• Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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• v.50 no.1
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• pp.13-23
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• 2023

The purpose of this study was to compare the values of tongue pressure (TP), lip closing pressure (LCP), right buccal pressure (RBP), and left buccal pressure (LBP) and check the intraoral muscle imbalance and observe the changed values according to the myofunctional therapy (MFT) period. The MFT with a prefabricated appliance was performed on patients with certain muscular dysfunctions due to oral habits. And the improvement of perioral muscles was evaluated using a balloon-based pressure measurement. The group consisted of 21 patients with oral habits such as chronic mouth breathing, finger sucking, lip sucking, tongue thrusting, and atypical swallowing habits. When comparing the two groups before treatment, there was a significant difference in TP and LCP values. The TP increased the most in the first month since the start of myofunctional therapy, and the LCP increased the most between 3 and 6 months after treatment began. The values of TP, LCP, RBP, and LBP in the control group measured before treatment were very similar to the results of the experimental group 6 months after the myofunctional therapy. When the MFT was steadily performed, it was possible to observe a noticeable increase in the tongue and lip closing pressure. At least 6 months of myofunctional therapy is recommended for patients with intraoral muscle imbalance due to oral habits.

• Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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• v.49 no.4
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• pp.365-373
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• 2023

Since the lips are a representative facial part that can express human attraction, aesthetic interest in them has always existed in human history. However, as lips age, they tend to form wrinkles, become thinner, and lose their volume. To counteract this phenomenon, medical procedures such as fillers or fat transplantation have been suggested. In this study, we verified that the one of main effective material complex of L G H&H L IPCERIN^®, combination of cedrol, a sesquiterpene found in cedarwood, and three peptides (acetyl hexapeptide-8, acetyl tetrapeptide-9, and desamidocollagen) could ameliorate the photo-aging and reduce the wrinkles through in vitro experiments. The possibility of improving collagen and elastin expression in skin fibroblasts and reducing MMP expression under photoaging conditions was verified. In addition, it was confirmed that the amount of fat tissue in the lips can be increased by promoting adipose stem cell differentiation and increasing the amount of fat produced in the in vitro adipose stem cell differentiation experiment. Two weeks of human application tests confirmed that a combination of cedrol and peptides can improve the wrinkles, texture, elasticity, and volume of the lips. This study verified that the combination of cedrol and three peptides can be used as effective cosmetic materials to decrease the various signs of aging in the lips.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2011.05b
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• pp.888-891
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• 2011

원만한 인간관계를 유지하기 위해 대화는 필수적인 요소이며 대화를 할 때 대체로 상대방의 눈이나 입을 주시하게 된다. 사람들은 대화를 할 때 상대방이 무슨 생각을 하는지를 눈빛, 입모양 등을 통해서 직감적으로 파악하는 방법에 의존한다. 그러나 제스처를 취하는 경우는 드물고 눈빛은 보더라도 상대방의 의도를 잘 파악하지 못하는 경우가 대부분이다. 따라서 본 논문에서는 입술 형태를 추출하고 이를 분석하여 5대 성격과의 상관관계를 연구하는 실험을 수행하였다. 이를 위해 측면 얼굴 영상을 입력자료로 사용하여 입술의 형태에 따른 피실험자 집단을 분류하고 5대 성격을 분석하기 위한 표준 설문지를 통해 무표정 상태의 입술 모양에 따른 성격을 파악하는 연구를 수행하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.11a
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• pp.310-313
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• 2003

최근 들어 립리딩은 멀티모달 인터페이스 기술의 응용분야에서 많은 관심을 모으고 있다. 동적영상을 이용한 립리딩 시스템에서 해결해야 할 주된 문제점은 상황 변화에 독립적으로 얼굴 영역과 입술 영역을 추출하고 오프라인이 아닌 실시간으로 입력된 입술 영상의 인식을 처리하여 립리딩의 사용도를 높이는 것이다. 본 논문에서는 사용자가 쉽게 사용할 수 있는 PC카메라를 사용하여 영상을 입력받아 학습과 인식을 실시간으로 처리하는 립리딩 시스템을 구현하였다. 본 논문에서는 움직임이 있는 화자의 얼굴영역과 입술영역을 컬러, 조명등의 변화에 독립적으로 추출하기 위해 HSI모델을 이용하였다. 입력 영상에서 일정한 크기의 영역에 대한 색도 히스토그램 모델을 만들어 색도 영상에 적용함으로써 얼굴영역의 확률 분포를 구하였고, Mean-Shift Algorithm을 이용하여 얼굴영역의 검출과 추적을 하였다. 특징 점 추출에는 이미지 기반 방법인 PCA 기법을 이용하였고, HMM 기반 패턴 인식을 사용하여 실시간으로 실험영상데이터에 대한 학습과 인식을 수행할 수 있었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.6 no.2
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• pp.346-355
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• 2002

This study will offer multimodal recognition instead of an existing monomodal bioinfomatics by using face, lips, to improve the accuracy of recognition. Each bioinfomatics vector can be found by the following ways. For a face, the feature is calculated by principal component analysis with wavelet multiresolution. For a lip, a filter is used to find out an equation to calculate the edges of the lips first. Then by using a thinning image and least square method, an equation factor can be drawn. A voice recognition is found with MFCC by using mel frequency. We＇ve sorted backpropagation neural network and experimented with the inputs used above. Based on the experimental results we discuss the advantage and efficiency.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.887-890
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• 2004

임의 영상에서 얼굴 영역을 검출하고 얼굴 특징점 정보를 획득하는 기술은 얼굴 인식 및 표정 인식 시스템에서 중요한 역할을 한다. 본 논문은 색도 정보와 Top-hat 연산을 이용함으로써 얼굴의 유효 특징점을 효과적으로 검출할 수 있는 방법을 제안한다. 제안한 방법은 얼굴 영역 검출, 눈/눈썹 특징추출, 입술 특징추출의 세 과정으로 나눈다. 얼굴 영역은 $YC_{b}C_{r}$을 이용하여 피부색 영역을 추출한 후 모폴로지 연산과 분할을 통해 획득하고, 눈/눈썹 특징점은 BWCD(Black & White Color Distribution) 변환과 Top-hat 연산을 이용하며. 입술 특징점은 눈/눈썹과의 지정학적 상관관계와 입술 색상분포를 이용하는 방법을 사용한다. 실험을 수행한 결과. 제안한 방법이 다양한 영상에 대해서도 효과적으로 얼굴의 유효 특징점을 검출할 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.04a
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• pp.444-446
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• 2011

본 논문은 실시간으로 카메라 영상으로부터 얼굴의 각 특징점을 검출하고, 검출된 특징점을 이용하여 웃음 표정을 인식하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 ASM(Active Shape Model)을 이용하여 실시간 검출부에서 얼굴 영상을 획득한 다음 ASM 학습부에서 학습된 결과를 가지고 얼굴의 특징을 찾는다. 얼굴 특징의 영상으로부터 입술 영역을 검출한다. 이렇게 검출된 입술 영역과 얼굴 특징점을 이용하여 사용자의 웃음 표정을 검출하고 인식하는 방법을 사용함으로써 웃음 표정 인식의 정확도를 높힐 수 있음을 알 수 있었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.26 no.1
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• pp.25-31
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• 2007

This paper describes an attempt to prevent the external acoustic noise from being misrecognized as the speech recognition target. For this, in the speech activity detection process for the speech recognition, it confirmed besides the acoustic energy to the lip movement image signal of a speaker. First of all, the successive images are obtained through the image camera for PC. The lip movement whether or not is discriminated. And the lip movement image signal data is stored in the shared memory and shares with the recognition process. In the meantime, in the speech activity detection Process which is the preprocess phase of the speech recognition. by conforming data stored in the shared memory the acoustic energy whether or not by the speech of a speaker is verified. The speech recognition processor and the image processor were connected and was experimented successfully. Then, it confirmed to be normal progression to the output of the speech recognition result if faced the image camera and spoke. On the other hand. it confirmed not to output of the speech recognition result if did not face the image camera and spoke. That is, if the lip movement image is not identified although the acoustic energy is inputted. it regards as the acoustic noise.

• Journal of the Korean Society of Laryngology, Phoniatrics and Logopedics
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• v.24 no.2
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• pp.88-95
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• 2013

In recent years, the application of injection laryngoplasty to a variety of laryngeal disorders has regained popularity. The technique of injection laryngoplasty has several appealing qualities including relative technical ease, low cost, and wide availability in many clinical settings. A growing number of injectable substances and injection methods have been developed. This review is intended to provide an updated discussion of indications, materials, and techniques for injection laryngoplasty.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.171-174
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• 2002

음성 신호는 언어정보, 개인성, 감정 등의 여러 가지 정보를 포함한 음향학적인 신호인 동시에 가장 자연스럽고 널리 쓰이는 의사소통 수단의 하나이다. 본 연구에서는 저장된 음성 신호에서 추출한 특징 파라미터를 사용한 경우와 음성 특징파라미터에 입술 패턴에 대한 영상정보를 통시에 사용한 경우 DHMM과 신경망을 통하여 각각 인식률을 비교해 보았다. 그 결과 입술패턴에 대할 영상정보도 음성인식에 사용 할 수 있음을 알 수 있었다.