• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.29 no.1
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• pp.27-39
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• 2016

This paper considers variable selection in the sparse vector autoregressive (sVAR) model where sparsity comes from setting small coefficients to exact zeros. In the estimation perspective, Davis et al. (2015) showed that the lasso type of regularization method is successful because it provides a simultaneous variable selection and parameter estimation even for time series data. However, their simulations study reports that the regular lasso overestimates the number of non-zero coefficients, hence its finite sample performance needs improvements. In this article, we show that the adaptive lasso significantly improves the performance where the adaptive lasso finds the sparsity patterns superior to the regular lasso. Some tuning parameter selections in the adaptive lasso are also discussed from the simulations study.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2023.05a
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• pp.426-426
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• 2023

대설은 일반적으로 해양과 대륙의 온도차가 큰 지역, 바다·호수와 같이 상대적으로 따뜻한 곳이 인접해 있어 기단 변질이 잘 일어나는 지역, 산악에 의해 습윤한 공기가 강제 상승되는 지역에서 자주 발생한다. 우리나라는 찬 대륙고기압 공기가 해수 온도 차로 눈 구름대가 만들어지거나, 고기압 가장자리에서 한기를 동반한 상층 기압골이 우리나라 상공을 통과하면서 대설이 발생한다. 최근 우리나라에서 빈번하게 발생하는 대설피해는 직접피해와 간접피해로 나뉘며, 이에 따라 사회·경제적으로 막대한 피해를 야기한다. 우리나라 대설피해양상은 지역적 특성, 방재 대책, 대처능력 등에 따라 달라지는 것이 특징이며, 지역적으로 다르게 발생하는 대설피해를 효과적으로 대비할 수 있는 연구가 필요하다. 따라서 본 연구에서는 지역적 특성을 고려한 차등화된 대설 피해를 예측하는 연구를 진행하고자 하였다. 본 연구에서는 기상요소 및 사회·경제적 요소 등을 입력자료로 활용하고, DPSIR 분석을 통해 Red Zone, Orange Zone, Yellow Zone, Green Zone으로 위험 등급을 분류 및 등급 별 대설피해 예측기법을 개발하였다. 최종적으로 1994년부터 2020년까지의 과거 대설 피해액 자료와 다중회귀분석을 이용하여 기법을 개발하였고, 기법의 예측력 평가를 위해 RMSE와 RMSE를 표준화한 NRMSE의 두 가지 통계 지표를 사용하여 평가하였다. 모형별 예측력 평가 결과 Yellow 등급 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 추후 본 연구결과를 통해 대설피해 범위를 예측하는 연구가 진행된다면 사전에 대설피해에 대한 대응방안 수립과 지역별제설 우선순위를 결정할 수 있는 지표가 개발될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.28-31
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• 2014

본 논문에서는 블랙박스 혹은 운전석에 장착된 카메라로부터 얻어진 차량 영상에 대한 영역별 수직 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델(linear regression model)을 활용한 강건한 차량 운행 동영상의 안정화(video stabilization) 기법을 제안한다. 동영상 안정화 기법은 영상의 흔들림 보정뿐 아니라 동영상 내 강건한 특징점 추적 및 매칭을 위한 이전의 전처리 과정으로 적용된다. 일반적으로 촬영 과정에서 많은 떨림이 포함될 수 있는 야외 CCTV 영상이나 손으로 들고(hand-held) 촬영된 동영상에 대한 흔들림 보정 등에 적용되고 있으나 영상 내 특징점이 지속적으로 변하고 영상의 변화 정도가 매우 심한 차량 운행 동영상에서는 적용된 사례가 드물다. 본 연구에서는 일반적인 비디오 안정화 기술이 적용되기 어려운 차량 운행 동영상에 대하여 수직 투영 히스토그램 매칭 및 선형 회귀분석 모델 기반의 안정화 기법을 제안한다. 제안된 기법은 입력영상에 대한 영역별 수직 투영 히스토그램 매칭을 수행하고 선형 회귀모델을 통해 영상에 나타나는 수직 및 회전이동 변환을 선형 근사하여 시간 영역 상의 입력 영상에 대한 안정화를 달성한다. 제안 방법의 검증을 위해 블랙박스로 촬영된 실제 동영상에 동영상 안정화 기술을 적용하였으며, 운행 중 불규칙한 노면으로 인한 영상의 흔들림이 효과적으로 제거되는 것을 확인할 수 있었다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.7 s.96
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• pp.1483-1490
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• 2004

To accomplish a project successfuly, we have to estimate develpment effort accurately. But, development effort is different to software size and operation environment. Usually, we made use of function point for estimating development effort. In this paper. we make use of 789 project data. It is related to development projects in 1990`s. We investigate the variable affecting development effort. Also, we exedcute multiple liner regression analysis for looking linear relation about variables. We find the regression equation for multistage by dividing PDR that influ-enced development effort step by step.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.17 no.6
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• pp.899-907
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• 2010

Several non-response imputation methods are suggested, however, mainly cross-sectional imputations are studied and applied to this analysis. A simple and common imputation method for panel data is the cross-wave regression imputation or carry-over imputation as a special case of cross-wave regression imputation. This study suggests a multiple imputation method combined time series analysis and cross-sectional multiple imputation method. We compare this method and the cross-wave regression imputation method using MSE, MAE, and Bias. The 2008 monthly labor survey data is used for this study.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.5 no.4
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• pp.180-188
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• 2000

This study was conducted to identify the difference in the level of confidence about venture creation between MIS students and those of other business major in the USA. For this study, data were collected from 70 business students including ANOVA, t-test and multiple regression were employed to analyze the collected data. The results of the study show that MIS students who have interdisciplinary knowledge including IT field and business field, have much higher level of confidence about venture creation. The results of this study suggest that MIS education be required to build an effective entrepreneurship education for business major students.

• Explosives and Blasting
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• v.20 no.3
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• pp.49-58
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• 2002

발파공법이 소개된 이후로 계속해서 많은 우수한 발파이론이 발표되어 왔다. 그러한 이론들의 저변에 있는 궁극적인 목표는 효율의 증가와 경제성이다. 이에 본 연구는 Air-Tubes 발파공법을 소개하고 터널에서 일반발파와 비교하여 그 발파효율을 검토해 보았다 연구의 배경이 되는 곳은 산청군 시천면 내대리와 하동관 묵계리를 연결하는 2차선 국도 터널 공사 현장이며 전체 총연장은 2Km이다. 진동측정방법은 하나의 발파진동을 4개의 측정기로 측정하여 데이터분석에 사용하였다. 일반발파와 Air-Tubes의 진동측정을 4개소에서 각각 6회씩 실시하여 총 24개씩의 진동측정 데이타를 얻었고 회귀분석을 실시하여 95% 신뢰도의 발파진동 추정식을 얻었다. 시험발파 및 진동측정에 이어 매 발파마다 광파측량을 실시하여 진행장을 구하였으며 사용한 장약량은 Air-Tubes 발파시 25% 정도 적게 사용하였고 발파진동이 23% 감소하였다. 발파당 굴진장 및 Smooth blasting 발파시의 벽면의 상태는 동일하고 파쇄석의 크기는 Air-Tubes 발파시 더 작게 나타난다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.10
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• pp.698-711
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• 2019

The purpose of this study was to investigate the effect of social servicescape on customer satisfaction, customer trust, and customer loyalty. Data were collected from 311 adults who lived in Daegu where they had used Japanese restaurants. For data analysis, frequency analysis, factor analysis, regression analysis and multiple regression analysis were used. Through the factor analysis, the social servicescape of Japanese restaurant was identified as two components of human service and customer similarity. As a result of the multiple regression analysis, two components of social servicescape have positive effects on customer satisfaction and customer trust, and have a partial positive effect on customer loyalty. The results of regression analysis showed that customer satisfaction had a positive effect on customer trust and customer loyalty. In addition, customer trust has a positive effect on customer loyalty. The results of this study confirmed the influence of social servicescape on Japanese specialty restaurants and suggested practical and theoretical implications.

• The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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• v.23 no.2
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• pp.15-31
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• 2024

The characteristics of elderly traffic accidents were identified by reflecting the situation of the elderly population in Korea, which is entering an ultra-aging society, and the relationship between independent and dependent variables was analyzed by classifying traffic accidents of serious or higher and traffic accidents of minor or lower in elderly pedestrian traffic accidents using binomial variables. Data collection, processing, and variable selection were performed by acquiring data from the elderly pedestrian traffic accident analysis system (TAAS) for the past 10 years (from 13 to 22 years), and basic statistics and analysis by accident factors were performed. A total of 15 influencing variables were derived by applying the logistic regression model, and the influencing variables that have the greatest influence on the probability of a traffic accident involving severe or higher elderly pedestrians were derived. After that, statistical tests were performed to analyze the suitability of the logistic model, and a method for predicting the probability of a traffic accident according to the construction of a prediction model was presented.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.4
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• pp.129-137
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• 2019

The aim of this study was to investigate the association between self-rated oral health, self-rated health, and quality of life (QOL) among older population from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey (KNHANES VII-1, 2016). Data of 1,866 older adults (Mean age 69.5 years) were analyzed with hierarchical logistic regression analyses with IBM SPSS 23.0. Over 87.7% of the subjects rated their oral health as fair or poor. Women and less educated participants more likely to report their perceived oral health as poor (p<.05). Older participants who rated their general health positively were more likely to rate their oral health as good (F=19.04, p<.001). Elders who had bad perceived health (OR: 2.86, 95% CI: 1.5~5.5), had carries in permanent teeth (OR: 2.68, 95% CI: 1.67~4.32) and anxiety or depression (OR: 1.45, 95% CI: 1.42~2.57) had negative oral health perception after controlling for covariates. In conclusion, perceived oral health and QOL were associated with each other in Korean older adults. Therefore, it is recommended to approach holistic strategy for improve health and quality of life in the elderly population.