• Title/Summary/Keyword: 자동차수요

Search Result 415, Processing Time 0.023 seconds

Demand Analysis of Electric Vehicle by Household Type (전기자동차의 가구유형별 수요에 대한 고찰)

  • Kim, Won Suk;Jung, Hun Young
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
    • /
    • v.38 no.6
    • /
    • pp.933-940
    • /
    • 2018
  • The conversion of the internal combustion engine vehicle to the electric vehicle is suggested as a solution to the problem of global climate change and environmental pollution. Accordingly, this study was started to promote the use of electric vehicles. The purpose of this study is to identify the basic background knowledge and current status of electric vehicles in Korea and abroad, and expand from previous understanding on which factors affect ones choice on electric vehicles by considering individual characteristics and context in detail. In the analysis, a set of demand forecasting models were constructed by grouping the respondents based on the household characteristics as well as the vehicle ownership. At the time in need for better understanding of the feasibility of electric vehicles, it is expected that the research can assist the promotion of electric vehicles. In the follow-up study, I would like to continue the research on the activation of electric vehicles.

Study on the Protocol of Exhaust Gas Analysis System (배출가스 분석시스템의 프로토콜에 관한 연구)

  • Kim, Gwan-hyung;Oh, Am-suk;Kong, Suk-min;Park, Hong-sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
    • /
    • 2015.10a
    • /
    • pp.1065-1066
    • /
    • 2015
  • 자동차의 수요가 폭발적으로 늘어났으며, 늘어난 자동차 대수를 고려하여 자동차 검사소 또한 많이 늘어났다. 그러나 최근에는 낮은 유지비용과 이동의 편의성으로 인하여 이륜자동차의 수요가 지속적으로 증가하고 있다. 이륜자동차의 경우 검사제도의 미비로 인하여 대기환경오염 및 불법개조로 인한 여러 가지 사회적 문제가 발생하고 있다. 이러한 이유로 최근에는 이륜자동차의 체계적 관리를 통하여 불법개조를 단속하고, 배기가스 오염물질에 의한 대기오염 및 이륜자동차 소음관리를 위하여 이륜자동차에 대한 검사 제도가 더욱 강화되고 있다. 본 논문에서는 중고차 성능점검 시스템 및 기능종합진단 시스템의 아키텍처를 통하여 이륜자동차에 적용되는 종합관리시스템 적용될 수 있는 통신 프로토콜을 분석하고 개발에 필요한 중요한 설계요소를 제시하고자 한다.

  • PDF

Demand analysis of electric vehiclc charging in Jeju city (제주지역 전기자동차 충전 수요의 분석)

  • Kim, Minseo;Moon, Hyeyoung;Lee, Junghoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
    • /
    • 2022.11a
    • /
    • pp.273-274
    • /
    • 2022
  • 본 논문에서는 제주지역의 전기자동차 충전 로그를 분석하여 일일 충전회수, 충전시간, 최대 동시 충전수 등의 데이터를 추출한다. 이 요소들에 의해 전기자동차 충전 수요, 전력량, 전력 등의 흐름을 파악할 수 있으며 전반적인 수요는 계절적 요인, 즉 휴가철 혹은 태풍 등의 영향을 받는다. 전력 수요는 아직 제주도 전체적인 전력소비에 비해 1.3 % 정도인 것을 파악되고 있으며 추후 태양발전과 같은 신재생 에너지와의 결합이나 광고 등의 비즈니스 모델 개발에 근거자료로 활용할 수 있다.

86년도 일본 타이어 수요 전망

  • Lee, Gwang-Jae
    • The tire
    • /
    • s.123
    • /
    • pp.35-38
    • /
    • 1986
  • 최근 일본 자동차타이어협회(JATMA)에서 발표한 바에 의하면 86년도 일본 타이어 수요량은 전년대비 1% 감소한 867,000톤(신고무)이다. 자동차 수출과 타이어 수출이 다같이 엔화강세의 영향을 받게 될 것으로 보고 있으며, 또 국내수요도 1%정도밖에 성장되지 않을 것으로 예측되어 전반적으로 전년도 수준을 약간 밑돌 것으로 전망하고 있다.

  • PDF

세계자동차 타이어 수요 장기전망(1985~1995)

  • Lee, Gwang-Jae
    • The tire
    • /
    • s.121
    • /
    • pp.2-10
    • /
    • 1985
  • 미국의 경제지 「Fortune」에서 조사 발표한 「미국 광공업 500사 랭킹」과 「세계의 광공업 500사 랭킹(미국제외)」을 토대로 한 "1984년 세계 타이어ㆍ고무 메이커 랭킹"은 표1과 같다. 본고에서는 이 표1을 기준으로 하여 ①84년의 "세계 타이어ㆍ고무메이커 랭킹"의 내용,②75년부터 "10년간", 80년부터 "5년간"의 동향, ③향후 5년간(1990년까지)~10년간 (1995년까지)의 일본 자동차타이어생산전망과 세계의 자동차타이어 수요전망 등을 차례로 간단하게 분석해 보고자 한다. (편집자주)

  • PDF

첨단과학기술현장 - 21세기의 자동차

  • Korean Federation of Science and Technology Societies
    • The Science & Technology
    • /
    • v.33 no.6 s.373
    • /
    • pp.70-75
    • /
    • 2000
  • 새로운 세기의 소비자들은 어떤 승용차를 선호할까? 자동차의 수요는 계속 늘어나는 반면 석유의 공급량은 줄어드는데 연료에 대한 대안은 없을까? 내연기관은 과연 미래의 첨단자동차의 요구에 적응할 수 있을까? 21세기의 차들이 당면한 도전은 무엇일까? 세계의 주요 자동차메이커들이 구상하거나 개발하고 있는 미래의 자동차를 알아본다.

  • PDF

07년 국내 자동차산업 전망

  • Korea Tire Manufacturers Association
    • The tire
    • /
    • s.230
    • /
    • pp.24-26
    • /
    • 2007
  • 06년 12월 한국자동차공업협회(KAMA)가 발표한 보고서에 따르면, 07년 세계 자동차수요는 아.태평양, 동유럽, 중남미지역을 중심으로 증가세를 보여 전년대비 2.6% 증가할 것이며, 국내 자동차 생산은 전반적인 국내경기 둔화에 따라 내수판매 부진이 지속되고 원화절상, 해외생산 증가에 따라 수출도 소폭 증가에 그쳐 전년대비 4.7% 정도 증가할 것으로 보인다.

  • PDF

The Dynamic Effect of Promotion of Natural Gas Vehicles on LNG Storage Facilities (천연가스 차량 보급이 LNG 저장설비 소용에 미치는 동태적 영향분석)

  • 김상준;홍정석;박찬국;최기련
    • Journal of Energy Engineering
    • /
    • v.10 no.3
    • /
    • pp.233-242
    • /
    • 2001
  • This paper attempts to analyze the effects of promotion of natural gas vehicles (NGVs) on LNG storage facilities and load patterns, and to verify economic feasibilities of NGVs as a DSM (Demand-Side Management) strategy. For these purpose, we have established an econometric mode. Results from the model indicate that natural gas demand in transportation sector will increase continuously, having a 7.84% share in total natural gas demand in 2014. By this analysis, the increased use of NGVs can result in a decreased requirement on the volume of around 1.3 LNG tanks lower in 2014. Also, it shows that TDRs can be reduced by 0.4 for the city gas and by 0.15 for the total LNG in 2014. As a conclusion, we suggest that the promotion of NGVs may play an efficient role as a DSM strategy, and should be considered as a promising strategy to optimize the investment needs in LNG sector as well as an environmental protection measures. Lastly, we acknowledge that a transportation module in our model is based on a Korean government's NGVs promotion plan, not on a market function.

  • PDF

Data Preprocessing Technique and Service Operation Architecture for Demand Forecasting of Electric Vehicle Charging Station (전기자동차 충전소 수요 예측 데이터 전처리 기법 및 서비스 운영 아키텍처)

  • Joongi Hong;Suntae Kim;Jeongah Kim
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
    • /
    • v.23 no.2
    • /
    • pp.131-138
    • /
    • 2023
  • Globally, the eco-friendly industry is developing due to the climate crisis. Electric vehicles are an eco-friendly industry that is attracting attention as it is expected to reduce carbon emissions by 30~70% or more compared to internal combustion engine vehicles. As electric vehicles become more popular, charging stations have become an important factor for purchasing electric vehicles. Recent research is using artificial intelligence to identify local demand for charging stations and select locations that can maximize economic impact. In this study, in order to contribute to the improvement of the performance of the electric vehicle charging station demand prediction model, nationwide data that can be used in the artificial intelligence model was defined and a pre-processing technique was proposed. In addition, a preprocessor, artificial intelligence model, and service web were implemented for real charging station demand prediction, and the value of data as a location selection factor was verified.