 중요한 서비스 요소이다. 본 논문에서는 과학기술분야 전문분석자료, 수집자료, 동향정보를 제공하는 KOSEN(한민족과학기술자네트워크)의 통합검색 서비스 구축에 대해 논한다. 어휘지능망, 연구주제망 등 시맨틱 자원을 활용하여 사용자의 검색 편의성 및 효율성을 최대화 하였으며, 빠른 검색속도와 다양한 검색 부가기능을 제공함으로써 정보의 획득 및 이용의 만족도를 증가시키고자 FAST 검색엔진을 적용한 특징이 있다.
최근 인터넷의 급속한 성장과 초고속 통신망의 구축으로 인하여 다양한 멀티미디어 서비스들이 제공되고 있다. 기존의 멀티미디어 서비스들은 클라이언트/서버 모델을 기반으로 구축되어 과부화로 인한 네트워크의 다운이나 다운로드 속도 저하 등의 문제점들이 발생하였다. 이를 해결하기 위해 P2P 네트워크의 개념이 등장하였으며 이 개념은 인터넷을 통해 급속히 확산되었다. 본 논문에서는 순수 P2P 환경으로 구축된 멀티미디어 서비스 환경에서의 자원 검색 기법을 제안한다. 제안 기법에서는 각 호스트에게 자신이 보유하고 있는 자원의 복제본에 대한 위치 정보와 다른 호스트로부터 최근 요청을 받은 자원에 대한 위치 정보를 유지하게 하여 기존 순수 P2P 환경에서의 검색 기법보다 빠른 검색 속도를 제공하며 적은 트래픽량을 발생시키는 장점을 가진다. 또한 제안 기법은 자원의 위치 정보를 분산하며 검색 결과의 반환 경로를 검색 요청 시의 경로와 다르게 하여 기존의 순수 P2P 환경에서의 검색 기법에서 네트워크가 불안정할 때 검색 결과가 유실되는 문제점을 해결한다.
최근 인터넷의 급속한 성장과 초고속 통신망의 구축으로 인하여 다양한 멀티미디어서비스들이 제공되고 있다. 그러나 현재 대부분의 멀티미디어 서비스들은 클라이언트/서버모델을 기반으로 구축되어 있기 때문에, 중앙 서버로의 과도한 부하가 집중되는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 순수 P2P(Pure Peer-to-Peer) 환경으로 구축된 멀티미디어 서비스에서의 자원 검색 기법을 제안한다. 제안 기법은 자율성과 이동성을 지닌 이동 에이전트(mobile agent)를 기반으로 자원의 검색을 수행하여, 기존의 순수 P2P 환경에서의 검색 기법의 문제점을 해결한다. 또한, 시나리오를 통하여 제안 기법의 구체적인 동작 과정에 대해 알아본다.
분산 시스템은 독립적인 컴퓨터 시스템에 비해서 결함 허용 측면과 성능이 우수하여 널리 이용되고 있다. 이러한 분산 시스템 가운데 P2P 기술은 자원 공유 측면에서 활용도 높은 분야이다. 그러나 자원 공유 시 자원 제공 피어들이 검색 당시와 같이 항상 온라인 상태일 것이라는 보장이 없다. 따라서 원하는 자원을 온전히 다운로드 받기 위해서는 주로 재전송의 방법을 이용하게 된다. 이는 P2P 시스템의 성능 저하의 원인이 되므로 이에 대한 해결책이 필요하다. 본 연구에서는 자원 검색에 필요한 동료 피어를 선택하여 동반 검색 작업을 수행함으로써 검색 성능 향상 및 재전송을 위한 추가적인 검색과정을 줄여 P2P시스템의 성능 향상 효과를 얻고자 한다.
최근 Faccebook과 Twitter로 대표되는 소셜 네트워크가 인터넷에서 각광을 받고 있다. 또한 소셜 네트워크에서 사용자를 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 하지만, 소셜 네트워크에서 기존의 P2P 네트워크의 자원 검색 방법은 네트워크를 구성하는 Peer 사이의 실제 거리 문제로 인한 자원 검색 시간이 늘어나는 것과 같은 문제점이 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 소셜 네트워크에서 검색 효율성을 향상시키기 위해 Interesting 키워드를 사용한 소셜 P2P 자원 검색 기법에 대해 제안한다.
P2P 분산 시스템은 네트워크로 연결된 다양한 컴퓨팅 환경 하에 존재하는 유휴 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 다양한 연구가 활발히 진행되고 있다. 이는 복수로 존재하는 검색 대상 파일들 가운데 다운로드 시간이 가장 짧은 피어를 대상으로 P2P 통신이 이루어지는 것이 일반적인 방법이다. 여기에 P2P 검색 알고리즘이 복수로 존재하는 검색 대상 파일들 가운데 다운로드 시간이 가장 짧은 피어를 선택하는 기준에 따라 실제 다운로드 시간을 결정하는 가장 중요한 요인이다. 그러나 네트워크 연결성이 약하기 때문에 자원 제공 피어의 오프라인 상태로 전환 될 수 있고, 이때 주로 자원 재전송의 방법을 선택하게 된다. 본 연구에서는 자원 재전송 요구 발생시 성능 개선을 위한 역 추적 자원 검색 알고리즘을 제안한다.
최근 P2P 모델을 기반으로 한 애플리케이션의 등장으로 다양한 자원을 효율적으로 이용할 수 있게 되었다. P2P에서는 여러 대의 클라이언트를 상호 긴밀하게 연결함으로써 한 대의 서버에 다수의 클라이언트를 연결했을 때 보다 확실한 네트워크의 효과를 기대할 수 있다. 그러나, 기존의 P2P 모델의 경우, 다수의 피어가 네트워크에 참여하여 방대한 양의 자원을 공유할 경우, 원하는 자원을 검색하는데 많은 시간이 소요되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 자원 검색의 비효율적인 문제를 해결하고자 협력 필터링 알고리즘을 이용해 P2P 파일 추천 시스템을 제안하고자 한다. 제안한 P2P 시스템은 피어(Peer)들을 유사한 패턴을 갖는 가상 그룹으로 형성해, 그룹 내에서 유용한 자원들을 검색 없이 공유할 수 있도록 하였으며, 자원의 선호도를 기반으로 요청한 자원 외에 추천 시스템을 통해 선호하는 자원을 예측해 제공할 수 있도록 하였다.
시맨틱 웹의 등장으로 시맨틱 검색에 대한 관심이 높아졌다. 이에 본 논문에서는 시맨틱 웹 환경의 자원들을 이용하여 시맨틱 검색을 수행하는 검색방법을 제안한다. 기존의 SPARQL(Simple Protocol and RDF Query Language) 시맨틱 질의언어는 추론의 기능 없이 RDF(Resource Description Framework)에서 제공하는 SPO(subiect, predicate, object) 형태의 트리플 패턴 매치만을 제공한다. 본 논문의 시스템은 기존의 SPARQL질의 시스템에 시맨틱 추론기능을 추가하여 검색 결과에 효율성을 증가 시키는 것을 목적으로 한다. 본 논문에서의 시스템은 다음과 같은 특징을 갖는다. 첫째, 시맨틱 웹 환경의 온톨로지 구축을 위해서 W3C에서 온톨로지 언어로 표준화된 OWL(Web Ontology Language)를 사용하여 검색 환경을 구축한다. 둘째, 온톨로지와 메타데이터를 추론하여 시맨틱 검색을 유도하는 OWL추론기를 사용한다. 시맨틱 추론은 온롤로지의 공리(Axiom)을 충분히 활용하는 온톨로지기반 시맨틱 추론과 검색 도메인에 맞는 규칙을 활용하는 사용자 컨텍스트 기반의 시맨틱 추론으로 이루어진다. 셋째, 다양한 시맨틱 검색을 위해 W3C에서 제안되어 차세대 시맨틱 검색 질의언어로 연구중인 SPARQL을 사용한다. 이와 같은 특징은 시맨틱 검색 시스템이 시맨틱 웹 환경의 자원을 충분히 활용하는 결과를 가져온다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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