• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.41 no.2
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• pp.291-316
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• 2007

The purpose of this study is to design metadata model for describing different kinds of concepts, properties, and semantic relationships of result materials of researches. We examine our metadata model to evaluate correctness and efficiency of the model through contents analysis of a constructed database. From the results of examination, we suggest more effective structure of metadata schema. Domain ontology could constructed by the enlarged thesaurus in order to overcome the limitation of the keyword search, therefore we design a philosophy and religion ontology based on subject classification to improve information retrieval and implement it using XML/Topic Maps to improve retrieval functionality of our database.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.365-365
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• 2017

강우의 공간분포는 홍수수문곡선에 큰 영향을 미친다. 이것은 총강우량이 같더라도 강우의 공간분포 특성에 따라 홍수수문곡선 및 첨두유량의 크기가 다를 수 있다는 것을 의미한다. 따라서 강우의 공간분포는 홍수량 산정과 홍수해석은 물론 수자원 설계에 큰 영향을 미칠 수 있다. 본 연구에서는 안동댐유역을 대상으로 물리적 기반의 분포형 모형인 GRM 모형과 공간확장자료 생성방법을 사용하여 47개 미계측유역에 대해 홍수유출 시계열자료를 생성하고 3개 관측유역을 포함한 총 50개 유역에 대해 첨두유량을 추출하여 분석함으로써 강우의 공간분포가 유출에 미치는 영향을 실제유역과 실제사상에 대해 자세히 분석하였다. 공간확장자료 생성방법은 보정 및 검증유역에서 모의유량이 관측유량을 적절히 모의한다면 추정된 매개변수값들을 상류지역에 있는 미계측유역에 적용하여 유량자료를 생성하는 방법이다. 1989년부터 2009년까지의 강우와 유출자료의 질이 좋은 20개의 사상을 추출하고 이 사상들과 3개 관측유역에 대해 GRM 모형의 매개변수들을 보정 및 검증하였다. 그 결과 NSE > 0.5, PBIAS ${\pm}30%$, 그리고 수정상관계수인 $_{mod}>0.6$의 적절한 모형효율 통계결과를 얻었다. 강우의 공간분포가 유출에 미치는 영향을 조사하기 위해 이 추정된 매개변수와 실제강우(강우의 공간분포를 고려한 강우) 및 공간평균강우(실제강우를 공간적으로 평균한 강우)를 사용하여 50개 유역의 홍수유출 시계열자료를 생성하였으며 이 시계열 자료 중 첨두유량을 추출하여 분석하였다. 그 결과 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포는 실제강우에 의한 첨두유량의 분포와 차이가 있었다. 20개 사상중 13개의 사상은 실제강우와 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포가 비슷하거나 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포가 실제강우에 의한 첨두유량의 분포보다 약간 좁아지는 차이가 있었다. 하지만 나머지 7개 사상의 경우에는 공간평균강우에 의한 첨두유량의 분포가 실제강우에 의한 첨두유량의 분포보다 크게 좁아지는 것을 보였다. 이것은 전체사상의 약 35 %에 대해서는 강우의 공간적 변동성을 고려하지 않고 홍수유출을 모의한다면 적절하지 않은 첨두유량 모의결과를 얻을 수 있다는 것을 나타내며 또한 홍수체적에 대해서도 적절하지 않은 모의결과를 얻을 수 있다는 것을 의미한다. 이것은 또한 강우관측소의 밀도가 홍수유출 모의 시 매우 중요하다는 것을 의미한다. 따라서 홍수량 산정 또는 수자원 설계 시 강우의 시간분포 뿐만 아니라 공간분포 또한 고려해야 한다.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.49 no.5
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• pp.439-450
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• 2016

For the design of infrastructures controlling the flood events at ungauged basins, this study tries to find the regional flood frequencies using peak flow data generated by the spatial extension of flood records. The Chungju Dam watershed is selected to validate the possibility of regional flood frequency analysis using the spatially extended flood data. Firstly, based on the index flood method, the flood event data from the spatial extension method is evaluated for 22 mid/smaller sub-basins at the Chungju Dam watershed. The homogeneity of the Chungju dam watershed was assessed in terms of the different size of watershed conditions such as accumulated and individual sub-basins. Based on the result of homogeneity analysis, this watershed is heterogeneous with respect to individual sub-basins because of the heterogeneity of rainfall distribution. To decide the regional probability distribution, goodness-of fit measure and weighted moving averages method from flood frequency analysis were adopted. Finally, GEV distribution was selected as a representative distribution and regional quantile were estimated. This research is one step further method to estimate regional flood frequency for ungauged basins.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.196-198
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• 2005

최근 GIS는 털러 분야에서 다양하게 운용되고 있다 최근에는 인터넷을 통한 정보 시스템의 요구가 급증하고 있으며, 웹 환경에서의 지리정보의 공유로 활용방안에 대한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 특히, 지리정보의 활용을 위해 웹 지도 서비스의 요구가 증대되고 있다. 이를 위해 OGC(Open GIS Consortium)에서는 WMS(Web Map Service) 명세를 제시하고 있다. 그러나, 현재 제시되고 있는 WMS 명세만으로는 최근 발전하고 있는 모바일 환경에서의 적용이 어렵기 때문에 WMS의 인터페이스의 확장이 필요하다. WMS 확장을 위해 본 논문에서는 기존의 WMS를 분석하고 이를 바탕으로 모바일 환경에 적합한 WMS 확장 인터페이스의 방안을 제시한다. 또한, 확장 인터페이스를 바탕으로 모바일 환경을 위한 WMS 구조를 설계하고 개발한다. 본 논문에서 제안하는 WMS의 확장 인터페이스 및 이를 기반으로 하는 WMS 구조는 사용자들의 요구에 적합한 WMS 개발에 기초 자료로 사용될 것으로 기대된다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.4 no.1
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• pp.41-47
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• 1997

본 연구의 목적은 p변량 관측지가 등상관구조를 갖는 경우 주변분산들의 균일성을 검정하는 통계적 절차를 개발하는 것이다. 이를 위하여 2변량의 경우에 적용되는 피트만(Pitman)의 방법을 3변량 이상의 경우로 확장하고 피셔(Fisher)의 임의화 검정을 적용하여 정규분포의 틀에 의존하지 않는 p 값을 산출한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.403-403
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• 2017

기후변화에 따라 도시의 홍수유출이 어떻게 변화할 것인가를 살펴보는 것은 안전한 도시를 설계하는데 매우 중요하다. 이에 본 연구에서는 기후변화 시나리오에 따른 도시홍수유출의 변화를 살펴보고자 하였다. 하지만 기후변화 시나리오 자료는 물리적인 계산량의 한계로 인해 월이나 일 단위의 결과를 갖고 있어 도시홍수유출의 모의에 직접 적용하기 곤란하다. 이를 위해 시단위까지 자료의 상세화가 필요한데 본 연구에서는 기존에 개발된 "K번째 최근접 표본 재추출 방법에 의한 일 강우량의 추계학적 분해" 방법을 기상청의 RCP 기후변화 시나리오에 적용하였다. 이와 같이 추계학적인 방법을 이용해 강우를 시간단위로 분해하면 일단위 강우량은 보존되면서 다양한 시단위의 강우 시나리오를 얻을 수 있으므로 기후변화 시나리오 자료를 시단위로 상세화 하는 동시에 동일한 일단위 강우량을 갖는 많은 시단위 자료를 생성해 낼 수 있다. 본 연구에서는 이러한 방법을 통해 확장된 기후변화 시나리오 자료를 이용해 호우사상을 추출하고 SWMM을 이용하여 도시 홍수유출을 모의함으로써 많은 가상의 홍수유출 자료를 확보할 수 있으며, 이를 통계적으로 분석하여 각 기후변화 시나리오에 따른 도시홍수유출의 변화를 살펴보았다.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.38 no.6_2
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• pp.1663-1676
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• 2022

Recently, a number of deep-learning based land cover segmentation studies have been introduced. Some studies denoted that the performance of land cover segmentation deteriorated due to insufficient training data. In this study, we verified the improvement of land cover segmentation performance through data augmentation. U-Net was implemented for the segmentation model. And 2020 satellite-derived landcover dataset was utilized for the study data. The pixel accuracies were 0.905 and 0.923 for U-Net trained by original and augmented data respectively. And the mean F1 scores of those models were 0.720 and 0.775 respectively, indicating the better performance of data augmentation. In addition, F1 scores for building, road, paddy field, upland field, forest, and unclassified area class were 0.770, 0.568, 0.433, 0.455, 0.964, and 0.830 for the U-Net trained by original data. It is verified that data augmentation is effective in that the F1 scores of every class were improved to 0.838, 0.660, 0.791, 0.530, 0.969, and 0.860 respectively. Although, we applied data augmentation without considering class balances, we find that data augmentation can mitigate biased segmentation performance caused by data imbalance problems from the comparisons between the performances of two models. It is expected that this study would help to prove the importance and effectiveness of data augmentation in various image processing fields.

• Journal of Korean Library and Information Science Society
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• v.48 no.4
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• pp.429-448
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• 2017

The purpose of this study is to present the development direction of future reading education by examining the characteristics of reading materials within the high school textbook developed as the 2015 revised curriculum. For this purpose, reading materials of high school textbooks were analyzed in Korean language, mathematics, English, integrated science, and integrated social studies. The analysis criteria of reading materials were subject type, purpose, and student activities. As a result of the study, reading materials on various themes such as humanity, liberty, culture, environment, and district were presented in the integrated society and integrated science textbook of the 2015 revised curriculum. In particular, the Korean language curriculum was composed of a unit called "reading one book in one semester". However, most reading materials have no guidance on reading effective or reading direction, and lack of reading materials and information for extended reading. The reader's reading of the textbook was found to be simply supplementing the learning content of each unit or presenting fragmentary cues for conceptual purposes. This suggests that there is a lack of awareness of students' interest in reading, internalization of reading, and extension of reading. In this paper, we suggest supplementary materials of reading materials for expanding the high school textbooks, and explore the developmental relationship between textbooks and reading education through suggestions on aspects of textbook composition and teaching methods.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.10b
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• pp.314-318
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• 2006

인터넷의 비약적인 발전으로 많은 강의 자료가 존재하게 되었으며, 어느 누구나 손쉽게 강의 자료를 구할 수 있게 되었다. 하지만 사용자는 단순히 많은 정보만을 원하는 것이 아니라 정확한 정보를 얻기를 원한다. 이에 본 논문에서는 기존의 단어 빈도수 기반의 분류 방식이 아닌 개념적 분류 방식으로 온톨로지를 이용하여 코스웨어를 분류해보고자 한다. 온톨로지로는 어휘적 온톨로지의 일종인 WordNet의 과목에 대한 계층적 구조를 활용하였다. 실험 데이터로는 강의 자료 중 파워포인트로 작성된 코스웨어를 이용하였으며, 코스웨어의 메타데이터들과 과목들간의 개념적 거리 및 밀도를 측정하여 코스웨어를 분류하였다. 또한 WordNet상의 어휘 확장을 통하여 분류과목 확장이 가능함을 보였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.4 no.1
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• pp.33-45
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• 1991

In the analysis of changepoint model the situation where single observation is taken at each time point has been considered. In an effort to extend this to the general situation, we may consider the changepoint model with more than one observation at each time point. These tests are developed without assuming any particular form for the underlying distribution, we propose the one-sided and two-sided nonparametric tests by extending the tests that have been considered in the changepoint model with single observation at each time point and obtain their asymptotic null distributions. We compare the empirical powers among the extended changepoint tests under one-sided or two-sided alternatives. We also compare the powers of the extended changepoint tests with those of the original test via the Monte Carlo simulation.