• Title/Summary/Keyword: 자기조합

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A Rule-based Adaptive Service Framework with State-driven Composition (상태 유도 조합을 이용한 규칙 기반의 적응형 서비스 프레임워크)

  • Jung, Woo-Sung;Yoo, Chan-Woo;Park, Dong-Hun;Lee, Byoung-Jeong;Kim, Hee-Chern;Wu, Chi-Su
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2006.10c
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    • pp.371-376
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    • 2006
  • 적응형 소프트웨어는 유비쿼터스 컴퓨팅의 핵심 분야로 홈 네트워크, 지능 로봇 등 다양한 분야에 응용이 가능하다. 하지만, 대부분의 연구가 적응형 소프트웨어의 요구사항이나 시나리오의 구체화를 위한 비전을 제시하거나, 응용 구현의 사례를 보임으로써 실현 가능성을 확인하는데 초점을 맞추고 있다. 본 연구에서는 동적인 재구성이 가능한 규칙 기반으로 동작할 수 있기 때문에 진화가 가능하며, 상태에 기반하여 행위를 판단하는 RASC 프레임워크를 제안한다. 기존 서비스 조합의 개념을 실현하기 위해 중개자를 이용하였으며, 변이와 교차와 같은 유전 알고리즘 연산을 쉽게 적용할 수 있도록 RASC 도메인을 정의하였다. RASC 프레임워크는 블랙보드 아키텍처를 기반으로 규칙을 공유하며, 서비스와 서비스 조합체 모두 자극-반응 모델을 따르고 자기유사성을 가지는 일종의 복잡계를 구성한다.

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Effects of the Types of Self-talk on Task Performance and Post-task Emotion (자기-대화의 유형이 과제수행 및 수행 후 정서에 미치는 효과)

  • Cho, Minju;Chong, Youngsook
    • Korean Journal of Culture and Social Issue
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    • v.28 no.2
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    • pp.83-106
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    • 2022
  • The current study examined the effects of the type and context of self-talk on task performance, task-post emotion, and perceived stress. Participants were 100 undergraduates in Busan. Participants were randomly assigned to one of four the experimental groups that were set by combining the narrative condition (the first-person versus non-first-person) to the content condition (self-reinforcing versus self-critic) to measure their pre and post intervention responses. For the analysis, we performed two-ways analysis of variance using the difference value of dependent variables comparing the pre and post-intervention. As a result of the analysis, we found that content condition of self-talk significantly influenced task performance, task-related confidence, emotion response, and perceived stress. That is, the self-reinforcement self-talk group showed better performance, higher task-related confidence, more positive emotion, lower negative emotion and less perceived stress than the self-critic self-talk group. The contents conditions of self-talk interacted with the narrative condition of self-talk to predict perceived stress, indicating that only non-first person/self-reinforceing self-talk group showed reduced levels of perceived stress.

A Study on the Evaluation of 3D Dose Distribution using Normoxic Polymer Gel (정상산소 중합체 겔 선량계를 이용한 3차원 방사선량 평가에 관한 연구)

  • Chung, Se-Young;Kim, Young-Bum;Kwon, Young-Ho;Lee, Suk
    • The Journal of Korean Society for Radiation Therapy
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    • v.19 no.1
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    • pp.7-17
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    • 2007
  • Purpose: As increasing complexity of modern radiotherapy technique, more developing dosimetry is required. Polymer gel dosimeters offer a wide range of potential applications with high resolution and assured quality in the thee-dimensional verification of complex dose distribution such as intensity-modulated radiotherapy (IMRT). The purpose of this study is to find the most sensitive and suitable gel as a dosimeter by varying its composition ratio and its condition such as temperature during manufacturing. Materials and Methods: Each polymer gel with various ratio of composition was irradiated with the same amount of photon beam accordingly. Various polymer gels were analyzed and compared using a dedicated software written in visual C++ which converts TE images to R2 map images. Their sensitivities to the photon beam depending on their composition ratio were investigated. Results: There is no dependence on beam energy nor dose rate, and calibration curve is linear. Conclusion: The polymer gel dosimeter developed by using anti-oxidant in this study proved to be suitable for dosimetry.

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Dynamic Classifier Selection Using Self-Organizing Maps (자기조직화지도를 이용한 동적 분류기 선택(1))

  • 이관희;이일병
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.250-252
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    • 2003
  • 패턴 인식 분야에서 다중 분류기 시스템은 여러 분류기의 결과들을 조합하여 전체 성능을 항상 시키는 시스템이다. 다중 분류기를 사용함으로써 단일 분류기 보다 더 나은 결과를 얻을 수 있음은 이미 널리 알려진 사실이다. 서로 다른 구조를 갖는 분류기들은 상호 보완적인 정보를 제공하기 때문에 각 분류기마다 입력 공간에 대해서 지역적으로 좋은 성능을 갖는다. 본 논문에서는 지역적으로 가장 좋은 성능을 보이는 분류기 선택 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 주어진 입력 공간에 비해 각 분류기들을 학습하는 과정에서 자기조직화지도를 생성하고 각 노드별로 평가함으로써 입력이 주어지면, 해당 노드에서 가장 성능이 좋은 분류기를 선택하여 전체 성능을 향상시키는 시스템이다.

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고에너지 이온선을 이용한 분석 기술

  • 김효배;송종한;김희중
    • Journal of the Korean Magnetics Society
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    • v.6 no.2
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    • pp.122-129
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    • 1996
  • Fig. 1에서 보는 바와 같이 수 MeV의 에너지를 가진 입사이온이 고체 시료표면과 충돌했을 때 여러 가지의 상호작용과 과정들이 일어난다. 입사 아온이 표적원자의 원자가전자나 내각전자와 상호작용을 하였을 때 원자를 여기시키거나 이온화시키게 되며 입사 이온이 표적 핵과 매우 가까이 접근했을 때 입사이온과 표적 핵사이에 쿨롱상호작용이나 핵 상호작용이 일어나게 된다. 이러한 여러가지 상호작용의 결과들로부터 분석하고자 하는 시료의 성분, 구조, 상호작용 과정에 대한 정보를 얻을 수 있다. 이러한 고에너지 이온선을 이용한 분석기술로는 Fig. 1에서 보는 바와 같이 후방산란법(BS : Backscattering Spectrometry), 전방산란법(FRS : Forward Recoil Spectrometry), 핵반응법(NRA : Nuclear Reaction Analysis), 양성자여기X선검출법(PIXE : Proton Induced X-ray Emission)등과 이러한 방법들과 같이 조합하여 사용하는 이온 채널링(ion channeling)등이 있다. 본 해설에서는 이러한 분석법중에서도 널리 사용되고 있는 후방산란법과 이온 채널링에 대하여 주로 기술하고자 한다.

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MR Angiography with Simultaneous Data Acquisition of Arteries and Veins(SAAV) method and Artery-Vein Color Mapping in 0.3T MR system

  • 조종운;조지연;문치웅
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.104-104
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    • 2002
  • 목적: SAAV sequence를 이용하여 동시에 획득한 동맥과 정맥의 두 MRA 영상을 Color Mapping으로 동맥과 정맥을 구분하여 한 영상에 나타냄으로써 AVM 이나 DAVF 등과 같은 혈관질환의 임상적 진단 및 치료에 도움을 주고자 하였다. 대상 및 방법: 일반적으로 MRA 영상은 사전 포화방법(presaturation)을 이용한 2D TOF 기법을 통하여 동맥과 정맥을 구분하여 영상을 획득한다. 이러한 일반적인 사전포화방법을 응용한 SAAV 기법은 일정영역을 미리 포화(saturation)시킨 후 포화영역의 위, 아래의 영역을 한번에 영상화하여 동맥과 정맥의 구분된 영상을 한번에 획득할 수 있다. 마산 삼성병원의 0.3T MRI system(Megfinder, AILab. Korea)에서 SAAV sequence를 이용하여 정상적인 피험자로부터 목 부위의 동맥과 정맥 혈관영상을 동시에 얻었다. 이들의 각 2D 영상을 Color Mapping으로 조합한 후 Maximum Intensity Projection(MIP) 기법을 통해 3D Artery-Vein Color Mapping(AVCM) MRA 영상으로 재구성하였다. 3명의 피험자에 대한 SAAV MRA data를 256$\times$256$\times$64(resolution: 0.89$\times$0.89$\times$2㎣)로 획득하였다.

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Evaluating Early Age Shrinkage Behavior of Ultra High Performance Cementitious Composites (UHPCC) with CSA Expansive Admixture and Shrinkage Reducing Agent (CSA계 팽창재 및 수축 저감제의 혼입에 따른 UHPCC의 초기 수축 거동 평가)

  • Yoo, Doo-Yeol;Park, Jung-Jun;Kim, Sung-Wook;Yoon, Young-Soo
    • Journal of the Korea Concrete Institute
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    • v.23 no.4
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    • pp.441-448
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    • 2011
  • In this study, experimental tests of chemical and autogenous shrinkage were performed to evaluate the early age shrinkage behaviors of ultra high performance cementitious composites (UHPCC) with various replacement ratios of silica fume (SF), shrinkage reducing agent (SRA), expansive admixture (EA), and superplasticizer (SP). Starting time of self-desiccation, was analyzed by comparing the setting times and the deviated point of chemical and autogenous shrinkage strains. The test results indicated that both SF and SRA augment the early age chemical shrinkage, whereas SP delays the hydration reaction between cement particles and water, and reduces chemical shrinkage. About 49% of autogenous shrinkage was depleted by synergetic effect of SRA and EA. The hardening of UHPCC was catalyzed by containing EA. Self-desiccation of UHPCC occurred prior to the initial setting due to the high volume fraction of fibers and low water-binder ratio (W/B).

초대석-인쇄업 최고령 사업자 황남인쇄소 이성국사장

  • Yu, Chang-Jun
    • 프린팅코리아
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    • s.28
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    • pp.70-73
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    • 2004
  • 90세를 넘긴 나이에도 인쇄인이라는 외길 인생을 굳건히 지켜오고 있는 이성국(91세)사장(황남인쇄소). 그는 2000여개 사에 이르는 서울인쇄정보산업협동조합 회원사 가운데 최고령 사업주다. 1.4후퇴 때 남하한 이후 1959년에 자리를 잡은 용산에서 지금의 사업체인 황남인쇄소를 운영해 오고 있다. 황해도 남천이 고향인 그는 상호를 황남으로 지을 만큼 고향에 대한 애착심이 대단하며 꾸준한 자기 관리를 통해 60~70대로 착각할 정도의 건강을 유지하고 있다.

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Examinations and Diagnoses for Hip Diseases Require Arthroscopic Management (관절경적 접근이 필요한 고관절 질환의 검진과 진단)

  • Rhyu, Kee-Hyung
    • Journal of the Korean Arthroscopy Society
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    • v.14 no.2
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    • pp.71-78
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    • 2010
  • 관절경적인 접근이 필요한 고관절의 동통을 호소하는 젊은 환자의 감별에서 가장 중요한 것은 동통의 원인이 관절 내인지, 관절외인지를 확인하는 것이다. 이에는 다양한 임상 진찰이 사용되지만, 이 뿐 아니라 단순 방사선 검사, 전산화 단층촬영, 자기공명영상, 초음파, 관절조영술 등의 다양한 조합을 통한 관찰이 중요하다. 그러나 진찰이나 병력 등을 통해 어느정도 의심되는 질환을 생각하지 않고 검사를 진행한다면 아무 결과를 얻을 수 없거나, 검사를 하고서도 병변을 찾아내지 못하는 문제가 발생할 수 있다. 이를 피하기 위해 검사의 선택시 각 검사 방법의 특징과 의심되는 질환의 성격을 잘 이해하는 것이 무엇보다 중요하다.

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The Fuzzy Neural Network Utilizing A Fuzzy Learning Rule (조건 확률을 퍼지화한 학습 법칙을 사용하는 퍼지 신경회로망 모델)

  • 김용수;함창현;백용선
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2000.05a
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    • pp.207-210
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    • 2000
  • 학습법칙은 신경회로망의 성능을 좌우하는 중요한 요소의 하나이다. Kohonen의 합습법칙등이 개발되어 사용되어 왔으나 Underutilization 문제가 있어 실제 사용사에 문제가 있어 왔다. 본 논문에서 제시하는 학습법칙은 이를 부분적으로 해결하였다. 또한 이 학습법칙을 ART(Adaptive Resonance Theory)-1과 Kohonen의 자기 구조 특징 지도의 장점을 조합한 개선된 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하였고, 성능을 평가하기 위해 가우시안 분포의 데이터와 IRIS 데이터를 각각 사용하여 실험하였다.

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