The Journal of Korean society of community based occupational therapy
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v.9
no.2
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pp.1-12
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2019
Objective : The purpose of this study is to measure the level of activity possessed by the daily activities of the elderly. In addition, we attempted to compare the differences in the categories of daily activities. Methods : We used K-ACS to evaluate 30 older people who engaged in economic activity living in community, 30 older people who did not have economic activity living in community, and 30 older people living in facility. We compared the level of activity retention. Results : There was a significant difference of level of activity retention according to the daily activity category of the subjects(p <.001). There was a difference in the instrumental activities according to the category of each activity, while the three groups showed similar patterns in leisure activities and social activities. In particular, all three groups were most likely to rest and watch television in the leisure activities, so the leisure activities of the elderly in Korea were very limited. Among the general characteristics, it was analyzed that there was a correlation between the activity, the marital status, the religion and the cognitive level. Conclusion : According to the daily activities category of the elderly, there was a difference in level of activity retention and the characteristics of daily activities correlated with the activities of the elderly. This suggests that it may be a basic data for establishing a client - centered intervention plan by considering the characteristics affecting daily living and level of activity retention of the elderly in the occupational therapy.
Proceedings of the Korea Database Society Conference
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1999.06a
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pp.291-300
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1999
본 논문은 인공신경망과 귀납적 학습방법 등의 인공지능 방법과 선물가격결정에 대한 기존 재무이론을 사용하여 일상어취로 표현되는 파생상품 가격예측 모형을 개발하는데 있다. 모형의 개발은 1단계로 인공신경망이나 기존의 선물가격결정이론(평균보 유비용모형이나 일반균형모형)을 이용하여 선물 가격을 예측한 후, 서로 비교 분석하여 인공신경망 모형의 우수성을 확인하였다. 귀납적 학습방법중 CART 알고리듬을 사용하여 If-Then 규칙을 생성하였다. 특히 실용적 측면에서 선물가격의 일상어휘화를 통한 모형개발을 여러 가지 방법으로 시도하였다. 이러한 선물가격 예측모형의 유용성은 일단 If-Then 규칙으로 표현되어 전문가의 판단에 확실한 이론적인 근거를 제시할 수 있는 장점이 있으며, 특히 의사결정지원시스템으로 활용화 될 경우 매우 유용한 근거자료로 활용될 수 있다. 이러한 선물가격 예측모형의 정확성은 분석표본과 검증표본으로 나누어 검증표본에서 세가지 기본모형(평균보유 비용모형, 일반균형모형, 인공신경망 모형)과 각 모형의 귀납적 학습방법 모형의 다른 3가지 어휘표현방법 3가지를 모형별로 비교 분석하였다. 분석결과 인공신경망모형은 상당한 예측력을 갖고 있는 것으로 판명되었으며, 특히 CART를 기반으로 한 일상어취 기반의 선물가격예측 모형은 예측력이 높은 것으로 나타났다.
일상 속에서 간염은 대수롭지 않게 취급되거나, 아예 사람들의 관심 밖에 있는 경우가 많다. 하지만 간염은 피로와 감기 몸살 증상을 일으키는 등 일상생활에 지장을 줄 뿐만 아니라 방치할 경우 간경화나 간암과 같은 치명적인 간 질환으로 발전해 당신의 생명을 위협할 수도 있다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.1
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pp.173-180
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2013
This study investigated the quality of life, activities of daily living, and 20 years of age or older and disabled people living in Gwangju, Naju area. Performance of Basic daily life activities and instrumental activities of daily living, and quality of life were investigating the extent to Learn these correlations, bivariate correlation analyzes were conducted. The results showed lower quality of life, lower performance of activities of daily living was instrumental activities of daily living, quality of life and more relevant. Through this study of disabled people, more independent and to lead the life of quality is high, it is trying to be helpful in the future.
This study suggests that the contents and methods focusing on the leamer's geographical experience of everyday life and environments, are very effective for teaching and teaming in geography subject matter. The contents have to be selected and structurized from private geographies about their region of everyday life for teaming abstractive and scientific concepts of geography. Scientific concepts of geography, i.e. geographical concepts become 'scope'for selecting the contents and these systematic structure substitutes 'sequence'. The criteria by which selected contents of teaching and teaming based on everyday life may consist of three elements: region as leamer's place for everyday life; concrete experience of the place; and leamer's changing geographical experiences.
The purpose of this study was to investigate the effect of oral health status on daily life of elderly women. The subjects of this study were 142 elderly women aged 60 years or older who were surveyed through questionnaires, interviews, counseling, and oral examinations. The SPSS program was used for frequency analysis, descriptive statistics and regression analysis. The results of the study showed that the number affected on daily life were 1.4 in average and the oral health condition was the highest at scaling (59.4%). When the oral status was unsatisfactory, it was found to be uncomfortable in daily life. In case of oral pain, oral status and poor removal of calculus, the number and frequency in daily life were increased. In conclusion, the oral health of elderly women can improve their daily life ability and affect the quality of life. Therefore, a systematic oral care plan is needed through the expansion of oral health promotion education for elderly women and the development of continuous preventive programs.
The purpose of this study was to identify the correlations between disease related factors and disturbance of daily living in patients with fibromyalgia. A descriptive survey study design was used. Data were collected from 45 out patients diagnosed of fibromyalgia according to the conditions by American College of Rheumatology in I-city. The mean score of tender points were 15.00, fatigue was 8.67, quality of sleep was 12.94 and depression was 23.70. They have struggled with fibromyalgia for 6 years on an average. Among patients, 42.2% had to discontinue their job/learning due to their disease, and experienced a disturbance of daily living for 41.79 days during last 3 months. There were significant positive correlations between disturbance of daily living and tender points, depression, between fatigue and depression, quality of sleep, between quality of sleep and depression. As a result, fibromyalgia patients suffered from various disease related factors and disturbance of daily living. Therefore, it can be suggested that the consideration of these related factors is important to develope intervention program for the better qualified life of the patients.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2021.10a
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pp.457-460
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2021
대화 시스템은 인공지능과 사람이 자연어로 의사 소통을 하는 시스템으로 크게 목적 지향 대화와 일상대화 시스템으로 연구되고 있다. 목적 지향 대화 시스템의 경우 날씨 확인, 호텔 및 항공권 예약, 일정 관리 등의 사용자가 생활에 필요한 도메인들로 이루어져 있으며 각 도메인 별로 목적에 따른 시나리오들이 존재한다. 이러한 대화는 사용자에게 명확한 발화을 제공할 수 있으나 자연스러움은 떨어진다. 일상 대화의 경우 다양한 도메인이 존재하며, 시나리오가 존재하지 않기 때문에 사용자에게 자연스러운 발화를 제공할 수 있다. 또한 일상 대화의 경우 검색 기반이나 생성 기반으로 시스템이 개발되고 있다. 검색 기반의 경우 발화 쌍에 대한 데이터베이스가 필요하지만, 생성 기반의 경우 이러한 데이터베이스가 없이 모델의 Language Modeling (LM)으로 부터 생성된 발화에 의존한다. 따라서 모델의 성능에 따라 발화의 품질이 달라진다. 최근에는 사전학습 모델이 자연어처리 작업에서 높은 성능을 보이고 있으며, 일상 대화 도메인에서도 역시 높은 성능을 보이고 있다. 일상 대화에서 가장 높은 성능을 보이고 있는 사전학습 모델은 Auto Regressive 기반 생성모델이고, 한국어에서는 대표적으로 KoGPT2가 존재한다. 그러나, KoGPT2의 경우 문어체 데이터만 학습되어 있기 때문에 대화체에서는 낮은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 대화체에서 높은 성능을 보이는 한국어 기반 KoDialoGPT2를 개발하였고, 기존의 KoGPT2보다 높은 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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