• 제목/요약/키워드: 인플루언서 속성분석

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인플루언서 속성 분석 기반 추천 시스템 (Influencer Attribute Analysis based Recommendation System)

  • 박정련;박지원;김민우;오하영
    • 한국정보통신학회논문지
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    • 제23권11호
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    • pp.1321-1329
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    • 2019
  • 소셜 정보망의 발달로 마케팅의 방법도 다양하게 변화되고 있다. 기존의 유명인, 경제적 지원 기반의 성공적인 마케팅방법론과 달리, 최근 인플루언서 기반 유튜브 마케팅이 큰 대세를 이루고 있다. 본 논문 에서는 처음으로 유튜브 양적 정보 및 댓글분석 기반 다각도 질적 분석을 활용하여 54개 이상의 유튜브 채널에서 인플루언서 특징을 추출하고 대표적인 주제들을 모델링하여 개인 맞춤형 영상 만족도 극대화는 물론 기업체가 새로운 아이템을 마케팅 할 때 기존의 인플루언서 특징을 참고하여 새로운 아이템의 영상을 제작하고 배포함으로써 성공적인 홍보 효과를 누릴 수 있도록 보조 수단 제공을 목적으로 한다. 유튜브 채널 별 다양한 영상의 모든 댓글을 각 문서로 가정하고 TF-IDF 및 LDA알고리즘을 적용하여 성능 극대화 향상을 보였다.

주성분분석 기반 인플루언서 속성 의사결정 기법 (Influencer Attribute Decision-Making based on Principal Component Analysis)

  • 김민우;박정련;박지원;오하영
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 춘계학술발표대회
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    • pp.672-674
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    • 2019
  • SNS를 사용하는 것에 익숙한 Z세대가 소비의 주체가 됨에 따라 기업 안에서 SNS를 이용한 인플루언서 마케팅의 비중이 급증하고 있다. 하지만, 마케팅의 주체가 되는 인플루언서를 결정하는 방식이 체계화되지 못하였고 기업 내에서의 휴리스틱한 판단에 의존하고 있다. 따라서 본 논문에서는 성공적인 마케팅을 위해 기존의 전통적인 방식에 의거한 의사결정 조건 및 유의미한 상관관계의 분석과 더 나아가 판매하고자 하는 상품 및 서비스의 적합한 인플루언서를 추천하는 인플루언서 기반 실시간 마케팅 솔루션을 제안한다.

한국 소셜 미디어 인플루언서 연구의 내용분석 (Content Analysis of Social Media Influencer Research in Korea)

  • 최윤우;한상필
    • 한국융합학회논문지
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    • 제13권4호
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    • pp.163-170
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    • 2022
  • 본 연구는 전세계적으로 주목받고 있는 소셜 미디어 인플루언서의 국내연구 동향을 살펴보고자 하였다. 이를 위해 한국학술인용색인에 등재된 학술논문 가운데, 2009년부터 2021년까지 소셜 인플루언서를 주제로 한 논문 총 178편을 분석하였다. 분석 결과, 패션 및 뷰티, 커뮤니케이션 등 특정분야에 국한되어 있던 초기 소셜 미디어 인플루언서 연구는 시간이 흐를수록 다양한 학문분야로 확장되며 양적 성장을 이루고 있었다. 실증연구의 비중은 최근 들어 높아지는 추세이며, 질적 연구방법론을 적용한 연구들은 감소하는 경향을 보였다. 소셜 미디어 플랫폼의 특성은 매우 다양하고 각 플랫폼에서 활동하는 인플루언서의 유형과 속성 역시 이질적임에도 불구하고, 특정 미디어 플랫폼 및 인플루언서 유형에 대한 연구 비중은 오히려 더 낮아지는 것으로 나타났다. 본 연구는 국내 소셜 미디어 인플루언서 연구의 현주소를 조망하는 첫 실증연구라는 점에서 학문적 의의를 지닌다.