• Journal of Korea Entertainment Industry Association
• /
• v.14 no.8
• /
• pp.189-196
• /
• 2020

The study seeks to conduct an oral stereognosis assessment of the elderly, identify characteristics and confirm the association with cognition, Instrumental Activities of Daily Living(IADL), Quality of Life(QOL). Oral stereognosis(OS) was evaluated on 20 senior citizens aged 75 or older living in Gyeonggi-do. Cognition was used as MoCA-K(Montreal Cognitive Assessment-Korean), IADL as K-IADL(Korean Instrumental Activities of Daily Living), and QOL as GQOL(Geriatric Quality of Life scale). OS decreases accuracy with age, unaffected by the level of education. Shapes with clear edges and broad sides were found to be easy to recognize. OS is related to cognition, IADL and QOL. Through this study, the OS of the elderly could predict the functional level and QOL, including cognition. Therefore, it can be used as a basic research for the physical and mental health management of the elderly through oral lectures, and the development of oral stereognosis tools for the elderly through large scale subjects should be made.

• Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
• /
• 2002.10a
• /
• pp.15-15
• /
• 2002

사면은 인공적 또는 자연적인 현상에 의하여 발생된 경사진 지반을 말하며, 그 안정성은 작용외력과 지반상태 및 지하수 등에 의하여 영향을 받는다. 사면의 파괴는 여러 가지 형태로 일어날 수 있으나 대체로 강성 활동 파괴체가 소성화된 국부적인 지반을 따라서 발생되고, 사면의 파괴형상은 경계조건과 지반상태가 단순할 경우에만 쉽게 예측할 수 있으며, 복잡한 지반상태에서는 많은 노력과 비용을 들여서 정밀하게 조사해야만 어느 정도 실제와 근사하게 예측할 수 있다. 자연 또는 인공사면에서 지질 및 지반상태, 지하수 상태, 사면의 형상, 사면의 규모, 외력의 작용상태 등의 조건을 분석하여 사면파괴를 일으킬 수 있는 원인들을 찾아내어 적합한 안정화대책을 마련하는 방안을 모색한다. 특히 사면을 성토사면, 절토사면, 암절사면, 대절토사면으로 구분하여 사면파괴 원인과 안정화대책에 대해서 심도 있게 검토한다. 사면의 설계 및 안정검토를 위하여 일반적으로 적용하고 있는 사면안정 검토 방법들에 대해서 이론전개 과정에서 발생되는 문제점들과 이들이 결과에 미치는 영향에 대해서 언급한다. 그리고 사면을 안정시키기 위하여 일상적으로 적용하는 대책공법들의 적용성을 사면파괴 원인과 연계해서 판정하는 방안을 검토한다.

• Korea journal of population studies
• /
• v.29 no.2
• /
• pp.115-142
• /
• 2006

This study examined the level of social support for grandparent-headed families and its effects on the grandparents' physical and mental health. For this purpose, the survey data was collected from 141 grandparents raising their grandchildren in Daejeon Metropolitan City. The study generated several findings. First, grandparent-headed families tended to rely on formal support system rather than informal one. Second, grandparent's physical health was found to be very poor that 82.3% of the grandparents reportedly needed some assistance in at least one ADL, and their mean score of depression measured by CES-D was 27.4, indicating a moderate level of psychological distress. Third, among the sociodemographic and stressor variables, grandparents' sex, the number of their children and household keeping burden were statistically significant predictors of their ADL restriction. As for depression level of the grandparents, their monthly income, parenting duration, the number of their children, economic difficulties, household keeping burden and social restrictions were found to be statistically significant. Fourth, grandparents who reported of having more social support from their friends, a higher level of satisfaction of the friends' social support and also of being satisfied with social support from their religious associations tended to experience significantly less ADL restrictions. The more kinds of social support received from friends and social welfare agencies and the less satisfied they were with social support from governmental sector, the higher their depression level was. Implications for social welfare services and programs for grandparent-headed families were discussed.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.59-70
• /
• 2022

메타버스 서비스란 '가상', '초월' 등을 뜻하는 영어 단어 '메타(Meta)'와 우주를 뜻하는 '유니버스(Universe)'의 합성어다. 현실세계와 같은 사회.경제.문화 활동이 이루어지는 3차원의 가상세계를 의미한다. 코로나 상황 속에서 비대면 소통의 수단 중 하나로 주목받으며 업무, 친목, 각종 행사 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2022년 신년 사업 계획에서 메타버스 단어가 들어가지 않은 곳이 없다고 한다. 그만큼 핵심 키워드로 떠오르고 있다. 즉, 메타버스는 현실을 초월한 가상의 세계로 스마트폰, 컴퓨터 등 디지털 미디어에 담긴 세계를 뜻한다. 세상은 점차 바뀌어 가고 있다. 글로벌 통계 전문 업체 스태티스타는 2021년 307억 달러(약 35조 3265억 원) 규모이던 메타버스 시장 규모가 2025년에는 약 2969억 달러(약 341조 6428억 원)까지 커질 것으로 예측하였다. 현재 시장에서 통용되고 있는 메타버스에 대한 정의는, '현실세계의 사회·경제·문화적 활동이 유사하게 실현되거나, 현실에서 제공하지 못하는 경험을 제공하는 3차원 디지털 가상공간'으로 요약된다. 2021년의 메타버스는 더 이상 상상의 영역이 아니며, 현실세계 영역으로 침투하고 있는 것이다. 현실세계와 연결되는 가상세계, 실재감을 느낄 수 있는 가상공간이 점점 현실이 되어가고 있다. 1990년대 처음으로 등장한 메타버스 개념이 2020년대에 재부상 하였는데, 과거의 메타버스보다 몰입감과 실재감 있는 경험을 제공할 수 있는 XR 기술의 결합에 대한 기대감 때문이다. 지나온 30여 년간 메타버스가 뜨거운 주목을 받게 된 이유는 기술의 발전에 있다. 초고속인터넷 5G 상용화와 더불어 6G 출현, 가상현실, 증강현실이 일상에 스며들었기 때문이다. 이러한 기술 발달은 현실세계의 물리적 객체와 가상의 객체가 상호 작용할 수 있는 혼합현실까지 발전시키는 촉매제가 되었다. 여기에 지난 2년 동안 전 세계를 강타한 코로나19로 인해 비대면, 온라인 서비스가 확산되면서 메타버스는 개념이 아닌, 우리 일상의 한 부분으로 인정받게 되었다. 현재 우리 사회는 과거에는 불가능하다고 생각했던 사회적 거리두기, 재택근무, 온라인 수업 등을 진행하면서 이렇게도 사회가 돌아갈 수 있다는 것을 점차 느껴가고 있다. 더불어 현재 코로나로 인해 멀게만 느껴졌던 메타버스 세계를 반강제적으로 경험하고 있기도 하다. 이처럼 본 고에서는 최근에 나타난 메타버스를 이해하고 방송미디어(계)와 접목된 유형과 기술적, 서비스 사례를 파악하고, 주요 기업들의 추진 방향, 주요 시사점 및 결론으로 도출해보았다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.35-52
• /
• 2003

This study investigates the change of everyday's labor and leisure time in South Korea during the last two decades in which her economy has been changed from manufacturing-oriented industry to services or technology and knowledge-oriented industry. Generally speaking, the changing patterns of everyday's labor and leisure time in South Korea from 1981 to 2000 are very complex and dynamic. So it is very careful for us to simply assert the fact that everyday's labor time is decreased and everyday's leisure time is increased due to the deindustrialization of a capitalist country. Specifically, the changes of everyday's labor and leisure time in South Korea are varied in terms of socio-economic and spatial perspective. The labor time of all kinds of occupations has been increased at the weekday during the last two decades, but the leisure time of those except technical occupation has been decreased at the weekend. The socio-economy of South Korea after the 1990s became dependent on more educated workers than less ones. Also the more educated people work hard at the weekday, but they get more leisure time at the weekend. In terms of spatial perspectives, the South Korean economy has become dependent on the workers in cities, particularly large ones more than those in rural regions because of the rapidly established industrialization and urbanization after the early 1980s. The time of people's spatial movement is directly proportional to the levels of education both at the weekday and the weekend during the last two decades.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.18 no.12
• /
• pp.581-588
• /
• 2017

This study was conducted to determine which factors would predict metabolic syndrome (MetS) perception and exercise by applying a machine learning classifier, or Extreme Gradient Boosting algorithm (XGBoost) from July 2014 to December 2015. Data were obtained from the Korean Community Health Survey (KCHS), representing different community-dwelling Korean adults 19 years and older, from 2009 to 2013. The dataset includes 370,430 adults. Outcomes were categorized as follows based on the perception of MetS and physical activity (PA): Stage 1 (no perception, no PA), Stage 2 (perception, no PA), and Stage 3 (perception, PA). Features common to all questionnaires for the last 5 years were selected for modeling. Overall, there were 161 features, categorical except for age and the visual analogue scale (EQ-VAS). We used the Extreme Boosting algorithm in R programming for a model to predict factors and achieved prediction accuracy in 0.735 submissions. The top 10 predictive factors in Stage 3 were: age, education level, attempt to control weight, EQ mobility, nutrition label checks, private health insurance, EQ-5D usual activities, anti-smoking advertising, EQ-VAS, education in health centers for diabetes, and dental care. In conclusion, the results showed that XGBoost can be used to identify factors influencing disease prevention and management using healthcare bigdata.

• PNF and Movement
• /
• v.16 no.3
• /
• pp.495-503
• /
• 2018

Purpose: This study analyzes the predictive power of upper extremity activity and the activities of daily living in patients with stroke using an easy-to-use evaluation tool. Methods: The Fugl-Meyer assessment (FMA) of the upper extremity and action research arm test (ARAT) are performed, and the Korean modified Barthel index (K-MBI) is measured. The predictive power of the upper extremity activity level and the daily activity level are analyzed using regression analysis. The statistical significance level is 0.05. Results: The coefficient of determination, R2, for predicting the ARAT using FMA was high at 0.88, but the regression equation for predicting the K-MBI using the FMA and ARAT did not show a statistically significant difference. Conclusion: The assessment of the upper extremity should be performed at the activity level, as well as the impairment level. The assessment for predicting the activities of daily living should be carried out for each level of the international classification of functioning (ICF), disability, and health, which can be linked to daily life, in addition to the assessment of the upper arm. Future research should conduct more diverse analyses using the ICF assessment tools at various levels.

• Journal of Digital Contents Society
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.169-175
• /
• 2010

The important society facility to maintain daily lives and the various activity is the water service. In this paper, we propose a design and implementation method of water count management system for the measurement, distribution and control of water quantity. The proposed system for systematic facility management and effective water service administration is a design methodology for foundation facility of water service to provide good quality water and to prevent a leak of water, estimating the water capacity.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.321-322
• /
• 2021

본 연구는 누구나 일상생활에서 개인의 체력상태를 진단하고 평가하여 건강을 유지할 수 있도록 체력측정이 가능한 스텝박스를 개발하고 이를 통해 본인의 체력수준을 예측하고 수집된 데이터를 활용하여 이력을 관리함으로서 체력저하에 따라 유발될 수 있는 질환이나 질병을 예방하고 개선하는데 목적이 있다. 저비용, 실용성, 반복성, 휴대성 등의 이점을 지닌 IT기반의 스텝박스는 현재 국내 개발되어 있는 건강체력 측정 장비의 한계점을 보완하여 체력상태 및 결과 진단뿐만 아니라 연령대별 건강 척도를 제시함으로서 신체활동 참여를 유도할 수 있다.

• Information and Communications Magazine
• /
• v.31 no.12
• /
• pp.17-24
• /
• 2014

빅데이터, IoT, 클라우드 인프라 등 기술의 발달에 따라 일상생활 중에서도 개인과 환경의 변화에 대해 실시간 데이터 수집이 용이하게 되었다. 이를 활용하여 개인의 다양한 특성과 상황을 인지하고 다면적으로 의미를 분석할 수 있는 개인의 라이프스타일(lifestyle, 생활습관) 분석 기술이 중요하게 부각되고 있다. 이 라이프스타일 데이터는 개인의 질병이나 사회 심리적 문제의 원인 분석과 미래 트렌드의 변화예측을 할 수 있는 중요한 근거로 활용된다. 최근 이를 위한 연구로서 활동량, 스트레스, 위치, 수면 등의 라이프스타일 패턴을 추출하여 체계적인 프로세스로 삶의 질을 향상시키는 웰니스 (Wellness) 예측케어 서비스 연구와 서비스들이 활발히 진행되고 있다. 하지만 이러한 서비스를 제공하기에 앞서 개인의 복잡한 라이프스타일 패턴의 추출이 단편적으로만 이뤄지고 있어서, 패턴들 사이의 복잡한 관계를 분석하거나 연계 서비스로의 확장 및 라이프스타일 패턴의 재사용적인 측면에서의 문제가 어려운 이슈가 되고 있다. 이 때문에 웰니스 서비스의 신뢰도가 낮아 사용자가 단순히 재미로 느끼는 수준이거나 일회성에 그치는 모바일 어플리케이션 서비스를 제공받는 경우가 다반사이다. 본 논문에서는 IoT환경에서 다양한 스마트 디바이스에 의해 수집되는 라이프로그로 부터 라이프스타일 패턴 추출 및 모델링, 라이프스타일 패턴 분석으로부터 개인의 행동 추론 및 예측, 원인파악과 관련 지표를 정량적으로 설계하는 분석 엔진 개발 방안, 서비스 디자인을 통하여 실효적인 생활개선의 변화를 유도하는 기술, 개인의 심리적 특성까지 고려한 신뢰성 높은 케어 서비스 제공까지의 전반적인 웰니스 예측케어 서비스시스템 프로세스 및 플랫폼 설계 방안을 제시한다.