In this paper, we investigate how an electricity capacity market design may encourage generators to exaggerate their available capacity. In order for an analytical approach, a two player game model is introduced. We focus on two pure strategy Nash equilibria: an equilibrium at which generators offer their true capacities, and an equilibrium at which generators offer exaggerated capacities. The latter case is caused by asymmetries of information between players and so called 'moral hazard' in terms of the economics literature. This paper shows that, considering practical electricity markets, the moral hazard case is highly probable. Moreover, it is shown that, with the considered capacity market design in the real world, the better the electricity energy market performs, the higher the risk of moral hazard becomes.
전통적인 굴뚝산업으로 대표되는 전력산업에서 경쟁과 효율에 입각한 시장경제 지향의 전력산업구조를 선택하게 되는 배경에는 디지털경제 시대의 도래에 따른 정보통신기술의 비약적인 발전과 인터넷을 이용한 e-Business가 전력거래 업무의 주된 흐름으로 정착되고, 효율적인 발전기술의 등장으로 전력산업에 경쟁적인 거래구조의 도입이 가능하기 때문이다. 본 연구에서는 전기에너지 전자상거래를 위한 통합된 포탈시스템(e-Marketplace)의 구축으로 전기에너지 전자상거래(e-Business)의 주요 기능에 부합되는 전력공급입찰, 전력시장가격 조회, 전력거래대금 청구 및 대금결제 서비스를 종합적으로 제공하는 전력거래 e-Marketplace를 구현할 수 있음을 제시하였으며, 전력거래 업무현장에 전기에너지 전자상거래(e-Business) 비즈니스 모델을 적용함으로써 e-비즈니스 전략에 맞는 인프라와 프로세스를 확보할 수 있고, e-비즈니스 추진결과에 따른 전력거래 고객만족도 향상, 비용절감 등 부가가치 증진 요소가 지속적으로 발견될 수 있음을 제시하였다.
'쌀이 우리 나라의 주곡 식량'이라는 것은 주지의 사실이며 이는 쌀 가공이용의 필요성에 대한 중요한 명분과 당위성을 제공해주는 명제이기도 하다. 사실 한국의 식문화에서 쌀이 지금처럼 풍족하였던 시기는 없었다고 사료되는데 과거의 기록들을 살펴보면 쌀은 오히려 귀한 곡물로서 대접을 받을 만큼 그 양에 있어 매우 제한적이었으며 80년대 중반가지도 우리의 식량소비정책은 혼식 또는 분식의 장려 차원을 벗어나지 못하였다. 그 때문에 생겨난 쌀에 대한 영양학적인 오해와 편견이 아직도 완전히 해소되지 못하고 있는 실정이다. 또한 쌀의 생산면적 감소, 식생활 변화에 따른 쌀 소비량 감소, 세계적인 기상이변 등 국내외 식량여건이 여러 가지 불안한 상황으로 전개되고 있으므로, 우리는 그 여파를 최소화하기 위해서 품질 좋은 쌀의 생산과 아울러 신제품 개발을 포함한 다양한 가공이용 방안을 모색해야 될 시점인 것이다. 특히 UR협상의 결과로 수입쌀이 국제입찰에 의하여 이미 들어와 있기 때문에 쌀의 이용측면에서 새로운 기술적 적용이 필요한 시점이다. 그러므로 본 고에서는 쌀 관련 산업의 발전을 도모할 수 있도록 그 동안 다양하게 개발, 확보해 놓은 쌀 가공기술의 현황을 소개하고, 앞으로의 쌀을 이용한 신제품 개발 전략 및 전망과 대책을 타진해 봄으로써 우리 나라 주곡으로서의 튼튼한 쌀의 위치를 다시 한번 확인해 보고자 한다.
In a dynamic game where the players move in a periodical sequence, each player observes the strategy of the others. So the players who move later in a game get to know the moves of others having made before them. Those who move earlier must take this into account in devising their optimal strategy. In the Poolco model, the bidding game is executed periodically. The player participating in the bidding game accumulates the information of its own and others'strategies, and payoffs through the repeated bidding process. Thereby, the players in this game would be able to map out how get the maximum profit, and get closer to the optimal strategy. This paper presents a mathematical modeling for a player to determine his or her optimal strategy at period T, based on the information acquired from the previous rounds for the periods, T-1, T-2, and so on. The proposed modeling is demonstrated with a dynamic fame theory.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제11권3호
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pp.23-33
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2004
Internet bid systems have been widely used recently. In those systems, the bid price is provided by the seller. When the bid price is set too high compared with the normal price, the successful bid rate can be decreased. Otherwise, when it is set too low based on inaccurate information, it can result in a successful bid with no profit at all. To resolve this problem, we propose an agent that automatically generates bid prices for sellers based on various costing methods such as the high-low point method, the scatter diagram method, and the learning curve method. Through performance experiments, we have found that the number of successful bids with appropriate profit can be increased using the bid pricing agent. Among the costing methods, the learning curve method has shown the best performance. Also, we discuss about how to design and implement the bid pricing agent.
지식의 생성, 활용, 배급이 경제적 부의 창출의 원천이 되는 지식기반 경제 패러다임에서 소프트웨어 산업은 그 중요성이 더욱 강조되고 있다. 급속한 성장세를 지속하고있는 소프트웨어 산업은 대표적인 지식산업이라고 할 수 있다. 따라서 소프트웨어 산업의 전략적 육성은 경제전반에 걸친 엄청난 파급효과를 가진 중요한 과제이다. 본 연구에서는 소프트웨어 산업의 현황을 분석한다. 중소기업의 성장이 궁극적으로 전체 소프트웨어산업의 발전에 필수적이라는 이해를 바탕으로 현행 중소기업관련 법규를 분석하고 중소 소프트웨어 사업자의 활동영역을 확대시키는 지원정책을 제안한다. 추후 심층적인 연구를 통해서 지원정책의 효과적인 시행을 위해서 필수적인 지원사업범위와 대상 중소기업 규모를 결정해야 할 것이다.
B2B, B2C, B2G, C2C로 구체화된 전자 상거래는 관련 국제 컨소시엄이 구축되고 그 유형에 있어서도 경매, 교환, 직구매, 입찰 등으로 다양해지는 등 이미 차세대 기업 비즈니스 모델로서의 위치를 확고히 하고 있고, 나아가 차별화 된 솔루션으로서 점원이 있는 시장, 실시간 인터넷 대금 납부 등의 서비스들이 국내외적으로 많이 모색되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 비교쇼핑 에이전트를 지원하는 B2C 솔루션(ISPA:mIn Seon comparison Agent)을 제안하고 있는데, 비교 쇼핑 에이전트 역시 그러한 노력의 일례로서 이는 동종의 상품을 취급하는 여러 몰 간에도 그 제시 가격이 서로 다른 것에 착안하여 최저가격을 제시하는 사이트를 안내하는 기능을 한다. ISPA는 현 업계에서 웹 기반 시스템의 솔루션으로서 각광 받고 있는 EJB를 플랫폼으로 하며, 각 정보소스에 대한 정보 추출 규칙을 활용해서 온라인으로 비교 정보를 제공하는 종래의 인공지능의 접근과는 달리 J2EE 웹 개발 기술을 이용하여 오프라인으로 비교 정보를 구축하는 웹 기반 시스템으로써 에이전트를 지원한다. 나아가 핵심 클래스인 상품 클래스를 메타 데이터의 부분집합으로써 정의하는 기법을 적용하였는데 이는 개체 지향 패러다임의 시스템 구축 시에 전략적으로 응용될 수 있다.
In a competitive electricity market, the transactions of the electric power can be accomplished through the bidding which is submitted by suppliers and consumers. It is essential that the optimal decision for the bidding is required to take a dominant position in the competition. Therefore, in this paper we presents bidding variables from bidding curves of suppliers and consumers and proposes the algorithm of an optimal bidding strategy using optimal power flow. Furthermore, the variation of the optimal bidding is investigated through numerical studies.
In the Poolco model, the bidding game is executed periodically. The player participating to the bidding game accumulates the information of others' strategies and payoffs through the repeated process. Thereby, he is able to map out how he gets his maximum profit, and proceed to the optimal strategy region. This paper shows the algorithm for a player to determine his strategy in t period based the information of the game results of t-1, t-2 period. And this algorithm can be formulated by using Dynamic game theory.
This study is concerned with the equilibrium bidding strategy and the optimal auction design of sequential auction with a reserve price and an entry fee. It is assumed that each bidder has a fixed reservation value and draws the reservation values of other bidders independently in the same distribution and may obtain at most one object to be sold. Under such assumptions, the sequential auction will be analyzed by the game theoretic approach. The purpose of this paper is, in the sequential auction, to find the equilibrium bidding strategy and to design the optimal auction under the equilibrium bidding strategy. The equilibrium bidding strategy and the optimal auction design are further analyzed with respect to change of the reserve price, the entry fee, and the number of bidders and objects. Specially, the auctioneer's expected revenue for each auction is obtained and analyzed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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