• 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
• /
• 한국데이타베이스학회 2000년도 추계학술대회 E-Business와 정보보안
• /
• pp.329-336
• /
• 2000

본 논문은 이동통신기기를 이용한 무선 데이터 서비스에 관해 분석 고찰하고, 현존하는 무선통신기기를 이용한 비즈니스 모델을 도출 하였으며, 우리생활을 보다 편리하게 할 수 있는 intelligent 공간 관리시스템과 이동통신 기기를 이용한 무선 인터넷 광고 등을 중심으로 한 무선 멀티미디어 서비스의 구현에 관하여 기술하였다.

• 정보보호학회지
• /
• 제13권6호
• /
• pp.79-91
• /
• 2003

최근 인터넷의 급속한 발전과 함께 웹 애플리케이션 형태로 서비스를 제공하였던 것이 다양하고 개별적인 웹 애플리케이션들을 효율적으로 통합하는 웹서비스 방식으로 진화하고 있다. 이에 따라, 차세대 플랫폼의 대안으로 웹서비스(Web Services)가 급부상하고 있다. 웹서비스를 통해 인터넷이나 인트라넷상에서 웹 애플리케이션간의 연동 즉, 비즈니스 통합이 가능하게 된 것이다. 이러한 비즈니스 통합 환경에서 웹 애플리케이션 보안은 필수적인 요소이며, 웹서비스 보안에 대한 연구개발이 필요하다. 본 고에서는 웹서비스에 대한 전반적인 사항을 분석하여 문제점을 도출하고 XML-Web Services 보안 모델을 검토하며 그 기반 구조 및 기능을 살펴본다. 그리고, XML 정보보호기술을 기반으로 웹서비스 애플리케이션의 보안 프레임워크를 제시한다. 최종적으로 제안된 모델은 차세대 웹 애플리케이션 보안 프레임워크의 기반 기술이 될 것으로 기대된다.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제10권6호
• /
• pp.157-164
• /
• 2019

본 논문은 새로운 디지털 기술로서 사물인터넷이 미디어기업 혁신에 어떻게 기여할 수 있으며 이를 위해 필요한 정책은 무엇인지 검토한다. 사물인터넷은 미디어기업의 상품/서비스, 생산공정과 비즈니스모델 혁신을 도움으로써 새로운 수익창출과 경쟁력 제고를 가능케 할 수 있다. 상호작용성과 몰입감을 높여 콘텐츠 완성도는 물론 소비경험을 제고시킴으로써 콘텐츠 경쟁력을 강화하고, 데이터가 핵심경쟁력으로 부상하는 시장 환경에서 타깃광고 등을 통해 수익모델을 개선하는데 기여할 수 있다. 미디어기업과 소비자 모두 사물인터넷을 통한 혁신의 혜택을 누리기 위해서는 혁신친화적 생태계가 구축되어야 한다. 가장 중요한 것은 사물인터넷에 대한 미디어기업의 인식전환과 적극적 투자이다. 정부 역시 사물인터넷의 혁신적 장점을 최대한 활용할 수 있는 제도적 인프라를 조성해야 한다. 가장 시급한 정책이슈는 개인정보수집과 데이터 활용에 관한 경직된 규제를 개선하고 사이버 보안을 강화하는 것이다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
• /
• 한국콘텐츠학회 2008년도 춘계 종합학술대회 논문집
• /
• pp.494-497
• /
• 2008

동영상기반 양방향 직접 전자상거래(DIMPEC, Direct Interactive Motion Picture Electronic Commerce) 기술은 인터넷으로 VOD, TV 드라마를 시청하면서 등장 소품, 배우 의상 등에 대한 부가 상세 정보를 얻을 수 있을 뿐 아니라 전자상거래를 이용하여 제품을 구매할 수 있는 원천기술이다. 또한 인터넷, PDA, Mobile, Settop Box 등 다양한 플랫폼 환경에서 구축이 가능하며, 최첨단 IT 기술인 위성 DMB, 지상파 DMB 등 에도 응용이 가능하여 경쟁력이 매우 높은 기술이다. 본 기술을 접목한 차세대 인터넷 비즈니스 모델인 이용자 참여, 동영상 콘텐츠의 소비 확대, 인터넷 서비스의 고도화 지능화, 모바일에 접목되어 차세대 비즈니스 모델을 형성할 것으로 예상 된다.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제21권3호
• /
• pp.83-92
• /
• 2020

최근에 많은 기업 및 조직들이 비즈니스 프로세스 모델의 효율적 운용을 위해 예측적 프로세스 모니터링에 관심이 높아지고 있다. 기존의 프로세스 모니터링은 특정 프로세스 인스턴스의 경과된 실행상태에 초점을 두었다. 반면, 예측적 프로세스 모니터링은 특정 프로세스 인스턴스의 미래의 실행상태에 대한 예측에 초점을 둔다. 본 논문에서는 예측적 프로세스 모니터링 기능 중 하나인 비즈니스 프로세스 인스턴스 실행 잔여시간 예측기능을 구현한다. 잔여시간을 효과적으로 모델링하기 위해 액티비티별 속성에 따른 시간특징 값 분포 차이를 고려하여 액티비티별 특징 정규화를 제안하고 예측모델에 적용한다. 본 논문에서 제안된 모델의 예측성능 우수성을 입증하기 위해서 4TU.Centre for Research Data에서 제공하는 실제 기업의 이벤트 로그 데이터를 통해 선행연구들과 비교평가 한다.

• 전자통신동향분석
• /
• 제17권4호통권76호
• /
• pp.29-38
• /
• 2002

최근 IT 산업의 새로운 비즈니스 모델로 무선인터넷 산업이 각광을 받고 있으며, 침체된 국내 시장에 활력이 일 것으로 예상되고 있다. 또한 무선인터넷을 위한 기술이 완성 단계에 이르고 있는 상황에서 시장 및 산업을 전망하는 것은 매우 중요한 일이다. 따라서 본 고는 무선인터넷 산업을 전망하고, 향후 전개될 방향에 대한 시사점을 제시하고자 한다.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
• /
• 제4권10호
• /
• pp.751-760
• /
• 2003

미래의 기업은 B to B기반의 전자거래 형태로 실현된다. B to B모델의 기본 개념은 작업 프로세스, 구성원과 지원 환경으로 구성된다. 작업 프로세스는 정보 프로세스, 기술과 표준과 관련되며 작업 프로세스의 요소는 디지털 데이터 교환, 데이터 공유 및 협업 작업으로 이루어 진다. 본 논문에서는 인터넷 상에서 B to 13 모델의 전자거래를 위한 구성요소인 작업 처리를 위한XML 기반 비즈니스 흐름관리기를 설계 및 구현한다. 본 논문에서 제안하는 비즈니스 흐름관리기는 인터넷상에서 전자거래 시스템을 구축하기 위한 추매관리, 입찰관리 및 조달관리를 포함하는 전자입찰 시스템의 자동화를 실현시킨다. XML은 데이터의 공유 및 교환을 위한 표준화된 문서로써 사용 가능하며 독립적인 플랫폼을 제공한다.

• 패션비즈니스
• /
• 제17권5호
• /
• pp.57-69
• /
• 2013

The purpose of this study is to compare the traditional shopping model and virtual avatar fitting model with regards to credibility and favorable impression effects on shopping mall satisfaction, product preferences, and purchasing intentions of apparel e-commerce. Questionnaires are distributed to 10-30s years old consumers who live in Seoul. Data are analyzed by descriptive statistics, Cronbach's ${\alpha}$, and regression analysis. The results are that the provoked credibility and favorable impression from the traditional shopping model affects the consumers' shopping mall satisfaction and buying intention in descending order. In additional, the credibility from traditional shopping model affects the product preference. The provoked credibility from the virtual fitting model influences the consumers' product preferences, and buying intentions. The favorable impression from the virtual fitting model affects shopping mall satisfaction. In general, provoked credibility from virtual avatar fitting model and traditional shopping model play key roles which could influence the consumers' buying intention.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
• /
• 한국정보과학회 2004년도 가을 학술발표논문집 Vol.31 No.2 (1)
• /
• pp.391-393
• /
• 2004

네트워크의 발전과 함께 인터넷을 통한 기업 활동이 점차로 증가하면서 기업들간(B2B)에 실시간 데이터를 안전하게 서비스하기 위하여 여러 개의 시스템이 거미줄처럼 연계되고 있다. 전통적으로 기업들간에는 EOI(Electronic Data Interchange) 시스템과 독자적인 부가가치 통신(VAN, Value-Added Network)을 통한 데이터 교환방식을 사용했으나, 이 모델은 초기비용이 비쌀 뿐만 아니라, 데이터를 실시간 이벤트가 아닌 일괄작업(batch)으로 처리하였다. 그러나, 현재 B2B 간의 데이터 교환 및 상호 작용 방법으로 인터넷, XML, 그리고 메시징 시스템을 사용하고 있으며 특히, 메시징 시스템은 소규모의 시스템이 B2B에 참여하거나 탈퇴하는 비즈니스 작업의 어려움을 덜어준다. 본 논문에서는 인터넷상에서 이루어지는 B2B간의 데이터 교환 및 상호 작용을 위하여 메시징 시스템중 대표적인 JMS를 기반으로 안전한 데이터 교환 모델을 설계 및 구현한다. 따라서, 본 논문에서 제시하는 메시징 모델을 B2B 시스템에 적용하면 기업들간 안전한 메시지 전송을 보장할 수 있다.

• 한국융합학회논문지
• /
• 제10권5호
• /
• pp.9-16
• /
• 2019

본 논문에서는 딥러닝 기술이 인터넷과 연결된 다양한 비즈니스 분야에 새로운 형태의 비즈니스 업무에 활용할 수 있도록 보안에 관한 문제점을 분석하고자 한다. 우선 딥러닝이 비즈니스 영역에 보안 업무를 충분히 수행하기 위해서는 많은 데이터를 가지고 반복적인 학습을 필요하게 된다. 본 논문에서 딥러닝이 안정적인 비즈니스 보안 업무를 완벽하게 수행할 수 있는 학습적 능력을 얻기 위해서는 비정상 IP패킷에 대한 탐지 능력과 정상적인 소프트웨어와 악성코드를 탑재하여 감염 의도를 가지고 접근하는 공격을 탐지해낼 수 있는 인지 능력을 갖추고 있는지를 분석하였다. 이에 본 논문에서는 인공지능의 딥러닝 기술이 시스템에 접근하여 문제의 비즈니스 모델을 안정적으로 수행할 수 있게 하기 위해서는 시스템내의 비정상 데이터를 추출해 내고 시스템 데이터 침해를 구분해 낼 수 있는 수학적 역할의 문제점을 보완하기 위해 새로운 IP에 대한 세션 및 로그 분석을 수행할 수 있도록 보안 엔진이 탑재된 딥러닝 기술을 개발하여 비즈니스 모델에 적용시켜서 취약점을 제거하여 비즈니스 업무 능력을 향상시키도록 문제적 방안을 비교 분석하였다.