• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.14 no.2
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• pp.97-106
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• 2001

본 연구에서는 트러스 구조물의 이산최적설계를 위해 유전알고리즘(GA)을 적용하였다. 확률론적인 절차를 통해 설계에 필요한 초기 집단을 생성시킨 후, 설계를 개선시키기 위해서 자연선택 및 적자생존의 원리를 적용하였다. 다하중조건 하에서 트러스 구조물의 중량 최소화를 위해 응력 및 변위 제약을 고려하였다. 먼저, 이미 잘 알려진 트러스 구조물에 대해서 GA를 이용하여 얻은 최적해와 기존 문헌들에서 제시하고 있는 값들을 비교함으로써 GA의 신뢰성 및 적용성을 검증하였고, 이러한 신뢰성 검증을 바탕으로 사용성 있는 트러스 구조물의 이산최적설계를 위해 현재 생산중인 강재제원표로부터 부재가 선택되도록 하였다. 강재의 단면으로는 L형강을 사용하였으며, L형강의 강종은 9개의 강종들 (SS 400, SWS 400, SMA 41, SWS 490Y, SWS 520, SMA 50, SWS 570, SMA 58) 중에서 설계자에 의해 자유롭게 선택되도록 하였다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.2 no.1
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• pp.143-157
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• 1997

유전자 알고리즘(Genetic Algorithms)은 자연의 법칙에서 그 아이디어를 찾은 것으로 순회 방문자 문제(Traveling Salesman Problem : TSP) , 분배문제, 라우팅문제 등과 같은 전형적인 Combinatorial Optimization 문제에 적용되고 있다. 한편 이러한 유전자 알고리즘의 성능을 향상시키기 위해 알고리즘 실행과정에 적용할 수많은 이론과 경험적인 기법이 제시되고 있는데 이러한 기법들은 대부분 우수형질을 확보함으로써 최적의 값을 효과적으로 탐색하기 위한 것이다. 즉, 개체의 우수 형질 확보를 위한 부모 선택방법, 교차의 범위와 위치 및 방법, 그리고 돌연변이의 크기와 방법등이 포함된다. 본 연구에서는 자연의 법칙에서와 같이 자손 세대의 형질이 부모 세대보다 우수할 수 있음을 전제로 적응도 가중치에 의한 확률적인 방법에 의해서 선택하는 방법을 개선하여 부모세대가 같지 않게 하고, 우수형질이 유전되도록 하여 자손세대의 적응도가 부모세대보다 높도록 함으로써 최적의 값을 효과적으로 탐색할 수 있음을 실험하였다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
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• v.30 no.5
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• pp.609-620
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• 2010

The purpose of this study was to examine school-level science elective-centered curriculum operation and teachers' perception of their instruction of elective-centered science courses. Data were collected from 12 science teachers in 12 high schools in the metropolitan Seoul area through semi-constructed interviews. The results showed that students were supposed to select science subjects under insufficient guidance and their choices on subject were also restricted due to school administrative processes such as teacher's instructional time allocation. Participants were well-perceived different group characteristics among humanities course and science course students toward science learning, still, they felt difficulties in valuing students' variety by differentiating contents and teaching methodologies due to school assessment system and workload of extra instructional material preparation. Influenced by the current college entrance examination system, low motivation for humanities course students and students' choice concentrated in chemistry and life science for science course students, were pointed out as main problems. As a way to improve science education for 11th - 12th graders, developing customized science curriculum for humanities course and science course respectively, changing of entrance system into increasing importance of science for students who will major in non-science fields, and designations of essential prerequisite science subject for students who will major in engineering & science fields, were suggested.

• 주택과사람들
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• s.203
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• pp.62-67
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• 2007

'친환경, 웰빙, 로하스', 요즘 아파트나 주택 분양 광고에서 빠지지 않고 등장하는 수식어들이다. 최근 1-2년 사이에 주거 수요자들은 커뮤니티와 편의 시설 못지않게 자연과 접한 조용한 주거를 중시하고 있다. 3-5년전에는 초고층 주상복합 아파트의 인기가 높았지만, 지난 해부터 자연 환경을 중시하는 고객들을 타깃으로 한 타운 하우스가 주목받고 있다.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.14 no.1
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• pp.25-50
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• 2005

This study estimates the willingness-to-pay (WTP) for avoiding the destruction of a first-grade ecological area by means of contingent valuation method. Specifically, we employ the dichotomous choice technique along with the follow-up questionnaires. Our analysis implies the yearly WTP per household for avoiding the destruction of the ecological area of 100,000 pyongs is 8,898 won with the 95% confidence interval of 6,611~11,976 won. We estimate the asset value of that area to be 1,707 billion won with the 95% confidence interval of 1,269 to 2,298 billion won. We also decompose the total value of the area into the value of direct (22%) and indirect (38.8%) use, the option value (19.9%) and the conservation value (21.3%). Although using these data for SEEA (the system of integrated environmental economic accounting) is bound by certain restrictions, one could employ our empirical findings as advisory information for decision making in the process of prior environmental review or for assessing the environmental impact.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.55 no.4
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• pp.715-718
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• 2011

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.265-267
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• 2002

본 논문에서는 적응적 정규화 자연기울기 학습법과 자연 프루닝(pruning) 방법의 결합을 통하여 일반화 성능이 우수만 신경망을 구성하고자 한다. 먼저 적응적 정규화 자연기울기 학습을 통하여 신경망의 가중치를 최적화 시키고, 자연 프루닝에 의하여 신경망의 구조를 단순화 시킨다. 이러한 모델들 중 최적의 모델은 베이시안 정보 기준에 의해 선택함으로써 일반화 성능이 우수만 신경망을 구성하는 방법을 제안한다 벤치마크 (benchmark) 데이터로 제안하는 방법과 유클리디안(Euclidean) 거리에 기반한 결합 방법과 자연 프루닝만을 적용한 방법을 비교함으로써 우수성을 검증한다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.30 no.3_4
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• pp.326-338
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• 2003

The objective of a neural network design and model selection is to construct an optimal network with a good generalization performance. However, training data include noises, and the number of training data is not sufficient, which results in the difference between the true probability distribution and the empirical one. The difference makes the teaming parameters to over-fit only to training data and to deviate from the true distribution of data, which is called the overfitting phenomenon. The overfilled neural network shows good approximations for the training data, but gives bad predictions to untrained new data. As the complexity of the neural network increases, this overfitting phenomenon also becomes more severe. In this paper, by taking statistical viewpoint, we proposed an integrative process for neural network design and model selection method in order to improve generalization performance. At first, by using the natural gradient learning with adaptive regularization, we try to obtain optimal parameters that are not overfilled to training data with fast convergence. By adopting the natural pruning to the obtained optimal parameters, we generate several candidates of network model with different sizes. Finally, we select an optimal model among candidate models based on the Bayesian Information Criteria. Through the computer simulation on benchmark problems, we confirm the generalization and structure optimization performance of the proposed integrative process of teaming and model selection.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.177-179
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• 2003

기존 자연녹지인 앞산, 금호강/낙동강, 와룡산과 대상지내 산재해 있는 공원녹지를 연결하여 환상형(環狀形)의 그린네트워크를 형성하였다. 그린네트워크 조성에 따른 기존 자연녹지와 공원녹지 사이의 연계 방안으로 도시내 오픈스페이스인 학교용지를 선택하고 이를 연결하는 방안을 제시하였다 공원녹지의 위치상 1면이상이 도로와 접하고 있어 이를 연계하기 위한 가로공간의 녹화를 추진하여 녹지축을 연결하는 방안을 제시하였다. 또한, 도시내 자연녹지 중 도시하천의 역할을 분석하여 본 결과, 대상지내 그린네트워크를 조성하기 위해서는 하천변을 녹화하는 계획을 추진하여야할 것으로 사료된다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05b
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• pp.549-555
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• 1996

실제 발전소의 거동을 정확히 예측하여 코드 내장모델의 적합성을 증명하는 것은 완전계통 분석코드 검증에 필수적이다. 이를 위하여 코드 분석결과와 비교할 만큼 측정정보가 충분한 영광 3호기 자연대류 시험을 선택하여 모의하였다. 사용된 원전계통 분석코드는 KAERI에서 최적 코드로서 개발한 TASS 1.0 코드이며, 운전원의 조치 및 증기우회밸브의 오동작 등이 고려되었다. 분석결과, TASS 1.0 코드가 실제 발전소에서 수행된 자연대류 시험을 모의할 수 있으며, 아울러 최적코드로서 사용될 수 있음을 확인하였다.