• Journal of Broadcast Engineering
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• v.10 no.4 s.29
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• pp.540-547
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• 2005

In the DFE(Decision Feedback Equalizer) for ATSC DTV receivers, there are decision errors in the slicer or. the simplified trellis decoder, and these decided false data comes to the feedback filter to make the error propagation phenomenon. The error propagation degrades the equalizer performance by increasing residual errors as well as slowing down the convergence rate. In this paper we propose a dual-feedback equalization structure. There are two feedback filters. One is the decision feedback filter which uses the simplified trellis decoder output data, the other is non-decision feedback filter which uses the equalizer output data. The additional non-decision feedback filter doesn't introduce the error propagation, so it can compensate the error propagation. The proposed structure accelerates the convergence rate as well as reduces output men-square error(MSE). We analyzed the performance enhancement of DTV receiver using dual-feedback equalization structure.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.13 no.6
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• pp.15-23
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• 1994

This paper described adaptive ANC (Active Noise Control) systems for noise canacelling in multiple inputs and multiple outputs channel. Until this time, it was reported that the study of AMC for the multiple inputs and the multiple outputs had no correlation between input signals of adaptive filters. In fact, it is difficult independently to check the noise source signals and insufficient about this study. In this paper we proposed to use the adaptive filter for eliminating the correlation between input signals. The simulation results showed that the convergence rate improved about two times with this filter than that one without this filter at the rate $b_{12}=0.95$.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.15 no.1
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• pp.46-53
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• 1996

Adaptive LMS algorithm has been used in many application areas due to its low complexity. In this paper input signal is transformed into the subbands with arbitrary bandwidth. In each subbands the dynamic range can be reduced, so that the independent filtering in each subbands has faster convergence rate than the full band system. The DCT transform domain LMS adaptive filtering has the whitening effect of input signal at each bands. This leads the convergence rate to very high speed owing to the decrease of eigen value spread Finally, the filtered signals in each subbands are synthesized for the output signal to have full frequency components. In this procedure wavelet filter bank guarantees the perfect reconstruction of signal without any interspectra interference. In simulation for the case of speech signal added additive white gaussian noise, the suggested algorithm shows better performance than that of conventional NLMS algorithm at high SNR.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.835-837
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• 2004

사랑시각은 입력되는 전체영상을 한 번의 필터링으로 처리하기 보다는, 여러 단계의 필터링을 통해 현저함이 두드러지는 지역을 탐지한다. 본 논문에서는 동물의 시각정보처리 과정에 기반을 두고 주의 지역을 찾아내기 위해 다중 해상도의 복수의 필터를 사용하여 선별된 각 후보지정의 이미지를 처리하는 것을 제안한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2010.07a
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• pp.456-457
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• 2010

매트릭스컨버터는 부하이외에 시스템의 에너지 저장소자가 없다. 이에 시스템의 스위칭에 의한 고조파 잡음도 계통으로 직접적으로 유입되기 쉬운 시스템이기에 이에 적합한 입력필터설계가 필요하다. 본 논문에서는 기존에 제시되어 있는 LC필터 및 LCL필터에 대하여 고찰한 후, 매트릭스컨버터에 적합한 필터 설계기법 및 수동댐핑저항에 대한 손쉬운 선정기법을 제안하였다. 그리고 제안한 기법에 대한 타당성을 시뮬레이션에 의해 검증한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2002.11c
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• pp.577-580
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• 2002

본 논문에서는 $\Sigma\Delta$ 변조된 입력신호를 갖는 적응필터의 수렴특성 및 연산량을 향상시키는 방안을 제시하였다. 하드웨어측면에서 효율적인 해상도를 내는 $\Sigma\Delta$ 변조기는 중저파 대역의 신호를 처리하는데 널리 사용되고 있다. $\Sigma\Delta$ 변조신호는 항상 $\pm$1의 값만을 갖기 때문에, 사인알고리즘을 사용하는 적용필터와 효율적으로 결합될 수 있다. 하지만 PCM 신호에 비하여 $\Sigma\Delta$ 변조신호의 상대적인 길이가 길어 이를 처리하는 적응필터의 길이가 증가하고 이에 따른 연산량도 증가하고, 아울러 사인 알고리즘 자체가 갖는 수렴속도의 문제점 때문에 이러한 결합은 불안정한 수렴 특성을 보이게 된다. 본 연구에서는 $\Sigma\Delta$ 변조된 입력신호에 대하여 웨이블릿 변환을 적용한 변환영역 적응필터를 설계하였으며, 필터계수의 일부분만을 주기적으로 갱신함으로써 연산량을 줄이는 방안과 수렴속도의 향상됨을 시스템 식별의 응용 예를 통하여 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.249-251
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• 2019

본 논문에서는 CNN 기반 스테그아날리스 방법을 이용하여 입력 영상에 비밀 메시지가 삽입되었는지를 판별하고, 비밀 메시지가 삽입되었을 경우 WOW 와 UNIWARD 방법 중에 어떤 방법으로 삽입되었는지를 분류하고자 한다. 이를 위해 입력 영상으로부터 특징 정보를 추출하기 위해 사용되는 전처리(prepropcessing) 필터의 수가 분류 성능에 미치는 영향에 대해 분석한다. SRM 필터를 사용한 실험에서 필터의 수를 단순히 증가시키는 것은 성능 향상이 도움이 되지 않으며, 효과적인 필터를 선별해서 사용하는 것이 보다 우수한 성능을 가짐을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.05a
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• pp.401-404
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• 2020

현재 전자상거래에서 사용되는 협업 필터링은 고객이 입력한 평점 정보를 이용하여 추천 시스템을 구축한다. 하지만 기존의 평점 정보는 고객이 직접 입력해야 하므로 데이터 희소생의 문제가 있고 허위정보를 가려내지 못한다는 문제점 또한 존재한다. 본 논문에서는 기존 평점 정보 기반의 협업 필터링 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위해, 온라인 고객 행동 정보를 활용한 협업 필터링 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 Collaborative Filtering based on Online Behavior Information (BICF) 알고리즘이 기존의 평점 기반 협업 필터링 방식보다 우수한 성능을 보임을 보여주었다.

• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.6 no.4
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• pp.348-361
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• 2001

The three-phase diode rectifier with capacitive filter is highly sensitive to line voltage unbalance. Because of its inherent nonlinear characteristics, small line voltage unbalance may cause highly unbalanced line current, causing detrimental effects on power quality. This paper presents a theoretical basis on this 'unbalance amplification effect' and derives an analytical model of line current characteristics under unbalanced line voltage condition for various modes of operation. The results provide a basic guideline for optimal design of a three-phase diode rectifier with capacitive filter that is most commonly used for interfacing various power conversion equipments to power lines.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.18 no.4
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• pp.23-30
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• 1999

In this study, we propose a new optimization algorithm for a withdrawal weighted SAW transversal filter to satisfy given, specifications such as bandwidth, ripple, insertion loss, and sidelobe rejection level. An analysis tool for the withdrawal weighted filter has been produced by means of the delta function model, and has been applied to the design of a filter consisting of an uniform input IDT and a withdrawal weighted output IDT. This optimization algorithm consists of three routines, which eventually determines eight design parameters to satisfy the performance specifications. At the first step, the number of input and output IDT fingers and their geometrical size are determined by the insertion loss specification. At the next step, the bandwidth is controlled by the change of the IDT finger position. Finally, the sidelobe rejection level is modified through the add/skip technique of IDT fingers. The algorithm in this paper is distinct from conventional techniques in that it can simultaneously consider all the specifications such as bandwidth, ripple, sidelobe rejection level and insertion loss, and optimize the geometry of the withdrawal weighted SAW filter.