• 제목/요약/키워드: 자동탐지

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자동차 부품 내구력 자동측정 프로그램 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Automatic Measurement Program for Fatigue of Car Devices)

  • 조우상;김교형
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1995년도 춘계학술대회 논문집
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    • pp.510-514
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    • 1995
  • 설계 초기 단계에서 자동차 샤시 부품의 내구강도를 평가하는 것은 대단히 중요하므로 실제 전산수치해석을 통하여 예측도 행하고 있지만 양산 적용여부는 차량제작 후 실차 내구시험을 시행 후 결정되고 있다. 본 연구에서는 컴퓨터의 잇점을 적극 활용하여, 차량의 주요부품인 Lower Arm과 Rear Axle Housing 등의 내구시험에서 부품의 변형을 탐지하기 위한 자동 측정 프로그램을 개발하고자 한다. 사용한 프로그램은 IBM-PC 호환기종(80286, 80386, 80486)에 사용되는 Turbo-C 언어를, 한글입력을 위해서 한글 라이브러리 <한>을 사용하였다. 그리고사용자가 임의로 시스템 각 요소의 모듈(module)을 대치할 수 있도록 각 함수별로 서브루틴(subroutine)화 하였다.

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동적 베이지안 네트워크 기반 실외 감시카메라의 객체검출 보정 시스템 (A Correction System of Objects Detected from Outdoor Surveillance Cameras based on Dynamic Bayesian Network)

  • 이시혁;조성배
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2012년도 한국컴퓨터종합학술대회논문집 Vol.39 No.1(B)
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    • pp.402-404
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    • 2012
  • 감시카메라의 성능이 향상됨에 따라 감시 카메라를 적용한 다양한 분야에 자동탐지 시스템의 적용 사례가 증가하고 있다. 하지만 동적인 상황이 빈번히 발생하는 실외환경에서의 감시카메라는 빛이나 날씨 등에 의해 불확실성을 일으킬 수 있다. 본 논문에서는 발생한 불확실성을 시계열로 보정하기 위한 방법으로 동적 베이지만 네트워크 기반의 시스템을 제안한다. 객체의 속도와 레이블, 방향 등을 시계열로 고려해 발생한 불확실한 상황에 대해 객체 검출을 보정하였다. 또한 실제 비디오 영상을 이용한 실험 및 평가를 수행하여 그 유용성을 입증하였다.

흉부 X-ray 영상에서 유전자 알고리즘을 이용한 폐 결절 자동 추출 (Automated Detection of Pulmonary Nodules in Chest X-ray Radiography Using Genetic Algorithm)

  • 류지연;이경일;장정란;오명진;이배호
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2002년도 가을 학술발표논문집 Vol.29 No.2 (2)
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    • pp.553-555
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    • 2002
  • 컴퓨터지원진단(Computer Aided Diagnosis; CAD) 시스템은 방사선 의사들이 흉부 X-ray 영상에서 결절을 탐지하는데 있어 실제적으로 발생할 수 있는 오진율을 줄이고, 폐 결절이 존재하는 폐야에서 결절의 존재 유무를 판단하여 검출을 표시함으로써 진단율을 개선시킬 수 있도록 하였다. 본 논문은 흉부 X-ray 영상에서의 폐 결절을 추출하는데 유전자 알고리즘(Genetic Algorithm)을 이용한 템플릿 매칭(Template Matching) 방법을 제안한다. 제안한 방법은 흉부 X-ray 영상에 존재하는 결절과 레퍼런스 이미지를 매칭시켜 적합도를 계산한 후, 그 값을 통하여 수치가 낮은 개체를 선택하여 높은 개체와 교차시킨다. 그리고 레퍼런스 이미지는 결절이 존재하는 환자 X-ray 영상에서 샘플 노듈을 추출한 후 가우시안 분포를 갖는 512개의 레퍼런스 이미지를 생성하였다. 본 논문에서 사용된 영상은 결절 50개, 비결절 30개와 흉부 X-ray 영상에서 육안으로 판별이 가능한 결절 영상을 20개를 포함하여 총 100개 영상을 사용하였다. 실험 결과 83%의 결절을 자동 추출 하였으며, 가장 적절한 레퍼런스 이미지를 발견하고 이를 흉부영상에 매칭시켜 정확한 결절의 위치를 확인하였다.

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반례를 이용한 프로그램의 오류 원인 탐지 기법 (Isolating Cause of Error in a Counterexample)

  • 신모범;방호정;김태효;차성덕
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.33 No.1 (C)
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    • pp.142-144
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    • 2006
  • 모델 체킹(model checking)은 자동으로 소프트웨어의 속성을 검증하는 기법으로 그 필요성이 꾸준히 증가하고 있다. 시스템이 특정 속성(property)을 만족하지 않는 경우 모델 체커는 반례(Counterexample)를 생성하게 된다. 반례는 오류가 발생한 원인을 담고 있는 정보로서 오류를 이해하고 수정하는 작업에 많은 도움을 준다. 하지만 반례가 너무 길거나 이해하기 어려운 경우에는 분석에 많은 시간과 자원이 소요되기도 한다. 따라서 자동적으로 반례 안의 오류를 찾아내고 설명을 제공하는 기법의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 추상모델(abstract model)에서 생성된 반례의 오류의 원인을 밝히는 자동화 기법을 제시한다.

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메시지 에이전트에 기반한 협동 문서화 작업 환경의 구축 (Construction of A Collaborative Documentation Environment based-on Message Agents)

  • 장성봉;나홍석;백두권
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (1)
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    • pp.547-549
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    • 1998
  • CASE도구의 일부로 제공되는 기존의 문서화 도구들은 개발자들을 위한 편리한 기능을 제공했지만, 문서화 참여자들 사이의 협동작업 및 정보교환을 효과적으로 지원해 주지 못했다. 협동작업 환경 및 정보교환 도구 지원의 미비로 인한 문서화 참여자들 사이의 의사소통 부족은 문서 사이의 불일치(Inconsistency), 누락(Incompleteness), 애매모호함(Ambiguity)을 발생시킨다. 소프트웨어 문서가 사용자 및 개발자를 위한 중요한 자료로 활용되기 위해서 협동 문서화 작업 환경의 구축과 정보 교환 도구의 지원은 필수적인 요소이다. 본 논문에서는 문서 상태와 사건을 중심으로 한 문서화 프로세스를 정의하고 문서 변경이나 삭제가 발생했을 경우, 이를 탐지하여 자동으로 개발자들에게 메시지를 보내주는 메시지 에이전트(Message Agent) 기반의 협동 문서화 작업 환경을 제안한다. 협동 문서화 작업 환경은 여러 명의 문서화 참여자들이 서로의 문서를 공유하며 작업할 수 있는 환경을 제공하며, 메시지 에이전트를 통한 메시지의 자동 전송으로 문서화 도중에 개발자가 직접 메시지를 작성하던 번거로움을 줄이고 문서의 질적인 향상을 기할 수 있는 장점이 있다.

대용량 데이터의 실시간 처리를 위한 확률모형 기반 마이닝 기법: 고혈압환자 관리를 위한 고위험군 탐지 및 룰 관리 시스템 (Probability Model-Based Data Mining Approach for Real-Time Processing of Large Data: High-Risk Group Detection and Rule Management System for Patients with High Blood Pressure)

  • 박성혁;양근우
    • 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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    • 한국IT서비스학회 2010년도 춘계학술대회
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    • pp.469-474
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    • 2010
  • 본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

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버퍼 오버플로우 취약점 자동 탐지 시스템 (Buffer Overflow Vulnerability Auto Detection System)

  • 김재환;김한결;김현정;유상현;원일용
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회
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    • pp.345-348
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    • 2017
  • 버퍼 오버플로우(Buffer Overflow) 취약점은 시스템 보안에서 아주 중요하다. 본 논문은 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점을 자동 감지하는 시스템을 제안하였다. 다양한 버퍼 오버플로우 샘플소스를 이용하여 패턴을 만들고, 이렇게 만들어진 패턴을 이용하여 바이너리 파일에서 버퍼 오버플로우 취약점이 포함되어 있는지를 판단한다. 제안한 시스템의 유용성을 위해 실험을 하였고, 어느 정도 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다.

복부 CT 영상에서 비장 비대 탐지를 위한 웨이브 패턴의 자동 분리 및 분석 (Wave Pattern Analysis for Detection of Splenic Enlargement in Abdominal CT Imaging)

  • 성원;강동구;조준식;박종원;나종범
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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    • pp.874-876
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    • 2005
  • 간경변을 보유한 환자의 복부 CT 영상을 관찰한 결과 비장의 웨이브 패턴(wave pattern)이 정상간을 보유한 사람의 복부 CT 영상과 차이가 있음이 발견되었다. 한편 간경변에 동반된 비장은 일반적으로 비대한 것으로 알려져 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 두가지 원리를 바탕으로, 복부 CT 영상에서 비장의 웨이브 패턴을 이용하여 비장 비대를 효과적으로 진단하는 새로운 방법을 제시한다. 제안된 방법에서는 단순히 비장의 크기만물 이용하지 않고 비장의 형태 변화를 바탕으로 국소적 비장 비대의 자동 판정을 효과적으로 수행할 수 있음을 입증하였다.

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시공간 패턴을 이용한 효율적인 그룹 행동 인식 방법 (An efficient human group activity recognition based on spatiotemporal pattern)

  • 김택수;정순홍;설상훈
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2014년도 춘계학술발표대회
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    • pp.823-825
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    • 2014
  • 감시 카메라 환경에서 자동으로 그룹 행동을 인식하는 기술이 최근 많은 관심을 받고 있다. 본 논문에서 제안하는 그룹 해동 인식 시스템은 다른 추가 정보 없이 비디오 프레임만을 인풋으로 받아들여, 자동으로 보행자 탐지, 추적, 행동 인식까지 모두 포괄하는 시스템이다. 시공간 모션 패턴을 만들고 연결 요소들로 모델링 한 뒤 Hidden Markov Model (HMM)을 이용해 그룹 행동을 인식한다. 실험 결과, 기본 논문과 비교하였을 때, 비슷한 인식률을 보이면서 수행 시간을 약 25 배 정도로 획기적으로 단축하였다.

문자열 비교 기법을 이용한 악성코드 탐지 및 분류 연구 (A Study of Malware Detection and Classification by Comparing Extracted Strings)

  • 이진경;임채태;정현철
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.1245-1248
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    • 2010
  • 최근 급격하게 증가하고 있는 악성코드에 비해 이들을 분석하기 위한 전문 인력은 매우 부족하다. 다행히 양산되는 악성코드의 대부분은 기존의 것을 수정한 변종이기 때문에 이들에 대해서는 자동분석시스템을 활용해서 분석하는 것이 효율적이다. 악성코드 자동분석에는 동적 분석과 정적 분석 모두가 사용되지만 정적 분석은 여러 가지 한계점 때문에 아직까지도 개선된 연구를 필요로 한다. 본 논문은 문자열 비교를 통해 두 실행파일에 대한 유사도를 측정함으로써 악성코드 판별 및 분류를 도와주는 정적 분석기법을 제안한다. 제안된 방법은 비교 문자열의 수와 종류에 따라 그 성능이 결정되기 때문에 문자열들을 정제하는 과정이 선행된다. 또한 유사도 측정에 있어서 악성코드가 가지는 문자열들의 특성을 고려한 개선된 비교방법을 보인다.