• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.39-42
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• 2010

산업의 발달과 경제 성장에 따른 차량의 증가는 교통 환경과 관련된 여러 문제를 유발하고 있다. 차량의 증가는 이러한 문제를 더욱 더 심각하게 만들고 있어 이를 해결하기 위한 방법의 모색이 필요하다. 차량의 번호판을 인식하는 것은 차량 정보를 인식하는데 중요하게 사용될 수 있고 효율적으로 교통문제를 개선할 수 있을 것이다. 본 논문은 실시간으로 촬영된 차량의 동영상 정보를 이용하여 자동차 번호판의 위치를 추적하는 기법을 제안하고, 동영상을 이용한 차량의 정보 수집이 어떠한 이점이 있는지와 향후 발전 가능성에 대한 설명을 포함한다.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.307-308
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• 2015

자동차 번호판의 문자를 검출하기 위한 과정 중 그림자가 있는 후면 번호판을 이진화하는 방법을 제안한다. 대부분의 경우 차량구조에 의한 그림자 발생이 문자를 검출하는데 오류를 발생시킨다. 이를 해결하기 위해 그림자 영역과 아닌 영역의 경계를 검출해야 한다. 하지만, 기존 방법은 히스토그램에서 세 개의 영역사이에 있는 임계값 2개를 수동으로 결정해야 되는 점과 현재번호판의 색상인 흰색 바탕에 검은 문자에 적용하면 문자 영역의 그림자 경계선 검출이 모호하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 슬라이딩 윈도우를 이용한 히스토그램과 탐색하는 픽셀의 좌, 우 픽셀들을 스캔하여 연결되지 않은 에지를 찾아 그림자 경계선 에지를 연결하는 방법을 제안한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.11 no.1
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• pp.73-80
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• 2016

The Car License Plate Recognition(: CLPR) is required in searching the hit-and-run car, measuring the traffic density, investigating the traffic accidents as well as in pursuing vehicle crimes according to the increasing in number of vehicles. The captured images on the real environment of the CLPR is contaminated not only by snow and rain, illumination changes, but also by the geometrical distortion due to the pose changes between camera and car at the moment of image capturing. We propose homographic transformation and intensity histogram of vertical image projection so as to transform the distorted input to the original image and cluster the character and number, respectively. Especially, in this paper, the Multilayer Perceptron Algorithm(: MLP) in the CLPR is used to not only recognize the charcters and car license plate, but also determine the optimized ratio among the number of input, hidden and output layers by the real experimental result.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.443-444
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• 2019

본 논문에서는 라즈베리파이(Raspberry Pi)와 실시간 객체 감지 기술인 YOLO를 이용한 전기차충전기앞불법주차 경고 영상인식 시스템을 제안한다. 최근 전기 자동차의 사용과 더불어 충전 인프라는 점점 늘어나는 중이지만, 여전히 전기차 충전기는 많지 않은 것이 현실이다. 전국 1,000여 곳이 넘는 전기차 충전소에 대해 법령으로 인한 규제를 시행 중임에도 불구하고 불법주차를 하는 일반차 오너들은 여전히 많다. 이로 인해 전기차 오너들은 충전에 많은 불편함이 있다. 이 시스템은 전기 자동차의 번호판을 인식하여 실시간 객체 감지 딥러닝 기법인 YOLO를 이용해 전기 자동차의 번호판에 특정 부분을 인식하고 특정 부분이 없는 일반 자동차가 전기차 충전기 앞 불법 주차를 하게 되면 부저와 LED경고를 통해 주차된 일반 차량에게 경고를 하여, 불법 주차자와 더불어 주변을 지나가는 행인들에게도 전기차 앞 불법 주차에 대해 각인을 시켜줄 수 있는 시스템이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.14 no.3
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• pp.1-14
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• 2009

In this paper, we propose a feature vector and its applying method which can be utilized for the extraction of the car license plate region. The proposed feature vector is extracted from direction code histogram of edge direction of gradient vector of image. The feature vector extracted is forwarded to the MLP classifier which identifies character and garbage and then the recognition of the numeral and the location of the license plate region are performed. The experimental results show that the proposed methods are properly applied to the identification of character and garbage, the rough location of license plate, and the recognition of numeral in license plate region.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.10
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• pp.1-8
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• 2010

Recently, the character image processing technology using portable device camera image at home and abroad are actively conducted, but Practical use are lower rate because of accuracy and time-consuming process problems. In this paper, we propose the license plate recognition method based on geometric information from portable device camera image. In the extracted license plate region we recognize characters using the chain code and the Thickness information through the cumulative projected edge after performing the pre-processing work considering the angle difference, the contrast enhancement and the low resolution from portable device camera image. The proposed algorithm is effective and accurate recognition by light and reducing the processing time. And, the results from the character recognition success rate was 95%. In the future, we will research about license plate recognition algorithm using long distance image or added motion blur image.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
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• 2003.06a
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• pp.81-82
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• 2003

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.46 no.2
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• pp.40-47
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• 2009

This paper proposes a method for vehicle license plate detection using mathematical morphology and symmetry. In general, the shape, color, size, and position of license plate are regulated by authorities for a better recognition by human. Among them, the relatively big intensity difference between the letter and the background region of the license plate and the symmetry about the plate are major discriminating factors for the detection. For the first, the opened image is subtracted from the closed image to intensify the region of plate using the rectangular structuring element which has the width of the distance between two characters. Second the subtraction image is average filtered with the mask size of the plate. Third, the column maximum graph of the average filtered image is acquired and the symmetry of the graph is measured at every position. Fourth, the peaks of the average filtered image are searched. Finally, the plate is assumed to be positioned around the one of local maxima nearest to the point of the highest symmetry. About 1,000 images taken by speed regulation camera are used for the experiment. The experimental result shows that the plate detection rate is about 93%.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.5 no.2
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• pp.3-13
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• 1990

본고에서는 최근 활발히 연구가 진행되고 있는 화상처리 시스템 소개와 화상처리 기술 및 응용분야, 그리고 주요 화상처리 시스템 개발에 대해서 논한다. 컴퓨터 프로그램으로 복잡한 처리를 실현하고, 반복해서 처리할 수 있도록 발전하고 있는 화상처리 기술의 응용분야는 의학진단에서부터 리모트 센싱, 차량번호판 인식, 로보트시각, 자동계측, 그리고 문서 화상해석 등에까지 더욱 확대되고 있다. 특히 본고에서는 산업에의 응용분야인 자동차의 자동조종과 번호판 인식 및 도로 정보처리에 관한 연구에 대해서 논하며, 앞으로의 시스템 개발방향에 대해서 논한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.539-542
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• 2003

자동차 산업의 발달로 인해 대두되는 자동차와 관련된 여러 사회 문제를 해결하기 위해 자동차의 자동 인식 시스템이 절실하게 요구되어지고 있다. 영상처리를 통한 자동차의 인식은 교통 단속은 물론 교통량 조사, 도난 차량 검거 등 여러 분야에서 사용 될 수 있고, 결과적으로 많은 노동력을 절약할 수 있다. 영상처리를 통한 주행 차량의 인식과 검색에 있어서 번호 판, 색깔, 차체의 모양 등 차량의 외판 정보가 중요한 요소가 된다. 본 논문에서는 차량의 번호 판과 색상 그리고 차량의 모델을 위한 라디에이터 그릴 부분을 이용하여 차량의 검색을 시도하였다.