• Title/Summary/Keyword: 자동 검증

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A Verification System of 4-state Bar Code Printing Specification using Method of Laser Diode Arrangement (Laser Diode 배열방법을 이용한 우편용 4-state 바코드 인쇄규격 검증시스템)

  • Park, Moon-Sung;Song, Jae-Gwan;Hwang, Jae-Gak;Nam, Yun-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.846-851
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    • 2000
  • 4-state 바코드의 정보는 우편번호, 배달순서코드, 고객 정보 등을 수록되며, 판독율 향상을 위한 오류정정 코드워드를 적용할 수 있다. 이 4-state 바코드는 우편물 자동구분처리의 효율화 및 우편물류의 정보표현, 전달, 처리를 효율적으로 지원되도록 개발하고 있다. 본 논문은 우편물 접수 및 처리과정에서 필요로 하는 4-state 고객 바코드 인쇄규격 검증 및 판독시스템 개발에 관한 것으로 4개의 높이로 구성된 바들의 특성과 바의 두께 및 공간 값이 균일한 간격으로 바가 인쇄되는 특징을 고려하여 Laser Diode 배열방법을 적용하였다. 또한, 우편물을 자동으로 이송시키고, 일정한 영역에 배열한 Laser Diode에 의하여 바의 두께, 공간, 높이 값을 정확하게 판독될 수 있도록 한 것이다.

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노심보호/감시계통 운전성 시험 방법론의 개선

  • 김준성;인왕기;윤태영;임종선
    • Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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    • 1996.05a
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    • pp.303-308
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    • 1996
  • 영광 3,4호기 노심보호연산기(CPC)와 노심감시계통(COLSS)의 운전성 시험은 실시간 (on-line)으로 측정된 노심보호연산기 및 노심감시계통의 결과들(DNBR, LPD, DNBR 출력제한치, LHR 출력제한치)을 노심보호 연산기 및 노심 감시계통 각각의 시뮬레이터 시스템(CEDIPS/CPC FORTRAN, COLSS FORTRAN)의 계산 결과와 비교하여 그 타당성을 검증하는 것이다. 그러나 기존의 노심보호연산기 및 노심감시계통의 운전성 시험자료 취득 방법은 관측(CPC)과 상세 보고서(COLSS)에 의한 것으로 정확한 자료 취득에 어려움이 있고 많은 시간이 소요되며 또한 자료 취득시 실수유발 가능성이 높다. 따라서 본 연구에서는 발전소 전산계통(Plant Computer System)으로부터 발전소 운전 상황을 순간적으로 기록한 자료(Snapshot)를 취하여 노심보호 연산기 및 노심감시계통 운전성 시험에 필요한 자료를 자동으로 얻는 방법을 고안하였다. 또한 발전소 Snapshot으로부터 필요한 자료를 자동으로 얻어내기 위하여 컴퓨터 프로그램(CODAP)도 개발하였다. 본 연구에서 고안된 방법은 영광 3호기 1주기 CPC/COLSS 운전성 시험에서 검증이 되어 영광4호기 1주기에 적용하였고, 이후의 후속기에도 적용할 예정이다.

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Audio Contents Classification based on Deep learning for Automatic Loudness Control (오디오 음량 자동 제어를 위한 콘텐츠 분류 기술 개발)

  • Lee, Young Han;Cho, Choongsang;Kim, Je Woo
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2018.06a
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    • pp.320-321
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    • 2018
  • 오디오 음량을 자동으로 제어하는데 있어 음성이 있는 구간에 대해서 음량이 급격히 줄어드는 것을 막기 위해 콘텐츠에 대한 분석이 필요하다. 본 논문에서는 방송 음량을 조절을 위한 세부 기술로 딥러닝 기반의 콘텐츠 분류 기술을 제안한다. 이를 위해 오디오를 무음, 음성, 음성/오디오 혼합, 오디오의 4개로 정의하고 이를 처리하기 위한 mel-spectrogram을 이용하여 2D CNN 기반의 분류기를 정의하였다. 또한 학습을 위해 방송 오디오 데이터를 활용하여 학습/검증 데이터 셋을 구축하였다. 제안한 방식의 성능을 확인하기 위해 검증 데이터셋을 활용하여 정확도를 측정하였으며 약 81.1%의 정확도를 가지는 것을 확인하였다.

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A Study on the Verification of Design Compatibility for a Europe Type Automatic Coupler Head according to TSI Certification Standards (TSI 인증기준에 따른 유럽 표준형 자동복합연결기 헤드의 설계적합성 검증 연구)

  • Min, Kyeong Bin;Park, Jin Kyu;Kang, Ji Sung;Kim, Ki Nam
    • Journal of the Korean Society for Railway
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    • v.19 no.1
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    • pp.29-37
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    • 2016
  • The type approval system of the railway safety law, which was enforced in 2014, has been preferentially applied to the field of railway vehicles. The type approval system addresses railway vehicles and railway constituents. Unlike the previous system, it requires serial verification stages divided, in consecutive order, into verification of design compatibility and conformity and type test. These stages are in accord with international certification systems including TSI certification of the European commission. This study has been carried out to find and meet the design requirements for a coupler head, which is a part of the automatic coupler system; requirements were drawn from TSI and technical specifications that are subordinate to the domestic railway approval system. Through this study, it has been found that there exist 34 design requirements to acquire a complete coupler head. Among those requirements, 32 were verified by document inspection and two were able to be verified by performing FEA and gathering range analysis data.

The Automated Scoring of Kinematics Graph Answers through the Design and Application of a Convolutional Neural Network-Based Scoring Model (합성곱 신경망 기반 채점 모델 설계 및 적용을 통한 운동학 그래프 답안 자동 채점)

  • Jae-Sang Han;Hyun-Joo Kim
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.43 no.3
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    • pp.237-251
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    • 2023
  • This study explores the possibility of automated scoring for scientific graph answers by designing an automated scoring model using convolutional neural networks and applying it to students' kinematics graph answers. The researchers prepared 2,200 answers, which were divided into 2,000 training data and 200 validation data. Additionally, 202 student answers were divided into 100 training data and 102 test data. First, in the process of designing an automated scoring model and validating its performance, the automated scoring model was optimized for graph image classification using the answer dataset prepared by the researchers. Next, the automated scoring model was trained using various types of training datasets, and it was used to score the student test dataset. The performance of the automated scoring model has been improved as the amount of training data increased in amount and diversity. Finally, compared to human scoring, the accuracy was 97.06%, the kappa coefficient was 0.957, and the weighted kappa coefficient was 0.968. On the other hand, in the case of answer types that were not included in the training data, the s coring was almos t identical among human s corers however, the automated scoring model performed inaccurately.

Development of Automatic Accidents Detection Algorithm Using Image Sequence (영상을 이용한 자동 유고 검지 알고리즘 개발)

  • Lee, Bong-Keun;Lim, Joong-Seon;Han, Min-Hong
    • The KIPS Transactions:PartB
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    • v.10B no.2
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    • pp.127-134
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    • 2003
  • This paper is intended to develop an algorithm for automatic detection of traffic accidents using image sequences. This algorithm is designed for detecting stopped vehicles traffic accidents, break down, illegal stop in the road shoulder - on the range of camera view. Virtual traps are set on accident-prone spots. We analyze the changes in gray levels of pixels on the virtual traps which represent the motion of vehicles on the corresponding spots. We verify the proposed algorithm by simulating some situations and checking if it detect them correctly.

Modeling, Simulation and Development of an Automatic Vacuum Packer for Rice Using Functional Virtual Prototyping (기능적 가상 시작기 기술을 이용한 자동 벨 진공포장기의 모델링, 시뮬레이션 및 개발)

  • Yan, T.Y.;Chung, J.H.
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.29 no.3
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    • pp.233-242
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    • 2004
  • 본 연구의 주요 목적은 자동 쌀 진공포장기의 3차원 기능적 가상시작기 모델을 개발하여 포장기의 구동시스템을 설계하고 개발하고자 하였다. 개발한 3차원 가상시작기는 주로 압축판부, 테이프부착부 및 진동판부로 구성되었다. 가상시작기의 민감도 분석을 수행하기 위해 제품포대의 두께변수를 이용하여 3차원 가상시작기를 파라미터화하였다 자동 진공포장기의 최대 처리능력 6포/분, 포대규격: 45cm${\times}$35cm을 충족하기 위해 각 주요부를 구동하는 모터 작동제어로직(motion control function)을 적절하게 설계하였다. 설계한 작동제어로직에 의하여 각 모터를 구동할 때 필요로 하는 적정 동력은 각각 100W, 25W 및 90W로 결정하였다. 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 자동 진공포장기의 실제 시작기를 제조한 후 설계한 작동제어로직을 각 구동모터에 적용하여 시뮬레이션의 결과를 검증하였다. 개발한 3차원 가상시작기 모델을 시뮬레이션하여 선정한 모터들은 각 주요부를 원활하게 구동할 수 있었다. 제안한 작동제어로직은 주요부의 요구된 작동 시권스를 만족시켰으며 이때 자동진공포장기의 처리능력은 6.7 포/분이었다. 개발한 자동 쌀 진공포장기의 포장성공률은 92.6%이었다.

The Intelligent Shift Algorithm for Automatic Transmissions and The Development of Simulators for Its Optimization and Analysis (지능형 자동변속 알고리즘 개발 및 성능 분석과 최적화를 위한 시뮬레이터 개발)

  • Kang, Hyo-Seok;Hyun, Chang-Ho;Park, Mignon
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.20 no.5
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    • pp.694-700
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    • 2010
  • This paper proposes the intelligent shift algorithm for automatic transmissions and develops the simulator for the its optimization and analysis. It provides the comfortable ride to drivers and improves the driving force efficiency without any loss of the performance. In addition, the developed simulator not only cuts the commercialization cost but provides diverse test conditions. The analysis and optimization of the proposed scheme are verified by the developed simulator. As a simple example, the developed simulator verifies the proposed algorithm and shows the comparative result with the existed automatic transmission shift algorithm.

Automatic Scoring System for Korean Short Answers by Student Answer Analysis and Answer Template Construction (학생 답안 분석과 정답 템플릿 생성에 의한 한국어 서답형 문항의 자동채점 시스템)

  • Kang, SeungShik;Jang, EunSeo
    • KIISE Transactions on Computing Practices
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    • v.22 no.5
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    • pp.218-224
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    • 2016
  • This paper proposes a computer-based practical automatic scoring system for Korean short answers through student answer analysis and natural language processing techniques. The proposed system reduces the overall scoring time and budget, while improving the ease-of-use to write answer templates from student answers as well as the accuracy and reliability of automatic scoring system. To evaluate the application of the automatic scoring system and compare to the human scoring process, we performed an experiment using the student answers of social science subject in 2014 National Assessment of Educational Achievement.

Analysis of dynamic downpull force on underflow type floating gate (부력식 수문의 동적 하향력 분석)

  • Lee, Ji Haeng;Han, Il Yeong;Choi, Heung Sik
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.78-78
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    • 2018
  • 자동수문이란 설정된 관리수위 이하에서는 수문이 개방되지 않고, 유량이 증가하여 관리수위 이상이 되면 수문이 개방되어 관리수위까지 방류하게 되면 다시 수문이 닫히게 되어 자동으로 관리수위를 유지한다는 것을 의미한다. 이러한 연직 자동수문의 방류특성이 수동식 연직수문과 다른 점은 유량에 따라서 수문 개방고의 증감과 수문개폐가 자동으로 이루어진다는 것이다. 따라서 자동수문의 운영 중 수문개방고의 거동과 자동개폐 시점을 예측하는 것은 정밀한 수문설계를 위해 매우 중요하다. 수문 개방 시 흐름이 정지되어있다고 가정하면, 정수압 상태의 부력이론에 의한 부력수문의 개방고는 어렵지 않게 계산할 수 있다. 그러나, 흐름이 정지되어 있다가 수문의 하단으로 방류가 시작되면 수문 선단을 포함한 주변에 압력 차이로 인해 동수압 하중이 발생하게 되어 수문에 진동을 유발하고, 수문개방을 억제하는 힘이 발생하여 수문 운영에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 부력식 수문의 모형실험을 통하여 정수압 상태의 부력이론에 의한 수문 개방율과 측정에 의한 수문 개방율을 비교하였으며, 압력계수를 이용하여 이론과 측정 수문 개방고의 차이는 동적하중에 의한 효과임을 확인하였다. 모형실험에서 측정된 자료와 수치모형 ANSYS - Fluent의 사용성을 검증하였고, 부력식 수문의 형상에 따른 동적하중을 분석하였다. 수문 형상비는 0.24~1.09로 설정하였고, 분석결과 부력식 수문은 수문 개방율이 커짐에 따라 압력계수는 감소하는 경향을 보였으며, 동적하중은 증가하는 경향을 보였다. 또한, 부력식 수문의 형상비에 따라서는 형상비가 증가함에 따라 동적하중이 감소하는 관계를 확인하였다.

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