• 제목/요약/키워드: 인하대학교

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Diastereoselectivity in the Reaction of 2-Piperidineacetates

  • 정현규;김형우;정규현
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제20권3호
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    • pp.325-328
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    • 1999
  • In the reactions of the enolates of various 2-piperidineacetates with iodomethane or trisyl azide, the anti isomer was always predominant over the syn one, independent of the stereochemistry of the piperidineacetates. The piperidineacetates having OTBDMS moiety at C5 proceeded more diastereoselectively than the compounds without the substituent. The diastereoselectivity could be explained by perpendicular model for the electrophilic substitution reaction.

PM3 Studies on the Acid-Catalyzed Hydrolysis of 1-Phenoxyethyl Propionate

  • 김찬경;이인영;정동수;이본수;이익춘
    • Bulletin of the Korean Chemical Society
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    • 제19권9호
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    • pp.993-999
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    • 1998
  • Acid catalyzed hydrolysis of 1-phenoxyethyl propionate, Ⅰ, has been studied using the PM3 method in the gas phase. The first step of the reaction is the protonation of basic sites, three different oxygens in Ⅰ, producing three protonated species Ⅱ, Ⅲ and Ⅳ. All possible reaction pathways have been studied from each protonated structure. Changes in the reaction mechanisms have also been discussed from the results obtained by varying a nucleophile from a water monomer to a water dimer to a complex between one water molecule and an intermediate product (propionic acid or phenol) produced in the preceding unimolecular dissociation processes. Minimum energy reaction pathway is 2-W among the possible pathways, in which water dimer acts as an active catalyst and therefore facilitates the formation of a six-membered cyclic transition state. Lower barrier of 2-W is ascribed to an efficient bifunctional catalytic effect of water molecules. PM3-SM3.1 single point calculations have been done at the gas-phase optimized structure (SM3.1/PM3//PM3) to compare theoretical results to those of experimental work.

울산 지역의 태풍 '차바' 피해가 국가 경제에 미치는 영향 (Influence on National Economy caused by Typhoon 'CHABA' damage in Ulsan)

  • 최창현;김종성;한대건;김수전;김형수
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2018년도 학술발표회
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    • pp.88-88
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    • 2018
  • 기후변화와 기후변동으로 인해 태풍과 홍수 등의 자연재난 발생빈도가 증가하고 있으며, 이로 인해 심각한 인적 경제적 피해가 발생하고 있다. 피해 정도와 규모는 각 지역의 사회 경제적 요소에 따라 큰 차이를 보이고 있지만, 일반적으로 특정 지역에서 발생한 피해는 연속적으로 타 지역에 영향을 미치고 궁극적으로 국가 경제에 심각한 타격을 주는 경향이 있다. 따라서 본 연구에서는 산업연관모형을 이용하여 태풍 '차바'로 인해 울산지역에 발생한 피해가 국가 경제에 미치는 영향을 평가하였다. 본 연구결과는 특정 지역에서 발생한 피해가 타지역 및 국가 경제에 어떤 영향을 미치는지 정량적으로 평가하였고, 효율적인 재난관리의 기초자료로 사용될 수 있을 것으로 기대된다.

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인공신경망 및 비선형 회귀분석을 이용한 건설장비의 CO2 배출량 예측 모델 개발 (Developing Predictive Modelling of CO2 Emissions of Construction Equipment Using Artificial Neural Network and Non-linear Regression)

  • 임소민;노재윤;노상우;이민우;한승우
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2019년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.16-17
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    • 2019
  • In order to measure the amount of carbon dioxide emitted from the construction sites, many literature which have been conducted have proposed methodologies for calculating coefficients based on actual data collections for estimating the emission formula. The existing data collected under controlled conditions not on site measurement were too limited to apply in actual sites. The purpose of this study is to conduct analysis based on the data measured in fields and to present predictive models using artificial neural network and nonlinear regression analysis for appropriate predictions and practical applications.

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정보흐름분석을 위한 BIRS의 확장 (The Expansion of BIRS for Information Flow Analysis)

  • 정지웅;김제민;김선태;박준석;유원희
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2012년도 춘계학술발표대회
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    • pp.269-271
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    • 2012
  • 프로그램에 대한 검증을 수행하기 위해서는 프로그램 안에서 여러 가지 분석이 이루어진다. 그 중에서 객체지향언어의 경우 분석을 위하여 객체지향적인 특성에 맞는 정보흐름분석을 사용해야 한다. 본 논문에서는 왜 객체지향언어의 특성에 맞는 정보흐름분석이 필요한지를 보이고, 객체지향적인 특성을 고려하지 않은 정보흐름분석 시에 어떤 문제가 생기는지 예시를 들어 설명한다. 그리고 자바의 검증도구인 BIRS(Bytecode Intermediate Representation with Specification)언어를 대상으로 하여 객체지향언어의 특성을 고려한 정보흐름분석이 가능하도록 새로운 명세를 추가하여 확장한다.

빅데이터 분석기법을 활용한 탄소배출권 가격 예측 (Estimation of Carbon Emissions Price Using Big Data Analysis Method)

  • 임기성;박상원;장지영;이민우;한승우
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2019년도 추계 학술논문 발표대회
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    • pp.50-51
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    • 2019
  • Globally, South Korea is a country that has a lot of $CO_2$ emissions and has steadily increased its total greenhouse gas emissions since the 1990s. With the recent implementation of the carbon emission trading system in Korea, the importance of calculating $CO_2$ emissions of construction equipment is increasing, hence the need for accurate calculation of environmental penalties through allocating carbon emission rights. This study presents a methodology to predict the price of carbon credits using big data analysis method. This methodology is based on correlating and regression analysis of trends in carbon emission prices and search volumes. This study aims to support faster and more accurate budget calculations in the planning of the construction process based on the predicted price of carbon emission rights.

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Meta Data를 이용한 HRTF DB 설계 (An architecture for HRTF DB using Meta data)

  • 강상길;황재민;송주형;김정혁;김찬형
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2013년도 추계학술발표대회
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    • pp.1078-1080
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    • 2013
  • 본 논문에서는 5.1 채널 입체 음향 오디오 신호를 2채널의 헤드폰으로 재생하기 위해 사용하는 HRTF(Head-related transfer funcion) DB를 다룬다. 다양한 HRTF DB의 사례를 분석하고, 이를 통해서 더 나은 HRTF DB를 설계 한다. 기존의 HRTF DB에 Audio Meta data를 이용하여 파일의 정보를 저장하고, 이를 DB에 저장함으로써 Meta data를 비교 검색하고 저장함으로써 편의성을 높인다. 또한 기존의 HRTF DB들이 오래 되고 현재의 시스템에 맞지 않기 때문에 이를 현재의 시스템에 맞게 Converting하고 UI를 3D로 구현함으로써 UX를 높이고 직관성을 개선함으로써 사용자 접근성을 높인다. 이를 통해서 HRTF DB의 범용성을 개선하고 관련 연구에 효율적으로 사용할 수 있게 될 것이다.

항공 라이다 데이터로부터 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법 (A Topographical Classification Method with Variable Decision Window from Airborne LiDAR)

  • 성철웅;이성규;박창후;이호준;김유성
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2010년도 추계학술발표대회
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    • pp.79-82
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    • 2010
  • 본 논문에서는 항공 라이다 데이터로부터 지형의 유형을 분류하는 과정에서 지형적 특성에 따라 분류에 사용하는 판정 윈도우의 크기를 가변적으로 조정하여 적용시키는 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법을 제안하였다. 또한 실험을 통하여 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법의 시간효율과 정확도를 분석하였다. 실험 결과에 따르면 제안된 가변형 판정 윈도우를 이용한 지형 분류 기법은 지형 분류에 사용되는 판정 윈도우의 개수를 줄여 지형 분류의 속도를 향상시켰기 때문에 빠른 분류 속도가 필요한 재해 피해 현황을 파악하기 위한 시스템에 적용 할 수 있을 것으로 기대된다.

강인한 물체 검출을 위한 뉴럴 네트워크의 특징 분석 (Feature Analysis of Neural Network for Robust Object Detection)

  • 김준표;김희제;정유진;박상진;송병철
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2022년도 추계학술대회
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    • pp.199-202
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    • 2022
  • 왜곡된 영상에 강인한 물체 검출은 자율 주행과 같은 안전에 치명적인 실생활 응용 분야에서 핵심 문제로 다뤄지고 있다. 이러한 이유로, 영상 처리 및 컴퓨터 비전 분야에서 강인한 물체 검출에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서 우리는 왜곡된 영상이나 이미지에서도 일정한 성능의 물체 검출을 위한 연구 [4]를 benchmark 하여 다양한 방법으로 변형된 데이터셋을 통해 학습한 모델을 성능과 feature map 측면에서 분석해 봄으로써, 향후 강인한 물체 검출에 있어 효과적인 성능 향상을 위한 intuition 을 제공하고자 한다.

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IPTV를 위한 플래시메모리에서의 내용기반 지움 정책 설계 및 구현 (Design and Implementation of Content-Based Clean Policy in Flash memory for IPTV)

  • 조원희;양준식;고영욱;송재석;김덕환
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2009년도 춘계학술발표대회
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    • pp.647-650
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    • 2009
  • IPTV(Internet Protocol Television)는 차별화된 초고속 광대역 네트워크를 기반으로 기존 TV의 단점을 보완하여 차세대 DTV 시장을 주도할 것으로 예상된다. IPTV의 저장용량이 증가하는 추세에 따라 SSD(Solid State Disk)가 NAND 플래시 메모리를 대체 할 것으로 예상된다. 본 논문에서는 IPTV의 저장장치인 SSD의 수명을 증가시키고 플래시메모리의 특성인 마모도 제한을 고려하지 않은 지움 정책(Garbage-Collection)을 사용하는 YAFFS(Yet Another Flash FileSystem)의 문제점을 해결하기 위해 블록을 내용기반 리스트로 관리하고 블록스왑을 사용하는 내용기반 지움 정책을 제안한다. 기존 파일시스템 보다 수명을 향상 시키는 내용기반 파일시스템을 설계 및 구현하여 성능을 분석하였다.