Yi, Ui Hyung;Park, Cheolwoong;Lee, Sunyoup;Lim, Jong Han
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.39
no.4
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pp.351-358
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2015
In the recent times, the use of gasoline direct injection (GDI) engines has been regarded as a means of enhancing conformance to emission regulations and improving fuel efficiency. GDI engines have been widely adopted in the recent years for their better engine performance and fuel economy compared to those of conventional MPI gasoline engines. However, they present some disadvantages related to the mass and quantity of particulate matter generated during their use. This study investigated the nanoparticle characteristics of the particulate matter exhausted from a GDI engine vehicle installed with different types of gasoline particulate filters, after subjecting it to ultra-lean burn driving conditions. Three metal foam and metal fiber filters were used for each experimental condition. The number concentrations of particles were analyzed for understanding their behavior, and the reduction characteristics were obtained for each type of filter.
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2000.11a
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pp.427-428
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2000
공기 여과 장비에 주로 쓰이는 섬유층 여과기(fibrous filter)는 다양한 장비에 널리 쓰이고 있다. 섬유층 여과기는 이를 구성하는 섬유(fiber)의 직경, 표면 조도, 그리고 이들로 해서 나타나는 공극률, 하전여부, 등 여러 가지 필터의 특성에 따라 다양한 포집양상(Deposition Morphology)을 보인다. 제조 공정에 따라 달라지는 특성을 가진 필터는 여과 과정을 거치면서 입자가 퇴적되고 압력강하가 증가하여 필터의 수명이 다하게 된다. (중략)
Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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2002.04a
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pp.157-158
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2002
다단임팩터(cascade impactor)는 대기환경 연구에 있어 입자상물질의 물리 화학적 분석에 유용하게 사용되고 있는 입자상물질 포집장치이다. 다단임팩터의 각 단은 외벽(stage wall), 가속노즐판(acceleration nozzle plate)과 충돌판(impaction plate)으로 구성되며 충돌판에는 입자상물질의 포집을 위하여 테플론 필터, 알루미늄 필터 등을 장착하게 되어 있다. (중략)
Lee, Dong Geun;Park, Seok Joo;Park, Young Ok;Ryu, Jeong In
Korean Chemical Engineering Research
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v.45
no.6
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pp.591-595
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2007
The membrane filter coated with nanostructured porous surface layer was made by heat treatment after depositing nanoparticles onto a conventional micron-fibrous metal filter as a substrate filter. The nanostructured porous layer membrane filter (NSPL-MF), whose the filtration performance was improved compared with the conventional metal membrane filters, was developed by coating the nanoparticle agglomerates of dendrite structure onto the micron-fibrous metal filter. Pressure drop of nanostructured porous layer membrane filter decreased with increasing the heat treatment temperature to make the nanostructured porous layer adhered on the filter surface because the nanoparticle agglomerates shrank, but filtration efficiency did not decrease clearly.
Computational simulation has been performed to design optimally the filtration system for IGCC pilot plant. It was analyzed how the different inflow pattern influences the flow field and the particle behavior in a filter vessel. The particle loading onto the filter surface lowers significantly and decreases dramatically with particle size when the dusty gas flows into the filter vessel with a shroud tube through a tangential inlet setup tangentially on the vessel outer wall. However, the particle loading is considerably high when the dusty gas enters the filter vessel through a normal inlet setup vertically on the vessel top wall, and the decrease of the particle loading with particle size is not steeper compared with the tangential inflow pattern.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.11
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pp.2032-2038
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2006
The recognition of human gestures in image sequences is an important and challenging problem that enables a host of human-computer interaction applications. This paper describes a gesture recognition algorithm based on the particle filters, namely CONDENSATION. The particle filter is more efficient than any other tracking algorithm because the tracking mechanism follows Bayesian estimation rule of conditional probability propagation. We used two models for the evaluation of particle Inter and apply the MATLAB for the preprocessing of the image sequence. But we implement the particle filter using the C++ to get the high speed processing. In the experimental results, it is demonstrated that the proposed algorithm prove to be robust in the cluttered environment.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.5
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pp.315-324
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2023
In this paper, we propose a real-time pose estimation method for a monocular camera using a particle filter integrated with UKF (unscented Kalman filter). While conventional camera tracking techniques combine camera images with data from additional devices such as gyroscopes and accelerometers, the proposed method aims to use only two-dimensional visual information from the camera without additional sensors. This leads to a significant simplification in the hardware configuration. The proposed approach is based on a particle filter integrated with UKF. The pose of the camera is estimated using UKF, which is defined individually for each particle. Statistics regarding the camera state are derived from all particles of the particle filter, from which the real-time camera pose information is computed. The proposed method demonstrates robust tracking, even in the case of rapid camera shakes and severe scene occlusions. The experiments show that our method remains robust even when most of the feature points in the image are obscured. In addition, we verify that when the number of particles is 35, the processing time per frame is approximately 25ms, which confirms that there are no issues with real-time processing.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.9
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pp.1035-1040
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2011
This research was performed on a microfilter made of a hybrid material (ceramic + metal) that was coated with ceramics on the metal-filter surface by using the thermal spray method. The ceramic powders used were $Al_2O_3+40TiO_2$ powder with a particle size of $20{\mu}m$ and $Al_2O_3$ (98%+)powder with a particle size of $45{\mu}m$. The metal filters were filter-grade $20{\mu}m$, $30{\mu}m$, and $50{\mu}m$ sintered metal powder filters (SIKA-R 20 IS, 30 IS, 50 IS; Sinter Metals Filters) and filter-grade $75{\mu}m$ sintered mesh filter with five layers. Ceramic-coated filters that were coated using the thermal spray method had a great influence on powder material, particle size, and coating thickness. However, these filters showed a fine performance when used as micro-filters.
This paper describes a real-time camera tracking framework specifically designed to track a monocular camera in an AR workspace. Typically, the Kalman filter is often employed for the camera tracking. In general, however, tracking performances of conventional methods are seriously affected by unpredictable situations such as ambiguity in feature detection, occlusion of features and rapid camera shake. In this paper, a recursive Bayesian sampling framework which is also known as the particle filter is adopted for the camera pose estimation. In our system, the camera state is estimated on the basis of the Gaussian distribution without employing additional uncertainty model and sample weight computation. In addition, the camera state is directly computed based on new sample particles which are distributed according to the true posterior of system state. In order to verify the proposed system, we conduct several experiments for unstable situations in the desktop AR environments.
Demand for improving dust removal efficiency in coal power plants and the dust removal requirement to the level of capturing fine particulate matter and ultrafine particles have been increasing. While bag filter and electrostatic precipitator (ESP) are typically used for dust removal in the processes operating at atmospheric pressure, metal filters or ceramic filters are employed for dust which is produced at high temperature/pressure system as in coal gasification. For dust removal at the high temperature/pressure conditions, two metal filters of five compressed/sintered layers were manufactured and applied to analyze the dust removal characteristics. Manufactured metal filters exhibited more than 99% dust removal efficiency on coal gasification fine particulates in mass basis. To evaluate the fine particulate removal efficiency of less than $2.5{\mu}m$, JIS standard fine sample was used and confirmed the removal efficiencies of 97% and 70~82% on the fine particulates of $1{\sim}2.5{\mu}m$ size range. For the size range of less than $1{\mu}m$, dust removal efficiency of manufactured metal filters significantly degraded with smaller particle size. Improving methods are proposed to overcome the limitations in applying to fine dust of less than $1{\mu}m$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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