This study includes services that require six professional guides - health care, exhibition performance, restaurant, shopping, business and daily life - as well as a trip-based tour, along with solving existing problems that may occur on domestic and overseas trips, and proposes services that connect users with proven professional guides. As a result of previous research, the most needed services among overseas travel were air tickets, accommodation, transportation, and guides, but as Korea enters an aging society, professional guide services are expected to increase daily demand. Based on this, the service technology, user scenarios and brand development were presented. This Service Proposal provides users with a personalized guide to knowledge or experience that they have not previously known, providing them with a wealth of experience. In addition, guides can help develop new fields of expertise and help improve professional guides' capabilities. Finally, the platform service is meaningful in that it enables the creation of jobs by enabling everyone to engage in economic activities, as it allows users to provide services through their own capabilities while at the same time being convenient for them.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.3
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pp.422-428
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2021
This study surveyed residents and public officials for the projects to make smart-city plans of Geumsan-gun. First, domestic and foreign cases related to smart city projects were reviewed. The local status of Geumsan-gun was investigated regarding various aspects of the natural, social, urban environment, and smart-city facilities. The survey results were as follows. Overall, more than half of the survey respondents said they were satisfied with their housing quality. Several problems in their areas, such as inefficient welfare system, shortage of parking space, and industrial infrastructure, were reported. On the other hand, tourism and leisure facilities, health care support systems, industries to boost the economy, and the job market were also important issues. The problem was that the regional problems mentioned above were not in line with their preferences for smart-city services. The implications of the survey results could be summed up as follows. The groupware surveys of Geumsan-gun should be used as survey tools, whereas IT survey tools (Google, Survey Monkey, etc.) should be used for locals. In particular, a survey targeting residents should ask plain and compact questions taking advantage of local gatherings. It is also important to have a pilot-survey with relevant public officials and select related projects and regional issues. The survey of local residents and public officials is a prerequisite for promoting smart city projects. The smart city project shall reflect the needs of residents while solving community problems by considering the survey results and local conditions.
정보생산을 촉진하는 새로운 형태의 사이버공간이 나타나면서 지식의 창출과 지식을 얻는 형태가 변화하고 있다. 최종사용자에게 웹 애플리케이션을 제공하는 컴퓨팅 플랫폼인 web 2.0의 도입으로 손쉽게 자신이 필요한 정보를 분류할 수 있는 웹 컨텐츠가 활발히 제공되고 있으며 제공된 컨텐츠를 활용하여 수많은 정보 속에서 자신만의 보석을 찾아 손쉽게 지식을 쌓아 관리를 하고 있다. 이러한 지식공유서비스는 무분별한 정보, 중복된 지식, 그리고 단순한 관리로 인해 자신이 원하는 지식을 얻기란 쉽지 않은 것이 사실이다. 본 논문에서는 온라인상의 정보를 탐색하기 위해서 인터넷을 이용하던 네티즌들이 정보생산자로서 참여하는 공간으로 등장한 '지식공유서비스'를 기반으로 지식 창출 및 관리자로서 시니어를 활용하여 지식의 수용자로서 유아들을 위한 NIE (News In Education) 활용 교육 체계를 제안한다. 뉴스는 유아부터 성인까지 활용될 수 있는 좋은 교육 자료로서 NIE를 통하여 사고력, 논리력, 표현력, 창의력 등 여러 영역에 걸친 능력을 향상시킬 수 있다. 특히 유치원이나 학교의 교과과정에 맞추어 이러한 능력들을 더욱 배가 시킬 수 있다는 점에서 NIE가 더욱 각광받고 있다. 본 연구는 미디어 융합의 결과로 인터넷 뉴스를 활용해 생활과 분리되지 않은 통합교육을 할 수 있는 SCORM 기반의 유아용 콘텐츠를 생성하여 유아 교육에 활용하고자 한다. 또한, 유아용 NIE 교육 콘텐츠는 시니어들을 NIE 강사로 양성하였을 때 학습 자료로도 활용된다. 시니어들을 NIE 강사로 양성함으로써 시니어의 일자리 창출 및 지역사회 통합과 1세대인 여성시니어와 3세대인 아동 간의 세대통합을 이끌어 낼 수 있도록 하는 것에 목적을 두고 시니어 NIE 콘텐츠를 생성하고자 한다. NIE에 생성되는 지식을 생성하고 관리하기 위한 지식 솔루션으로 위키의 기능을 추가하여 개발하고자 한다. 위키를 사용하므로 개별적으로 존재하던 지식을 공동의 지식으로 공유할 수 있으며 의견을 하나로 통합하는 과정에서도 유용하게 사용될 수 있을 것이다. 위키를 이용한 시니어 NIE 콘텐츠에서는 교수 학습 계획안 및 NIE 아이디어를 공동 작업을 통하여 효율적으로 지식을 생성할 수 있으며 여러 사람들이 여러 단계를 거치면서 하나의 정제된 지식을 생성하게 되므로 양질의 교수 학습 계획안이나 NIE 아이디어를 창출할 수 있을 것이다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.8
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pp.151-160
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2022
In this paper, we propose an algorithm that enables near-field delivery at a faster and lowest cost to meet the growing demand for delivery services. The algorithm proposed in this study involves subway passengers (shipper) in logistics movement as delivery sources. At this time, the passenger may select a delivery logistics matching subway route. And from the perspective of the service user, it is possible to select a delivery man whose route matches. At this time, the delivery source recommendation is carried out in a text similarity measurement method that combines TF-IDF&N-gram and BERT. Therefore, unlike the existing delivery system, two-way selection is supported in a man-to-man method between consumers and delivery man. Both cost minimization and delivery period reduction can be guaranteed in that passengers on board are involved in logistics movement. In addition, since special skills are not required in terms of transportation, it is also meaningful in that it can provide opportunities for economic participation to workers whose job positions have been reduced.
Since 2016, public and political interest on basic income has been increased beyond academic interest. The recent debate on basic income has expanded on issues regarding to the concrete implementation of basic income moving further than the debate on conception of the basic income in the abstract level. This study examines major critiques of basic income which was raised from social policy area and makes a counter-argument on these critiques. Major points summarized as follows. First, the problem of jobs and social insurance exclusion is not serious enough to call for basic income. Second, existing social security systems will be crowded out by excessive financial burden if basic income is introduced. Third, policies to cultivate citizens' capacities to cope with a technological change should be given priority over basic income. This study disputes these critiques by counter arguing four points. First, it is necessary to reconstruct welfare state based on basic income, given the labor market changes, such as long-term trend of employment change, newly emerging employment of platform companies, and inconsistency of platform labor and social insurance. Second, hypothesis of crowding-out effect on social security system is just a criticism that can be applied to the basic income initiative of the right-wing. Also, it is unable to find a logical basis or evidence of this hypothesis from the historical process of welfare state development or previous studies. Third, it is necessary to discuss how to reconfigure existing social security system and basic income which are complementary to each other and also have consistency with labor market as a configuration, not as a matter of choosing between basic income and social security system. Fourth, de-laborization does not mean a refusal to labor but a free choice, and the basic principle of social security is not needs but right. In conclusion, in order to develop more productive debate on basic income, it requires more sophisticated discussion and criticism from the point of view of the distributive justice; the debate on the sustainability of social insurance-centered welfare states; and debates on the political realization of basic income.
This study proposes the big data policy and case studies in Korea and the application of land and housing of spatial big data to excavate the future business and to propose the spatial big data based application for the government policy in advance. As a result, at first, the policy and cases of big data in Korea were evaluated. Centered on the Government 3.0 Committee, the information from each department of government is being established with the big-data-based system, and the Ministry of Land, Infrastructure, and Transport is establishing the spatial big data system from 2013 to support application of big data through the platform of national spatial information and job creation. Second, based on the information system established and administrated by LH, the status of national territory information and the application of land and housing were evaluated. First of all, the information system is categorized mainly into the support of public ministration, statistical view, real estate information, on-line petition, and national policy support, and as a basic direction of major application, the national territory information (DB), demand of application (scope of work), and profit creation (business model) were regarded. After the settings of such basic direction, as a result of evaluating an approach in terms of work scope and work procedure, the four application fields were extracted: selection of candidate land for regional development business, administration and operation of rental house, settings of priority for land preservation, and settings of priority for urban generation. Third, to implement the application system of spatial big data in the four fields extracted, the required data and application and analytic procedures for each application field were proposed, and to implement the application solution of spatial big data, the improvement and future direction of evaluation required from LH were proposed.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.21
no.10
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pp.72-76
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2020
The central government operates a Balanced National Development Special Account, and wants more regional development. Many local governments try various ways to establish a foothold for independent governments. Establishing a regional base center is one of the major plans for economic development, and Chungnam is proceeding with "establishing a platform for Chungnam high-tech metal materials." This paper analyzes the effects on the regional economy based on the expense that goes into a regional base center in Chungnam. For the analysis, an input/output table is used, and we present the effects of the annual input cost in detail. This study specifically analyzes the production-inducing effects, the value-added inducing effects, and employment-inducing effects using a demand-drive model. Furthermore, we suggest the effectiveness of this same business. The analyzed results give 32,230,000,000 in production-inducing effects, 13,820,000,000 in value-added inducing effects, and 101 in employment-inducing effects. These results can be used as reasonable evidence to promote the project, since the production-inducing effects and value-added inducing effects show high results, compared to input. The employment-inducing effects can also be used to create new jobs and figure out the number of people employed through this project.
With the change in educational environment of cartoon creation and diversification of webtoon platforms, various ways of engaging webtoon authors have been suggested. Under this situation, Korea Manhwa Contents Agency(KOMACON) and Korea Creative Content Agency(KOCCA) provide support to webtoon authors directly and indirectly to nurture professional webtoon talents. Contents creative human resource joint project being carried out by KOCCA is mainly to nurture and support contents experts by developing their creativity through tight training between mentors and mentees, creating job opportunities, building the support system for creative activities, and supporting commercialization during the project. Undergoing the process of recruitment and selection, the participants of this project are educated, trained and developed according to education programs provided by the hosting agency, and this project has a model to compensate for creative activities for a ceratin period of time. However, there has been a problem that it is difficult to constantly keep and manage webtoon talents who are cultivated by human resource management of less than one-year project. This study analyzed creative human resource joint project which is a human resource development model, using human recourse theory and suggested a strategic human resource model based on webtoon authors' human resource model development.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.22
no.2
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pp.106-118
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2021
Global governments and initiatives have attempted and integrated various organizational efforts to implement the 17 Sustainable Development Goals (SDGs), presenting a new paradigm of sustainable development to address global issues (climate change, poverty eradication, and human rights). Recently, investment in sustainable finance has expanded to finance the attainment of goals set out in the Paris Agreement and SDGs. Non-financial factors such as environment, social responsibility, and governance (ESG) have become intangible assets that determine the future competitiveness and profitability of companies. Domestic and foreign institutional investors and asset management companies have been expanding their investments based on the ESG performance of companies. In this study, we aim to derive international standards and initiatives that require disclosure of information on corporate social responsibility activities and ESG performance and analyze construction companies' ESG activities and performance levels. The results of this study can be used as the basis to develop platforms for the construction industry ESG ecosystem and the measurement and management of intangible assets. These could ultimately contribute to overcoming the crisis in the future due to the outbreak of the COVID-19 pandemic, fostering net-zero emissions, and preventing fatal workplace accidents in the construction industry.
According to the Fourth Industrial Revolution, demand for and interest in jobs in the field of AI and data science - such as artificial intelligence/data analysts - are increasing. In order to keep pace with this trend, and to supply human resources that can effectively perform such jobs in the relevant fields in a timely manner, job seekers must develop the competencies required by the companies, and universities must be in charge of training. However, it is difficult to devise appropriate response strategies at the level of job seekers, companies and universities, which are stakeholders in terms of supplying suitably competent personnel. Therefore, the purpose of this study is to determine which competencies are required in practice in order to cultivate and supply human talents equipped with the necessary job competencies, and to propose plans for the development of the required competencies at the university level. In order to identify the required competencies in the field of AI and data science, data on job postings on the LinkedIn site, the recruitment platform, were analyzed using text mining techniques. Then, research was conducted with the aim of devising and proposing concrete plans for competency development at the university level by comparing and verifying the results of the international graduate school curriculum in the field of AI and data science, and the interview results with the hiring managers, respectively, with the results of the topic model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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