• Title/Summary/Keyword: 자동식별

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Multi-modal RFID Platform 기술

  • 김영길;류기열;신영균;조위덕
    • Information and Communications Magazine
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    • v.21 no.6
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    • pp.128-142
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    • 2004
  • 유비쿼터스 경영환경 구축의 핵심기반기술로 각광을 받고 있는 RFID(Radio Frequency Identification)가 유통ㆍ물류 부문의 활용효과가 크다는 결과가 나왔다. 또 국내산업경쟁력 강화를 위해 국제표준의 신속한 도입과 확산이 요구된다는 의견이 제시됐다. RFID 관련 기술규격 국제표준이 ISO(국제표준화기구) 산하 SC3l(자동식별 및 데이터인식 소위원회)에서 연내 제정될 예정이며 유통ㆍ물류부문의 경우 UHF 대역 주파수의 적용이 전 세계적인 추세인 점을 감안, 국내산업경쟁력 강화를 위해 국제표준의 신속한 도입과 확산이 요구된다.(중략)

어체 크기의 자동식별을 위한 split beam 음향 변환기의 개발

  • 이대재;신형일;이경훈;이원섭;강희영
    • Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.63-64
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    • 2001
  • 최근 세계 각국은 자국 이익에 우선하는 배타적 경제수역을 설정하고, EEZ경제수역에 대한 어업생물자원의 효율적 관리를 하기 위해 주요 어종별 TAC제도를 도입하고 있다. 이 제도의 시행과 관련하여 음향을 이용한 어업생물자원량의 정량적인 계측과 적정 크기 이상의 어체만을 선택하여 어획할 수 있는 어군탐지시스템의 개발 및 보급이 절실히 요구되고 있다. (중략)

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Effect of Rule Identification in Acquiring Rules from Web Pages (웹 페이지의 내재 규칙 습득 과정에서 규칙식별 역할에 대한 효과 분석)

  • Kang, Ju-Young;Lee, Jae-Kyu;Park, Sang-Un
    • Journal of Intelligence and Information Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.123-151
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    • 2005
  • In the world of Web pages, there are oceans of documents in natural language texts and tables. To extract rules from Web pages and maintain consistency between them, we have developed the framework of XRML(extensible Rule Markup Language). XRML allows the identification of rules on Web pages and generates the identified rules automatically. For this purpose, we have designed the Rule Identification Markup Language (RIML) that is similar to the formal Rule Structure Markup Language (RSML), both as pares of XRML. RIML is designed to identify rules not only from texts, but also from tables on Web pages, and to transform to the formal rules in RSは syntax automatically. While designing RIML, we considered the features of sharing variables and values, omitted terms, and synonyms. Using these features, rules can be identified or changed once, automatically generating their corresponding RSML rules. We have conducted an experiment to evaluate the effect of the RIML approach with real world Web pages of Amazon.com, BamesandNoble.com, and Powells.com We found that $97.7\%$ of the rules can be detected on the Web pages, and the completeness of generated rule components is $88.5\%$. This is good proof that XRML can facilitate the extraction and maintenance of rules from Web pages while building expert systems in the Semantic Web environment.

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A Study on the Identification Algorithm for Organization's Name of Author of Korean Science & Technology Contents (국내 과학기술콘텐츠 저자의 소속기관명 식별을 위한 소속기관명 자동 식별 알고리즘에 관한 연구)

  • Kim, Jinyoung;Lee, Seok-Hyong;Suh, Dongjun;Kim, Kwang-Young;Yoon, Jungsun
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.18 no.2
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    • pp.373-382
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    • 2017
  • As the number of scientific and technical contents increases, services that support efficient search of scientific and technical contents are required. When an author's affiliation is used as a keyword, not only the contents produced by the affiliation can be searched, but also the identification rate of the search result using the author and the term as keyword can be improved. Because of the ambiguity and vagueness of the data used as a search keyword, the search result may include false negative or false positive. However, the previous research on the control through identification of the search keyword is mainly focused on the author data and terminology data. In this paper, we propose the algorithm to identify affiliations and experiment with show the experiment with scientific and technological contents held by the Korea Institute of Science and Technology Information.

Detecting Inconsistent Code Identifiers (코드 비 일관적 식별자 검출 기법)

  • Lee, Sungnam;Kim, Suntae;Park, Sooyoung
    • KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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    • v.2 no.5
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    • pp.319-328
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    • 2013
  • Software maintainers try to comprehend software source code by intensively using source code identifiers. Thus, use of inconsistent identifiers throughout entire source code causes to increase cost of software maintenance. Although participants can adopt peer reviews to handle this problem, it might be impossible to go through entire source code if the volume of code is huge. This paper introduces an approach to automatically detecting inconsistent identifiers of Java source code. This approach consists of tokenizing and POS tagging all identifiers in the source code, classifying syntactic and semantic similar terms, and finally detecting inconsistent identifiers by applying proposed rules. In addition, we have developed tool support, named CodeAmigo, to support the proposed approach. We applied it to two popular Java based open source projects in order to show feasibility of the approach by computing precision.

Dynamic Reduction of KEPCO's Power Systems using DataBase (데이터베이스를 이용한 한전 계통의 동적 축약)

  • Kim, Hyung-Jun;Kim, Young-Il;Lee, Joo-Hun;Lee, Jin;Yoon, Yong-Bum;Jang, Gil-Soo
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 1999.11b
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    • pp.264-266
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    • 1999
  • 본 논문에서는 한전의 전력 계통 시뮬레이터(KEPS)에서 수행되어질 2010년 한전 계획 계통의 축약 계통을 자동으로 구성하는 프로그램의 개발에 대한 연구를 기술하였다. 먼저 한전 계통의 계통 데이터의 효율적인 관리를 위하여 데이터베이스를 구축하였고, 이를 이용하여 원계통의 데이터를 입력받아서 축약 계통의 데이터를 생성해내는 동적 축약 프로그램을 개발하였다. 동적 축약 프로그램은 각 발전기들의 특성을 분석하여 그룹화하는 식별부분과 이러한 식별과정을 거쳐서 구성된 발전기 그룹을 합쳐서 등가발전기로 구성하는 통합부분으로 이루어져 있으며 식별과정의 결과를 파일로 출력해내고 이를 수정할 수 있도록 하였다. 생성된 축약 계통과 원계통에 대해 조류 계산 및 동적 모의를 시행하여 그 응답특성을 비교하였다.

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A Study on the Detection of Ship Movement Anomaly using AIS Data (AIS 데이터 분석을 통한 이상 거동 선박의 식별에 관한 연구)

  • Oh, Jae-Yong;Kim, Hye-Jin;Park, Se-Kil
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.290-291
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    • 2018
  • 최근 해상교통량이 증가하고 연안 항해에 대한 관제 필요성이 요구되면서 선박 교통 관제구역이 점차 확대되는 추세이다. 이러한 관제구역의 확대는 관제사의 업무 부하를 초래하며, 이로 인해 교통 혼잡 시간대와 같이 교통량이 급증하는 경우 관제사가 위험 상황을 인지하지 못하는 상황도 발생하게 된다. 이러한 배경에서 본 논문에서는 관제 업무의 지원을 위해 이상 거동 선박을 자동으로 식별하는 방법을 제안하고자 한다. 제안하는 방법은 기계학습 기술을 기반으로 관제구역 내의 통항 패턴을 모델링하고, 이를 통해 이상 거동 선박을 식별하는 방법으로, 대상 항만의 누적된 AIS 데이터를 이용하여 모델을 학습하며, 실제 항적 및 시뮬레이션 데이터를 이용한 실험을 통해 선박교통관제시스템에의 활용 가능성을 고찰한다.

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Identification of Chinese Maximal Noun Phrase on Different Context Size Settings Using SVMs (SVMs을 이용한 중국어 최장 명사구 자동 식별)

  • 윤창호;이금희;정유진;김동일;이종혁
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2004.04b
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    • pp.889-891
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    • 2004
  • 중국어의 명사구는 기본 명사구, 최단 명사구, 최장 명사구 등으로 분류할 수 있다. 최장 명사구를 잘 식별해 낼 수 있다면 구문 분석의 복잡도를 크게 낮추고 구문분석의 성능을 향상시킬 수 있다. 각 단어는 시작 태그(O), 종결 태그(C), 한 단어로 이루어진 구 태그(S), 그 외의 태그(N) 등 4가지로 태깅된다. 본 논문은 서로 다른 윈도우 크기(window size)에 기반한 5가지 SVMs 학습 모델을 구축하고 시스템 합성 방법을 이용하여 중국어 최장 명사구 식별에서 85.17%의 정확률을 보여줬다.

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육상 레이더 기반 선박 운동 및 형상 정보 동시추정 알고리즘 설계

  • 한정욱;박규린;김혜진
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.323-324
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    • 2022
  • 복잡한 항만해역에서 자율운항선박 입출항 지원을 위해서는 항내에서 통항하는 선박에 대한 지속적인 인식이 필요하며, 이를 위해 선박자동식별시스템(AIS)에서 송출된 정보를 기반으로 선박의 운동정보(위치/침로/속도), 식별번호 및 크기 정보를 확인한다. 하지만, AIS 탑재 의무가 있는 선박에 대한 정보만 취득이 가능하기 때문에, 보조적으로 육상레이더를 활용하여 AIS 정보로부터 식별이 안되는 선박을 인식할 수 있는 기술이 필요하다. 본 연구에서는 자율운항선박 입출항 지원을 위해 레이더 이미지를 활용하여 선박의 운동정보와 형상정보를 동시에 추정할 수 있는 알고리즘을 설계하였다.

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A Visitor Management System Using RFID and CDMA (RFID와 CDMA 기반 방문객 관리 시스템)

  • Kang, Nam-Kyu;Ha, Sangho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.745-747
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    • 2007
  • 무선 주파수를 사용하여 객체를 자동으로 식별하는 전자 태그 기술인 RFID는 최근에 다양한 분야에서 각광을 받고 있다. 논문에서는 RFID의 식별자 기능과 CDMA 기술을 이용한 부재중 방문객 관리 시스템을 개발한다. 시스템은 RFID에 기반하여 부재중 방문객을 식별하고, CDMA를 이용하여 방문객과 피방문객간에 SMS 메시지를 통해서 간접적으로 서로 통신할 수 있게 한다. 시스템은 특징은 방문객과 피방문객이 개인 정보를 노출시키지 않고서 간접적으로 대화를 가능하게 한다는 점이다. 논문에서는 시스템을 설계, 구현하고, 그 실행 예를 보인다.