• Investigative Magnetic Resonance Imaging
• /
• v.12 no.2
• /
• pp.201-205
• /
• 2008

Intradural extramedullary tuberculoma of the spinal cord is a rare manifestation of the spinal tuberculosis, with a few cases described so far. Recently, we have experienced two cases of extensive intradural extramedullary tuberculoma at the thoracic spine. So, we report these cases with review of the literatures.

• Journal of the Korean Magnetics Society
• /
• v.6 no.5
• /
• pp.294-297
• /
• 1996

We have carried out a $^{31}P$ nuclear magnetic resonance (NMR) study on the electrooptic material $KTiOPO_{4}(KTP)$. From the spin -lattice relaxation time ($T_{1}$) measurements at 17.9 MHz in the temperature range 77-390 K, two phase transitions associated with the change of the dominant charge carriers were observed and the activation energies were obtained in each phase.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
• /
• 2018.05a
• /
• pp.102-103
• /
• 2018

해상에서의 급변하는 위험기상과 기상이변은 관련 종사자들의 생명과 재산 피해에 직접적으로 영향을 주고 있지만, 선박 안전항해의 필수적 요소인 해양기상정보의 실제적인 활용은 매우 미비한 수준이다. 본 연구에서는 신속하고 정밀한 정보 전달을 위해 해양기상 수치모델 정보를 이용하여 전문 예보관의 예보지식에 기반한 상세 해상실황과 예보정보를 항해 및 조업선박들에게 자기위치기반으로 실시간 서비스할 수 있는 시스템을 구축하였다. 해당 시스템을 통해 해양기상예보 정보를 선박의 위치별로 실시간 제공함으로써 해상교통안전에 기여할 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of the Korean Society of Radiology
• /
• v.81 no.1
• /
• pp.70-80
• /
• 2020

Currently, there has been an increase in the use of surgical modalities to treat lymphedema and MR imaging to examine lymphatic vessels. Furthermore, there have been several advancements in the field of MR imaging, from the traditional heavily T2-weighted images to three-dimensional images. Three-dimensional images include spoiled gradient echo images, and numerous advanced techniques have been implemented. Among the fat suppression techniques, mDixon technique has recently been in the spotlight.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
• /
• 2016.02a
• /
• pp.110.1-110.1
• /
• 2016

국내외 최첨단 반도체 및 평판 디스플레이 공정에서 필요한 개별 건식 진공펌프들의 자기진단을 통한 예지보수의 실시간 구현 장치 개발과제의 2차년 전반기 수행된 연구결과의 일부를 본 논문에서 소개한다. 본 연구에서 최종 목표로 설정하고 있는 "smart" 진공펌프란 운전상태에 관련된 변수들의 측정치를 기반으로 한 자기진단 (self-diagnostics) 기능을 내장한 차세대 공정용 진공펌프를 의미한다. 1차년에 선정된 상태진단용 진공펌프의 상태변수(state variable)들의 효과적인 수집을 구현하기 위한 연구가 진행되었다. 기존의 반도체 공정용 진공펌프들에서 측정하고 있는 상태변수로는 온도, 유량, 배기관 압력, 모터 소비전류 등과 같은 정적인 변수들뿐 아니라, 회전기계류의 상태진단에 필수적인 진동신호를 추가한 상태 변수 수집 장치를 개발하였다. 본 연구팀은 진공펌프의 회전진동을 유발하는 대표적인 부품은 회전체, 베어링, 그리고 치차로 이들 3 종의 회전진동성분들을 효과적으로 측정할 수 있는 신호처리 기법을 개발하였다. 금번 연구에서 채택한 진동신호 처리기법은 초고속 FFT 변환 기반의 주파수 대역 별 진동 레벨 환산과 더불어 다단계로 구성된 디지털 필터 (multi-staged decimation filter) 기법을 개발 적용하였다. 이러한 신호처리 기법을 통하여 측정된 진동 신호로부터 회전체, 베어링, 그리고 치차의 회전 진동성분을 효과적으로 측정하는 방법을 금번 학술대회에서 소개한다. 그리고, 진공펌프 상태진단에 필요한 상태변수의 실시간 backup 방법, 그리고 공정관리 server와 통신기능, 그리고 펌프 현장 관리자용 PC와 통신 기법 등 상태변수 측정 모듈의 확장성에 대한 기술적 내용을 소개한다.

• Journal of IKEEE
• /
• v.23 no.4
• /
• pp.1408-1414
• /
• 2019

Deep artificial neural network with transfer learning is applied to compressed sensing cardiovascular MRI. Transfer learning is a method that utilizes structure, filter kernels, and weights of the network used in prior learning for current learning or application. The transfer learning is useful in accelerating learning speed, and in generalization of the neural network when learning data is limited. From a cardiac MRI experiment, with 8 healthy volunteers, the neural network with transfer learning was able to reduce learning time by a factor of more than five compared to that with standalone learning. Using test data set, reconstructed images with transfer learning showed lower normalized mean square error and better image quality compared to those without transfer learning.

• Proceedings of the KSMRM Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.176-176
• /
• 2001

목적： 기존의 역수신코일(inside-out receiver coil)로 관벽의 MR 영상을 얻을 때 영상영역이 좁고 수신감도가 불균일한 단점을 보완하면서 신호대 잡음비(S/N ratio)도 높일 수 있는 회전자계역수 신코일(quadratic inside-out receiver coil)의 개발을 목적으로 한다. 대상 및 방법： 8극형코일, 선형자계수신코일, 회전자계수신코일에 대하여 컴퓨터 모의실험으로 영상영역 및 감도의 균일성을 비교하였다. 회전자계수신코일은 안장 모양을 한 두 개의 선형자계코일이 서로 간섭이 일어나지 않도록 수직 방향으로 배열된 구조를 갖도록 하였다. 지름 3 cm 크기로 각 코일을 제작하였으며 지름 20 cm의 원통 중앙에 내경 4 cm의 관이 있는 팬텀을 만들어 MnC1$_2$를 섞은 물을 채운 다음 1.5T 초전도 MRI 장치와 0.3T 영구자석 MRI 장치에서 팬텀의 관벽 영상을 얻었다. 본 실험을 시행한 1.5T 장치의 구조 때문에 회전자계코일의 두 안장코일을 결합하는 회로를 제작하여 사용하였고 0.3T에서는 장치에 내장된 결합회로를 사용하였다. 또한 포르말린 용액에 보관된 소의 대장 조직 단면 영상을 FOV 10-12 cm로 얻어 회전자 계안장코일의 성능을 평가하였다.

• Journal of The Korean Association For Science Education
• /
• v.28 no.5
• /
• pp.464-470
• /
• 2008

In this study, we investigated the characteristics of elementary school teachers' self-images of science teaching by using Draw-A-Science-Teacher-Test Checklist (DASTT-C). A survey was administered to 178 elementary school teachers in Seoul, Gyeonggi province, and Gangwon Province. It was found that elementary school teachers' self-images of science teaching for four science subjects (physics, chemistry, biology, and earth science) were more 'teacher-centered' than 'student-centered'. The results may imply that elementary school teachers' beliefs of science teaching tend to be more traditional than constructive. Therefore, there is a need to develop an effective education system for pre- and in-service elementary school teachers based on constructivism.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2003.04a
• /
• pp.19-21
• /
• 2003

일반적으로 PMDC모터에 사용되는 자석은 가격과 재질에 따라서 여러 가지로 분류할 수 있다. 그러나 착자방법에는 등방향과 방사형 착자로 나눌 수 있고 용도에 따라서 다극으로 착자할 수 있다. 하지만 그 기본적인 구조에는 원통형, 판형, 육면체형으로 분류할 수 있는데 구형, 반구형 또는 구형 shell에 관한한 아직까지 소개된 문헌이 빈약하다. 본 논문에서는 슬롯리스 구형직류모터에 사용될 반구형 shell형태의 영구자석의 착자기 구조와 착자방법에 대한 가능성을 찾아보고 이론적으로 증명하고자 한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2007.05a
• /
• pp.147-149
• /
• 2007

"Dynamic Neural Unit"(DNU) based upon the topology of a reverberating circuit in a neuronal pool of the central nervous system. In this thesis, we present a genetic DNU-control scheme for unknown nonlinear systems. Our methodis different from those using supervised learning algorithms, such as the backpropagation (BP) algorithm, that needs training information in each step. The contributions of this thesis are the new approach to constructing neural network architecture and its trainin.