• Bulletin of the Society of Naval Architects of Korea
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• v.30 no.4
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• pp.37-40
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• 1993

본 연구는 2개의 세부 과제로 나누어서 수행되었다. CSDP-초기공정 및 일정계\ulcorner 정보처리 시 스템 개발'17' 세부과제에서는 초기단계의 공정/일정계\ulcorner지원 시스템 개발을 위한 요구사항을 분석하고 개발 개념을 정립하였고, CSDP-탑재일정계\ulcorner지원시스템 개발'6' 세부 과제에서는 탑 재일정계\ulcorner 지원 시스템 개발을 위한 요구 사항을 분석하고 이를 토대로 탑재일정계\ulcorner 지원 시 험용 시스템을 개발하여 그 개념을 검증하였다.

• Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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• 2004.11a
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• pp.205-211
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• 2004

본 연구에서는 반도체 업체인 M사의 공정을 조사하고 현재 M사의 일정계획 순서와 기존에 연구되었던 일정계획 방법에 대한 결과를 조사한 후 CLV 알고리즘을 적용한 일정계획 기법을 시뮬레이션을 통해 비교 분석하고 알고리즘에 대한 타당성을 검증하고자 한다. CLV 알고리즘을 통한 고객 분류에 의해서 ATP rule을 적용한다면 생산 공정상의 일정계획이 조정되어 고객이 원하는 납기 준수를 달성할 수 있을 것이다. 또한 기존 연구와의 비교 분석을 위하여 시뮬레이션의 수행은 기존 연구 수행일과 동일한 시간(2003년 11월$\sim$12월)을 기준으로 수행하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2013.06a
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• pp.216-217
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• 2013

대형 조선소에서 하루 수십, 수백 개의 블록 이동이 있고 이동량이 많아지면 트랜스포터의 수, 운전기사, 신호수의 요구 증가를 야기해 비용 증가에 영향을 미친다. 또한 조선소에서 블록 이동은 공정 사이의 흐름에 영향을 미치며 전체 일정을 지연시킬 수도 있다. 그러므로 잘짜여진 블록 이동문제는 생산성 증가과 총 비용 감소에 있어 중요하다. 트랜스포터를 이용하여 블록을 이동하는데 트랜스포터란 고가의 특수운반차량으로 조선소에서 종류별(수백톤급)로 보유하고 있다. 트랜스포터는 가용 중량 이상의 블록을 이동할 수 없는데 이 때 두 대 이상의 차량을 결합하여 운반할 수 있다. 본 연구에서는 블록 무게와 트랜스포터의 적재 용량을 고려한 트랜스포터의 일정계획 문제를 다룬다. 계획된 공정 시간에 맞춰 블록이 도착할 수 있도록(지연시간 최소화)하는 모형을 정의하고 휴리스틱 알고리즘을 제안한다. 그리고 실험을 통해 최적화 모형과 휴리스틱 알고리즘의 효과를 검증하고자 한다.

• Nuclear industry
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• v.37 no.1
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• pp.7-14
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• 2017

작년 경주 지진으로 원자력 안전에 대한 시민들의 촉각이 예민해져 있는 가운데 최근 대전 지역에서 원자력연구원의 하나로 원자로 건물 외벽 내진 보강 공사 방식에 대한 검증을 요구하는 여론이 일고 있다. 그 동안 원자력연구원에서 진행한 하나로 건물 내진 보강 공사 배경과 주요 일정, 설계 개념, 구조 성능 검증 실험, 공사 현황, 건물 성능 점검, 안전 관리, 정보 공개 및 검증, 향후 계획 등을 정리하여 종합했다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.6
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• pp.712-717
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• 2011

Recently, diverse schedule management agents are being researched for the efficient schedule management of smart devices users, but they remain at a confirmatory level. In order to efficiently manage user's schedules, execution of planned schedules should be monitored to help users properly execute their schedules, or feedback must be given so that when setting up new schedules, users can plan their schedule according to their schedule establishment patterns. This research proposes a schedule management agent that infers the user's behaviors by using acquired user context, and provides schedule related feedback depending on the user's behavior patterns, when users are executing their schedules or planning new schedules. For this, collected user context information is preprocessed and user's behavior is inferred by Bayesian network. Also, in order to provide feedbacks necessary for confirming the user's schedule execution and new schedule establishment, a context tree pattern matching method for the user's schedule, location and time contexts was applied, then verified with 6 weeks of user simulation in a mobile environment.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.44 no.6
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• pp.501-508
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• 2020

His paper looks more closely at the Republic of Korea's (ROK) Navy submarine berth-allocation strategies, with the study's results ultimately resulting in the proposition of an integer programming model. Current submarine berth-allocation planning problems include the need for more minimal berth-shifting and general support service failures, as a lack of efficient submarine berth-allocation often leads to submarines unable to receive the support service they need due to the inadequacy of their assigned berths. Currently, the ROK Navy allocates berths by only taking available reserve resources and the full-capacity limits of support services into account. This paper expands upon this strategy, and proposes a model which would allow for submarine berth allocation planning to also take submarine support service scheduling into account, allowing for more efficient and timely submarine servicing. This proposed model in turn minimizes berth shifting, support service failures, and allows for full coordination with the submarine support service request schedule. The construction of this model was carried out through data gathered on the ROK Navy's fleets and forces, allowing for a more nuanced analysis of existing issues with submarine berth-allocation planning.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2016.05a
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• pp.351-352
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• 2016

조선소의 생산계획 담당자가 기존 실적 정보를 이용하여 관심 대상인 미래의 생산계획 상황을 보다 쉽게 예측하여 생산계획의 적중률을 높일 수 있도록 할 예정이다. 2006년에서 2016년의 S조선사의 2차 데이터를 이용하여 요인 분석을 하고 다중회귀분석 모형을 설계하여 활용하는 프로세스를 설계한다. 사례 연구를 통해 연구 모형이 적절한지를 검증할 계획이다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2003.05a
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• pp.429-434
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• 2003

본 논문은 작업일정계획에서 부하평준화 문제를 효율적으로 해결하기 위하여 tabu 탐색을 적용함에 있어서 확률적 선별에 기반하여 이웃해를 생성하는 방법을 제시한다. 이웃해 생성은 부하평준화를 위해 일정을 조정할 대상 작업을 선택하는 단계와 선택된 작업에 대해 일정 조정의 방향을 결정하는 단계로 구분된다. 확률적 선별에 기반한 이웃해 생성은 우선 무작위로 추출된 작업에 대해서 탐색의 질을 개선시킬 수 있는 가능성에 대한 추정치에 따라 확률을 부여하고, 이 확률에 기반하여 선택여부를 결정함으로써 이웃해를 선별하는 방법이다. 실제 현장의 부하평준화 문제를 대상으로 이웃해 생성 방법으로 무작위 방법, 그리디(greedy) 방법과의 비교 실험을 통해 확률적 선별에 기반한 이웃해 생성 방법의 성능을 검증하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2015.07a
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• pp.169-170
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• 2015

최근 컨테이너 터미널에서는 환적화물의 증가로 터미널내의 이적작업이 증가함에 따라 효율적인 이적작업 계획을 수립하고자 노력하고 있다. 본 연구는 블록내에서 다수의 야드 크레인이 운영되고 있는 경우에 주어진 시간내에 각 크레인 별 최적 이적작업 계획을 수립하는 문제에 대한 혼합정수법을 이용한 최적 수리모형을 제시하였다. 또한 실제 터미널에서 빠른 시간 안에 이적작업계획을 수립할 수 있는 발견적 기법을 제시하고 다양한 수치예제 실험을 통하여 유용성을 검증하였다.

• Journal of Navigation and Port Research
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• v.38 no.3
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• pp.299-305
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• 2014

In a ship-building, a transporter is the moving equipment to transport ship blocks from a workshop to another in a shipyard. The efficient scheduling of transporters has an important role for the operation of a building ship to be completed on schedule. There are the previous studies on the transporter scheduling for moving blocks in a shipyard. These studies have no consideration for the transporter combination to increase the productivity of moving blocks. This paper presents an efficient transporter scheduling model considering transporter combination explicitly. The objective of this model is to minimize the operational cost and maintain the workload balance among transporters. we also present three heuristics algorithms based on tabu search for finding the solution of the model. The efficiency of the proposed heuristics are verified with several computational tests.