• Title/Summary/Keyword: 자원기반학습

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Analysis of the Functions of Semantic Web Browsers and Their Applications in Education (시맨틱 웹 브라우저들의 기능 분석 및 교육적 활용)

  • Kim, Hee-Jin;Jung, Hyo-Sook;Yoo, Su-Jin;Park, Seong-Bin
    • The Journal of Korean Association of Computer Education
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    • v.14 no.3
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    • pp.37-49
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    • 2011
  • A user can use resources on the Semantic Web using a Semantic Web browser. In order to utilize the functions of Semantic Web browsers in education, we compared the functions of well-known Semantic Web browsers such as Tabulator, Contextual Search Browser (CSB), Magpie, and Piggy Bank. In order to utilize Semantic Web browsers in education, a user needs to understand the features of each Semantic Web browser and our work can help both teachers and students. Tabulator is an RDF browser that can help to check whether resources can be used for learning and relevance of resources. CSB can be used to search educational resources using a conrtext file that contains the subjects of learning. It can also help learning by showing semantic web resources in the form of triple set as well as by supporting highlighting function. Magpie can help learners without basic knowledge on learning materials by providing interpretation based on a glossary file and related background knowledge. Piggy Bank supports conversion of web resources into semantic web resources and allows to browse semantic web resources in various views as well as to share semantic web resources.

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Focal Calibration Loss-Based Knowledge Distillation for Image Classification (이미지 분류 문제를 위한 focal calibration loss 기반의 지식증류 기법)

  • Ji-Yeon Kang;Jae-Won Lee;Sang-Min Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2023.11a
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    • pp.695-697
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    • 2023
  • 최근 몇 년 간 딥러닝 기반 모델의 규모와 복잡성이 증가하면서 강력하고, 높은 정확도가 확보되지만 많은 양의 계산 자원과 메모리가 필요하기 때문에 모바일 장치나 임베디드 시스템과 같은 리소스가 제한된 환경에서의 배포에 제약사항이 생긴다. 복잡한 딥러닝 모델의 배포 및 운영 시 요구되는 고성능 컴퓨터 자원의 문제점을 해결하고자 사전 학습된 대규모 모델로부터 가벼운 모델을 학습시키는 지식증류 기법이 제안되었다. 하지만 현대 딥러닝 기반 모델은 높은 정확도 대비 훈련 데이터에 과적합 되는 과잉 확신(overconfidence) 문제에 대한 대책이 필요하다. 본 논문은 효율적인 경량화를 위한 미리 학습된 모델의 과잉 확신을 방지하고자 초점 손실(focal loss)을 이용한 모델 보정 기법을 언급하며, 다양한 손실 함수 변형에 따라서 지식증류의 성능이 어떻게 변화하는지에 대해 탐구하고자 한다.

Educational contents creation model extension designed based on Social Resource (소셜자원기반 교수-학습 콘텐츠 생성모델 확장 설계)

  • Kim, Kyung-Rog;Moon, NamMee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.1505-1506
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    • 2011
  • 소셜 서비스의 확산에 따라 이러닝 분야에서도 소셜러닝이 확산되고 있다. 소셜러닝이 기존 교육과 구별되는 가장 큰 특징은 콘텐츠의 생산과 소비 방법으로, 네트워크를 통해 가치를 전달하고, 다른 사람으로부터 배운다는 것이다. 따라서 소셜미디어 콘텐츠와 소셜네트워크 활동 콘텐츠를 학습객체화하여 함께 이용할 수 있어야 한다고 본다. 이를 위해 본 논문에서는 소셜미디어 콘텐츠를 학습객체화 할 수 있도록 콘텐츠 생성모델 확장 방안을 제안하고자 한다. 소셜자원기반 콘텐츠 생성모델은, 학습객체 정의와 메타데이터 생성모델로 구성된다.

Design of an Adaptive Learning Management System for Personalized Learning (학습자 특성을 고려한 적응형 학습 관리 시스템의 설계)

  • 김명회;오영선;이현태
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.48-52
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    • 2003
  • 인터넷이 보편화되고 교육 분야에서도 웹을 이용한 원격 학습에 많은 연구와 기술이 개발이 이루어지고 있다. 그러나 기존의 e-learning 시스템은 학습 자원의 재사용 문제 등 여러 가지 문제점이 제시되고 있다. 본 논문에서는 학습 컨텐츠의 제작과 학습 관리 시스템의 구현에 있어 학습의 상호 작용성을 높이고 학습자의 개별적인 특성에 알맞게 지능적으로 학습을 지원할 수 있는 학습 관리 로직을 설계한다. 또한 컨텐츠의 재사용을 고려하여 시스템간 상호 운용성을 보장할 수 있는 SCORM 표준을 기반으로 한 학습관리 시스템을 설계한다.

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A Method of Supervised Learning for Optimized Household Waste Detection based on Vision AI (비전 인공지능 기반 생활폐기물 선별에서 성능최적화를 위한 감독학습 기법)

  • Park, Sang-Hee;Lee, Bbun-Byul;Jung, Joong-Eun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.637-639
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    • 2021
  • 인공지능 기반의 생활폐기물의 인식 및 선별에서, 선별 정확도의 저하는 인식 대상의 형태적 다양성과 학습데이터 부족 및 불균등성에 기인한다. 본 연구에서는 비전 인공지능 기반의 효과적인 폐기물 선별을 위한 인식 시스템 및 감독학습 기반의 인공지능 학습 기법을 제안한다. 생활폐기물 중 순환자원적 가치가 높은 CAN, PET, 그리고 이와 형상적으로 유사한 폐기물에 대해 본 연구에서 제안된 시스템에서 물체원형 및 훼손된 형태의 총 18 종 이미지 데이터를 대상으로, 감독학습기반의 인공지능 모델 제작에서 최적의 데이터 레이블링을 위한 분류체계를 제시한다.

Modeling for the Teaching-Learning Support System based on Unified Process (Unified Process를 이용한 교수-학습지원 시스템 모델링)

  • Song, Yu-Jin;Han, Eun-Ju;Kim, Ji-Young;Kim, Haeng-Kon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2005.05a
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    • pp.1049-1052
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    • 2005
  • 웹 기술 기반의 컨텐츠 개발 및 운영으로 다른 환경에서의 컨텐츠 활용을 토대로 교육자원의 정보들을 통합 운영할 수 있는 관리 중심체인 e-learning 시스템의 중요성과 필요성이 대두되고 교육용 어플리케이션은 현재 표준화되지 않은 개발 프로세스를 기반하여 개발하고 있는 실정이다. 따라서, 국제적 표준인 SCORM(Sharable Content Object Reference Model)을 기반으로 높은 재사용성과 유지보수성을 극대화하기 위해 컴포넌트 개발 방법론(Component Based Development)을 적용해서 체계적으로 교육자원을 개발하고 지원하기 위한 교수-학습지원 시스템에 초점둔 연구가 요구된다. 따라서, 본 논문에서는 컴포넌트 개발 방법론중에서 Unified Process를 이용하여 교수-학습지원 시스템을 정의하고 SCORM기반의 메타데이터를 이용한 컨텐츠저장소에 관한 분석 및 설계를 한다. 이를 통해 실제 교수자가 필요로하는 컨텐츠 제공을 함으로써 재사용성 향상으로 교수-학습지원 시스템의 효율성을 극대화하고자 한다.

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An Empirical Study on the Relationships among Safeguarding Mechanism, Relationship Learning, and Relationship Performance in Technology Cooperation Network by Applying Resource Based Theory (자원기반이론을 적용한 기술협력 네트워크에서 보호 메커니즘, 관계학습, 관계성과의 관계에 대한 실증연구)

  • Kang, Seok-Min
    • Management & Information Systems Review
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    • v.35 no.2
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    • pp.45-66
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    • 2016
  • Firms can make scale of economy and scope of economy by internalizing and using new advanced technology and knowledge from technology cooperation network, decrease risk and cost with partner firm of technology cooperation network, and increase market advantage of product & strengthen firms' position in the market. Due to the advantages of technology cooperation network, the related studies have focused on the positive effect of technology cooperation network. However, the related studies investigating the relationship between technology cooperation network and firm performance have only examined the role of technology cooperation network. Safeguarding mechanism, relationship learning, and relationship performance are categorized into the process of technology cooperation network, and this categorization is applied as resources, capability, and performance by resource based view. The empirical results are reported as belows. First, relationship specific investment and relationship capital positively affect on relationship learning as capability. Second, information sharing, common information understanding, and relationship specific memory development positively affect on long-term orientation, but information sharing has no impact on efficiency and effectiveness. Third, relationship specific investment positively affects on relationship capital and efficiency and effectiveness have positive effects on long-term orientation. Applying technology cooperation network in asymmetric technology dependency with resource based theory, this study suggested the importance of both safeguarding and relationship learning by investigating the relationship among safeguarding, relationship learning, and relationship performance. And it is worthy that this study investigated how firms' behavior change affects relationship performance in the relationship of technology cooperation partner.

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우리나라의 평생학습실태에 관한 고찰

  • 정화옥
    • Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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    • 2002.06a
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    • pp.115-133
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    • 2002
  • 최근 우리사회는 제반운영기반이 지식에 의존하고 있고 지식의 폭발적인 증가와 더불어 지식의 생명주기 단축이 매우 빠름을 특징으로 하고 있다. 지식의 중요성은 생활의 곳곳에까지도 영향을 미치게 되므로 많은 사람들이 지식사회에 부응하는 학습의 필요성을 절실히 느끼고 있지만 학습내용이 다양하게 개발되어 있지 않고, 또한 어느 학습에 어떻게 참여할지 모르는 경우도 있다. 교육인적자원부에서는 평생학습과 관련된 $\ulcorner$국가인적자원개발 기본계획$\lrcorner$(2001. 12. 7.)과 연계된 평생학습분야의 구체적 실행계획을 마련하기도 하였다. 본 연구에서는 고령화사회에서의 평생학습에 대한 수요는 계속적으로 증가할 것으로 전망하여 “사회통계조사”의 평생학습 참여실태를 검토하였고 그룹간 유사성 모델을 살펴 본 후 향후에는 평생교육이 어디에 중점을 두어야하는지를 밝혔다.

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The Analysis of the Recognition on the Ubiquitous Based Learning in the Context of Corporate Education (기업 인적자원개발에서의 유비쿼터스 기반 학습에 대한 인식 연구)

  • Lee, Soo-Kyoung;Chang, Hea-Jung;Kwon, Soung-Youn
    • Journal of The Korean Association of Information Education
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    • v.12 no.3
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    • pp.333-345
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    • 2008
  • The purpose of the research is to investigate the perception of corporate and e-Learning institute on ubiquitous society and learning environment in the context of human resource development. In addition, the study aims to analyze their recognition of u-Learning's components into the level of significance and actualization. The total of 118 institutes were participated in the research survey among the 144 e-learning certified institutes from the Ministry of Labor. The research includes the results of survey and implications on the area of human resource development.

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The Verification of the Transfer Learning-based Automatic Post Editing Model (전이학습 기반 기계번역 사후교정 모델 검증)

  • Moon, Hyeonseok;Park, Chanjun;Eo, Sugyeong;Seo, Jaehyung;Lim, Heuiseok
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.12 no.10
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    • pp.27-35
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    • 2021
  • Automatic post editing is a research field that aims to automatically correct errors in machine translation results. This research is mainly being focus on high resource language pairs, such as English-German. Recent APE studies are mainly adopting transfer learning based research, where pre-training language models, or translation models generated through self-supervised learning methodologies are utilized. While translation based APE model shows superior performance in recent researches, as such researches are conducted on the high resource languages, the same perspective cannot be directly applied to the low resource languages. In this work, we apply two transfer learning strategies to Korean-English APE studies and show that transfer learning with translation model can significantly improves APE performance.