Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Design of Medical Bigdata Standard System Based on Metabolic Syndrome

대사증후군기반 의료 빅데이터 표준화 시스템의 설계

  • Kim, Ji-Eon (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Lee, Gi-Taek (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jeong, Chang-Won (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Kyu Gyeom (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Kim, Tae-Hoon (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Ryu, Jong-Hyun (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jun, Hong Young (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Jang, Mi Yeon (Imaging Science-based Lung and Bone Disease Research Center, Wonkwang University) ;
  • Lee, Yun Oh (Computing&Information Team, Wonkwang University hospital) ;
  • Cho, Eun Young (Dept. of Internal Medicine, Wonkwang University School of Medicine and Hospital) ;
  • Yu, Tae Yang (Division of Endocrinology and Metabolism, Dept. of Medicine, Wonkwang University School of Medicine) ;
  • Kim, Dae Won (Dept. of Neurosurgery, Wonkwang University School of Medicine and Hospital) ;
  • Yoon, Kwon-Ha (Dept. of Radiology, Wonkwang University School of Medicine and Hospital)
  • 김지언 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 이기택 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 정창원 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 김규겸 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 김태훈 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 유종현 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 전홍영 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 장미연 (원광대학교 영상의학기반 폐 및 골질환 연구센터) ;
  • 이윤오 (원광대학교병원 전산정보팀) ;
  • 조은영 (원광대학교병원 내과) ;
  • 유태양 (원광대학교병원 내분비-대사 내과) ;
  • 김대원 (원광대학교의과대학 신경외과) ;
  • 윤권하 (원광대학교의과대학 영상의학과)
  • Published : 2017.01.10
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Abstract

본 논문에서는 대사증후군관련 의료 빅데이터 표준화 시스템의 환경과 소프트웨어 환경을 설계한 사항에 대해서 기술한다. 이를 위해 임상데이터를 기반으로 의료 빅데이터를 수집하고 국제 표준화인 공통 데이터 모델로 수집된 데이터를 ETL하여 통합 데이터베이스에 저장하였다. 본 연구를 통해 구축된 의료 빅데이터 표준화 시스템은 향후 의사결정 보조시스템 개발과 연계하여 효과적인 검색과 다양한 통계 분석을 지원할 계획이다. 또한 병원의 다양한 임상 연구를 지원하기 위한 주요 시스템으로 자리매김할 것으로 기대한다.

Keywords