• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.18 no.7
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• pp.74-83
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• 2018

This study analyzed the differences in effectiveness between celebrity and consumer endorsers by type of story in storytelling ads. A $2{\times}2$ factorial design experiment was conducted: the type of advertising endorser (celebrity, consumer) and the type of story (life experience, brand myth). 200 women in their 30s and 40s participated in an online survey. Study shows that for a life-experience ad, the consumer model has higher advertising effectiveness than the celebrity endorser for all three dependent variables : ad attitude, brand attitude, and purchase intent. In the case of brand-myth ad, the celebrity endorser had more favorable ad attitude than the consumer endorser did, while there was no difference in brand attitude and purchase intent. The theoretical and practical implications of the study were discussed in the conclusion.

• The korean journal of orthodontics
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• v.37 no.5
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• pp.331-340
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• 2007

The aim of this study was to determine firstly the characteristics of esthetic lips in Korean females and secondly to measure the changes of the lips before and after anterior segmental osteotomy in bimaxillary protruded patients. Methods: Samples consisted of 30 models and 26 nonmodels, and 10 patients who had received anterior segmental osteotomy. Twelve linear measurements, 5 angular measurements, and the lip perimeter and area were measured. These results were compared for each group using unpaired and paired t-tests. Results: Full face width, nose to chin, upper vermilion height and angle, lateral heights at the point of the tips of Cupid's bow, central bow angle, and the lower lip to chin lengths were significantly greater in nonmodels than in models. However, overall lip width, lower vermilion height and angle, tip-to-tip of Cupid's bow lip perimeter, and lower vermilion area were greater in models than in nonmodels. Comparison of before and after anterior segmental osteotomy revealed that the values for the upper vermilion and lateral heights, the angle to Cupid's bow tip lengths, and upper vermilion area of post-operative patients had become similar to those of Korean female models. Our findings demonstrated that Korean female models have a fuller lower vermilion & thinner upper vermilion compared with nonmodel controls, as determined by the vermilion heights, angles, and areas. Conclusions: It will be helpful for clinicians to use these measurements as guidelines for improving patients' facial esthetics.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.21 no.8
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• pp.475-484
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• 2020

This monograph was probed effectively by using practical methods in a subjectivity study that was accessible in depth, departing from bygone behavior of functional quantity analysis of awareness and the opinions of young people about the general (public) model of TV advertising. The perception patterns resolved in this study sorted out four types in a Q-methodology. The result is divided as follows: 1 [(N=7): Advertising Consensus Type], 2 [(N=7): Advertising Negative Type], 3 [(N=5): Advertising Purchasing Reduction Type], and 4 [(N=1): Advertising Persuasion Orientation Type]. As such, we found very different types all over. Finally, this study reviews subjective acceptance as to the type of model reception with regard to general TV advertising, offering a developmental suggestion on the issue, and an agenda about it.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.5 no.2
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• pp.21-26
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• 2019

Wisdom contents is made by an ordinary person and contains life tips helpful in general. As the existing copyright management systems are designed for the corporate or professional authors, it's not easy to use and requires high cost for the ordinary person to get the copyright. Blockchain based system can notarize the block of transactions without help of trustful third party such as existing copyright protection center. Thus, blockchain based copyright protection model is needed to protect the ordinary author's copyright. In this study, we propose the smart contract based copyright protection model which run on the blockchain network. The proposed model consists of smart contract creation, contents purchase and profit sharing stages. The digital signature scheme is used to get the contract agreed by the seller and the author. The smart contract stores the author information, contents information and the percentage of the share as states. If the contents is sold, the sales tokens are redistributed to the author and the seller according to the share. The proposed model can be applied to the ordinary person's copyright registration and management for Wisdom contents distributed in cafe, blog, YouTube, etc.

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 1999.10a
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• pp.293-294
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• 1999

일반적으로 환경오염 하면 대기, 수질 토양오염과 같은 실외 오염을 의미하며, 우리 나라의 경우 대부분의 환경오염에 대한 연구가 이들에 집중되어 있다. 그러나 실질적으로 일반인이 실외에서 보내는 시간보다도 실내에서 지내는 시간 (70∼80％) 이 월등히 많으며, 외국의 여러 보고에 의하면 대기오염보다 실내공기 오염이 일반인의 건강에 미치는 영향이 훨씬 현저하다(Table 1), 그러나 우리 나라의 경우 환경에 관한 연구는 환경부에서 주도한 관계로 실외 환경오염에 집중되어 있다.(중략)

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.72-76
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• 2021

판례는 일반인 또는 법률 전문가가 사건에 참조하기 위해 가장 먼저 참고할 수 있는 재판의 선례이다. 하지만 이러한 판례의 유용성에도 불구하고 현 대법원 판례 검색 시스템은 판례 검색에 용이하지 않다. 왜냐하면 법률 전문 지식이 없는 일반인은 검색 의도에 부합하는 검색 결과를 정확히 도출하는 데 어려움이 있으며, 법률 전문가는 검색에 많은 시간과 비용이 들게 되기 때문이다. 이미 해외에서는 유사 케이스 매칭 데이터셋을 구축하여 일반인과 전문가로 하여금 유사 판례 검색을 용이하게 할 뿐만 아니라 여러 자연어 처리 태스크에도 활용하고 있다. 하지만 국내에는 법률 AI와 관련하여 오직 법률과 관련한 세부 태스크 수행에 초점을 맞춘 연구가 많으며, 리소스로서의 유사 케이스 매칭 데이터셋은 구축되어 있지 않다. 이에 본 논문에서는 리소스로서의 판례 데이터셋을 위해 딥러닝 알고리즘 중 문서의 의미를 반영할 수 있는 Doc2Vec 임베딩 모델과 SBERT 임베딩 모델을 적용하여 판례 문서 간 유사도를 측정·비교하였다. 그 결과 SBERT 모델을 통해 도출된 유사 판례가 문서 간 내용적 유사성이 높게 나타났으며, 이를 통해 SBERT 모델을 이용하여 유사 판례 매칭 기초 데이터셋을 구축하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.10a
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• pp.92-93
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• 2017

Before showing the real house, generally a broker shows the blue print of the house to a customer who looks for houes to reside. However, it is difficult to for the customer to realize the house in detail by the blue print. To solve this problem, meet develop model house system using the virtual reality technology. The develop system shows the blue print of the house in 3D on the android device and make it possible for the user to move in the house projected virtually by using controllers.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.632-637
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• 2006

본 논문에서는 가상현실 환경에서 방위각, 고도, 거리 등의 위치 정보를 인지할 수 있는 3 차원 사운드를 생성하기 위한 구조적 머리전달함수(Head-Related Transfer Function, HRTF) 모델을 제안하고 이를 구현한다. 이를 위해 우선 기존에 연구된 방위각과 고도에 관한 head model 과 pinna model 을 근간으로 거리의 변화를 고려하도록 하는 HRTF 모델을 제안한다. 제안된 거리 변화에 따른 HRTF 모델은 거리 차이에 따른 음압의 변화 모델과 근거리에서 사람의 머리에 의해 생기는 shadowing 모델로 구성된다. 본 논문에서는 제안한 모델로 부터 mono 사운드를 방위각, 고도, 거리를 인지할 수 있는 stereo 사운드로 변환하여 생성하는 3 차원 사운드 생성기를 구현하였고, 일반인을 대상으로 거리에 대한 청취 실험을 통하여 제안한 모델의 성능을 측정하였다. 그리고 제안된 모델을 가상현실의 실감모델인 MP3 에 구현하여 그 효과를 입증하였다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2002.03b
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• pp.49-59
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• 2002

이 연구에서는 강원도 삼척시를 대상으로 산불취약지역 분석모델을 개발하고, 개발된 분석모델을 기반으로 산불취약지역을 표출하였으며, 이를 위한 전산프로그램을 개발하였다. 산불취약지역 공간분석자료로는 NGIS 사업을 통해 구축된 1/25천 축척의 수치지형도, 수치임상도 그리고 과거 산불발화위치자료를 사용하였다. 산불발화위치에 대한 공간적 분포특성(지형, 임상, 접근성)을 기반으로 모델을 설정하였으며, 공간분석은 간단하면서도 일반인들이 이해하기 쉬운 Conditional probability, Likelihood ratio 방법을 사용하였다. 그리고 각각의 모델에 대한 검증(cross validation)을 실시하였다. 모델 검증방법으로는 과거 산불발화위치자료를 발생시기에 따라 두 개의 그룹으로 나누어 하나는 예측을 위한 자료로 사용하고, 다른 하나는 검증을 위한 자료로 사용하였다. 모델별 예측성능은 prediction rate curve를 비교·분석하여 판단하였다. 삼척시를 대상으로 한 예측성능에서 Likelihood ratio 모델이 Conditional probability 모델보다 더 낳은 결과를 보였다. 산불취약지역 분석기술로 작성된 상세 산불취약지역지도와 현재 산림청에서 예보하고 있는 전국단위의 산불발생위험지수와 함께 상호보완적으로 사용한다면 산불취약지역에 대한 산불감시인력 및 감시시설의 효율적인 배치를 통하여 일선 시군 또는 읍면 산불예방업무의 효율성이 한층 더 증대될 것으로 기대된다.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.2 no.2
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• pp.105-113
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• 1999

특정 사람에 대해 느끼는 이미지 또는 특정 사람이 가지는 이미지를 어떻게 평가하고 나타낼 수 있을까\ulcorner 본 연구에서는 사람에 대해 가지는 이미지를 표준적인 감성 어휘 척도를 활용하여 모델이 가지는 감성이미지가 무엇인지를 비교평가 할 수 있는 방법을 제시한다. 연구 대상으로는 국내 화장품 회사의 모델을 활용하였다. 4명의 모델을 전체와 부분 모습의 두 가지 형태로 제시하면서 각 인물이 가진 이미지를 평가하게 하였다. Personal 감성이미지를 평가하기 위해서 사람의 특성이나 이미지를 묘사하는 형용사 쌍 103개를 이용하였다. 모델 이미지에 대한 평가 반응은 요인분석을 통해 7개의 감성어휘 요인으로 나타났다. 우아한-천박한, 신선감-답답함, 편안함-불편함, 순수함-가식적인, 세련미-촌스러운, 진취성-보수성, 여성성-남성성, 4명의 모델들은 이 7가지 감성 이미지 요인에 따라 상호 차별적으로 나타났다. 인물 감성이미지는 감성적 어휘로 표현됨과 동시에 각 인물이 가진 고유하고 대표적인 personal image로 나타낼 수 있는가를 보여줄 수 있엇다. 본 연구에서는 개발된 감성이미지척도는 사람의 이미지를 평가하는 대표적인 감성척도로 이용될 수 있을 뿐 아니라, 특정 제품을 나타내는 모델이 일반인들에 어떤 이미지를 전달하는지 그리고 모델의 이미지와 제품이 지향하는 이미지와 얼마나 일치하는지를 평가할 수 있었다.