• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.34 no.4
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• pp.503-508
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• 2005

The chemical properties of olive and bay leaves were investigated and analyzed to provide basic data for food materialization and processing. The moisture contents of olive and bay leaves were $3.95\%$ and $8.50\%$, respectively. The contents of crude protein, crude fat, crude ash and carbohydrates of olive leaf were $11.04\%,\;7.45\%,\;5.05\%\;and\;76.46\%$, respectively. And the contents of same those components of bay leaf were $7.23\%,\;7.21\%,\;3.72\%\;and\;81.84\%$, respectively. Glutamic acid $(1086.8\;mg\%)$and aspartic acid $(918.8\;mg\%)$ in olive leaf were major amino acids, glutamic acid $(621.2\;mg\%)$ and leucine $(558.6\;mg\%)$ in bay leaf were the major amino acids. The major free sugar of olive leaf was sucrose $(1.55\%)$. Whereas major free sugar of bay leaf was glucose $(1.54\%)$. Palmitic acid $(olive\;33.0\%,\;bay\;17.8\%)$ and linolenic acid $(olive\;31.1\%,\;bay\;35.2\%)$ were major fatty acid in crude fat of both olive leaf and bay leaf. The Ca contents were the highest in olive leaf $(929.6\;mg\%)$and bay leaf $(836.2\;mg\%)$. Vitamin A contents of olive and bay leaves were 5.10 mg/100 g and 6.49 mg/100 g, respectively. Vitamin C contents of olive and bay leaves were 36.64 mg/100 g and 13.86 mg/100 g, respectively. But vitamin $B_6$ and $B_{12}$ were not detected.

• Korean Journal of Poultry Science
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• v.37 no.4
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• pp.323-329
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• 2010

The objective of this study was to investigate the effects of supplementation diets with Kalopanax pictus leaf powder on performance, proximate composition, carcass characteristics and blood characteristics of chicken meat. Broiler chicks were fed diets containing Kalopanax pictus leaves with concentration of 0% (Control), 0.5% (T1), 1.0% (T2), and 2.0% (T3) for five weeks. There were no significant differences in performance among treatment, however there were significant decrease in mortality within treatment. The crude fat of chicken meat was increased in diets by addition of Kalopanax pictus leaf powder than control, but moisture, crude protein, and crude ash were no significant differences. The abdominal fat was significantly increased by the supplementation of Kalopanax pictus leaf powder compare to the control (P<0.05). The total cholesterol, LDL-cholesterol and triglyceride of control were higher than treatment groups, and the HDL-cholesterol and glucose of control were lower than treatment groups (P<0.05). Especially, T2 and T3 were significantly (P<0.05) more effective in improving cholesterol compare to other treatment groups. In conclusion, these data indicate that supplementation of 1.0% Kalopanax pictus leaf powder (T2) were most effective in decreasing total cholesterol, LDL-cholesterol and triglyceride and increasing HDL-cholesterol.

• KOREAN JOURNAL OF CROP SCIENCE
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• v.15
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• pp.145-153
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• 1974

Five different levels of Ethephon were treated on tobacco cultivar yellow Special A and Coker and harvested for curing. Changes in dehydration properties, yellowing, chlorophyll, nicotine, sugar and starch contents during the processes of curing were studied in order to justify feasibility of adoption an idea of 3-stage-curing method instead of the 5-stage. Ethephon-treated-tobacco leaves showed marked degradation of chlorophyll, greater dehydration and greater reduction in nicotine contents while little change in either sugar, starch and other chemical components. They showed also shorter hours of curing period allowing possible curing response at a relatively low temperature than those without treatment. Thus they undergo only 3 stages of flue-curing processes, yellowing, calor-fixing and vein-drying, and need 72 hours to finish curing, but the ordinary leaves need 100 hours for it.

• Culinary science and hospitality research
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• v.19 no.5
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• pp.1-10
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• 2013

This study investigates the quality characteristics of soybean dasik made by mixing roasted beans with ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder. The results are as follows. For soybean dasik not including(0%) ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder, its moisture contents has appeared the lowest to $8.39{\pm}0.98%$, while soybean dasik with 10% ramie leaf extract powder the highest moisture contents to $14.71{\pm}0.02%$. As the content of ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder increased, the L-value, the a-value and b-value of soybean dasik with ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder significantly decreased(p<0.05). Among the texture measurement items of soybean dasik with ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder, the hardness, the gumminess, and the chewiness significantly increased as more amount of ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder added, whereas the adhesiveness and the cohesiveness significantly decreased(p<0.05%). The sensory evaluation, color and taste, softness and overall acceptability of soybean dasik with ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder showed that the one with 8% ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder were the most highly preferred, and there was no significant difference in the flavor. In conclusion, the soybean dasik added with 8% ramie leaf(Boehmeria nivea) extract powder is considered the most desirable in all of color, taste, flavor, and overall acceptability.

• Proceedings of the Plant Resources Society of Korea Conference
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• 2019.04a
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• pp.101-101
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• 2019

나고야 의정서가 국내에 본격 시행됨에 따라 전남산림자원연구소는 도내 유용 산림 자원의 주권 확립 및 자원 정보의 DB 구축을 위하여 산림생명자원 추출물은행을 운영 중에 있다. 그 일환으로 1차년 난대 수종 4종(동백, 비자, 편백, 황칠)의 부위(잎, 가지) 시기(1차:4월, 2차:7월, 3차:9월, 4차:11월) 용매별(열수, 에탄올) 추출물을 제작하여, 유효성분 및 생리활성의 분석을 실시하였다. 총 폴리페놀(Total Polyphenol) 함량을 150 ug/g 이상을 기준으로 분석 분류한 결과, 동백 잎(4차) 열수, 가지(1, 3차), 잎(4차) 에탄올, 비자 잎(3, 4차) 열수, 가지(2, 3차), 잎(1, 3, 4차) 에탄올, 편백 가지(3차) 열수, 잎(3차), 가지(2, 3차) 에탄올, 황칠 잎(2, 3, 4차) 에탄올 추출물에서 높은 함량의 총 폴리페놀을 확인 할 수 있었다. 다음으로, 프리라디칼(DPPH) 소거능을 측정하여 50 % 이상을 기준으로 분류한 결과, 동백(1~4차), 가지(1~3차) 열수, 잎(1~4차), 가지(1, 3, 4차) 에탄올, 비자 잎(3차) 열수, 잎(2, 4차) 에탄올, 편백 잎(3, 4차), 가지(1차) 열수, 잎(1~3차), 가지(1, 3, 4차) 에탄올, 황칠 잎(2~4차) 열수 추출물에서 높은 프리라디칼(DPPH) 소거능을 보여 주었다. 이와 같이, 수종별로 부위 시기 용매별 추출물에 따른 유효성분과 생리활성에 차이를 확인 할 수 있었다. 이를 바탕으로 산업화 활용 시 채취 시기 및 부위를 특정 하는 자료로 도움 될 것으로 생각되며, 지속적으로 연계 추출 및 분석을 통해 보다 유의성 있는 자료 수집을 계속 진행 중 입니다. 이러한 산림생명자원 추출물은행의 연구 결과를 바탕으로 보다 심도 있게 반복적인 데이터를 수집 구축하고, 연구개발에 활용한다면, 고부가가치 임산 자원을 개발 및 산업화에 큰 도움이 되고 임업임 소득증대에 기여할 것이다.

• Korean Journal Plant Pathology
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• v.12 no.3
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• pp.368-373
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• 1996

배나무잎 검은점병에 이병된 신고와 지표식물 PS-95의 잎을 전자현미경으로 세포내 미세구조를 검경한 결과 굴곡성 사상형 유사바이러스 입자가 집단으로 존재하고 있는 것을 확인하였다. 엽육유세포질에 있는 유사바이러스 입자들의 직경은 12 nm였으나 입자들의 길이는 측정하지 못하였다. 섬유사를 함유하고 있는 소포는 일반적으로 ssRNA genome을 갖는 식물바이러스에 의해 이병된 세포에서 생성된다. 본 연구에서 이 소포들은 tonoplast에 형성되었다. 배나무잎 검정점병의 이병잎을 초본 지표식물에 즙액접종하였으나 어떠한 병징도 나타나지 않았다. 또한 접목접종 전염에 의하여 전염되어 전형적인 검은점이 발병하였다. 발병된 잎에는 유사바이러스 입자가 존재하고 있었다. 이상의 결과 병징, 섬유사를 함유한 소포의 존재, 그리고 접목전염을 기초로하여 볼 때 배나무 검은점병을 일으키는 유사바이러스 입자는 closteroviruses의 하나로 생각된다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.49 no.4
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• pp.269-272
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• 2010

Immature stages of Mantura rustica (Linnaeus) are described in detail for the first time in Korea. A key to identifying larvae of Korean Mantura is provided, with their illustrations and larval tubercle pattern.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.118-120
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• 2005

본 논문은 모양 특성을 이용한 효과적인 식물 잎 이미지 검색 시스템을 제시한다. 잎 이미지의 더 효과적인 표현을 위해 개선된 MPP 알고리즘을 제안하고, 매칭에 소요되는 시간을 줄이기 위해 기존의 Nearest Neighbor(NN) 검색을 수정한 동적인 매칭 알고리즘을 제시한다. 특히, 더 나은 정확율과 효율성을 위해, 잎 모양과 잎차례를 스케치하여 질의할 수 있도록 하였다. 실험에서는 제안한 알고리즘과 기존의 알고리즘인 Fourier Descriptor, Moment Invariants, MPP와 비교하였다. 1000여개의 식물 잎 이미지를 통한 실험결과는 제안한 방법이 기존의 기법보다 더 좋은 성능임을 보였다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.62 no.2
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• pp.79-81
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• 2023

This paper presents the confirmed occurrence of the reed beetle genus Sominella Jacobson, 1908 in North Korea, based on a specimen of S. macrocnemia (Fischer von Waldheim, 1824). Photographs of the habitus, main diagnostic characters, and a distribution map in Korea are provided.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.26-27
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• 2021

본 논문에서는 딥러닝 영상기술을 활용해 파프리카 잎에서 나타나는 병해를 분류하는 연구를 진행하였다. 비파괴 방법으로 파프리카 잎 뒷면을 촬영하면 잎을 잡는 손이 파프리카 잎을 가리는 영역이 부분적으로 나타나고, 이는 학습을 방해하는 요소가 된다. 이를 해결하기 위해 잎의 영역을 먼저 찾고 그 외의 배경영역을 없애고, 병해를 진단할 수 있도록 모델을 설계하였다. 잎의 영역을 찾아내는 모델은 86.7%의 IoU(Intersection over Union)의 값을 얻었고, 병해를 진단하는 분류 정확도는 86.4%을 얻었다.