클라우드 컴퓨팅은 확장 가능한 물리적/가상 공유 자원에 주문형(on-demand) 형태로 네트워크 접근을 가능케하는 컴퓨팅 패러다임을 의미하며, 사용자가 애플리케이션, 플랫폼, 자원을 네트워크를 통해 공급자로부터 지원받는 IT 서비스 형태로 진화해 왔다. 이에 따라, 클라우드 컴퓨팅기술의 발전과 함께 관련 시장이 급속도로 성장하고 있으며, 관련 표준화도 국내외적으로 이슈화되고 있다. 본고에서는 ITU-T와 ISO/IEC JTC 1을 중심으로 한 국제 공적 표준기구와 여러 사실화 표준기구의 최근 클라우드 컴퓨팅 표준화 동향을 조사한다. 또한, 국제 표준화에 대응하는 국내 표준화 활동현황도 요약하여 분석한다.
Ubiquitous City(이하 u-City)는 좀 더 편리하고 안전한 도시 생활을 위해 도시공학과 유비쿼터스 기술과의 융합을 의미한다. 이를 구현하기 위하여 유비쿼터스 센서 네트워크로 부터 얻어지는 다양한 센싱 데이터를 종합하고 어플리케이션을 지원해줄 시스템이 필요로 하게된다. 이기종 자원의 집합체인 u-City환경을 충족시키기 위하여 분산환경을 위한 미들웨어가 요구되며 자원의 효율적인 관리를 위하여 리소스 브로커링 시스템과 이에 접근하기 위한 종합적인 사용자 인터페이스가 필요하게 된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 시티를 위한 지능형 도시정보 컨버전스 시스템 개발 프로젝트의 일환으로 u-City를 위한 유비쿼터스 미들웨어의 구조를 설명하고 이를 위한 리소스 브로커 시스템을 제안한다.
한정된 물자원을 가장 효율적으로 공급, 이용 및 보존하기 위한 수단으로서 통합수자원관리(IWRM: integrated water resources management)의 필요성이 전 세계적으로 급속히 확산되고 있다. '생태계의 지속가능성을 저해하지 않으면서 사회ㆍ경제적 복지를 극대화할 수 있도록 물과 토지 및 관련 자원들의 조화로운 개발과 관리를 촉진하는 과정'(Global Water Partnership, 2000)으로 정의되는 통합수자원관리는 해당 국가 또는 유역이 처해 있는 수량ㆍ수질환경 문제의 특성, 관련 제도의 안정성, 공공부문과 민간부문의 상대적 우위와 특성, 문화적 배경 등 다양한 요소에 따라 그 목적과 접근방법을 달리 할 수도 있다. 즉, 미국 TVA에서는 유역의 홍수관리, 내륙주운, 전력생산 등을 위해 수자원과 토지이용 등을 포함한 유역의 자원통합관리를 수행하고 있으며, 미국 환경청(US EPA) 차원에서는 수질 및 하천생태계 차원의 수계관리를 유역통합관리라고 부르기도 한다.(중략)
본 연구는 에너지정책을 종합적 차원에서 일반경제정책과 병행하여 정량적으로 분석할 수 있는 수리모형 (numerical multi-sector general equilibrium model)을 개발하기 위하여 시도되었다. 모형은 크게 (i) 가격/기술변화 반응적인 투입-산출계수를 내생화한 "산업간 거래모형 (inter-industry production model)", (ii) 민간에 의한 최종부문 수요를 나다내는 "소비자 선택모형 (consumer choices model)", 그리고 (iii) 생산물시장과 본원적 투입요소시장, 수출입시장 등에서 민간기업 정부 및 해외라는 개별 경제주체간의 행태를 반영하는 "거시경제 (성장) 모형 (macro-econometric growth model)"으로 구성되어 있다. 이러한 방법은 분석경제를 충분히 세분하고 제(諸)경제변수들의 동시결정적 과정을 중시한 일반균형적 /부문적 접근방법 (general equilibrium/sectoral approaches)을 취함으로써 지금까지 단순한 거시경제모형(aggregate macroeconomic models)이나 전통적 산업연관모형 (static input-output models)에만 의존해 오던 경제예측이나 경제 및 에너지관련 정책의 효과분석이 한층 더 강화될 수 있을 것으로 기대된다.
본 논문은 GRID 상에서 HLA(High Level Architecture)를 기반으로 한 분산 객체 지향 wargame simulation의 디자인과 구현에 관해 기술한다. HLA는 DIS[1]의 뒤를 이어 제안된 아키텍처로서 simulation에 원활한 data교류와 동기화를 제공한다. 또한, GRID는 전세계에 펼쳐져 있는 자원들에 대한 관리와 접근, 사용을 위한 다양한 기능과 안전하고 편리한 security를 보장한다. 본 논문에서는 HLA를 사용해서 simulation에 튀어난 상호 연동 능력과 재사용성을 부여하고, GRID를 통해 대규모의 프로젝트를 위한 광범위한 자원을 보다 안전하고 효율적으로 사용할 수 있도록 하는 환경을 구현하였다. 우리는 이 simulation을 HDOWS-G(HLA-based Distributed Object-oriented War game Simulation on Grid)라 부르기로 한다.
제안하는 내용은 동적 반응형 대시보드 애플리케이션을 구현하여 언제 어디서나 비품의 정보를 접근하도록 하고, 각기 수집된 품목별 정보를 빅데이터 분석을 통해 관리 효율성 제고위한 다양한 집계, 점진적 분석 기능, 그리고 직관적인 관리 증대를 위한 분석 시각화를 제공한다. 그리고 분석을 활용하여 자원의 위치 추적, 재구매시기를 예측하거나, 비용 절감을 위한 요소 등을 찾기 위한 다양한 분석 인사이트 제공한다.
향후 인터넷 기반 애플리케이션에는 확장성, 보안 및 신뢰성, 새로운 서비스에 대한 유연성 및 QoS 등의 요구사항이 제시된다. 기존 클라이언트-서버 방식에서 이러한 요구사항의 만족을 위해서는 복잡성 및 고비용 문제가 제기된다. 반면, 모든 형태의 분산 자원 접근이 가능한 P2P 통신 방식에서는 보다 간단한 해결방안을 제시함으로써 인터넷기반 애플리케이션에 새로운 가능성을 제시하고 있다. 본 고에서는 P2P 기술에 대한연구 개발 및 응용 서비스 동향에 대해여 소개한다. 또한 유비쿼터스 환경에서 P2P 기술의 역할 및 해결되어야 할 문제점에 대해서 정리하고, 실제 P2P를 이용한 유비쿼터스홈 구축 모델을 제시한다. 마지막으로 향후 P2P 요소 기술 및 응용서비스 발전 전망에 대해 간략히 살펴본다.
e러닝을 교육과 학습을 위하여 e비즈니스 기술 및 서비스를 사용하는 응용프로그램이다. 이는 원격지 자원과 서비스에 접근을 수월하게 함으로서 교육의 질을 높이기 위한 새로운 멀티미디어 및 인터넷 기술을 사용한다. 본 논문은 실제 TOEFL CBT에 기반을 두어 신중하게 설계되고 구현된 인터넷기반의 시험 시스템에 대하여 기술한다. 본 시스템은 콘텐츠 전달 기술, 컴퓨터 적응형 시험 알고리즘, 리뷰엔진으로 구성되어 있다. 본 논문에서는 컴퓨터기반 시험 시스템을 설계 및 구현 시 고려사항들에 대하여 서술한다.
GLOVE(GLObal Virtual reality visualization Environment for scientific simulation)는 컴퓨팅 자원의 성능 향상으로 데이터 양이 급속히 증가한 응용 과학과 전산 시뮬레이션 분야의 대용량 과학 데이터를 효율적으로 가시화하여 분석하기 위한 도구이다. GLOVE의 데이터 관리자인 GDM(GLOVE Data Manager)은 대용량 데이터의 분산 병렬 가시화를 위해 분산 공유 메모리를 제공하는 GA(Global Array)를 이용해 테라 바이트 단위의 데이터를 실시간으로 처리한다. 그러나 대용량 과학 데이터를 가시화 하는 과정에서 기존의 Data Locality를 고려하지 않은 데이터 접근 방식으로 인한 성능 저하를 확인했다. 본 논문은 기존 GLOVE에서 발견한 성능 저하 현상을 밝히고, 이에 대한 해결 방법을 제시한다.
분산되어 있는 스토리지 자원을 하나의 클러스터로 구성하여 분산 파일 시스템으로 구성하고자 하는 경우, 기존의 네트워크 파일 시스템만을 이용하기에는 여러 가지 제약이 존재한다. 특히 Parallel Striped Access는 IO데이터를 스토리지에 나누어 분산시키고 클라이언트가 직접 접근하는 방식으로 병렬 파일 시스템과 같은 HPC 용 특수 파일 시스템에서는 이미 사용되는 기법이나, 일반적인 시스템을 대상으로 한 표준안의 부재가 제약이 된다. pNFS(Parallel NFS)는 이러한 문제를 해결하기 위해서 제시되는 새로운 NFS 기술이다. 본 연구에서는 pNFS의 연구 동향과 더불어 소규모 클러스터 시스템에서 나타나는 성능적 특징을 조사하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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