• Title/Summary/Keyword: 자원요구량

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A Pragmatic Approach for Determining Overfishing and Overfished Condition for Assessing Data-deficient Fisheries (평가자료가 결핍된 어업의 과도어획상태와 자원의 남획여부를 결정하는 실용적인 방법)

  • Zhang, Chang-Ik;Lee, Jae-Min
    • Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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    • v.25 no.5
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    • pp.1009-1019
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    • 2013
  • 본 연구는 어업자원이 건강한 상태에 있는지 아니면 남획된 상태에 있는지를 판단하고, 현재 어업활동이 과도한지 아닌지를 판단하기 위한 간단하고 실용적인 방법을 개발하였다. 자원평가를 수행시에는 고가의 자료와 고도의 기술력이 요구되는 어려움이 있는데, 특히 소규모 어업과 다종어업에서 어려움이 더욱 심하다. 본 연구에서 개발된 방법은 어업자원의 구체적인 상태와 어업활동의 객관적인 상태를 고려해서 어업자원을 보존하고 어업활동을 규제할 수 있는 실용적이고 신뢰할 수 있는 방법이다. 예를 들어, 자원량과 어획사망률을 추정하는데 필요한 자료가 없거나, 추정할 수있는 과학적 능력이 부족한 경우에는, 자원량을 대용해서 단위노력당어획량을 사용하고 어획사망률을 대용해서 어획노력량 자료를 사용할 수 있다. 본 연구에서 제시한 방법의 실현가능성과 유용성을 입증하기 위하여, 복수어종으로 집계된 어획량과 어획노력량 만으로 된 경우나 또는 개체군 특성치 정보와 체장자료 만이 이용 가능한 경우에 대해 적용하였다. 이 방법은 수산자원의 보존이라는 전지구적 목표를 달성하는데 있어서, 필요한 자원상태와 어업상태를 판단해서 어획활동을 규제하고 조정할 수 있는 유용한 방법이 될 수 있을 것으로 보인다.

Implementation and Design of Grid Network Resource Manager (그리드 네트워크 자원 관리 매니저의 설계 및 구현)

  • Jin-Su Jeon;Hae-hyun Kim;Jong-uk Kong;Woo-jin Seok;Choon-Hee Kim;Young-Wook Cha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.1284-1287
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    • 2008
  • 그리드는 지리적으로 분산된 다양한 컴퓨팅 자원을 초고속 네트워크로 연결하여 고속 연산, 대용량 데이터 처리를 가능케 하는 기술이다. 그리드 컴퓨팅 자원을 안정적으로 지원하기 위해서는 표준화된 그리드 기술과 그리드 네트워크 자원에 대한 관리가 요구된다. 본 논문에서는 네트워크 자원관리를 위하여 네트워크 매니저를 그리드 표준화 기구인 OGF의 WSRF 요구 사항을 기반으로 설계하였다. 또한, 단계별로 추상화된 네트워크 토폴로지 모델을 채택하여 2 단계의 자원 예약과 예약 시간에 따른 자원 할당 및 해제를 수용할 수 있도록 설계하였다. 설계된 그리드 네트워크 매니저를 이용하여 GMPLS 기반의 제어 및 전송망에서 예약 시간을 통한 자원의 예약 및 할당을 실험하였다.

Estimation of Resource Efficiency and Its Demand for Photovoltaic Systems Using the Life Cycle Assessment (LCA) Method (LCA기법을 활용한 태양광 시스템의 자원효율성 및 자원요구량 예측)

  • Lim, Ji-Ho;Hwang, Yong-Woo;Kim, Jun-Beum;Moon, Jin-Young
    • Journal of Korean Society of Environmental Engineers
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    • v.35 no.7
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    • pp.464-471
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    • 2013
  • In this study, the resource efficiency and future metal resource requirement in photovoltaic (PV) production system were evaluated by using material balance data and life cycle assesment (LCA) method. As a result, in the resource efficiency of ferrous and non-ferrous metal, lead and tin had higher resource efficiency than other materials in all PV systems (SC-Si, MC-Si, CI(G)S, CdTe). In the resource efficiency of rare metals, gallium and rhenium in silicon system and rhenium and rhodium in thin-film system ranked as the first and second high resource efficiency. In case of rare earth metal, gadolinium and samarium took higher resource efficiency. The results of the future metal resource requirement in PV systems showed that 2,545,670 ton of aluminium, 92,069 ton of zinc, 22,044 ton of copper, 1,695 ton of tin and 31 ton of nickel will be needed by 2030 in South Korea, except resource recycling supplement.

The Effects of Job Demand in Medical Estheticians on Expertise and Job Satisfaction: A Focus on the Manipulating Role of Job Resources (의료미용 종사자의 직무요구가 전문성 및 직무만족에 미치는 영향: 직무자원의 조절적 역할을 중심으로)

  • Shin, Hyang-Ran;Mo, Jeong-Hee
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.16 no.1
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    • pp.453-461
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    • 2018
  • As modern people's needs to be healthy and beautiful are increasing, medical skin care industry is growing both in quantity and quality. Therefore, this study investigated job demand and the moderating effect of job resource in employees who provided medical skin care services and the effects of job demand and job specialty on job satisfaction. The subjects of the study were medical estheticians in Gwangju City and Jeonnam Province and were interviewed with the use of a questionnaire. The data was analysed using SPSS 21.0 and a frequency analysis, a factor analysis, a reliability analysis, a correlation analysis were conducted and the results are presented as follows: The results are presented as follows: First, as for job demand, only cooperation had the moderating effect of job resource. Second, when the effect of job resources on medical skin care specialty was inspected, it was discovered that cooperation and equipment application had a positive effect on the specialty. Third, when the effect of job demand and specialty on job satisfaction was inspected, it was discovered that job tension had a negative effect on satisfaction and workload and specialty had a positive effect on satisfaction.

Situation of the Supply-demand and Potentiality of REE Resources in South Korea (국내 희토류자원의 수급, 부존현황 및 자원잠재성)

  • Koh, Sang-Mo
    • Journal of the Mineralogical Society of Korea
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    • v.22 no.4
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    • pp.417-422
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    • 2009
  • 국내에는 충주 어래산 광화대와 홍천 광화대에 대한 탐사 결과 약 4,600,000 톤의 자원량을 확보하였으나 시추량의 제한에 따른 자원량의 부족과 낮은 가격으로 인해 경제성이 없는 것으로 잠정적으로 판단된 바 있다. 그러나 최근 희토류 가격이 2000년대 초에 비해 2~3배까지 상승하였으며 최저개발 품위가 REO 2%대로 낮아짐으로써 두 광화대에 대한 체계적인 정밀탐사를 통하여 보다 정확한 자원평가가 요구된다. 이 두 지역은 REE 뿐만 아니라 Fe, Sr 등이 수반됨으로써 그 잠재적인 가치를 높일 수 있을 것으로 판단된다. 하동 광화대는 Ti외 REE와 Li의 추출이 가능하여 경제성을 상승시킬 수 있을 것으로 판단된다. 양양 광화대는 Zr-Nb-REE 광화대로 알려져 있으나 체계적 탐사가 수행되지 않아 자원량의 산정은 수행되지 않았으나 REE 외 희유금속인 Nb을 수반하여 그 잠재적인 가치가 높다고 판단된다. 국내 REE 자원탐사는 체계적이고 계획적인 탐사가 진행 된 적이 없어 단일 광상에 대해 정확한 매장량 산정이나 경제성 분석 등이 이루어지지 않아 그 가치 판단이 모호함으로써 개발에 제한을 가지고 있다. 세계적인 수요량이 현재 REO 100,000톤에서 2013년에는 거의 200,000톤으로의 증가가 전망되고, Eu의 가격은 2000년 중반에 비해 최근 2배 상승하였으며, Dy의 가격은 3배 이상 급상승 추세에 있어 대부분 희토류 산화물 가격은 점차 증가될 것으로 전망한다. 전 세계 희토류 생산의 95%를 중국이 독점하고 있어 자원이 1개국에 편재된 극히 좋지 않은 자원환경으로 세계 각국에서 희토류 탐사에 전념하고 있는 실정이다. 아울러 하이브리드 카 생산이 증대되면 중국만이 생산하는 중희토류의 수요가 급증하여 가격 상승과 함께 수급에 차질이 있을 것으로 추측된다. 따라서 국내 희토류 자원에 대한 체계적이고 단계적인 중장기적 탐사를 통하여 REE 자원을 확보하여 개발한다면 국내 REE 자원의 수급을 원활히 할 수 있을 것으로 기대된다.

Implementation of Realtime Resource Information Monitoring Technology of Intrusion Tolerant System (침입감내시스템의 실시간 자원정보 모니터링 기술 구현)

  • 유진택;소우영
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.28-31
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    • 2003
  • 침입 예방 및 탐지 기술에 대해서는 많은 연구가 진행되어 왔으나 침입이 발생한 후, 즉 공격이 성공한 후에도 필수 서비스가 유지되도록 하는 침입감내 연구는 아직 초기 단계이며, 최근 빈번한 침해 사고로 인하여 시스템에 대한 침입이 발생한 상황 하에서도 특정 서비스를 제공할 수 있는 침입감내시스템에 대한 요구가 매우 높다. 본 논문에서는 침입감내시스템에서 필수 서비스를 지속적으로 유지하기 위해 요구되는 실시간 자원정보 모니터링 모듈을 구현했다. 본 모듈은 프로세스 정보, 하드웨어 정보, 메모리 사용량, CPU 사용량, 네트워크 송ㆍ수신량 등을 모니터링 해주며 이 정보들은 관리자에게 제공되어 필수서비스를 선택 유지하는데 필요한 중요 정보로 활용될 수 있다.

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Process Scheduling Policy Based on Rechargeable Power Resource (충전이 가능한 전력 자원을 기반으로 한 프로세스 스케줄링 기법)

  • 송영미;김재훈
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10a
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    • pp.571-573
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    • 2004
  • 지금까지 시스템의 자원을 효율적으로 활용하고, 응용 프로그램의 실시간 응답을 보장하는 등의 사용자의 요구를 만족시키기 위해 다양한 다중 프로세스 스케줄링 기법들이 연구되어 왔다. 대부분의 스케줄링 기법들은 프로세서, 즉 CPU 자원을 어떻게 할당할 것인가에 초점을 맞추고 있다. 그러나 오늘날 급격한 발전을 이루고 있는 무선 모바일 네트워크 시스템에서는 전력 자원이 네트워크의 지속시간을 결정짓는 중요한 지표가 되기 때문에 프로세스 스케줄링 기법에 있어서도 전력 자원을 고려할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 충.방전을 고려하여 전력 자원을 효율적으로 사용하기 위한 스케줄링 기법에 대해 연구하였다. 각 프로세스의 실행시간과 실행 시 소비되는 전력량을 기준으로 한 6가지의 스케줄링 기법을 제안하고 이를 비교 분석하여, 그 중 단위 실행시간 당 소비되는 전력량이 작은 순서로 프로세스를 실행시키는 스케줄링 기법이 가장 효율적임을 확인하였다.

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A Preference-Based Buffer Management for Large-Volume Media Streaming Service (대용량 미디어 스트리밍 서비스를 위한 선호도 기반의 버퍼 관리 기법)

  • 김래영;방철석;정인범;김윤
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.10c
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    • pp.358-360
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    • 2004
  • 컴퓨터와 네트워크 환경의 발달에 힘입어 고화질의 미디어 데이터를 실시간으로 전송하는 미디어 스트리밍 서비스에 대한 요구가 증가하고 있다. 스트리밍 서비스는 서버의 많은 자원을 필요로 한다. 서버의 자원 중에서 메인 메모리는 대용량의 미디어 데이터를 다루는 미디어 스트리밍 서버 성능에 중요한 역할을 한다. 그러므로 제한된 메인 메모리를 효과적으로 이용할 수 있는 방법이 필요하다. 본 논문에서는 효과적인 미디어 스트리밍 서비스를 위한 동적 버퍼 관리 기법과 버퍼 히트율을 높일 수 있는 대체 정책을 제안하고 평가한다.

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실내사육한 털게, Erimacrus isenbeckii 유생의 온도별 성장 및 에너지 수지

  • 박기영;김희진;김강웅;최유길
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.303-304
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    • 2001
  • 털게, Erimacrus isenbeckii는 갑각류(Crustaces, Decapods)중에서 대형 단미류(Brachyura)로서 우리나라 영일만, 동해북부, 사할린, 오호츠크해, 알라스카연안에 분포하는 유용종으로 우리나라에서는 중요한 어업대상종으로 자원관리가 절실하게 요구되고 있는 실정이다. 최근에는 활해로서의 수요량이 급증하는 반면 자원량이 감소되어 공급량을 충당하기 어려운 실정이므로, 인공종묘생산에 의한 대량생산과 양식기술개발이 이루어져야한다. (중략)

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Reinforcement Learning Approach for Resource Allocation in Cloud Computing (클라우드 컴퓨팅 환경에서 강화학습기반 자원할당 기법)

  • Choi, Yeongho;Lim, Yujin;Park, Jaesung
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.40 no.4
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    • pp.653-658
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    • 2015
  • Cloud service is one of major challenges in IT industries. In cloud environment, service providers predict dynamic user demands and provision resources to guarantee the QoS to cloud users. The conventional prediction models guarantee the QoS to cloud user, but don't guarantee profit of service providers. In this paper, we propose a new resource allocation mechanism using Q-learning algorithm to provide the QoS to cloud user and guarantee profit of service providers. To evaluate the performance of our mechanism, we compare the total expense and the VM provisioning delay with the conventional techniques with real data.