• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.4
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• pp.19-30
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• 2008

Branch history is one of major input vectors in branch prediction. Therefore, the Proper use of branch history plays a critical role of improving branch prediction accuracy. To improve branch prediction accuracy, this paper proposes a new branch history management policy, based on interrelationship analysis of instructions. First of all, we propose three different algorithms to analyze the relationship: register-writhing method, branch-reading method, and merged method. Then we additionally propose variable input gshare predictor as an implementation of these algorithms. In simulation part, we provide performance differences among the algorithms and analyze their characteristics. In addition, we compare branch prediction accuracy between our proposals and conventional fixed input predictors. The performance comparison for optimal input branch predictor is also provided.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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• 2006.06a
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• pp.543-546
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• 2006

최근 여러 연구에서 다양한 종류의 멀티 모드 하이브리드 동력 전달계가 제안되고 있다. 멀티모드 동력전달계는 두 개 이상의 다른 유성기어식 하이브리드 시스템으로 이루어져 있으며 클러치를 사용하여 각 상황에 유리한 유성기어 시스템을 사용하여 주행한다. 각 유성기어 시스템의 단점들을 보완할 수 있기 때문에 단일 모드를 사용하여 주행했을 때보다 여러 면에서 높은 성능을 보인다. 일반적으로 유성기어식 하이브리드 시스템은 크게 입력, 출력, 복합 분기식의 세 가지 종류로 나눌 수 있는데 이 논문에서는 입력 및 복합 분기식 구조의 특징을 분석해 보았다. 또한 시뮬레이션을 통해 입력, 복합 분기식 구조를 사용하여 듀얼 모드를 구성하였을 때 단일 모드와 비교하여 어느정도의 성능을 보이는지 알아보았다.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.5 no.8
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• pp.2164-2178
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• 1998

본 논문에서는 한 사이클에 여러 개의 명령들이 다중 이슈되어 명령어 수준에서 병렬처리되는 ILP 프로세서의 성능을 측정하고 평가하는 시스템을 개발한다. 개발되는 시스템은 C 컴파일러와 시뮬레이터로 구성된다. C 컴파일러는 C 소스 프로그램을 입력으로 받아 3-주소 코드형태의 중간언어를 생성한다. 생성된 중간언어는 ILP 프로세서의 환경 파라미터와 함께 시뮬레이터에 입력되어 시뮬레이션된 후 메모리 내용, 수행된 클럭 수 및 명령 트레이스, 수행된 명령들의 동적 빈도수, 분기명령의 예측률, profiling 정보 등을 생성한다. 개발된 성능측정 시스템의 동작 검증을 위하여 순차이슈 되어 정적으로 스케쥴링 되는 조건실행 방식의 성능과 분기처리 방식의 성능을 측정하여 분석한다.

• Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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• v.23 no.5
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• pp.508-514
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• 2015

In this paper, the powertrain efficiency is analyzed for the input split type hybrid electric vehicle. For considering the powertrain loss, the power loss models of planetary gear and motor are applied. And, the mathematic equations of powertrain speed and torque are found by using the lever analogy. With the above models and equations, the powertrain efficiency is analyzed for the 0 to 180 km/h vehicle velocity range. From the analysis results, it is found that the transmission efficiency with the power loss of planetary gear is smaller maximum 2.1% than the transmission efficiency without the power loss of planetary gear.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.13 no.3
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• pp.360-365
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• 2003

In this paper, GMDH(Croup Method of Data Handling) algorithm which is proved to be more excellent in efficiency and accuracy of practical use of data is applied to electric power demand forecasting. As a result, it became much easier to make a choice of input data and make an exact prediction based on a lot of data. Also, we considered both economy factors(GDP, export, import, number of employee, number of economically active population and consumption of oil) and climate factors(average temperature) when forecasting. We assumed target forecast period from first quarter 1999 to first quarter 2001, and suggested more accurate forecasting method of electric power demand by using 3-step computer simulation processes(first process for selecting optimum input period, second for analyzing time relation of input data and forecast value, and third for optimizing input data) for improvement of forecast precision. The proposed method can get 0.96 percent of mean error rate at target forecast period.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.1581_1582
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• 2009

본 논문에서는 T형 분기 도파관 내 Septum의 최적설계를 위하여 상용 전자파해석 소프트웨어의 API(Application Program Interface) 기능을 활용하는 VBA(Visual Basic Application) 기반 설계 인터페이스를 개발 하였다. 최적설계의 설계 변수는 도파관 내에서 Septum의 위치와 크기로 하였고, 목적 함수는 도파관의 반사계수($S_{11}$)를 가장 작게 하면서 T형 분기 도파관에서 출력되는 에너지를 2:1로 분배하도록 설정하였다. 목적함수는 본 논문에서 정한 함수이며 설계 목표에 따라 인터페이스 내에서 변경이 가능하다. 설계 인터페이스는 마이크로소프트사의 엑셀을 이용하였고 인터페이스 내에서는 사용자가 원하는 T형 분기 도파관의 크기 설계가 가능하며, 입력 port의 입력 모드를 설정하고, 해석 주파수를 선택하여 사용자가 정한 목적 함수에 맞는 최적화된 Septum의 크기와 도파관 내에서의 위치를 찾을 수 있게 하였다. 또한 사용자가 원하는 위치에서의 E Field, H Field, 전류 밀도를 크기 또는 복소수 형태의 수치 데이터로 획득할 수 있도록 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.13-15
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• 2001

최근에 이르러 프로세서의 병렬성을 분석적 기법으로 예측하기 위한 연구가 활발해지면서 프로세서의 성능 예측 모델에 대한중요성이 대두되고 있다. 그러나 기존의 연구는 현재 광범위하게 사용되고 있는 다중 분기 예측법을 이용하는 프로세서에 대하여 분기 차수와 관계없는 재귀적 성능 모델을 제공해주지 않는다. 본 논문에서는 이것을 해결하기 위하여, 매 싸이클마다 명령어 종속 트리를 구성하고 종속인 명령어 간에 상대적인 병렬도 갓을 부여하여 성능 예측 모델 입력 데이타를 측정하였다. 그 곁과, 다중 분기 예측법을 사용하는 프로세서에서 정수형 프로그램에 대한 성능을 기존의 성능모델보다 작은 상대 오차로 예측할 수 있다.

• Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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• v.16 no.4
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• pp.69-75
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• 2017

In this study, the performances of five input split type hybrid electric vehicle sub-drivetrains were analyzed. The five sub-drivetrains consist of chain, helical gears and planetary gears. For the analyzing above five sub-drivetrains, the mathematical equations were derived. From the analysis, we found that the sub-drivetrain with chain shows slower acceleration performance and larger energy consumption on the city driving. And, the sub-drivetrain with only helical gear shows smallest energy consumption on the city driving. If the sub-drivetrain can change its gear speed, it shows fastest acceleration performance, but it has largest energy consumption on the city driving due to its additional auxiliary components.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.1313-1316
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• 2002

본 논문은 음성 처리 시스템의 서비스 시나리오 생성기에 관한 것으로, 좀더 상세하게는, 음성 처리 시스템의 서비스 시나리오를 생성하기 위한 단위 서비스 상태를 각각 정의하고 수행하는 다수의 상태 정의 모듈과, 시나리오 작성자가 상기 다수의 상태 정의 모듈 중 서비스 시나리오의 작성에 필요한 상태 정의 모듈들을 추출하고 추출된 각 상태 정의 모듈의 입력 값, 비교 값 및 분기할 다음 상태 정의 모듈 명을 지정할 수 있도록 유저 인터페이스 기능을 제공하는 유저 인터페이스 모듈과, 시나리오 작성자에 의하여 추출된 상태 정의 모듈들에 상기 지정된 입력 값, 비교 값 및 분기할 다음 상태 정의 모듈 명을 입력하여 서비스 시나리오를 생성하는 서비스 시나리오 생성 모듈과, 생성된 서비스 시나리오를 제어부가 실행할 수 있는 실행 코드로 변환하여 제어부에 제공하는 실행 코드 변환 모듈로 이루어지는 음성 처리 시스템의 서비스 시나리오 생성기에 관한 것이다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.32-34
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• 2019

최근 딥러닝 기반의 다양한 물체 검출 알고리즘이 제안되어 높은 성능을 보이고 있다. 본 논문은 이러한 딥러닝 기반 물체 검출의 성능을 향상시키기 위해 입력영상에서 추출된 특징 지도를 강화하는 비지역적 특징 융합과, 이를 이용한 물체 검출 기법을 제안한다. 제안 기법은 입력영상에서 CNN 을 통해 추출한 특징 지도를 비지역적 특징 강화 블록을 통해 강화한다. 해당 블록 내에서 입력된 특징 지도는 먼저 여러 리셉티브 필드를 갖는 특징 지도로 분기된다. 그리고 분기된 특징 지도들은 비지역적 특징 융합 모듈에 의해 융합되어 강화된다. 이러한 과정을 통해 강화된 특징 지도는 비지역적 문맥 정보가 강화된 특성을 가지며, 해당 특징 지도를 이용하여 최종적으로 물체 검출을 수행한다. Pascal VOC 공인 데이터세트를 통한 실험 결과, 제안 기법은 기존 비교 기법 대비 향상된 검출 성능을 보인다.