• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.10B no.2
• /
• pp.135-142
• /
• 2003

Robust extraction of 3D object's features, shape and global motion information from 2D image sequence is described. The object's 21 feature points on the pyramid type synthetic object are extracted automatically using color transform technique. The extracted features are used to recover the 3D shape and global motion of the object using stereo paraperspective camera model and sequential SVD(Singuiar Value Decomposition) factorization method. An inherent error of depth recovery due to the paraperspective camera model was removed by using the stereo image analysis. A 30 synthetic object with 21 features reflecting various position was designed and tested to show the performance of proposed algorithm by comparing the recovered shape and motion data with the measured values.

• Convergence Security Journal
• /
• v.8 no.2
• /
• pp.57-62
• /
• 2008

In this paper, we suggest new fast recovery mechanism in RPR network, in case of node addition or removing by exterior attack. A RPR network recovery time is consist of two. Failure detecting time and reporting time are that. In this paper we propose fast recovery mechanism that can reduce each time. In a Legacy recovery mechanism, To report node's state, rpr node transmit protection messages. But interval of this protection messages increase exponentially. Thus A transmission failure of protection message cause delay of reporting of network state. Therefore we propose new node state reporting mechanism that put a node state in type b fairness message. And We also suggest fast failure detecting mechanism.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.32 no.3
• /
• pp.269-278
• /
• 2013

The speech recording of the National Archives of Korea contains very important traces which represent modern times of Korea. But the way to be recorded by analogue is easily contaminated as time goes by. So it has to be digitalized for management and services. Consequently, restoration method of distorted speech is needed. We propose the four classes for each distortion kind and apply restoration algorithms for the cases of speech level, stationary noise and abrupt noise. As a result, speech volume adjusts to -26 dBov for only on the speech region and SNR improves above 10dB. Especially, conventional way to remove the noise is almost impossible because we need to listen to all of them but it can be more effective by adaptation of auto restoration algorithm.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.42 no.2
• /
• pp.69.2-69.2
• /
• 2017

우리는 2016년 6월부터 세종시대 흠경각루 복원 프로젝트(사업명: 장영실 자동물시계 옥루의 전시융합콘텐츠 개발 및 활용 연구, 한국연구재단)를 진행하고 있다. 흠경각루는 세종대에 장영실이 제작한 보루각루의 제작(1434년)이후 4년여 만에 새롭게 제작(1438년)한 또 다른 자동물시계이다. 총 3년간의 연구를 통해 세종시대의 흠경각루('옥루'로도 부름)에 대한 상세 설계도면의 작성, 프로토타입(prototype) 제작, 전시융합콘텐츠와 과학교재 개발을 진행하게 된다. 현재 1차 년도 연구사업을 통해 내부구성에 따른 동력시스템에 대한 설계와 제작이 진행되었다. 물시계로부터 공급된 물이 수차를 움직이게 하고 회전 기륜을 작동시켜 각 층의 시보인형이 작동하는 동력을 발생시킨다. 가장 위층의 천륜은 혼천의를 구동시켜 태양의 일주운동 및 연주운동을 재현하여 보여주도록 했다. 향후 2차 년도의 연구를 통해 세부 시보인형에 대한 작동메커니즘을 실시설계하고, 흠경각루 외형에 해당되는 가산을 디자인하는 일들이 진행될 예정이다. 이 연구의 최종 단계에서는 흠경각루의 복원 모델을 제시하게 되며, 전시를 통한 체험 활동과 영상콘텐츠가 접목된 천문시계 전시물로 활용될 예정이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06b
• /
• pp.300-302
• /
• 2012

긴축문은 형식 상 복문이지만 문장의 일부를 생략하여 단일문처럼 표현하기 때문에 의미상 논리적인 관계를 가지고 있는 비구문적인 복문으로서, 중국어 대화체 비정형 데이터의 대표적인 유형이다. 이는 비구문적인 문장에 취약한 대화체 자동번역 성능 향상의 걸림돌이 되고 있다. 이를 위해 본 논문에서는 패턴기반의 긴축문 추정과 긴축문 복원이라는 두 단계 처리 방법을 제안하며, 긴축문 처리의 필요성과 유효성을 자동번역 성능 향상 여부 실험을 통해 검증하였다. 실험 결과, 긴축문 추정은 95.5% 정확률을 보였으며, 전체 번역문의 번역성능은 2.21% 향상되는 결과를 보였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2007.10a
• /
• pp.183-188
• /
• 2007

온톨로지란 프로그램과 인간이 지식을 공유하는데 도움을 주기 위해 사용된 개념적 명세서로써 지식을 정형화하는 방법을 제시하여 추론의 기반을 제공하여 준다. 온톨로지 구축에 관한 기존 연구들은 스키마의 모델링에 초점을 두었다. 그러나 자료가 대용량화 됨에 따라 인스턴스를 자동으로 추출하는 기술은 온톨로지 구축에 꼭 필요하다. 이에 본 논문에서는 문서에서 인물의 직위 정보를 자동으로 추출하였으며, 문서 내에서 인물 상호 참조 처리를 통해 인물의 축약 명칭을 복원하였다. 또한 구 단위에서의 실패한 변동된 직위 정보는 중심 술어를 대상으로 격틀 정보를 완성해 나감으로써 확장한 결과 정확률 97.6%를 얻었다.

• Korean Journal of Optics and Photonics
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.10-15
• /
• 2011

In this paper, we propose an auto-focusing algorithm which extracts a depth parameter by analyzing a selected part of a hologram, and we use experimental results to show that the algorithm is practical. First, we record a complex hologram using Optical Scanning Holography. Next we select some part of hologram and extract depth information through Gaussian low pass filtering, synthesizing a real-only hologram, power fringe-adjusted filtering and inverting to a new frequency axis. Finally, we reconstruct the hologram automatically using the extracted depth location.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2002.04b
• /
• pp.1159-1162
• /
• 2002

다수에 의한 다수에 대한 P2P 전자경매 시스템에 대한 모델과 Java 의 Jini 기술을 기반으로 하는 구축방안에 대하여 기술한다. Jini Service 형태로 네트웍에 공개되는 모든 전자경매 진행관련 정보에 대한 검색과 입찰 처리과정을 자동화 할 수 있을 뿐만 아니라, 네트웍 문제 발생에 대한 자동복원, 참가 이후 신규 공개되는 정보에 대한 비동기 자동 확인, 그리고 ACID 개념을 보장하는 트랜잭션 관리 등이 가능하다. 다양한 MIME 타입을 지원하는 컨텐츠와 EJB 를 활용할 경우 유선 및 무선 정보화장치를 통하여 모델에 참여할 수 있으며, 수동 접속된 특정 서버의 제공 정보 및 절차에 제한 받지 않는다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2007.10c
• /
• pp.459-464
• /
• 2007

영상기반의 3자원 복원(reconstruction)에 대한 연구가 컴퓨터 성능의 발전과 다양한 영상기반의 복원 알고리즘의 연구로 인해 최근 좋은 결과를 보이고 있으나, 이는 얼굴영역과 같은 목적이 되는 영역이 각 입력영상으로부터 미리 정확하게 추출되어 있다고 가정하기 때문이다. 일반적으로 목적이 되는 영역을 추출하기 위해 차영상이 많이 이용되고 있지만 차영상은 잡음과 구멍(hole)과 같은 오 추출된 영역이 발생하기 때문에 목적이 되는 영역을 3차원으로 복원을 할 때 심각한 오류를 초래할 수 있다. 전경물체(목적이 되는 영역)을 정확하게 추출하기 위해 최근 그래프 컷(graph cut)을 이용한 방법이 다양하게 시도되고 있다. 그래프 컷은 데이터 항(data term)과 스무드 항(smooth term)으로 구성된 에너지 함수를 전역적으로 최소화하는 방법으로 여러 공학적 문제에서 좋은 결과를 보이고 있지만, 에너지 함수의 데이터 항을 설정할 때 필요한 사전정보를 자동으로 얻기가 어렵다. 스테레오 비전의 깊이 정보가 최근 전경 물체 추출을 위한 사전정보로 많이 이용되고 있고 그들의 실험환경에서는 좋은 결과를 보이지만, 3차원 얼굴 복원에서 얼굴의 대부분이 동질의 영역을 가지고 있기 때문에 깊이 정보를 구하기 어려워 정확한 사전정보를 구하기가 어렵다. 본 논문에서는 3차원 얼굴 복원을 효과적으로 하기 위한 그래프 컷 기반의 전경 물체 추출 방법을 제안한다. 에너지 함수의 데이터 항을 설정하기 위해 전경 물체에 대한 사전정보를 추출해야 하며, 이를 위해 차영상을 이용하여 대략적인 전경 물체 추출하고, 사전정보에 대한 오류를 줄이기 위해 잡음과 그림자 영역을 제거한다. 잡음과 그림자 영역을 제거하면 구멍이 발생하거나 실루엣이 손상되는 문제가 발생한다. 손상된 정보는 근접한 픽셀이 유사하지 않을 때 낮은 비용을 할당하는 에너지 함수의 스무드(smooth) 항에 의해 에지 정보를 기반으로 채워진다. 결론적으로 제안된 방법은 스무드 항과 대략적으로 설정된 데이터 항으로 구성된 에너지 함수를 그래프 컷으로 전역적으로 최소화함으로써 더욱 정확하게 목적이 되는 영역을 추출할 수 있다.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.46 no.6
• /
• pp.132-145
• /
• 2009

We present the framework for JND based Illumination and Color Restoration Using Edge-preserving filter for restoring distorted images taken under the arbitrary lighting conditions. The proposed method is effective for appropriate illumination compensation, vivid color restoration, artifacts suppression, automatic parameter estimation, and low computation cost for HW implementation. We show the efficiency of the mean shift filter and sigma filter for illumination compensation with small spread parameter while considering the processing time and removing the artifacts such as HALO and noise amplification. The suggested CRF (color restoration filter) can restore the natural color and correct color distortion artifact more perceptually compared with current solutions. For the automatic processing, the image statistics analysis finds suitable parameter using JND and all constants are pre-defined. We also introduce the ROI-based parameter estimation dealing with small shadow area against spacious well-exposed background in an image for the touch-screen camera. The object evaluation is performed by CMC, CIEde2000, PSNR, SSIM, and 3D CIELAB gamut with state-of-the-art research and existing commercial solutions.