• Progress in Medical Physics
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• v.7 no.2
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• pp.79-90
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• 1996

In this paper, we present an automatic threshold decision method to detect the contour of the a 2-D echocarodiogram by using the Bayes estimator for the boundary-like region. The boundary-like region is constructed from the conduction coefficient of the heat anisotro-pic diffusion method which enforces the blurred image during the preprocessing step. For the boundary-like region, we used the Bayes estimator to select an optimal threshold level. From this threshold value, the contour of the echocardigrams can be detected automatically Finally by overlapping the estimated contour to the original echocardiogram, we can obtain the contour enforced ultrasound echocardiogram.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.19 no.1
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• pp.83-89
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• 2009

Generally, automobile cooling fan is used to lower the temperature of radiator. The cooling fans are manufactured by plastic injection molding process. The center of gravity of cooling fan is often deviated from the center due to the use of deteriorated materials. As the unbalanced of the cooing fan can generate noise, it is required to measure the degree of deviation of center of gravity in the cooling fan. In this work, automatic fan balancer which can effectively detect the magnitude and position of the unbalanced cooling fan is proposed and several experiments are carried out to verify the feasibility of the proposed algorithm.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.499-500
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• 2014

화재발생 시 인명 안전을 위하여 초기의 화재감지가 매우 중요한 요인이다. 특히 도로터널, 지하철역사 등 광범위 폐쇄공간에서 연기에 의한 질식사 등 2차 피해의 발생위험이 높다. 이에 최근 광범위 공간에서 적외선 레이저를 활용한 원거리 연기검출 화재탐지기에 대한 연구가 진행되고 있다. 이러한 레이저 기반 원거리 연기검출장치는 이격(100m 이상) 설치되는 레이저 발신기와 수신기의 레이저 포인트가 정확히 정합되어야 한다. 아울러, 레이저 발신기와 수신기 사이의 거리에 비례하여 레이저 초점의 이동거리가 매우 민감하게 변화하므로 이를 정확히 정합하기 위한 고정밀 제어장치가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 복수개의 레이저 발신모듈과 복수개의 조도센서(CdS)를 통해 초점의 정합을 자동 추적할 수 있는 알고리즘을 설계, 구현하였다. 이는 초기 레이저 초점의 설정과 이후 외부환경에 따른 초점의 틀어짐을 자동 보정하여 다양한 레이저 인식 장치에 적용될 것으로 사료된다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.10 no.6 s.38
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• pp.65-74
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• 2005

This Paper Propose a robust scene change detection technique that use the weighted chi-square test and the automated threshold-decision algorithm. The weighted chi-test can subdivide the difference values of individual color channels by calculating the color intensities according to mSC standard, and it can detect the scene change by joining the weighted color intensities to the predefined chi-test which emphasize the comparative color difference values. The automated decision algorithm uses the difference values of frame-to-frame that was obtained by the weighted chi-test. In the first step, The average of total difference value and standard deviation value is calculated and then, subtract the mean value from the each difference values. In the next step, the same process is performed on the remained difference value. The propose method is tested on various sources and in the experimental results, it is shown that the Proposed method is efficiently estimates the thresholds and reliably detects scene changes.

• Journal of radiological science and technology
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• v.36 no.2
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• pp.141-148
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• 2013

The CT examination sometimes fail to localize the cerebral hemorrhage part depending on the seriousness and may embarrass the pathologist if he/she is not trained enough for emergencies. Therefore, an assisting role is necessary for examination, automatic and quick detection of the cerebral hemorrhage part, and supply of the quantitative information in emergencies. the computer based automatic detection and recognition system may be of a great service to the bleeding part detection. As a result of this research, we succeeded not only in automatic detection of the cerebral hemorrhage part by grafting threshold value handling, morphological operation, and roundness calculation onto the bleeding part but also in development of the PCA based classifier to screen any wrong choice in the detection candidate group. We think if we apply the new developed system to the cerebral hemorrhage patient in his critical condition, it will be very valuable data to the medical team for operation planning.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.11a
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• pp.60-63
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• 2017

최근 개인방송에 대한 관심이 증가하면서 개인 방송 제작자와 콘텐츠의 수가 급증하고 있다. 이에 시청자의 선택이 용이하도록 방송 내용 중 흥미를 끌 만한 장면을 모아 하이라이트를 제공하는 서비스에 대한 요구가 커지고 있다. 본 논문에서는 전문 편집자나 편집 기술 없이 자동으로 하이라이트를 검출하는 방법을 제시한다. 제안하는 알고리즘은 개인 방송의 채팅 정보를 이용하며, 시간에 따른 채팅의 빈도 변화를 통해 하이라이트 구간을 검출한다. 검출 알고리즘은 시청자 선호도가 높은 게임 방송에 적용하여 그 성능을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2017.06a
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• pp.40-43
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• 2017

본 논문은 딥러닝을 이용하여 대장통과시간(Colon Transit Time, CTT) 검사를 위한 단순복부 X-Ray 영상에서 방사선 비투과성 표지자(Radio-opaque Marker)를 자동으로 검출하는 기법을 제시한다. 대장통과시간 검사는 대장의 운동질환을 평가하는데 있어 가장 기본적인 방법으로 특히 만성 변비증 환자의 병태생리에 따른 유형 분류와 치료 계획을 설정하는데 큰 도움을 주고 있으며, 내과적 또는 외과적 치료 후 평가에도 유용한 검사이다. 대장통과시간 검사는 방사선 비투과성 표지자가 내재되어 있는 캡슐을 복용한 뒤 주기적으로 단순복부 X-Ray 촬영을 통해 구간별로 남아있는 표지자의 수를 세고, 이를 통해 구역별 통과시간을 측정한다. 이 과정에서 판독의가 직접 표지자의 위치 및 개수를 세기 때문에 많은 시간이 필요하게 된다. 따라선 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해 딥러닝 기법을 사용하여 X-Ray 영상 내에서 표지자의 위치를 자동 파악하는 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 1995.04a
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• pp.273-284
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• 1995

카메라를 통하여 얻은 영상자료로부터 대상물의 특징을 추출하여 검사에 응용하는 자동검사기법의 수요가 늘고 있다. 본 연구에서는 그러한 자동검사의 실예로서 접속 케이블(wire hardness)의 색깔인식을 이용한 양/불량을 구별하는 시스템을 구축하였다. 색깔인식을 위한 도구로서 입력층, 1개의 은닉층 및 출력층으로 이루어진 2층 구조의 역전파신경망(back-propagation neural network)을 사용하였다. 입력자료로는, 화상에서 케이블의 위치를 파악하고 그 케이블에 속한 화소로부터 필요한 정보(Y, U, V)를 추출한 후, 보다 변별력이 좋은 (L, a, b) 좌표계로 변환하여 사용하였다. 본 검사시스템은 인식속도를 향상시키기 위하여 영상정보를 프레임 버퍼(frame buffer)에서 직접 사용하고 자료의 검사과정을 극소화 하였기 때문에 불량품의 실시간 검출이 가능하다. 불량품 검출의 성능을 평가하기 위하여 실제 표본을 가지고 시스템의 성능을 평가한 결과, 양/불량의 인식율이 100%를 나타내어 약간의 성능보완이 이루어지면 현장에서 바로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.226-230
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• 2012

본 논문에서는 직선 허프변환을 이용하여 DNA밴드 영상의 위치를 자동으로 인식한 다음, 영상의 기울어짐을 검출하고 보정하는 방법을 제안한다. 먼저 입력된 그레이 스케일 DNA밴드 영상을 이진화한 후 직선 허프변환에 의하여 DNA밴드 영상에 포함되어 있는 직선성분을 추출하고, 직선성분들이 직교하는 점을 찾아내어 입력하고자 하는 영상의 위치를 인식한다. 그리고 많은 양의 DNA밴드 영상 데이터를 효과적으로 입력할 수 있도록, 위치인식과정에서 실시한 직선 허프변환에 의해 영상의 기울어짐을 ${\pm}1$도 이내의 정확도로 검출하고, 기울어짐을 자동으로 보정한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2008.04a
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• pp.273-275
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• 2008

Generally, automobile cooling fan is used to lower the temperature of radiator. The cooling fans are manufactured by plastic injection molding process. The center of gravity of cooling fan is often deviated from the center because of the use of deteriorated materials. As the unbalance of the cooing fan can generate noise, it is required to test the performance of the cooling fans. In this work, automatic fan balancer which can distinguish between the good and the bad, futhermore idenfify the position and magnitude of unbalance is develpoed.