• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.9 no.5
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• pp.1265-1270
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• 2008

In the parts including a vehicle, standard and contents are different according to type of automobile. Although the parts are same, the quality and requirement all are different according to vehicle production version. Also the business is shared at each department in a production line. So if a part is changed, each team or the department must recognize information which is changed. But currently if the event can occur at like this each department, because of parts management through handwork, the unification of information is difficult. Therefore in this paper, we applied POP systems at the automobile part enterprise and constructed POP based the automobile part productive integrated management system. This system supported productive information from mechanical, equipment, worker, and products in real-time and data update also is processed automatically. When this system is introduced, work time and cost remarkably will be reduced.

• Clean Technology
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• v.23 no.1
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• pp.15-26
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• 2017

The recycling process of ELV consists of three phases: dismantling, shredding and ASR treatment. Dismantling is the collection of reusable parts and the most important phase. The types of dismantling system is diverse and each country has different characteristics. Therefore, the selection of a suitable ELV dismantling system for a target country is dependent on the characteristics of each country. But the characteristics of country data changes every year and is insufficient and ambiguous. In this study, fuzzy inference and modified QFD (Quality function deployment) methods are utilized to solve the problems. The fuzzification of characteristics data for each country, customized rules and decision of modified QFD matrix are developed, which is applied to sample countries.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.18 no.9
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• pp.44-51
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• 2019

Three types of samples with defects were measured by lock-in med-IR (infrared) thermography with various lock-in frequencies for different materials. The lock-in method can be used to detect defects when an external energy source is applied to the object, the non-uniformity of the incident thermal energy distribution is eliminated, and the camera's measurement cycle is synchronized with the load cycle of the incident energy source. For inspecting samples with defects, results of thermal images are analyzed when three types of materials, i.e., SM45C, STS316L, and AL6061 are tested and three lock-in frequencies, i.e., 0.08, 0.1, and 0.12 Hz are applied. In this study, the optimal lock-in frequencies were determined by comparing the results of each material and lock-in frequency measured using the mid-IR camera.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.1826-1827
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• 2006

본 논문에서는 운행 중인 자동차에서 스로틀밸브의 각도와 자동차의 속도를 추출하고 시스템 식별 알고리즘을 이용해 비교적 정확한 자동차의 수학적 모델링 식 즉, 전달함수를 구하고, 식별 알고리즘에 의해 구해진 고차 형태의 전달함수를 2차식과 시간지연 항으로 간략화 시켜 자동차가 순항 운행할 수 있는 제어기를 설계한다.

• Review of KIISC
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• v.30 no.2
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• pp.41-48
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• 2020

최근 자율주행 자동차의 발전은 자동차제조업체뿐만 아니라 ICT 기업도 참여하면서 매우 빠르게 발전하고 있다. 자율주행기술이 발달함에 따라 외부와의 통신을 통해 더욱 안전한 자율주행이 가능할 것이다. 하지만 외부와의 연결은 외부 IT 시스템의 위협이 차량 내부에 영향을 미치게 될 수 있고 이는 인명피해로 이어질 수 있다. 자율주행자동차의 통신은 실시간으로 다양한 메시지를 처리해야 하기 때문에 가용성이 매우 중요하다. 기존 IT 시스템에 존재하는 가용성을 위협하는 공격은 대표적으로 DoS 공격이 있다. 본 논문에서는 자율주행자동차 V2V 통신을 위해 사용되는 프로토콜을 살펴보고 발생할 수 있는 DoS 공격유형과 현재 연구되고 있는 대응기술에 대한 동향을 소개한다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.10
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• pp.3155-3163
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• 2000

In the recognitionsystem of car license plate, it is very important to extract the character from the license plate and recognize the extrated character. In this paper, I use the adaptive algorithm to recognize the charactor of licensse plate image. The adaptive algorithm is compounded of thinning algorithm template matching,algarthm, vector algorithm and so on. The adaptive algorithm was used to recognize the character from license image. In the result of expenment, character recognition is about up to 90% with the adaptive algorithm for the character region.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.245-248
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• 2000

자동차 번호판 인식 시스템에서 가장 중요한 요소는 자동차 이미지 영역에서 번호판 영역을 추출, 추출된 영역에서 문자 추출, 추출된 문자의 인식 등의 과정이다. 본 논문은 자동차 번호판 인식 과정에서 적응 알고리즘을 이용하여 보다 정확한 인식이 될 수 있도록 한다. 본 논문에서 사용하는 적응 알고리즘은 기존의 방식과는 달리 특정한 알고리즘을 이용한 인식을 하지 않고 다양한 알고리즘을 이용한 인식 결과의 조합으로 최적의 해법을 찾는다. 번호판 인식을 위한 적응 알고리즘은 원형 정합 알고리즘, 벡터 알고리즘, 세선화 알고리즘 등이다. 적응 알고리즘을 이용한 실험 결과 자동차 이미지에 대해서 90% 이상 인식이 가능함을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.886-889
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• 2014

차량이 도로를 달리는데 있어서 절대적으로 꼭 필요한 타이어의 기능으로는 자동차의 하중을 지탱하고 자동차의 방향 전환 유지와, 노면 충격을 흡수 완화하며, 엔진의 구동력과 브레이킹 시 제동력을 노면에 전달하는 등의 기능이 있다. 이런 기능을 수행함에 있어 타이어의 상태는 안전과 직결된다고 볼 수 있다. 주행 중 운전자가 아무리 운전을 잘한다고 하더라도 타이어의 불량으로 인한 사고를 방지할 수는 없다. 자동차의 주행 안정성을 위한 타이어의 문제 중 타이어의 편마모는 운전자의 운전습관과 휠 얼라이먼트의 이상 등으로 타이어의 특정 부위가 마모되는 증상을 일컫는데, 현재까지 점검 방법으로는 정비사가 타이어를 눈과 손으로 점검하여 판단하고 있어서 점검하는 기준이 주관적이며, 정확하게 검증할 수 없는 것이 현실이다. 이에 본 논문에서는 현실의 애매모호한 주관적인 검증기준의 단점을 보완하고자 타이어의 실제 이미지를 디지털 영상처리 기법을 사용하여 각 타이어의 마모 정도를 체크하여 편마모를 객관적으로 점검할 수 있는 시스템을 설계하고자 한다.

• Journal of Auto-vehicle Safety Association
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• v.15 no.1
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• pp.63-68
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• 2023

A study on the need for a safety system using driver's biometric information, vehicle automatic emergency braking system, and the e-call system that in the event of an unexpected situation such as loss of driving ability due to sudden physical abnormality of elderly drivers and drivers with health problems, and the improvement of laws for the spread of this system were studied.

• ICROS
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• v.21 no.1
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• pp.37-43
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• 2015

운전자 졸음 감지 기술은 지능형 자동차의 안전장치에서도 중요한 부분을 차지하고 있다. 현재 졸음 감지 기술은 뇌파를 이용한 방법, 운전자의 습관을 이용한 방법, 영상처리를 이용한 방법으로 크게 3가지로 구분할 수 있으며, 이중 영상처리를 이용한 방법이 크게 주목받고 있다. 본 논문에서는 이러한 졸음 감지 기술을 사용한 방법들을 간략히 소개하며, 각 방법의 특징을 나열하였다. 졸음 감지 지능형 자동차뿐만 아니라 스마트 홈과 같이 우리 일상을 편하게 할 수 있는 다양한 분야에서 활용이 가능할 것으로 전망한다.