• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.131-134
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• 2013

최근 클라우드 컴퓨팅의 발전과 상업적인 성공과 함께 클라우드 자원의 이용률을 최대로 유지하면서 에너지를 효율적으로 사용하기 위한 연구에 대한 관심이 커지고 있다. 자원의 사용률이 최대로 높아지게 되면 에너지 소비량이 급격하게 증가하여 많은 에너지를 사용하게 되므로 자원의 사용율과 에너지 사용은 트레이드오프 관계를 가지게 된다. 따라서 본 논문에서는 자원의 최대 사용 및 효율적인 에너지 사용을 위해 에너지 소비가 최적이 되는 자원 이용률의 임계값을 찾기 위한 연구를 수행하였다. 실험을 위해 자원 중 가장 많은 에너지를 소비하는 CPU를 이용하였고, 전력 측정을 위해 KEM2500 전력계와 ThrottleStop_500 프로그램을 사용하였다. 실험 결과 CPU 사용률이 약 90%일 때 에너지 사용량이 급격하게 증가하였으며, 기존의 평균 자원 이용률과 비교했을 때 12.3% 정도의 전기량이 더 소모됨을 확인하였다. 따라서 클라우드 컴퓨팅에서 CPU 자원의 이용률이 90%일 때 에너지가 최적이라고 할 수 있다.

• Journal of the Korean Applied Science and Technology
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• v.37 no.2
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• pp.268-278
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• 2020

This study aimed to identify the moderating effect of public health service utilization rate between public health resources and community mental health. The subjects included 144 local communities, from the data of 6th Community Health Plan and the 2015 Community Health Survey. Public health resources were measured by public health budget, public mental health budget and public mental health personnel; and mental health was measured by rate of perceived stress, rate of depressive mood and suicide rate. The hierarchical regression analysis was used to identify the moderating effects. The results were as followed. First, the effect of public mental health budget on rate of depressive mood was moderated by public health service utilization rate. Second, the effect of public mental health personnel on rate of depressive mood was moderated by public health service utilization rate. Third, the effect of public mental health personnel on suicide rate was also moderated by public health service utilization rate. Fourth, the effect of public health resources on mental health differed between the groups with high and low public health service utilization rate. In improving community mental health, the measures to improve the public health service utilization rate should be considered to ensure that reinforcing public health resources leads to the improvement of community mental health.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.5
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• pp.49-54
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• 2022

With the recent widespread adoption of general-purpose GPUs (GPGPUs) in cloud systems, maximizing the resource utilization through multitasking in GPGPU has become an important issue. In this article, we show that resource allocation based on the workload classification of computing-bound and memory-bound is not sufficient with respect to resource utilization, and present a new thread block scheduling policy for GPGPU that makes use of fine-grained resource utilizations of each workload. Unlike previous approaches, the proposed policy reduces scheduling overhead by separating profiling and scheduling, and maximizes resource utilizations by co-locating workloads with different bottleneck resources. Through simulations under various virtual machine scenarios, we show that the proposed policy improves the GPGPU throughput by 130.6% on average and up to 161.4%.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.363-365
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• 2000

현재 사용중인 경로 선택 방법은 최단 경로 알고리즘을 이용하므로 망 자원을 효율적으로 이용하지 못하며 특정 경로로 트래픽이 집중될 경우 혼잡(congestion) 상황을 발생시킬 수 있다. 본 논문에서는 새롭게 요청되는 연결 설정 요구에 대해 요청된 대역폭을 충족시킬 수 있는 경로를 결정하는데 있어서 통계적 기법을 이용함으로써 망을 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 통계적 경로 선택(Statistical Route Selection; SRS) 알고리즘을 제안한다. MPLS[4]의 등장으로 부하 균등화(load balancing)에 필요한 명시적인(explicit) LSP 설정을 할 수 있게 되었으며, MPLS의 LSP를 설정하기 위해 SRS 알고리즘을 이용할 수 있다. SRS 알고리즘은 경로 선택을 위해 링크들의 이용률을 구하고, 통계적인 기법을 사용하여 가중치를 결정하며, 그 가중치를 이용한 최단 경로를 구한다. 여기서 사용되는 통계적 기법은 링크 이용률의 평균과 분산을 이용하는 것으로, 이 정보를 기반으로 링크의 가중치에 대해 분산을 작게 하는 방향으로 경로를 결정함으로써 부하 균등화 효과를 얻게 되어 망 자원 이용률을 높인다. 실험을 통해 SP, WSP, SDP[3] 알고리즘에 비해 SRS 알고리즘이 망 자원을 효율적으로 이용하여 연결 설정 실패의 수와 혼잡 링크의 수를 줄이는 것을 보인다.

• KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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• v.1 no.2
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• pp.99-102
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• 2012

The performance of P2P application services may be improved by reducing unnecessary inter-network traffic through intelligent peer selection. However, since a logical link between peers in a P2P overlay network is composed of a set of physical links in an underlay network, the traffic pattern determined by the sending rates of selected peers imposes loads on each underlay links. Thus, if the sending rates are not determined carefully, the loads between underlay links may not be balanced, which means some links are underloaded while the other links are congested. In this paper, we take an optimization approach to determine the sending rates of peers strategically to avoid the inefficient use of underlay links. The proposed scheme also guarantee the minimum receiving rates of peers while minimizing the maximum link utilization of underlay links, which is beneficial both to P2P applications and an underlay network.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.1
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• pp.141-149
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• 2012

This paper proposes a resource management and allocation algorithm to guarantee QoS continuity of realtime multimedia services and to maximize the resource utilization in heterogeneous wireless networks simultaneously. This scheme reserves the appropriate resources to be used by real-time multimedia services and allocates those resources left unused due to decreased transmission rate of realtime services to non-realtime services. Those resources can be preempted by the need of realtime services later. Performances are analyzed by simulation.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.16 no.5
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• pp.794-800
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• 2012

In this paper, we propose a scheme for improving not only the utilization of frequency bands in the guard channel scheme but also the dropping rate of cognitive radio user in the wireless cognitive radio-based cellular network. The proposed scheme enables cognitive radio users to utilize the guard channel for servicing only handoff calls in normal times, but cognitive radio users must vacate the frequency channel when handoff call appearing. At this time our scheme ensures their seamless services for cognitive radio users, by predicting handoff call's appearance by MMOSPRED (Multi-Media One Step Prediction) method and then reserving the demanded channels for spectrum handoff calls. Our simulations show that our scheme performs better than other schemes; GCS(Guard Channel Scheme) and a scheme without prediction in terms of cognitive users call's dropping rate and resource utilization efficiency.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.11 no.3
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• pp.252-258
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• 2007

There has been a lot of research done in scheme guaranteeing user's mobility and effective resources management to satisfy the requested by users in the wireless/mobile networks. In this paper, we propose a predictive resource allocation scheme based on ARMA(Auto Regressive Moving Average) prediction model to meet QoS requirements(handoff dropping rate) for guaranteeing users' mobility. The proposed scheme predicts the demanded amount of resource in the future time by ARMA time series prediction model, and then reserves it. The ARMA model can be used to take into account the correlation of future handoff resource demands with present and past handoff demands for provision of targeted handoff dropping rate. Simulation results show that the proposed scheme outperforms the existing RCS(Reserved channel scheme) in terms of handoff connection dropping rate and resource utilization.

• Journal of Advanced Navigation Technology
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• v.24 no.2
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• pp.121-127
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• 2020

In this paper, we propose a dynamic spectrum hole grouping method that changes the grouping range of spectrum hole according to the resources amount required by secondary users in wideband spectrum cognitive wireless networks, and then the proposed method is applied to channel allocation for the secondary user service. The proposed method can improve waste of resources in the existing static spectrum hole grouping in virtue of grouping dynamically as much the predicted spectrum holes resources as secondary users require. Simulation results show that channel allocation method with the proposed dynamic grouping outperforms that with the static grouping method in resources utilization under acceptable secondary user service performance.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.358-360
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• 2005

스무딩은 가변 비트율로 저장된 비디오 데이터를 클라이언트로 전송할 때 일련의 고정 비트율로 전송할 수 있도록 전송 계획을 세우는 것이다. 이러한 스무딩 알고리즘들 중에서 e-PCRTT 알고리즘은 전송률 변화 횟수가 주어지고 구간의 크기가 고정이어서 전송률 변화 횟수, 첨두 전송률, 버퍼 이용률 등의 평가 요소들이 증가될 수 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위해 전송률 변화 횟수의 제한이 없고 구간의 크기가 가변적인 EBA(Enhanced Bandwidth Allocation)[9,10] 스무딩 알고리즘을 제안한 바 있다. 그러나 이 방법에서는 전송률의 증가 또는 감소를 고려하지 않고 전송률을 변화시키기 때문에 이전 구간의 전송률에 비해 급격하게 높은 전송률이 요구될 수 있으며 증가되는 전송률로 보내야 하는 프레임 개수가 많아질 수 있다. 이는 네트워크 자원의 효율적인 사용을 어렵게 할 수 있다. 따라서, 본 논문에서는 EBA 알고리즘을 개선하여 첨두 전송률과 증가되는 전송률로 보내야 되는 프레임 개수를 감소시키는 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘의 성능은 E.T 90의 비디오 소스를 가지고 EBA 알고리즘과 전송률 변화 횟수, 첨두 전송률, 증가되는 전송률로 보내야 하는 프레임 개수 등을 비교 분석하여 평가하였다.