• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.451-453
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• 2005

유비쿼터스 센서네트워크는 저 전력 무선통신, 초소형 마이크로프로세서, Ad-Hoc네트워크, MEMS등 다양한 종류의 센서들과 임베디드 시스템의 기술 발전을 기반으로 모든 사물에 컴퓨팅 능력 및 무선통신 능력을 부여하여 "언제", "어디서나" "어느 것"과도 사물들끼리의 통신이 가능한 환경을 구현하는 것이다. 이러한 무선센서네트워크의 응용 분야는 산업 전반에서 일상생활에 이르기 까지 수많은 분야에 응용되어지며, 군사용. 교통, 환경 감시, 의료분야, 홈 네트워크, 빌딩 제어 등 다양한 분야에 응용될 수 있다. 이에 본 논문에서는 무선 센서네트워크 노드인 MicaZ와 자기센서를 이용하여 자기장을 감지하고, 얻어진 데이터를 MS-SQL 데이터베이스에 저장하고 저장된 데이터를 이용하여 자성체의 이동경로 추적 및 위치제어에 관하여 연구하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2005.11a
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• pp.139-142
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• 2005

유비쿼터스 센서네트워크는 저 전력 무선통신, 초소형 마이크로프로세서, Ad-Hoc네트워크, HEMS등 다양한 종류의 센서들과 임베디드 시스템의 기술 발전을 기반으로 모든 사물에 컴퓨팅 능력 및 무선통신 능력을 부여하여 언제, 어디서나, 어느 것과도 사물들끼리의 통신이 가능한 환경을 구현하는 것이다. 이러한 무선센서네트워크의 응용 분야는 산업 전반에서 일상생활에 이르기까지 수많은 분야에 응용되어지며, 군사용, 교통, 환경 감시, 의료분야, 홈 네트워크, 빌딩 제어 등 다양한 분야에 응용될 수 있다. 이에 본 논문에서는 무선 센서네트워크 노드인 MicaZ와 자기센서를 이용하여 자기장을 감지하고, 얻어진 데이터를 MS-SQL 데이터베이스에 저장하고 저장된 데이터를 이용하여 자성체의 이동경로 추적 및 위치제어에 관하여 연구하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.07c
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• pp.1404-1406
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• 1999

전력계통에서 전류를 측정하는 변류기는 주요 전력 설비와 연계되어 보호 및 감시에 있어 중요한 역할을 수행한다. 그러나 기존방식의 전류 변성기는 자기포화에 의한 파형 왜곡과 써지나 잡음 등의 전기적 장치가 갖는 구조적 문제점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하기 위한 방법으로 전류에 의해 형성된 자계에 의해 광신호의 편광(polarization) 회전을 발생시키는 Faraday 효과를 가지는 광센서를 이용하여 보호계전 분야에 적용 가능한 전류계측기술을 개발하였다. 본 논문에서는 기존 전류변성기의 계통 보호에서 발생하는 문제점을 PSCAD/EMTDC 시스템을 이용하여 시뮬레이션 하였으며, 아울러 동일 조건에서 광 CT의 동작 특성을 산출하여 기존 전류변성기와 비교 분석하였다. 분석 결과들로부터 광 CT는 기존 전류변성기가 자기포화되는 상황에서도 정확한 1차 전류의 측정이 가능함을 보였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11b
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• pp.119-121
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• 1999

송전선의 고장은 다양한 형태를 가지며 전체 계통의 안정적인 운용을 위하여 신속하고 정확한 고장제거가 요구된다. 송전선로용 보호제어유니트는 계측, 감시, 보호, 제어, 통신, 자기진단, 기록 등의 기능을 종합 수행하는 디지털 보호계전장치이다. LG산전에서는 축적된 기술을 바탕으로 장기적인 투자와 시행착오를 거쳐 선진 외국제품과 경쟁할 수 있는 제품을 개발하였다. 개발된 보호제어유니트는 VME BUS를 기반으로 한 프로세서부, 입출력부, 표시조작부, 전원부로 구성되며, 사변형 거리계전요소를 기본으로 과전류요소, 자동재폐로요소, 동기탈조 보호요소와 같은 기본기능 외에 많은 기능을 내장하였고, 자기진단기능, 이벤트/고장기록기능 등과 같은 기타기능들로 구비하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.159-160
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• 2019

본 연구에서는 영상 내 도로의 형태와 영상 내 객체들의 속성을 실시간으로 자기 학습하고 영상 전체에서 나타난 객체와 각 도로 차선을 지나는 객체들의 이상 징후를 판별하기 위해 교통 CCTV 영상을 활용한다. 각 도로 구간을 촬영한 교통 영상에서 추출한 이동 객체 로그에서 영상 내 도로 형태와 영상 내 객체들의 속성을 통해 감시 공간을 학습하고 학습된 정상 프로파일 대비 각 차선을 지나는 객체들과 영상 내 객체들의 이상 상황을 실시간에 판별한다.

• Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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• v.39 no.2
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• pp.175-189
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• 2015

This study empirically confirmed how an art infusion into fashion products affect consumer's preference through Study 1 and Study 2. Study 1 examined the effect of an art infusion and the difference of an art infusion effect according to self-monitoring scale by designing groups composed of 2 (art infusion: infusion versus non-infusion) ${\times}2$ (self-monitoring: high versus low). Study 2 examined the difference of an art infusion effect according to the luxury level of fashion brands by designing groups composed of 2 (art infusion: infused versus non-infused) ${\times}2$ (fashion brand luxury levels: high versus mid versus low). This study was conducted using a convenience sample of women in their 20s and 30s residing in the Seoul and Daegu region. In Study 1, 162 participants were randomly assigned to two experiment situations of art infusion. In Study 2, 192 participants were randomly assigned to six experiment situations of art infusion and luxury level of fashion brands. For the data analysis, we conducted reliability analysis, two-way ANOVA and simple main effect analysis using SPSS 18.0 statistics package. The results of Study 1 and 2 are as follows. First, consumer's preference was shown to be higher for fashion products with art infusion rather than fashion products without art infusion. Second, the positive effect of art infusion on consumer's preference was significant in the group of high selfmonitors. But there was a non-significant effect of art infusion in the group of low self-monitors. Lastly, the positive effect of art infusion on consumer's preference is higher in the case of a mid-level luxury brand rather than in the case of a high-level luxury brand and low-level luxury brand.

• Nuclear Engineering and Technology
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• v.28 no.1
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• pp.36-43
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• 1996

In this work, a PC-based thermal performance monitoring system is developed for the nuclear power plants. The system performs real-time thermal performance monitoring and diagnosis during plant operation. Specifically, a prototype for the KORI-2 nuclear power unit is developed and examined in this work. The analysis and the fault identification of the thermal cycle of a nuclear power plant is very difficult because the system structure is highly complex and the components are very much inter-related. In this study, some major diagnostic performance parameters are selected in order to represent the thermal cycle effectively and to reduce the computing time. The Fuzzy ARTMAP, a self-organizing neural network, is used to recognize the characteristic pattern change of the performance parameters in abnormal situation. By examination, this algorithm is shown to be able to detect abnormality and to identify the fault component or the change of system operation condition successfully. For the convenience of operators, a graphical user interface is also constructed in this work.

• Informatization Policy
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• v.18 no.3
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• pp.50-68
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• 2011

In this paper, our goal is to examine the factors related to smartphone users' usage addiction. Based on existing literature on mobile usage behavior and addiction, we developed and tested a theoretical model and hypotheses, analyzing how variables based on the characteristics of smartphones affect smartphone usage addiction and how smartphone usage addiction affects social withdrawal. Given the literature review, a questionnaire survey was conducted; and the PLS(Partial Least Square), a kind of SEM(Structural Equation Model), was used to analyze and test the research model and hypotheses. The research results indicated that smartphone users' self-monitoring, loneliness, and smartphone characteristics affect users' usage addiction. Further, smartphone users' usage addiction affects their social withdrawal. Finally, theoretical and practical implications of these findings and directions for future research were discussed.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.12 no.12
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• pp.5469-5476
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• 2011

The purpose of this study was to analyze relating with Faucult's disciplinary power which factors influence a dancer's self-management (weight control)Total 10 ballet major undergraduate students of two respective universities in Seoul and Daijon were selected for the research and the chosen method was an interview with them. After the researchers analyzed the interview result, they found out the following several significant results. The first reason that major ballet dancers control their weight is to show their beautiful figures on the stage and to make their appearances look slender in the mirror. Dancers adapt various methods for effective weight management (diet control) such as dietary control, 1 food intake (potatoes, bananas, grapes, etc), physical force to advise or ingest (injection, taking medicines, reflexology, vomiting, etc.) Then, what is the hidden vision that makes such a practice of weight control maintain? The study presents a "mirror" as a tool of control playing a significant role, in terms that the power of discipline functions automatically in a dancer's body. In addition, another constant factor of dancers' weight management is monitoring each other's performance continuously, which is called "synopticon" Symptoms. Lastly, the fact that a question about placing a ruler could function in the continuous practice was also revealed.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.16 no.5
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• pp.83-91
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• 1997

A reactor vibration monitoring has been performed using neutron noise obtained from excore detectors for the safety operation, Traditionally, the spectral estimator based on Fourier analysis has been widely used in the noise analysis of the reactor system. If the bias is too severe, the resolution would not be adequate for a given application. One major motivation for the current interests in the parametric approach to spectral estimation is the apparent higher resolution achievable with these modern techniques. In considering an unbias, a consistency, an efficency, and a minimum lower bound of the statictic estimation, an AR model is appropriate for noise spectral estimation with sharp peaks but not deep valley. In order to select an appropriate model order, the lag value of autocorrleaton function is applied. Burg method to trace the vibration mode of RPV internal is the most sucuessful.