• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.842-845
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• 2012

의료기기는 헬스케어 서비스를 위한 필수요소로 최근 의료와 관련된 스마트폰 애플리케이션의 증가와 함께 스마트폰과 연결되는 의료기기를 활용한 스마트 헬스케어가 대두되고 있다. 이러한 스마트 헬스케어는 현재 ISO/IEEE 11073 표준을 통해 의료기기와 게이트웨이를 연결하여 임상정보를 전송하고 게이트웨이는 HL7 CDA 표준 문서를 통해 전자 건강 기록 및 개인 건강 기록 시스템, 임상 워크플로우 및 임상 의사 결정 지원 시스템과 같은 유형의 의료 서비스 시스템과 연동하는 솔루션이다. ISO/IEEE 11073은 DIM(Domain Information Model)이라는 정보 모델을 기반으로 하며 HL7 v3인 CDA는 RIM(Reference Information Model)이 있기 때문에 상이한 인터페이스간의 매핑 매커니즘을 필요로 한다. 이에 본 논문에서는 스마트폰 환경에서 의료 응용 애플리케이션에서의 효율적인 의료기기 데이터 운용을 위해 RMIM(Refined Message Information Model) 기반의 IEEE 11073 DIM/HL7 v3 RIM 표준 인터페이스 변환 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.01a
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• pp.263-265
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• 2017

본 논문에서는 대사증후군관련 의료 빅데이터 표준화 시스템의 환경과 소프트웨어 환경을 설계한 사항에 대해서 기술한다. 이를 위해 임상데이터를 기반으로 의료 빅데이터를 수집하고 국제 표준화인 공통 데이터 모델로 수집된 데이터를 ETL하여 통합 데이터베이스에 저장하였다. 본 연구를 통해 구축된 의료 빅데이터 표준화 시스템은 향후 의사결정 보조시스템 개발과 연계하여 효과적인 검색과 다양한 통계 분석을 지원할 계획이다. 또한 병원의 다양한 임상 연구를 지원하기 위한 주요 시스템으로 자리매김할 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.928-930
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• 2020

본 논문은 인공지능 플랫폼 기반의 요로결석 진단을 위한 CT 영상 데이터 자동판독 시스템에 대해 기술하고자 한다. 제안한 시스템은 웹 기반의 플랫폼을 기반으로 하며, 인공지능 기반의 진단 알고리즘을 장착하여 빠르게 요로결석 환자의 스크리닝에 목적을 두고 있다. 병원정보시스템의 PACS와 EMR과 연계와 Deep learning 진단 알고리즘을 적용한 요로결석 자동판독 시스템을 개발하였다. 특히, 기 구축된 인공지능 플랫폼을 통해 추출한 데이터셋을 기반으로 진단 알고리즘 개발 방법과 수행 결과를 보인다. 제안한 시스템은 요로결석 진단과 수술여부에 의사결정지원 시스템으로 임상에서 활용될 것으로 기대하고 있다.

• KIISE Transactions on Computing Practices
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• v.21 no.7
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• pp.464-469
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• 2015

Long-term electrocardiogram data can be acquired by linking a Holter monitor to a mobile phone. However, most systems are designed to detect arrhythmia through heartbeat classification, and not just for supporting clinical decisions. In this paper, we propose an Abstracting algorithm, and introduce an analogous pateint search system using this algorithm. An analogous patient searcher summarizes each patient's typical pattern using the results of heartbeat, which can greatly simplify clinical activity. It helps to find patients with similar arrhythmia patterns, which can help in contributing to diagnostic clues. We have simulated these processes on data from the MIT-BIH arrhythmia database. As a result, the Abstracting algorithm provided a typical pattern to assist in reaching rapid clinical decisions for 64% of the patients. On an average, typical patterns and results generated by the abstracting algorithm summarized the results of heartbeat classification by 98.01%.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.46 no.6
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• pp.7-17
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• 2009

The precise analysis of exercise data for designing an effective rehabilitation system is very important as a feedback for planing the next exercising step. Many subjective and reliable research outcomes that were obtained by analysis and evaluation for the human motor ability by various methods of biomechanical experiments have been introduced. Most of them include quantitative analysis based on basic statistical methods, which are not practical enough for application to real clinical problems. In this situation, data mining technology can be a promising approach for clinical decision support system by discovering meaningful hidden rules and patterns from large volume of data obtained from the problem domain. In this research, in order to find relational rules between posture training type and muscle activation pattern, we investigated an application of the WAR(Weishted Association Rule) to the biomechanical data obtained mainly for evaluation of postural control ability. The discovered rules can be used as a quantitative prior knowledge for expert's decision making for rehabilitation plan. The discovered rules can be used as a more qualitative and useful priori knowledge for the rehabilitation and clinical expert's decision-making, and as a index for planning an optimal rehabilitation exercise model for a patient.

• Proceedings of the KSRS Conference
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• 2001.03a
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• pp.49-55
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• 2001

본 연구에서는 GIS를 이용하여 산불관련 데이터베이스를 구축하고 효과적인 산불 현황정보 검색시스템을 개발하녀 산불 관리자에게 효율적인 공간분석 도구를 제공함으로서 산불에 관한 종합적인 공간정보를 빠른 시간 내에 분석하여 속성을 갱신·추출 할 수 있도록 하는 효과적인 GUI(Graphic User Interface)를 개발하였다. 이를 위하여 최근 10년간의 산불현황 통계자료를 이용한 전국 시·군단위의 공간분포도를 작성하여 전국 산불 발생현황을 시·공간적으로 분석하고 산불 발생에 미치는 다양한 요인들과의 상관성을 분석 가능하였다. 특히 최근 산불발생이 빈번한 삼척시의 지형도 및 임상도, 위성영상, 현지사진을 이용하여 GIS 데이터베이스를 구축함으로서 산불 발생위험지역에 대한 보다 상세한 정보를 얻을 수 있다. 본 시스템은 응용프로그램 개발을 위한 플랫폼은 IBM호환 PC에서 Windows 98을 운영체 제로 하여 DBMS는 Access 2000을 이용하였고 프로그래밍 언어로는 객체지향언어인 Visual Basic 6.0과 GIS 기능을 구현하기 위해서 Component GIS인 MapObjects 2.0을 사용 하였다. 그 결과 산불관리자는 진화에 필요한 관리구역내의 정보를 신속하게 제공받을 뿐만 아니라 산불방제사업에 대한 효과적인 의사결정지원과 함께 실무자 중심의 산불관리행정을 도모하 고 산림자원관리비가 효율적으로 이용될 것이다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.23 no.2
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• pp.174-185
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• 2020

Leukemia induced death has been listed in the top ten most dangerous mortality basis for human being. Some of the reason is due to slow decision-making process which caused suitable medical treatment cannot be applied on time. Therefore, good clinical decision support for acute leukemia type classification has become a necessity. In this paper, the author proposed a novel approach to perform acute leukemia type classification using sequential neural network classifier. Our experimental result only cover the first classification process which shows an excellent performance in differentiating normal and abnormal cells. Further development is needed to prove the effectiveness of second neural network classifier.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.193-196
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• 2010

정보화 시대를 거치면서 모든 산업분야에서 대량의 데이터가 생성되고 관리되고 있다. 최근에는 비즈니스 환경의 변화로 인하여 의사결정을 지원할 수 있는 고급 정보에 대한 필요성이 대두되었으며 IT 기술의 발전과 더불어 데이터마이닝에 대한 많은 연구가 활발히 이루어졌다. 데이터마이닝은 금융, 정부, 제조, 유통 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 한편 의료데이터는 다른 산업분야의 데이터와 구별되는 특징이 있는데, 데이터의 이질성과 복잡성, 부정확성과 오류가능성, 불완전성과 윤리 및 법적인 문제, 개인정보보호, 특징 선택의 제한, 모델의 투명성과 설명력에 대한 높은 요구도 등이 그것이다. 이와 같은 이유로 의료데이터에 대한 접근은 제한적일 수 밖에 없다. 그럼에도 병원 전산화를 통해 발생하는 의료데이터의 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며, 임상정보를 포함하는 의료데이터는 데이터 자체로도 가치가 매우 크다. 이에 본 논문은 국내 제 3차 의료기관의 2년간 내원환자에 대한 진단데이터를 사용하여 데이터마이닝의 연관법칙을 이용, 상병간의 관계를 연구하고자 하였다. 이를 통해 잠재고객에게는 객관화된 의료지표를 제공하고, 의료기관은 예측 가능한 정보를 종합의료시스템에 활용하여 고객만족도를 높이는 효과를 볼 수 있을 것으로 사료된다.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.2 no.3
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• pp.81-90
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• 1999

The functional change of university forest have led to need more complicated techniques for forest management strategies, and more information about forest and natural environment. Therefore the systematic tools, like the so-called Forest Information System to which apply the techniques of geographic information system, are eagerly required for collecting, editing, managing, analyzing the various data about forest and environment, and for supporting the decision-making process. The digital mapping, which could be a primary step to construct the Forest Information System, was carried out using the many kinds of thematic spatial data referring to the Seongju Experimental Forest of Taegu University. As a result, various digital maps including forest type, soil type and so on were constructed. And then we made an user-interface system to link the attributive data in management plan to the thematic spatial data. This system was regarded as the effective tool capable of the more rapid query, analysis and update of related data for systematic management of university forest. Moreover, it would be a useful tool of decision-making in devising, assessing and operating the plan of forest management and development. But there would be much room for supplementation and improvement to make the more convenient and powerful system for the external demands, therefore more concerns and efforts in collecting, revising and updating the data is continuously required.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.338-340
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• 2014

The purpose of this research is to support decision making of emergency rescue system with GIS which selects landing point of emergency rescue for emergency situation on mountains and dropping point when landing is impossible. The area of research was limited to Pocheon-si, Gyeonggi-do. The results were divided into two values; landing point of helicopter on mountains and dropping point. Digital map, forest type map and forest soil map were utilized as fundamental data. Factors of landing point were slope, topographical characteristics, vegetation characteristics and area of helicopter landing point by helicopter data. And, for dropping point, slope and vegetation characteristics were divided as factors and GIS intersect function was utilized for the analysis. But, this research was conducted by excluding factor values of wind direction, wind velocity, etc. In the future, it's necessary to improve effectiveness of the analysis more by making a connection with Meteorological Agency DB.