Internet shopping malls have rapidly developed within the economic recession due to changed lifestyle according to digitalization. Furthermore, customers in the 20~30s, the main consumer base of internet shopping malls in Korea, have begun to enjoy the new cultural trend of party culture, thus creating a new fashion market combining party and fashion. Therefore, the purpose of this study is to analyze design characteristics of internet party-wear shopping malls to provide guidelines and to present basic data for design development of party-wear in internet shopping malls. Research method was used by combining literary research with empirical research of analyzing design by capturing pictures of internet party-wear shopping malls. The following conclusion was drawn from research results. First, Party-wear consumption of internet shopping malls is increasing along with the increased sales of clothing fashion products of internet shopping malls. Second, design analysis results regarding 11 internet shopping malls selling party-wear was presented that consumer emotion and trend were combined according to distinct characteristics to display romantic style, romantic style mixed with modern or casual characteristics, sexy, and etc. Third, dress was presented as the most common item with 52.3% in item analysis executed on 588 pictures captured in 11 shopping malls. Ribbon was shown as the most common detail and trimming item, with 28.7%, and corsage and frills were each presented as 13%.
This study investigated the uncertainty, regret experience, and negative behavior intention of fashion consumers according to the types of internet shopping malls. The data was obtained from internet fashion consumers, and 394 responses were used in the data analysis. The statistical analysis methods were frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, t-test, ANOVA, and regression analysis. As results, the uncertainty of internet fashion consumers was composed of two factors; information uncertainty and preference uncertainty. The regret experience was composed of function or service regret, suitability regret, and product regret. Also, the negative behavior intention was composed of purchase switching intention and purchase deferral intention. The information uncertainty of fashion consumers positively affected the negative behavior intention in all types of internet shopping malls (e.g., open market, integrated shopping mall, and fashion specialized shopping mall). In open market, the preference uncertainty negatively affected the purchase switching intention; however, the preference uncertainty positively affected the purchase deferral intention. In open market and fashion specialized shopping mall, the product regret of internet fashion consumers positively affected the negative behavior intention. In addition, there were partially significant differences in the factors of uncertainty, regret experience, and negative behavior intention by gender and marital status of demographic characteristics. The results of this study will provide useful information to the marketing strategies considering fashion consumer's negative emotion and behaviors according to the types of internet shopping malls.
Cosmetics retailers would benefit from studies that examine which shopping-mall attributes can be manipulated to favorably affect consumer satisfaction and revisit intention at Internet. The purposes of this study were (1) to examine the dimensionality of shopping-mall attribute for cosmetics retailers, (2) to determine which dimensions of shopping-mall attribute were significant predictors of consumer satisfaction and revisit intention and (3) to find out the moderating effect of consumer satisfaction through shopping-mall attributes on revisit intention to buy cosmetics across the types of shopping-mall at Internet (i.e., total mall and specialty mall). Data were collected from 209 online cosmetic shoppers among high school girls. Factor analysis identified five dimensions of shopping-mall attributes at Internet, such as Convenience, Price, Loading speed, Sales promotion, and Service. Only two dimensions(i.e., convenience and service) were significant predictors of online shopper satisfaction in both total mall and specialty mall. The moderating effect of consumer satisfaction on revisit intention was significant in both two mall types at Internet. For total mall, price was a significant predictor through consumer satisfaction on revisit intention, while loading speed was a significant predictor directly on revisit intention for specialty mall. In light of the major findings, this study sets forth strategic implications for consumer satisfaction and revisit intention to buy cosmetics in the setting of electronic commerce.
In South Korea, the growth of online shopping malls that are overtaking traditional offline distributors in sales requires the latter to concentrate on developing a variety of contents amidst the ever-changing and competitive market environment. First of all, attention should be paid to information on fashion item materials. This study examined the current status of online shopping malls with a focus on their three different types-specialized malls, general malls, and open markets-and investigated consumers' hedonic shopping motives and influence on fashion materials in terms of purchasing behavior. In doing so, this study surveyed men and women in their 20s-30s residing in Seoul or its surrounding cities and used a total of 255 questionnaires for statistical analysis. The statistical software program SPSS 15.0 was used to conduct frequency analysis, factor analysis, reliability analysis, and multiple regression analysis. The study results showed that in general and specialized shopping malls, consumers granted greater reliability and importance to fashion materials when their interest in shopping or attention to fashion items/brands was high and when they wanted rare items. In open markets, the more interest consumers had in shopping and the more sensitive they were to fashion information, the more dependent they were on prices; in other words, prices were found to have a greater influence on their purchase decisions than the quality of fashion materials. The findings of this study would be useful to marketers and distributors who are trying to develop their marketing strategies based on fashion material information, according to the different types of online shopping malls.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.2
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pp.169-184
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2005
This study aims to identify service factors that satisfy customers in the internet shopping mail context. The study examines the relationship between service qualify and customer satisfaction, and explores the moderating role of the internet community type (i. e., transaction community group, interest community group and fantasy community group). By analyzing 188 questionnaires, we found that out of the five service quality dimensions, only reliability, tangibility, assurance and responsiveness dimensions have positive effects on customer satisfaction. We also found that there is a significant difference in the relationship between service quality and customer satisfaction by the perceived type of internet community implications of the findings and future research directions are discussed.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2003.11a
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pp.280-284
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2003
Most of Online Shopping Mall takes Business-Customer interaction through E-mails and bulletin boards. Especially bulletin boards provide Business-Customer interaction and also Customer-Customer interaction. This paper, by experiment, aims to identify how to deal negative messages in Online Shopping Malls to increase customer trust and loyalty when negative messages show up the bulletin board. Types of dealing negative message were classified (1)Leaving, (2)Deleting, (3)Proper Responding, and the experiment resulted in (1)Leaving decrease customer trust and loyalty, (2)Deleting and (3)Proper Responding increase customer trust and loyalty. But (2)Deleting appeared to have more influence on customer trust and loyalty than (3)Proper Responding. Based on this result, to increase customer trust and loyalty, Online Shopping Mall should correspond to negative messages immediately. And it is necessary that control of negative messages adequately, because effects of negative information appear bigger than effects of interactions.
The purpose of this study was to investigate the main factors of return and consumers' return behavior types and also to find out the characteristics of consumer's purchasing behavior according to consumer's return behavior type. The Questionnaires was administered 315 males and females, who had experience of clothing purchase and return in internet shopping mall. The results were as follows. First, the factors of return were classified into quality of product, delivery, service, consumer's change of mind, and impulse buying. Second, 4 types of consumer's return behavior were categorized into habitual, dissatisfaction in product quality, dissatisfaction in delivery, and impulse buying. Third, Consumer's return behavior types were not significantly related to the frequency of purchase, information search. However there were significant differences in satisfaction of return process, dissatisfaction after return, and negative word of mouth according to the consumer's return behavior types.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.1
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pp.147-159
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2021
After the 2020 Corona 19 pandemic, consumers' online consumption is increasing rapidly, and non-store online retail channels are showing high growth. In particular, social media is gaining its status as a social media market where direct transactions take place in the means of promoting companies' brands and products. In this study, changes in consumer behavior after the Corona 19 pandemic are different in choosing online shopping media such as existing online shopping malls and SNS markets that can be classified into open social media and closed social media when purchasing agri-food online. We tried to find out what type of product is preferred in the selection of agri-food products. For this study, demographic characteristics of consumers, perceived risk of consumers, and dietary lifestyle were set as independent variables to investigate the effect on online shopping media type and product selection. The summary of the empirical analysis results is as follows. When consumers purchase agri-food online, there are significant differences in demographic characteristics, consumer perception risks, and detailed factors of dietary lifestyle in selecting shopping channels such as online shopping malls, open social media, and closed social media. Appeared to be. The consumers who choose the open SNS market are higher in men than in women, with lower household income, and higher in consumers seeking health and taste. Consumers who choose the closed SNS market were analyzed as consumers who live in rural areas and have a high degree of risk perception for delivery. Consumers who choose existing online shopping malls have high educational background, high personal income, and high consumers seeking taste and economy. Through this study, we tried to provide practical assistance by providing a basis for judgment to farmers who have difficulty in selecting an online shopping medium suitable for their product characteristics. As a shopping channel for agri-food, social media is not a simple promotional channel, but a direct transaction. It can be differentiated from existing studies in that it is approached as a market that arises.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.12
no.4
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pp.183-195
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2010
The purpose of this study is to find out the difference of evaluation of product and service quality according to consumers' attitude toward price in internet clothing purchase. This study surveyed 400 male and female consumers in their 20s-30s for empirical analysis in August 2010 who have ever purchased clothing through internet shopping malls. For statistical analysis, descriptive statistics, factor analysis, ANOVA analysis, Duncan test and cluster analysis are carried out using SPSS for Windows 12.0. The results are as follows. First, consumers' attitude toward price dimensions in internet clothing purchase are found 6 factors of sales proneness, price-prestige, price-comparison, low price, utility value and pricequality. Second, based on the attitude toward price dimensions, consumers are categorized into utility value seeking, sales price seeking, multi-dimension price seeking, lack price consciousness, low price seeking group. Third, there are significant differences in product quality and service quality depending on attitude toward price-based consumer types. In particular, sales price seeking and multi-dimension price seeking groups have higher values on product and service quality than other groups. The results of this study will help internet fashion mall businesses to develop price strategy and manage product and service quality.
Through processors, wholesale markets, intermediate sellers, and retailers, agricultural products have been distributed in a multi-level customary manner for a long time as they are easy to deteriorate and no not have a standardized system of size and quality. However, with the advancement of Internet networks and logistic services during the 2000s that facilitated the development of offline markets, and the rise of the non-contact purchase preference in direct response to COVID-19, previous offline consumers flowed into the online market to purchase agricultural goods. In other words, the volume of online agricultural transactions exploded since the pandemic. Against this social backdrop, this study focused on the difference in distribution costs as a result of converting from conventional offline distribution channels to online channels, and analyzed the reduced distribution costs through a case study of garlic sales on the online platform "H" shopping mall. The analysis found that considerable economic effects occurred, some of the effects being an approximate 39% decrease in distribution cost when comparing direct online transactions of the online shopping mall with other more traditional means, a reduced distribution cost rate of approximately 28%p, and increased profit for farmers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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