• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.4
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• pp.9-14
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• 2023

Recently, resource optimization research has been actively conducted in enterprises and data centers to manage the rapid growth of big data. In particular, thin provisioning, which allocates a large number of resources compared to fixedly allocated storage resources, has the effect of reducing initial costs, but as the number of resources actually used increases, the cost effectiveness decreases and the management cost for allocating resources increases. In this paper, we propose a technique that divides the physical blocks of flash memory into single-bit cells and multi-bit cells, formats them with a hybrid technique, and manages them by dividing frequently used hot data and infrequently used cold data. The proposed technique has the advantage that the physical and allocated resources are the same, such as thick provisioning, and can be used without additional cost increase, and the underutilized resources can be managed in multi-bit cell blocks, such as thin provisioning, which can allocate more resources than typical storage devices. Finally, we estimated the resource optimization effectiveness of the proposed technique through experiments based on simulations.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1447-1450
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• 2006

단순한 데이터통신을 위한 넷(Net)이 정보 교환의 혁명을 일으켰던 웹(Web)으로 발전하였고, 현재 웹은 신경망 형태의 인터넷 구조를 갖는 그리드(grid)를 향해 발전하고 있다. 정보의 교환 및 분산된 자원을 공유하기 위한 그리드 컴퓨팅은 자원의 발견 뿐 만 아니라, 접근 속도와 제한된 자원의 공유를 비롯한 여러 문제점을 가지고 있다. 특히, 데이터에 대한 접근 속도와 제한적인 데이터 공유 문제를 해결하기 위해 Replica 서비스가 제안되었으나, 이러한 Replica 서비스를 원활하게 지원하기 위해서는 Replica 경로 및 정보들을 목록으로 구성해야만 한다. 현재 그리드 컴퓨팅 분야에서 이러한 목록을 구현하는 것과 동시에 최적의 조건을 찾아가는 기법에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 따라서, 본 논문에서는 Replica 서비스를 최적화하기 위한 기존의 연구들을 분석하고 Data Location Service를 이용하여 Replica 서비스를 최적화하는 방법을 제안하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.6
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• pp.49-56
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• 2010

In this paper, a joint PHY-MAC layer optimized resource allocation scheme for OFDMA based micro base stations is investigated. We propose cross-layer optimized two-stage resource allocation scheme including cross-layer functional description and control information flow between PHY-MAC layers. The proposed two-stage resource allocation scheme consists of a user grouping stage and a resource allocation stage. In the user grouping stage, users are divided into a macro base station user group and a micro base station user group based on the PHY-MAC layer characteristics of each user. In the resource allocation stage, a scheduling scheme and an allotment of resources are determined. In the proposed scheme, diversity and adaptive modulation and coding (AMC) schemes are exploited as schedulers. Simulation results demonstrate that the proposed scheme increases the average cell throughput about 40~80 % compared to the conventional system without micro base stations.

• 전기의세계
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• v.60 no.9
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• pp.34-37
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• 2011

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2011.06b
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• pp.29-32
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• 2011

클라우드 컴퓨팅은 사용자가 요구하는 컴퓨팅 자원을 유연하고 확장성 있게 지원할 수 있는 분산컴퓨팅 환경의 새로운 패러다임이다. 특히 사이언스 클라우드는 특정 목적으로 과학 연구를 지원하기 위한 클라우드 컴퓨팅 기반 자원 제공 서비스로 정의된다. 본 문서는 천문우주분야의 응용인 밝은 변광 검출 분석 (Variability Analysis of Bright:VAB)을 위해 사용자 요구사항을 분석하고, 이를 토대로 클라우드 기반의 시스템을 설계하였다. 설계된 시스템은 천문학 분야 거대 자료를 이용하기 위해 독립된 계산 자원을 활용하기 보다는, 이미 존재하는 자원들을 연구 상황과 목적에 맞게 최적화여 이용할 수 있는 환경 구축이 가능하며 또한 일시적으로 특정 목적어에 최적화된 계산 자원을 유연하게 설계하여 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1043-1046
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• 2000

인터넷 사용자 수가 급격히 증가되고 사용자들의 요구도 다양해짐에 따라 네트워크 자원의 물리적 증가뿐만 아니라 자원의 제한이라는 상태에서 더 적은 자원으로 만족할 만한 서비스를 제공할 수 있는 트래픽 엔지니어링 기술이 부각되고 있다. 트래픽 엔지니어링은 자원의 효율성을 최적화하는 동시에 네트워크의 성능을 최적화시킬 수 있는 기술로 비용이 많이 드는 대규모 망일수록 중요한 기술이기 때문에 네트워크 관련 사업자들에게 필수 요구사항이 되었다. 본 논문에서는 트래픽 엔지니어링 기술의 하나로 MPLS 망에서 경로에 이상이 발생하였을 때 빠른 데이터 전송 복구를 위한 경로 재설정 방법을 제안하였다. 전송 전 대체 경로를 미리 지정하고 주 경로와 대체 경로에 우선순위를 두어 대체 경로를 다른 트래픽에서도 사용할 수 있게 하여 자원 이용률을 높이고 재전송에 따른 지연 시간도 줄였다.

• Resources Recycling
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• v.33 no.2
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• pp.37-45
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• 2024

Molybdenum is used in various industries because of its high heat and corrosion resistance. It was selected as a critical mineral in Korea. However, there have been recent challenges in production because of the increased depth and decreased grade of molybdenum veins. Consequently, it is necessary to enhance the effectiveness of the molybdenum beneficiation process. In this study, a basic evaluation of beneficiation characteristics was conducted to enhance the effectiveness of the domestic molybdenum ore beneficiation process. The properties of the beneficiation process were assessed using mineralogical analysis, work index, and flotation kinetics. The results revealed that the allowable particle size of the molybdenum ore for liberation was ~100 ㎛. In addition, the work index was calculated to be 14.57 kWh/t. The operating conditions in the flotation units were achieved by determining the optimal flotation time for each process based on flotation kinetics. Finally, the characteristics of molybdenum ore beneficiation provided in this study can be utilized to diagnose the grinding and flotation processes of large-scale molybdenum beneficiation plants.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.241-243
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• 2023

양자컴퓨터의 발전이 빠르게 진행됨에 따라서 고전컴퓨터에서는 해결하지 못하는 문제에 대하여 양자 알고리즘을 활용하여 해결하고자 하는 연구가 진행되고 있다. 이중 소인수 분해 및 이산로 그 문제 해결이 가능한 Shor's Algorithm 및 이에 대한 공개키 암호 해독을 위한 양자 자원량 분석에 대한 연구가 진행되고 있다. 하지만 양자 컴퓨터의 가용 양자 자원량이 제한적이라는 점과, 시간적인 측면에서의 최적화는 암호의 보안강도에 영향을 끼치기 때문에 알고리즘 최적화 연구가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 암호를 대상으로 한 Shor's Algorithm 양자 회로의 최적화 동향을 조사하고 향후 연구 방향에 대해서 기술한다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
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• v.22 no.4
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• pp.149-156
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• 2013

In this research, we dealt with an optimization problem which aims to minimize total cost of resources usage and network routing in a smart node environment. Toward this, we briefly introduced technology trends in smart nodes, methods in resource optimization fields, economic effects of smart network and content delivery (or distribution) network (CDN). Moreover, based on CDN we proposed and implemented a mathematical (mixed integer) programming model to combine replica placement and requests distribution problem (RPRDP) and routing problem. Computational result of an example on RPRDP+Routing problem is also provided.

• Computational Structural Engineering
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• v.5 no.3
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• pp.44-47
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• 1992

본 학술기사의 목적은 구조설계를 위한 강력하고도 유용한 도구로서의 최적화기법을 소개하는 것이고 현재의 기술현황을 보여주는 것이다. 최적화의 발전은 유한요소법과 컴퓨터기법 그리고 최적화알고리즘 및 소프트웨어의 동시적인 발전으로부터 이루어진다. 이렇게 됨으로써 사용자가 꼭 최적화 이론가가 될 필요성은 없어질 것이고 모든 공학자는 설계의 질과 생산성을 증진시키기 위해 최적화를 훌륭한 설계기술로서 이용할 수가 있게 될 것이다. 최적화를 위한 두가지 접근방안이 제안되었다. 하나는 최적화 과정중 직접적으로 사용되는 민감도 정보를 제공하기 위해 유한요소해석 프로그램을 수정하는 것이고, 다른 하나는 설계변수와 구조응답들로 구성된 목적함수, 제약조건으로된 최적화문제에 최적화기법을 연결하는 것이다. 가장 좋은 방법은 이 두 접근방법의 조합된 방법인 것 같지만 서로 모순된 것 같기 때문에 분명하지가 않다. 따라서 이 부분은 앞으로 주목을 받을 충분한 가치가 있는 내용이 될 것이다. 원료 부족에 대한 인식의 증대와 부존에너지자원의 빠른 고갈은 경량이면서 효율적이고 경제적인 구조물에 대한 욕구를 증폭시켰다. 따라서 오늘날의 유용하고, 거대한 계산능력을 고려한다면, 최적화기법을 사용하고자 하는 동기는 충분한 것이고 숙련된 공학설계자들에 의해 응용됨으로써 최적화는 경쟁적인 우위를 제공하는 강력한 도구가 될 수 있을 것이다.