• Title/Summary/Keyword: 임의변수

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Seismic Response of Soil-Reinforced Segmental Retaining Walls by Finite Element Analysis (유한요소해석에 의한 블록식 보강토 옹벽의 지진시 응답특성)

  • 유충식
    • Journal of the Korean Geotechnical Society
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    • v.17 no.4
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    • pp.15-25
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    • 2001
  • 본 고에서는 블록식 보강토 옹벽의 지진시 거동에 관한 유한요소해석 결과를 다루었다. 보강토 옹벽의 지진시 변위거동을 검토한 결과 벽체저부를 지점으로 하는 캔틸레버형태의 변위 거동을 보였으며 따라서 옹벽 상단부에서의 보강재 인장력 증가가 현저하게 나타나 벽체전반에 걸친 분포양상은 균등한 경향을 보였다. 한편, 지진하중으로 인한 증분유발인장력에 관하여 검토한 결과 기존의 보강토 옹벽 내진설계기준과 비교하여 정성.정량적인 측면에서 상당한 차이를 보였으며 내진설계기준이 전반적으로 과소평가 하는 것으로 나타났다. 아울러서, 내진설계측면에서 변위억제 방안에 관한 매개변수 연구결과 임의 조건에 있어서 최대의 보강효과를 나타내는 보강재 임계 강성과 포설길이가 존재하며 최적의 보강효과를 얻기 위해서는 이에 대한 종합적인 검토가 요구되는 것으로 나타났다. 본 고에서는 연구결과를 종합적으로 고찰하여 실무 적용관점에서의 주안점을 언급하였다.

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An Adaptive Gradient-Projection Image Restoration Algorithm with Spatial Local Constraints (공간 영역 제약 정보를 이용한 적응 Gradient-Projection 영상 복원 방식)

  • 송원선;홍민철
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.28 no.3C
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    • pp.232-238
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    • 2003
  • In this paper, we propose a spatially adaptive image restoration algorithm using local statistics. The local mean, variance, and maximum values are utilized to constrain the solution space, and these parameters are computed at each iteration step using partially restored image. A parameter defined by the user determines the degree of local smoothness imposed on the solution. The resulting iterative algorithm exhibits increased convergence speed when compared to the non-adaptive algorithm. In addition, a smooth solution with a controlled degree of smoothness is obtained. Experimental results demonstrate the capability of the proposed algorithm.

Programming with Korean Vocabulary by Using P Language (P 언어를 이용한 한글 프로그래밍)

  • Choi, Sea-Young
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2013.10a
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    • pp.90-95
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    • 2013
  • 본 논문에서는 모국어를 이용한 프로그래밍을 위한 지원 방법으로서, 모국어로 된 데이터의 표현, 변수의 모국어 표현, 문법 키워드의 모국어 표현, 모국어 병행표현 등에 대하여 알아본다. 그리고 임의의 다국어를 지원하도록 설계된 P 언어를 이용하여 한글 프로그래밍을 하는 방법을 알아본다. 구체적으로 한글 프로그래밍 환경을 구축하는 방법, 한글 프로그램을 위한 어휘의 선정에 대하여 알아보고, 이를 이용한 간단한 알고리즘의 구현과 art 모듈을 이용하여 그래픽 프로그래밍의 예를 들어보겠다. 그리고 한글 프로그래밍을 위해 P 언어를 사용한 경우의 장점과 단점에 대하여 알아보겠다. 끝으로 한글 프로그래밍의 발전을 위해서는 표준 한글어휘 선정을 위해 학계와 산업계의 통일된 노력이 필요하다는 점과 한글 프로그래밍이 가져다 줄 수 있는 영향과 한글 프로그래밍의 바른 사용 방법으로서 영문과 한글의 병용사용을 제안한다.

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Performance Comparison by Characteristic Parameter of Speaker Identification System using Neural Networks (신경회로망을 이용한 화자식별 시스템의 특징 파라미터에 따른 성능비교)

  • 정재룡;유재훈;배현;전병희;김성신
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.345-348
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    • 2002
  • 음성인식 기술은 크게 음성인식과 화자인식 기술의 두 가지로 분류된다. 현재는 음성인식 기술이 널리 연구되고 있지만 점차 화자인식 기술의 중요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 화자인식 기술의 한 가지 분류로 임의 화자를 식별하기 위한 화자식별 기술을 연구 대상으로 하고 있으며, 신경회로망을 이용한 화자식별 시스템의 특징 추출 방법을 제시하고 그에 따른 성능을 비교하고 있다. 식별 단계에서 26명의 78개의 음성 샘플을 신경회로망의 역전파 알고리듬을 이용하여 학습하고, 테스트용으로 한 화자의 음성샘플이 사용되어 식별된다. 신경회로망의 입력 변수는 특징 파라미터로 선형예측계수, Mel-주파수 켑스트럼계수와 웨이블릿을 이용한 켑스트럼 계수를 사용하였다. 그 결과로써 화자식별 시스템의 신경회로망 모델2의 입력으로 혼합된 특징 파라미터를 사용한 경우가 다른 파라미터들을 사용한 경우와 비교하여 8.46~21.53%의 차를 가지고 가장 좋은 성능을 나타내었다.

A Study on the Efficient GRM Constant Generation (효율적인 GRM 상수 생성에 관한 연구)

  • Park, Chun-Myoung
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.652-653
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    • 2014
  • This paper present a method of GRM constant generation using cell [fi] which is generated over karnaugh map. The proposed method is as following. First od all, we select the arbitrary cell over karnaugh map. Next we arithmetic operate the selected cell with single variable transformation matrix, and mapping into karnaugh map its result. Although we discuss the new GRM generation method applied to polarity circulation.

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Estimation of Valence and Arousal from a single Image using Face Generating Autoencoder (얼굴 생성 오토인코더를 이용한 단일 영상으로부터의 Valence 및 Arousal 추정)

  • Kim, Do Yeop;Park, Min Seong;Chang, Ju Yong
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.79-82
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    • 2020
  • 얼굴 영상으로부터 사람의 감정을 예측하는 연구는 최근 딥러닝의 발전과 함께 주목받고 있다. 본 연구에서 우리는 연속적인 변수를 사용하여 감정을 표현하는 dimensional model에 기반하여 얼굴 영상으로부터 감정 상태를 나타내는 지표인 valance/arousal(V/A)을 예측하는 딥러닝 네트워크를 제안한다. 그러나 V/A 예측 모델의 학습에 사용되는 기존의 데이터셋들은 데이터 불균형(data imbalance) 문제를 가진다. 이를 해소하기 위해, 우리는 오토인코더 구조를 가지는 얼굴 영상 생성 네트워크를 학습하고, 이로부터 얻어지는 균일한 분포의 데이터로부터 V/A 예측 네트워크를 학습한다. 실험을 통해 우리는 제안하는 얼굴 생성 오토인코더가 in-the-wild 환경의 데이터셋으로부터 임의의 valence, arousal에 대응하는 얼굴 영상을 성공적으로 생생함을 보인다. 그리고, 이를 통해 학습된 V/A 예측 네트워크가 기존의 under-sampling, over-sampling 방영들과 비교하여 더 높은 인식 성능을 달성함을 보인다. 마지막으로 기존의 방법들과 제안하는 V/A 예측 네트워크의 성능을 정량적으로 비교한다.

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Sensitivity Analysis of Sediment Transport Scaling Factors on Cross-Shore Beach Profile Changes using Deflt3D (해빈 단면의 지형변화 모의를 위한 Delft3D 내의 표사이동 관련 매개변수의 민감도 분석)

  • Yang, Jung-A;Son, Sangyoung
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.31 no.6
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    • pp.493-500
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    • 2019
  • In this study, sensitivity analysis of sediment transport scaling factors in Delft3D-Morphology was performed to examine the effect those parameters on simulation results of cross-shore profile changes. For numerical experiments, one-year wave time series data which were observed in 2018 on the Maengbang coast in Gangwon prefecture were applied as external force. Bathymetric data observed in January and October of the same year were used as initial bathymetric data and annual bathymetric change data, respectively. The simulation performance of the model was evaluated based on the Brier Skill Score index for each part by dividing an arbitrary cross section within the calculation domain into the onshore and offshore parts. As a result, it was found thet the fBED variable has a slight effect on the simulation results. The fBEDW and fSUSW variables show good simulation performance in onshore part when the value less than 0.5 is applied and vice versa. Among the experimental conditions, the optimal combinations of variables are fBED = 1.0, fBEDW = 1.0, fSUSW = 0.1 for the onshore region and fBED = 1.0, fBEDW = 1.0, fSUSW = 0.5 for the offshore region. However, since these combinations were derived based on the observation data on Maengbang beach in 2018, users should be careful when applying those results to other areas.

The study of changes in performance in KLPGA using growth curve analysis (성장곡선을 이용한 한국여자프로골프의 경기력변화 연구)

  • Kim, Nam Jin;Min, Dae Kee
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.25 no.4
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    • pp.847-855
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    • 2014
  • In recent years, women's monetary rewards in golf increased and their performances have improved significantly compared to other sports. Sports marketing has become more active in Asia and the number of Korean players in LPGA with good scores are increasing. For these reasons, golf is becoming increasingly popular. The prize money is higher than in other sports and the economic benefits are increasing due to the financial incentives such as sponsorships. Many of these prospects actively affect women's golf. Certain rookies continue to increase and their performances improve day by day. In this study, I analyze the changes in performance over time of last 5 years from 2009 using growth curve analysis. According to the results of analysis, driving distance and average putting skills developed but green in regulation decreased.

Estimate of Flood Discharge using Fuzzy Regression in Mountainous Watershed (Fuzzy Regression 기법을 이용한 산지하천 유역 홍수량 산정)

  • Kim, Seung-Joo;Choi, Chang-Won;Yi, Jae-Eung
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.25-25
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    • 2011
  • 우리나라는 국토의 60% 이상이 산지로 이루어져 있다. 최근 산지하천 유역에서 발생한 홍수와 토석류 등에 의해 많은 인적 물적 피해가 발생하고 있다. 현재 산지하천 유역은 유량자료에 비해 강우관측 자료는 비교적 많이 축적되어있으며, 최근에는 레이더를 이용한 강우관측도 지속적으로 이루어져 강우특성을 분석하는 것은 용이하다. 이에 비해서 산지하천 유역의 하천 유량에 대한 자료는 부족하거나 자료가 있더라도 결측치가 많고 보유연한이 분석에 필요한 만큼 충분하지 못하다. 또한 산지하천 유역의 유출특성을 분석하기 위해서는 강우관측 자료와 수위자료로부터 환산된 유량자료가 필수적인 인자이나 산지하천 유역의 수위관측소는 설치 및 유지관리 등의 어려움으로 인하여 유량자료가 상대적으로 부족한 실정이다. 이와 같은 제약을 해소하기 위해서는 많은 비용과 시간이 소요되므로 단 시간 내에 해결하는 것은 쉬운 일이 아니다. 따라서 유역의 물리적 특성을 이용하여 임의의 지점의 설계홍수량을 손쉽고, 정확하게 산정할 수 있다면 산지유역의 홍수와 토석류에 의해 발생하는 홍수 피해에 대한 대책을 마련하는데 큰 도움이 될 것이다. 일반적인 통계적 회귀분석은 여러 분야에서 널리 적용되고 있으나, 산지하천 유역의 강우-유출해석의 경우 관측자료의 수가 적고 발생하는 사상이 애매한 경우가 많아 일반적인 통계학적 선형 회귀분석을 적용하는 데 어려움이 많다. 이와 같은 어려움을 해결하기 위해 본 연구에서는 fuzzy regression 기법을 사용하였다. Fuzzy regression 기법의 하나인 possibilistic 모형을 사용하여 주어진 관측값과 산정값의 오차를 최소화함으로써 모형의 fuzziness를 최소화하였다. fuzzy regression 기법을 사용하면 변수들 간의 애매한 관계를 쉽게 해석하고 관측값과 산정값의 오차를 최소화하여 연구목적에 적합한 결과를 도출할 수 있다. 산지유역에서 발생하는 홍수는 많은 인명 및 재산피해뿐 아니라 사회 및 경제적 측면, 환경 및 생태계 그리고 인간의 정신적인 측면까지도 깊이 영향을 미친다. 따라서 본 연구에서 제안한 fuzzy regression 기법을 사용한 홍수량 산정기법을 통해 임의 지점의 빈도별 설계홍수량을 보다 신속하고 정확하게 산정하여 수공구조물의 설계에 적용하면 집중호우에 의해 발생하는 피해를 최소할 할 수 있을 것으로 기대된다.

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Wave Field Analysis around Permeable Rubble-Mound Breakwaters (투과 사석방파제 주변의 파랑장 해석)

  • 곽문수;이기상;편종근
    • Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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    • v.15 no.2
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    • pp.116-126
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    • 2003
  • In this study, a method that leads to make a simple decision on important parameters in analysis of wave field in permeable rubble-mound, block-mound breakwater, such as penetration velocity of incident waves and resistance coefficient, is introduced. A model that could analyze wave field of permeable breakwater in harbor, by applying these methods and arbitrary transmission coefficient boundary condition to a time-dependent mild-slope equation, was introduced. The verification of the model was done by carrying out 2-D physical model test on permeable breakwater, measuring the change in water surface elevation, comparing the computation result with time series, and comparing the result gained from the 3-D physical model test on permeable block-mound breakwater in an field harbor with the computation result in terms of regional wave height ratio in a harbor.