• 대한디지털의료영상학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.17-19
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• 2007

This study applies in case of operating an exam using by the contrast order or inputting an order of a contrast media the exam of Radiology Department. It is developed for helping decision making as regards a process of an exam from reading the creatinine value automatically linked with Laboratory Information System. It can be confirmed by real-time information; therefore, the creditability of the information is able to be improved. We will create the base for Patient Monitoring System with the data from the side effect of the creatinine value and allergies. Decision Support System minimize the inconvenience and the riskiness of the given contrast medium for CT tests. We would like to improve medical services by providing a standard circumstance where patients are able to run tests safely and comfortably.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.895-898
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• 2005

기업의 생산 패러다임의 변화는 ERP에서 SCM으로 SCM에서 인터넷을 통한 전자상거래 기능을 추가한 e-SCM으로 변화했다. 정보기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 현재는 e-SCM에서 u-SCM으로 변화하고 있다. u-SCM이란 유비쿼터스(ubiquitous) 컴퓨팅을 SCM에 적용하는 것으로 컴퓨팅과 무선 네트워크 기반 기술인 RFID, 다양한 센서감지를 이용한 태그, 하드웨어, 임베디드 운영체제, 무선센서 네트워크 통신기술을 통해 기업 내 모든 자원의 흐름을 관리할 수 있다. 즉 기업 내부, 외부를 포함하는 전체적인 관점에서 지속적인 프로세스 개선과 정보의 실시간 전달을 통해 업무 지연요소를 최소화하고 의사결정의 스피드를 높여 경쟁력을 극대화 한 기업(Real Time Enterprise)을 실현할 수 있다. 본 논문에서는 SCM에 RFID를 도입하면 정확히 어떠한 시너지효과가 있고 기업 측면에서 RFID 도입 시 어떠한 사항들을 고려해야하는지에 대해 알아보고 마지막으로 SCM에서 RFID의 역할과 향후 SCM상에서 RFID의 발전방향에 대해 논한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2007년도 춘계학술발표대회
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• pp.617-620
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• 2007

최근 건강에 대한 관심이 높아지면서 의료 분야를 지원하는 애플리케이션 개발이 활발히 이루어지고 있다. 심장의 상태를 곡선으로 나타내는 ECG 를 기반으로 심장병의 유무를 발견하는 애플리케이션은 의료 분야 애플리케이션의 좋은 예라고 할 수 있다. ECG 만으로 질환을 판단하는 것은 제약이 있어, 이를 극복하기 위해 MCG 혹은 가상심장과 같은 다른 자원을 활용하는 것은 좋은 방법이다. 이와 같은 통합 시스템을 지원하려면 각 도메인에 대한 지식이 정의되어야 한다. 이에 본 연구에서는 ECG 와 심장계 질환에 대한 지식을 온톨로지를 이용하여 구축하고 ECG 를 통해 질환을 발견할 수 있는 추론 시스템을 제안하고 프로토타입 시스템을 개발한다.

• 한국한의학연구원논문집
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• 제14권3호
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• pp.81-87
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• 2008

Sasanag Contitution Medicine(SCM) is the traditional medicine theory based on constitutional medicine in Korea. It is most import ant that a personal SCM type is determined accurately ahead of applying any Sasang treatments. For this, many researches have been studied to diagnose the SCM type using constitutional clinical data. The decision tree is a tree-structured data-mining methodology. Recently, in the Korean traditional medicine society, there have been several efforts to find diagnosing tools using the decision tree method. So, we developed a decision tree program based on web for analyzing constitutional clinical information. It can use various clinical data as input data, offer filtering function to select clinical data to be used. We can find useful factor to be influential on SCM types using this program.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2003년도 춘계공동학술대회
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• pp.81-86
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• 2003

다수의 수련병원이 단일 병원군을 형성하려 전공의를 공동으로 모집선발하고, 또한 공동 책임에 수련시키는 전공의 통합수련프로그램인 "병원군별 전공의 총정원제"에서 인턴 순환근무 수련일정 계획은 순환교육과 임상경험을 위란 인턴의 일년간 수련일정을 수립하는 의사결정문제이다. 전공의의 순환배치와 관련하여 병원간의 갈등 또는 인턴의 불만 등이 발생할 수 있기에 병원군별 전공의 총정원제는 질적으로 우수하면 객관적인 인턴수련일정을 필요로 한다. 본 논문은 인턴일정계획의 수리모형을 제시하고, 면실의 데이터를 사용해 산출된 순환일정을 다각도로 분석한 결과를 제시한다. 작성된 수련일정은 9개병원이 참여한 CMC병원군에서 2003년 현재 263명 인턴의 일년수련 순환배지에 사용되고 있다.

• 사상체질의학회지
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• 제15권3호
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• pp.177-186
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• 2003

Objectives: This paper was for studying the constitutional differences between questionnaire and clinical diagnosis, and to be helpful to make a diagnosis Sasang constitution. Using the result of this study, it will be helpful to diagnose a Sasang constitution. Methods: There were 331 patients(135 men and 196 women) who answered questionnaire and were diagnosed by the Sasang constitution specialist at constitutional clinic of Dongguk Bundang Oriental Hospital. Using the response of questionnaire and several statistical techniques, we tried to find the characteristics of questionnaire response among each constitution and consistency between questionnaire and clinical diagnosis. Results: As a result of the analysis of the consistency between clinical diagnosis and questionnaire, the consistency was low degree(kappa value = 0.320) and Taeumin and Soeumin had more consistency than Soyangin.

• 대한수의사회지
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• 제37권11호
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• pp.1001-1022
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• 2001

수의사의 의사결정 과정에는 모든 의료행위에 내재된 본질적인 특성인 불확실성 (uncertainty)이라는 문제가 필연적으로 개입되는데 특히 진단검사와 관련된 신뢰도와 정확도 측면에서는 더욱 그러하다. 기존의 진단방법에 대체할만한 새로운 검사법이 개발되었을 때 실제로 이를 임상적 진단에 활용하기 위해서는 이 검사의 민감도와 특이도를 추정하는 작업은 필수적이다. 예컨대 표준검사법 (gold standard)이 제시되어 잇을 경우 비교적 간단한 계산으로 추정이 가능하지만 대부분의 질병에서와 같이 표준검사법이 없을 경우에는 상당한 통계적 지식을 요구한다. 또한 소위 표준검사법이라고 하는 검사도 실제로 질병에 이환된 집단과 이환되지 않은 집단을 완벽히 이분해주는 (dichotomize) 능력을 가진 것이라고는 볼 수 없기 때문에 추정과정에 신중을 기해야 한다. 본 원고에서는 다양한 상황에서의 진단검사의 민감도와 특이도를 추정하는 방법에 대하여 기술하며 본 원고에서 설명한 내용과 유사한 자료에 대하여 분석을 원하는 독자는 저자에게 연락을 주면 자세한 분석절차에 대하여 논의가 가능하다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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• pp.691-693
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• 2003

임상 및 실험 결과를 대외적으로 공인 받기 위해서는 통계적 검정 절차를 거치는 것이 일반적이다. 하지만 통계적 전문 지식이 부족한 사용자가 통계 소프트웨어를 배우는 데는 시간이 많이 걸리며, 결과 해석에도 어려움이 많은 실정이다. 데이터의 특성과 성질에 맞추어 통계법이 선택되어야 하는데, 통계지식이 부족한 초보자들은 가장 일반적인 분석법을 적용시키곤 한다. 이와 같은 방식의 통계분석은 잘못된 결과로 이어질 수 있기 때문에 올바른 분석법을 가이드 해주는 기능이 필요하다. 또한 통계분석법의 적합성을 평가하는데 있어 오차와 잔차의 등분산성 가정이 유용하게 쓰여질 수 있다. 본 연구에서는 사용자에게 올바른 분석법을 제시하는 비쥬얼 가이드 인터페이스와 잔차를 3D Glyph를 이용하여 보여주는 불확실성 시각화 방법을 사용하였다. 분석법 적용에서 나타나는 불확실한 데이터의 시각화는 의사결정에 도움을 줄 수 있다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2021년도 제63차 동계학술대회논문집 29권1호
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• pp.325-326
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• 2021

LNG는 환경규제에 따라 화석에너지에서 친환경 재생에너지로 전환되는데 중요한 역할을 하는 에너지원이다. UN산하 세계해사기구(IMO)의 MARPOL협약에 따라 선박 황산화물 배출가스규제로 LNG추진 선박에 대한 수요가 증가되고 있을 뿐만 아니라 미국의 쉐일혁명으로 LNG를 수출함에 따라 공급의 변화가 급격하게 이뤄지고 있다. 과거 국가 주도의 프로젝트 성격이 강한 LNG 운송시장은 장기정기용선계약이 대부분이었으나 수요와 공급시장의 급격한 변화로 스팟시장의 중요성이 커지고 있다. 따라서 본 논문은 LNG 운송시장에서 시장참여자들의 스팟거래에 합리적인 의사결정이 이뤄지도록 과학적인 예측방법을 제시하고자 한다. LNG 스팟운임 예측에 기계학습모델 중 인공신경망 모델을 적용할 것이며 기존의 시계열분석 방법인 ARIMA모델과 비교하여 본문에서 제시된 모델의 예측성능의 우수성을 확인하였다. 본 논문은 LNG 스팟운임을 다룬 최초의 연구로서 학문적인 차별성이 기대된다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2022년도 추계학술대회
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• pp.326-327
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• 2022

본 연구는 머신러닝을 이용한 임상적 의사결정을 위한 알고리즘으로 환자를 간호하는 간호인력이 장기간 누워있는 환자를 보살힐 경우 욕창예방간호 수행에 도움을 주기 위한 시스템 개발에 활용될 욕창 분류 알고리즘이다. 머신러닝을 실시한 결과 알고리즘의 learning accuracy는 82.14%, test accuracy는 82.58%로 나타났다.