• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2004.05a
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• pp.301-306
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• 2004

The Grid VO(Virtual Organization) is temporary VO where gather indivisual, authority, or system resource, differ from previous VO concept that controled by internal principal and policy set. It have many problems in case of indivisuals, authorities, or system resources that became member\ulcorner of some Grid VO at same time and combination followed changing condition of system resource for building Grid VO. This paper propose lightweighted Grid VO authentication system based on XML security to solve the authentication of the problems occuring in building Grid VO. In this paper, Grid VO authentication system is including Grid VO authentication module that is intermediate management system in PH to previous authentication service structure and provide effective authentication service to Grid VO.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.9 no.2
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• pp.123-132
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• 2003

The quality certification test is usually conducted by a certifying organization to determine and guarantee the quality of software after the software development phase, commonly without the actual source code, but with by going against the product's manual. In this paper, we implement a Manual-based Automatic Test data generating tool: MaT, the test technique based on manual, that automatizes producing the test data from analysis data of software package and manual. The input data of MaT are the result of the analysis of software and manual. We propose 'menu-based test analysis model' in order to generate the input data. We believe that the proposed technique and tool he]p improving quality and reliability of the software.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.526-535
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• 2005

우리나라의 주민등록증은 주소지, 주민등록 변호, 얼굴사진, 지문 등 개개인의 방대한 정보를 가진다. 현재의 플라스틱 주민등록증은 위조 및 변조가 쉽고 날로 전문화 되어가고 있다. 따라서 육안으로 위조 및 변조 사실을 쉽게 확인하기가 어려워 사회적으로 많은 문제를 일으키고 있다. 이에 본 논문에서는 주민등록증 영상을 자동 인식할 수 있는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크와 얼굴인증을 이용한 주민등록증 자동 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 주민등록증 영상에서 주민등록번호와 발행일을 추출하기 위하여 영상을 소벨마스크와 미디언 필터링을 적용한 후에 수평 스미어링을 적용하여 주민등록번호와 발행일 영역을 검출한다. 그리고 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출하기 위한 전 단계로 주민등록증 영상에 대해 고주파 필터링을 적용하여 주민등록증 영상 전체를 이진화 한다. 이진화된 주민등록영상에서 COM 마스크를 적용하여 주민등록번호와 발행일 코드를 복원하고 검출된 각 영역에 대해 4 방향 윤곽선 추적 알고리즘으로 개별 문자를 추출한다. 추출된 개별 문자는 개선된 ART2 기반 RBF 네트워크를 제안하여 인식에 적용한다. 제안된 ART2 기반 RBF 네트워크는 학습 성능을 개선하기 위하여 중간충과 출력층의 학습에 퍼지 제어 기법을 적용하여 학습률을 동적으로 조정한다. 얼굴인증은 템플릿 매칭 알고리즘을 이용하여 얼굴 템플릿 데이터베이스를 구축하고 주민등록증애서 추출된 얼굴영역과의 유사도를 측정하여 주민등록증 얼굴 영역의 위조여부를 판별한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.400-406
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• 2004

본 논문에서는 출입국자 관리의 효율성과 체계적인 출입국 관리를 위하여 여권 코드를 자동으로 인식하고 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 여권 인식 및 얼굴 인증 시스템을 제안하였다. 제안된 지능형 여권 인식 시스템은 여권 영상에서 경계선 검출 및 수평 최소값 필터 등을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출하고 기울어진 각도를 보정하였다. 검출된 코드 문자열의 인식을 위해 새로운 ART 알고리즘을 제안하여 적용하였고 휴리스틱 방법을 이용하여 인식 결과를 보정한 후 이 인식 결과를 바탕으로 여권 소지자의 사진 및 관련 정보를 여권 데이터베이스에서 추출하였다. 여권에서 추출된 출입국자의 사진 및 얼굴과 데이터베이스에 저장된 사진 및 얼굴과의 유사도 측정을 통하여 여권 사진의 위조 여부를 판단하였다. 따라서 본 논문에서는 여권 코드의 자동인식과, DB에 저장된 사진 정보를 바탕으로 얼굴 사진 영역의 인중을 통하여 위조 여권을 판별할 수 있는 지능형 출입국 관리 시스템을 제안하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.558-559
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• 2016

현재 대부분의 출입관리시스템은 중앙 서버와 각각의 자동 개폐기로 구성된 중앙 관제 시스템으로 빈번한 출입이 필요한 환경에서의 출입보안에 목적을 두고 있다. 그러나 기존의 중앙집중식 관제 시스템은 인증기가 야외에 노출되거나 네트워크 인프라의 구축이 어려운 특수한 환경에서의 도입에 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 스마트폰을 인증키로 하는 출입관리시스템의 개발을 최종 목표로 하고 있으며, 이를 위해 출입관리시스템 웹 서버를 구현하였다. 출입관리시스템 서버는 개폐기 및 사용자관리, 개폐기 권한 할당, 지도기반 모니터링, 출입 모니터링, 출입내역 조회가 가능하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.464-466
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• 2014

비밀번호를 비기술적인 방법으로 해킹 중 어깨넘어 훔쳐보기 공격은 사회공학적인 공격기법으로서 많은 보안 메커니즘의 등장에도 불구하고 원천적인 차단이 어려운 공격이다. 특히 현금자동입출기기는 개방적인 공간에 설치되어있어 어깨넘어 훔쳐보기 공격에 취약하다. 본 논문에서는 사용자가 금융서비스를 받고자 할 때, 현금자동입출기기, 스마트폰, 사용자 사이의 안전한 신뢰관계를 구축하고 비밀번호와 지문인식을 이용한 안전한 이중 사용자 인증 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 어깨넘어 훔쳐보기 공격의 용이성 및 재현 가능성을 제한하여 안전한 금융서비스가 가능하도록 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2019.10a
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• pp.492-495
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• 2019

휴대전화 메시지로는 결제, 인증번호, 택배, 광고 등의 다양한 문자들이 수신된다. 이 문자들은 서로 섞여 있어 이용자가 찾고자 하는 문자를 찾는 데 어려움이 있다. 본 논문에서는 기계학습과 단어 임베딩을 통해 메시지들을 카테고리로 분류하는 방법을 제안하고, 이를 구현한 안드로이드 앱을 소개한다. 앱에서는 택배, 카드, 인증, 공공기관, 통신사, 대화, 기타의 7개의 분류로 메시지를 분류하며, 자동 분류에서는 수동 태깅한 5802건의 문자메시지를 사용한다. 앱에서는 저장된 문자메시지간 유사도에 기반한 오프라인에 서의 자동 분류를 지원하여 개인정보 노출에 대한 거부감이 있는 사용자의 요구를 반영한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2009.01a
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• pp.365-368
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• 2009

본 논문에서는 홈 네트워크 환경을 위하여 다양한 정보가전들에 서비스를 제공하고 운용하기 위해 OSGi 프레임워크를 이용하여 게이트웨이를 구성하였다. 홈 네트워크의 특성상 네트워크를 구성하는 정보가전들의 입력 수단에 대한 제약이 많고 자원이 한정적이다. 따라서 이러한 문제를 해결하기 위해 사용자에게 패스워드를 입력받지 않고 자동으로 인증 과정을 마치는 인증 메커니즘을 연구하였다. 패스워드를 입력받지 않음으로써 사용자 입력 대기 시간을 줄일 수 있고, 대칭키를 이용하여 암호화 과정의 연산량을 줄여 소규모로 구성되는 흠 네트워크 구조에 효율적으로 적용할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.9
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• pp.1963-1969
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• 2012

Recently use of RFID(Radio Frequency Identification) tends to be rapidly increased and will be also extended throughout the whole life. Using radio-frequency data can be recognized automatically in the RFID system is vulnerable to personal information protection or security. And passive tags have a hardware problem is the limit for applying cryptographic. This paper presents an authentication protocol using AES and Nounce. After completing mutual authentication server to access and strengthen security vulnerability to the use of the Nounce, because safety in denial of service attacks.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.06a
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• pp.302-303
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• 2022

자율운항선박의 시대 도입을 위해 보안체계의 중요성은 더욱 커져가고 있다. 국내 및 국외 학계에서는 해양선박 보안에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있는데 자율운항선박은 자율운행자동차와 마찬가지로 주위 환경에 대한 자동식별장치가 필요하다. 선박자동식별장치(Automatic Identification System, AIS)는 선박의 종류와 위치 관련 데이터와 인증서를 포함한 정보를 인근의 항로표지로 전달한다. 인간이 개입하지 않는 자율운항 개발 단계에서는 사용자 인증이 더욱더 중요하며, 본 논문에서는 기존 사용자 인증방식에 대한 취약점을 보완할 블록체인을 기반한 사용자 인증 시스템을 연구하였다.