1.25 대란을 일으켰던 SQL Slammer 웜과 최근 IRCBot웜을 비롯한 다양한 악성코드들은 보안 취약점을 이용하여 전파되고 있다. 이러한 공격의 대부분은 사전에 보안패치를 적용하는 것만으로 막을 수 있기 때문에, 네트워크의 각 시스템들이 최신 패치 버전으로 업데이트 되었는지 점검하고 필요한 보안패치를 분배하는 자동화된 도구의 필요성은 강조되어 왔다. 본 논문에서는 보안패치 관리도구가 관리대상 컴퓨터의 취약점을 분석하는 방안을 제시하고, 제시한 방안을 적용한 보안패치 관리도구를 설계 및 구현하였다.
본 연구에서는 정보보호시스템의 신분확인 기능과 데이터 무결성 기능 그리고 네트워크 취약성 평가를 수행할 수 있는 정보보호시스템의 보안기능 통합 평가 도구를 개발하였다. 개발된 도구는 독립적으로 수행되어온 평가기능들을 통합, 개선함으로써 네트워크를 통해 연결되어 있는 시스템의 안전성을 총체적으로 평가할 수 있으며, 또한 네트워크 의 보호를 목표로 개발된 침입차단시스템의 구성상의 취약성이나 IPSec이나 SSL을 적용하여 가상사설망(VPN)을 구현 한 제품들에서 제공하는 무결성을 검증하기 위한 자동화된 도구로서 활용될 수 있다.
소프트웨어 테스팅은 소프트웨어의 버그 및 잘못 구현된 부분 등을 찾아내는 과정을 통해 품질을 평가하는 방법이다. 퍼징(fuzzing)은 소프트웨어 테스팅 기술의 여러 가지 방법 중 하나로써 난수를 발생시켜 테스팅하고자 하는 소프트웨어에 주입하는 방법으로써 보안에 중점을 두어 테스팅하는 방법이다. 퍼징은 단위 시간 당 테스팅 효율성, 비용 절감 등 여러 가지 장점을 이유로 다수 사용되고 있으나 퍼징 수행 시 전문가의 개입이 많은 단점이 존재한다. 예를 들면 해당 소프트웨어가 사용하는 프로토콜 혹은 퍼징 대상이 파일인 경우 파일 포맷에 대한 분석을 수행한 후에야 가능하기 때문에 테스팅 기간이 길어질 수 있으며 퍼징 도구를 이용해도 퍼징 대상의 프로토콜 및 포맷에 대한 분석이 난해한 경우 테스팅 대상에 대한 퍼징을 수행하지 못할 수도 있다. 본 논문에서 설계한 ROAD는 RPC 기반 프로토콜 및 소프트웨어를 자동으로 퍼징할 수 있는 도구이다. RPC는 다수의 취약점이 발견된 구성요소로써 본 논문에서는 이를 자동으로 퍼징할 수 있는 도구의 구현을 목표로 하였다. 기존의 도구 중 RPC 기반 소프트웨어를 퍼징하는 도구가 존재하지만 자동화되어 있지 않을 뿐만 아니라 소프트웨어에 따라 도구를 수정해야만 사용이 가능하다. 본 논문은 이러한 단점을 극복하고자 자동화 도구를 설계 및 구현하여 실제 RPC 기반 프로토콜 및 소프트웨어에 적용하였다. 또한 실험을 통해 도구의 효용성을 검증하였다.
본 논문에서는 네트워크 취약점 분석 결과의 정확성을 향상시키기 위한 방법으로 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 네트워크 취약점 자동 분석 시스템을 제안한다. 일반적으로 전문가에 의한 수동 점검이 가장 정확한 취약점 점검 방법으로 평가되지만, 복잡하고 규모가 큰 네트워크의 경우 효율적인 취약점 분석을 위해 자동화된 네트워크 취약점 점검 도구를 활용한다. 그런데 취약점점검 도구의 종류에 따라 점검 대상이 다르거나 동일한 점검 대상에 대해서도 점검 항목과 점검 결과가 다를 수가 있어, 상호보완적인 목적으로 몇 개의 취약점 점검 도구를 동시에 사용하는 것이 효과적이다. 그러나 취약점 점검 도구들의 점검 결과에 대한 연관성 분석과 통합 분석에는 사람에 의한 수동적인 분석 작업이 필요하기 때문에, 이것은 상당히 시간 소모적인 작업이 되고 네트워크의 규모에 따라 통합 분석이 불가능하기도 하다. 본 논문에서는 다양한 취약점 점검 도구를 통합할 수 있는 인터페이스를 제공하고, 공통의 점검 정책 수립과 통합 분석의 자동화를 특징으로 하는 네트워크 취약점 통합 분석 시스템을 제안한다.
본 논문에서는 기업간의 비즈니스 프로세스의 자동화를 목적으로 하는 워크플로우 관리 시스템간의 상호 운영성을 지원하는 레지스트리 기반 기업간 워크플로우 모델링 도구를 설계하고 구현한다. 전자상거래를 대표하는 B2B (Business-to-Business) / B2E (Business-to-Enterprise) 환경에서 Interworkflow 메커니즘의 Cross Organizational 워크플로우 모델의 출현은 기업간 이질적인 환경에서의 조직과 시스템간의 상호운용성과 글로벌 워크플로우 관리를 가능하게 하였다. 이러한 메커니즘은 전자상거래의 발전에 많은 요소를 포함하고 있다. 본 논문에서는 Interworkflow 메커니즘의 Cross Organizational 워크플로우 모델의 연구를 통해 발전된 형태의 워크플로우 관리 시스템을 소개하고 또한 새로운 문제점을 제시한다. 또한 Interworkflow의 프로세스와 조직의 정의시 나타나는 문제점을 제시, 분석하고 이를 통해 발전된 형태의 레지스트리 기반 기업간 워크플로우 모델링 도구를 설계, 구현한다 이렇게 제시한 도구들을 통해 기업간 비즈니스 프로세스 자동화를 위한 전자상거래 워크플로우 관리 시스템 모델을 제시한다.
구어 연구를 위한 전사 과정에서 문자로 표현된 발화를 녹음 음성에 연결해주는 작업을 레이블링이라고 한다. 기존 레이블링 도구들은 대부분 수동으로 작업이 이루어진다. 제안하는 반자동 레이블링은 자동화 모듈과 수동 조정 모듈로 구성된다. 자동화 모듈은 G.Saha 알고리즘을 활용하여 음성구간을 추출하고, 기구축된 발화텍스트의 발화 수와 발화의 길이 정보를 이용하여 발화구간을 예측한다. 본 논문에서는 기존 수동 도구의 정확성을 유지하기 위하여 자동 레이블링된 발화구간을 보정하기 위한 수동 조정 사용자 인터페이스를 제공한다. 제안하는 반자동 레이블링 알고리즘으로 구현한 도구는 기존 수동 레이블링 도구와 비교하여 작업 속도가 평균 27% 향상되었다.
최근 컴포넌트 기반의 소프트웨어 프러덕트 라인에 대한 연구와 소프트웨어 프러덕트 라인에 자동 생성 프로그래밍 기법을 적용하기 위한 연구가 활발히 진행 중이다. 본 논문은, 컴포넌트 기반의 소프트웨어 프러덕트 라인 개발에 활용될 수 있는 컴포넌트 재구성 자동화 도구를 제안한다. 본 도구는 도메인 공학의 주요 산물인 특성 모델로부터 재사용자의 요구 사항을 받아들여 특성 구성(feature configuration)을 만들고 이를 바탕으로 재구성된 컴포넌트 코드를 자동으로 생성한다. 이를 위하여 컨포넌트 패밀리는 자동 생성 프로그래밍의 한 기법인 GenVoco의 아키텍처를 가지며 XSLT 스크립트가 컴포넌트론 구성하는 구현 부품의 코드 템플릿을 제공한다. ‘은행 계좌’ 컴포넌트 패밀리를 사례 연구로 하여 본 논문의 컴포넌트 재구성 자동화 도구가 재사용자의 목적에 맞는 컴포넌트를 자동으로 생성함을 보였다. 본 논문의 연구 결과는 소프트웨어 프러덕트라인 개발의 생산성을 향상시키는데 응용될 수 있다.
현재 기업들은 많은 업무들을 효율적이고 체계적으로 활용하기 위해 다양한 시스템으로 구축해 왔다. 그러나 급속한 IT의 발전으로 각 업무들이 각기 다른 시스템 환경으로 구축되어 많은 유지보수 비용이 지출되어지고 있는 현황이다. 이에 최근 들어 많은 기업들이 IT유지보수 비용을 절약하기 위해 시스템 통합 또는 다운사이징 마이그레이션을 필요로 하지만, 현재 대부분의 기업들은 마이그레이션을 수작업으로 새롭게 시스템을 구축 하거나 일부 변경하는 작업을 진행하여, 마이그레이션 또한 많은 비용을 필요로 하게 되고 있다. 본 논문에서는 시스템 환경 구성요소 중 애플리케이션을 중심으로, 마이그레이션 비용을 줄이기 위한 애플리케이션 재활용 및 자동화 도구 활용 방안을 제시한다.
최근 데이터 기반 산업계의 오랜 숙원이었던 개인정보 비식별화가 2020년 8월 데이터3법[1]이 개정되어 명시화 되었다. 4차 산업시대의 원유[2]라 불리는 데이터를 산업 분야에서 활성화할 수 있는 기틀이 되었다. 하지만, 일각에서는 비식별개인정보(personally non-identifiable information)가 정보주체의 기본권 침해를 우려하고 있는 실정이다[3]. 이에 개인정보 비식별화 자동화 도구인 Batch De-Identification Tool을 개발 연구를 수행하였다. 본 연구에서는 첫 번째로, 학습용 데이터 구축을 위해 사람 얼굴(눈, 코, 입) 및 다양한 해상도의 자동차 번호판 등을 라벨링하는 이미지 라벨링 도구를 개발하였다. 두 번째로, 객체 인식 모델을 학습하여 객체 인식 모듈을 실행함으로써 개인정보 비식별화를 수행할 수 있도록 하였다. 본 연구의 결과로 개발된 개인정보 비식별화 자동화 도구는 온라인 서비스를 통해 개인정보 침해 요소를 사전에 제거할 수 있는 가능성을 보여주었다. 이러한 결과는 데이터 기반 산업계에서 개인정보 보호와 활용의 균형을 유지하면서도 데이터의 가치를 극대화할 수 있는 가능성을 제시하고 있다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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