This paper proposes an algorithm for signal processing which is used in pulse induction metal mine detectors. The detection power can be obtained from magnetic variation on the search coil. The calibration data should be made when there is no target because the detection power is difference between with and without a target. And it is also updated periodically because of surrounding various noises. Lastly, we keep a watch on the signal slope to identify exact position and signal power of mine detection.
We have calculated and analyzed the electromagnetic responses of buried conductive pipes due to a horizontal magnetic dipole source on the pound using a three-dimensional (3-D) finite element method to provide useful guidelines for designing electromagnetic pipe locator and for field operation of the system. For single buried pipe, the horizontal component and the horizontal difference of the vertical component of magnetic field show peaks above the pipe. When comparing the width of response curves of both cases around the peak, horizontal difference of vertical component of magnetic field shows much narrower peak, 2 times narrower at a half of maximum amplitude, than that of horizontal component of magnetic field. Accordingly, we can pinpoint the horizontal location of pipe on the ground more accurately by measuring the horizontal difference of vertical component of magnetic fold. Moreover, it will have a merit in determining the depth of pipe, because the equation for depth estimation is defined just above the pipe. When there are two buried pipes separated by two meters with each other, the response of horizontal difference of vertical component of magnetic field has two separate peaks each of which is located above the pipe whereas horizontal magnetic field response has only one peak above the pipe just below the transmitter. Thus, when there exist more than a buried pipe, measuring the horizontal difference of vertical magnetic field can effectively detect not only the pipe under transmitter but also adjacent ones. The width of response curves also indicates higher resolving ability of horizontal difference of vertical component of magnetic field.
When multiple features are presented in the image the computational models for stereopsis select the most activated matches through the excitatory and inhibitory interactions among all possible matches. Using the random-dot stereogram with two surfaces. we investigate whether human binocular mechanism selects the most activated matches. The dots consisting a surface lying in a fixation plane were selected randomly while each of the dots consisting the other surface was paired with each of the original dots in the following manner. After finding the position of each dots in the original random pattern we placed an additional dot to the left and to the right of the original position in each of the left and right image of a stereogram respectively. The luminance of additional dots was varied while that of the original random dots was fixed so that the hypothetical matches presumably could be activated differently. Across the luminance condition the depth of each surface was measured to examine whether matches to be selected were changed depending on the activation level of possible matches. When the luminance of two patterns was within 30% of one another observers perceived an opaque surface. Beyond this value two transparent surfaces were seen with the magnitude of perceived depth varying with relative luminance of two patterns. When original pattern was brighter one additional surface was perceived at the depth corresponding to the disparity of original pattern. When original dot was dimmer. however the depth of an additional surface corresponded to the disparity of newly introduced pattern. These results suggest that there are dynamic interactions within the matching process whereby highly activated matches inhibit weaker one.
지휘관 및 병사 공히 새로운 기술을 받아들이는데 신중하고 너무 늦었던 예가 역사상에 많이 있다. 우리들은 규로 전자공학에 기초를 두고 기술혁신을 체험하고 있다. 이들은 통신, 자기위치측정, 적대적, 목표위치판정, 정보축적의 분야로 나날이 변화하고 있다. 또한 이들의 성능을 개발하는데 따라 정보자료수집을 위한 기술로 개발되어 사용된다. 전자공학기술은 개발되고 있으나 지휘관이나 병사는 "이러한 장비를 여하히 사용하겠는가" "이러한 기술을 전술에 여하히 연결시키는가" 를 교육하기 위한 훈련체계의 부족이 중요한 문제가 되고 있다. 비스마르크함상에 레이다탐지기를 설치하였으나 레이다로 군함을 보호할 수가 없었다. 지휘관이 레이다에 탐지되지 않았던 시에 상대에게 탐지되었다고 믿었기 때문이다.
As increasing underground facilities, more effective management is needed nowadays. It is important to get an accurate information of underground facilities to manage that, so some methods of detecting location - electromagnetic induction method, ground penetration radar method, sonic method - are used to obtain the information of underground facilities. In this study, a magnetic method to detect underground facilities was developed. In the magnetic method, underground facilities are detected by a detector and the magnetic marker which is a permanent magnet and used to marking the location by attaching underground facilities. A proper characteristic of the magnetic marker was optimized by maxwell 20 magnetic field analysis tool, a test field was constructed with the magnetic marker, PVC pipe, and steel pipe under ground 1.5m, and the detector was made by modifying a common ferromagnetic detector. Magnetic strengths of the magnetic marker were measured by the detector at each location in the test field, and analyzed by magnetic field analysis tool in the same condition. In the result, the underground pipes were detectable within the deviation ${\pm}20cm$ at PVC pipe and ${\pm}10cm$ at steel pipe respectively. The steel pipe was more detectable by ferromagnetism. The developed magnetic method can be applied to maintain and manage underground facilities.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2017.04a
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pp.514-516
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2017
금속탐지 센서는 공항, 유물 탐지, 지뢰 탐지 등 여러 분야에서 유용하게 사용하고 있다. 하지만 기존의 금속 탐지기의 경우 탐지되어진 물체를 구분할 수 없어 사람이 직접 그 물체가 어떤 것인지 확인을 해야 한다. 만약 이 과정을 컴퓨터를 통해 처리할 수 있다면 물체가 무엇인지 확인하는 검사시간을 줄일 수 있으며, 인적자원의 낭비를 줄일 수 있다. 이 연구에서는 AMR 자기 스위치 센서를 이용하여 금속을 탐지하고, 데이터를 분석하여 탐지된 물체의 철의 함유량을 파악, 어떠한 물체인지 유추하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 금속 함유량이 다른 여러 물체의 데이터, 센서를 지나가는 속도에 다른 데이터, 센서와의 거리에 다른 데이터등을 측정하였고, 이를 통해 철의 함량을 구하기 위한 요소를 파악하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2004.05b
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pp.391-394
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2004
Change of paradigm of network attack technique was begun by fast extension of the latest Internet and new attack form is appearing. But, Most intrusion detection systems detect informed attack type because is doing based on misuse detection, and active correspondence is difficult in new attack. Therefore, to heighten detection rate for new attack pattern, visibilitys to apply human immunity mechanism are appearing. In this paper, we create self-file from normal behavior profile about network packet and embody self recognition algorithm to use self-nonself discrimination in the human immune system to detect anomaly behavior. Sense change because monitors self-file creating anomaly detector based on Negative Selection Algorithm that is self recognition algorithm's one and detects anomaly behavior. And we achieve simulation to use DARPA Network Dataset and verify effectiveness of algorithm through the anomaly detection rate.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.20
no.9
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pp.63-69
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2003
As increasing underground facilities, more effective management is needed nowadays. It is important to get an accurate information of underground facilities to manage that, so some methods of detecting location - electromagnetic induction method, ground penetration radar method, sound wave method - are used to obtain the information of underground facilities. In this study, a magnetic method to detect underground facilities was developed. In the magnetic method, underground facilities are detected by a detector and the magnetic marker which is a permanent magnet and used to marking the location by attaching underground facilities. A test field was constructed for experiment with the magnetic marker, PVC pipe, and steel pipe under ground 1.5m, and a ferromagnetic detector was used for measurement. Magnetic strengths of the magnetic marker were measured by the detector at each location in the test field, and analyzed by magnetic field analysis tool in the same condition. In the result, the underground pipes of 1.5m below were detectable within the deviation $\pm$0.2m. When For applying this method, it should be considered that ferromagnetic materials around the detector could affect a measured value.
We applied fMRI to examine brain activation at intentionality detection (ID) task. The main purpose of this study was to explore whether brain activation regions involved in intentionality detection (known as the basic mechanism of theory of mind) differ or not, according to prior instruction. Left uncus, superior temporal gyrus and right inferior occipital gyrus, supramarginal gyrus, inferior parietal lobule, thalamus (medial dorsal nucleus), and precuneus were activated with prior instruction. In contrast, ID task with no instruction activated merely inferior parietal lobule and superior parietal lobule. Common activated area between the two instruction conditions was inferiordparietal lobule. Our results suggest thar prior instruction activated ID-related brain regions more explicitly. furtherdinvestigations would be loused on spontaneity of intentionality detector and characteristic of participants.
Under the research project supported by Japanese Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology (MEXT), we have conducted the development of GPR systems for landmine detection. Until 2005, we have finished development of two prototype GPR systems, namely ALIS (Advanced Landmine Imaging System) and SAR-GPR (Synthetic Aperture Radar-Ground Penetrating Radar). ALIS is a novel landmine detection sensor system combined with a metal detector and GPR. This is a hand-held equipment, which has a sensor position tracking system, and can visualize the sensor output in real time. In order to achieve the sensor tracking system, ALIS needs only one CCD camera attached on the sensor handle. The CCD image is superimposed with the GPR and metal detector signal, and the detection and identification of buried targets is quite easy and reliable. Field evaluation test of ALIS was conducted in December 2004 in Afghanistan, and we demonstrated that it can detect buried antipersonnel landmines, and can also discriminate metal fragments from landmines. SAR-GPR (Synthetic Aperture Radar-Ground Penetrating Radar) is a machine mounted sensor system composed of B GPR and a metal detector. The GPR employs an array antenna for advanced signal processing for better subsurface imaging. SAR-GPR combined with synthetic aperture radar algorithm, can suppress clutter and can image buried objects in strongly inhomogeneous material. SAR-GPR is a stepped frequency radar system, whose RF component is a newly developed compact vector network analyzers. The size of the system is 30cm x 30cm x 30 cm, composed from six Vivaldi antennas and three vector network analyzers. The weight of the system is 17 kg, and it can be mounted on a robotic arm on a small unmanned vehicle. The field test of this system was carried out in March 2005 in Japan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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